Câu chuyện thành công và thất bại của ngành CNTT Mỹ

✅ 3D 그래픽스 프로그래밍: 기초부터 고급 응용까지 ✅ GLSL Shading Language: 이론에서 실습까지 ✅ 9개의 시리즈 강의: (1) ~ (9)로 구성

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✅ 전체 (1) ~ (6)의 시리즈 중, (6) parallel search, parallel sort 구현 ✅ NVIDIA GPU + CUDA 프로그래밍을 기초부터 차근차근 설명합니다. ✅ C++/C 언어로 배열/행렬/이미지처리/통계처리/정렬 등을 병렬 컴퓨팅으로 매우 빠르게 처리합니다.

✅ 전체 (1) ~ (6)의 시리즈 중, (5) 아토믹 연산(atomic op)으로 최적화 ✅ NVIDIA GPU + CUDA 프로그래밍을 기초부터 차근차근 설명합니다. ✅ C++/C 언어로 배열/행렬/이미지처리/통계처리/정렬 등을 병렬 컴퓨팅으로 매우 빠르게 처리합니다.

✅ 전체 (1) ~ (6)의 시리즈 중, (4) 행렬(2D 배열) 병렬로 동시에 곱하기 ✅ NVIDIA GPU + CUDA 프로그래밍을 기초부터 차근차근 설명합니다. ✅ C++/C 언어로 배열/행렬/이미지처리/통계처리/정렬 등을 병렬 컴퓨팅으로 매우 빠르게 처리합니다.

✅ 전체 (1) ~ (6)의 시리즈 중, (3) CUDA 메모리 계층구조 최적화 ✅ NVIDIA GPU + CUDA 프로그래밍을 기초부터 차근차근 설명합니다. ✅ C++/C 언어로 배열/행렬/이미지처리/통계처리/정렬 등을 병렬 컴퓨팅으로 매우 빠르게 처리합니다.

✅ 전체 (1) ~ (6)의 시리즈 중, (2) 벡터(1D 배열) 병렬로 동시에 더하기 ✅ NVIDIA GPU + CUDA 프로그래밍을 기초부터 차근차근 설명합니다. ✅ C++/C 언어로 배열/행렬/이미지처리/통계처리/정렬 등을 병렬 컴퓨팅으로 매우 빠르게 처리합니다.

✅ 전체 (1) ~ (6)의 시리즈 중, (1) CUDA 커널(kernel) 실제로 만들기 ✅ NVIDIA GPU + CUDA 프로그래밍을 기초부터 차근차근 설명합니다. ✅ C++/C 언어로 배열/행렬/이미지처리/통계처리/정렬 등을 병렬 컴퓨팅으로 매우 빠르게 처리합니다.

기술 발표/업무 발표를 해야 할 때 꼭 해야 할 일들과 하지 말아야 할 일들에 대해 알려드립니다.

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