Developing LLM Applications Using RAG (feat. LangChain)
jasonkang
RAG. Learn from Silicon Valley GenAI Hackathon Winner. Packed with real-world know-how.
초급
LLM, RAG, LangChain
BEST
Phát triển AI Agent sử dụng LangGraph (feat. MCP)
LangGraph chứa đầy bí quyết của người phụ trách AI Agent tại các tập đoàn lớn. Tôi sẽ chia sẻ những kiến thức đã tích lũy được qua những thử thách trong công việc thực tế.
(5.0) 67 đánh giá
1,060 học viên
실습 중심
디버깅
ai활용
ai서비스
에이전트
prompt engineering
LLM
AI Agent
LangGraph
Model Context Protocol
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
Dịch cái này sang tiếng Việt
LLM Agent
LLM
Prompt Engineering
Retrieval Augmented Generation(RAG)
AI Agent
Phát triển đại lý LLM!
Dễ dàng hơn và mạnh mẽ hơn với LangGraph
Các tác nhân LLM đóng vai trò quan trọng trong việc hiểu nhu cầu của người dùng, tự động hóa các tác vụ phức tạp và giải quyết vấn đề. Tuy nhiên, quá trình thiết kế và triển khai các tác nhân rất phức tạp về mặt cấu trúc và liên quan đến nhiều tác vụ lặp đi lặp lại, gây khó khăn. LangGraph đơn giản hóa quy trình này, giúp bạn phát triển các tác nhân LLM mạnh mẽ một cách hiệu quả.
Khuyến nghị cho
những người này
Khóa học này dành cho ai?
Nhà phát triển quan tâm đến LLM
Nhà phát triển đang triển khai/vận hành ứng dụng LLM
Developer muốn nâng cao LLM Application
Cần biết trước khi bắt đầu?
Python
11,709
Học viên
589
Đánh giá
343
Trả lời
4.9
Xếp hạng
9
Các khóa học
(전) GS 그룹 AI Agent 플랫폼 개발/운영
(전) GS 그룹 DX BootCamp 멘토/코칭
(전) 시리즈 C AI 스타트업 테크리드
Stanford University Code in Place Python Instructor
네이버 부스트캠프 웹/모바일 멘토
네이버 클라우드 YouTube Channel presenter
원티드 프리온보딩 프론트엔드/백엔드 챌린지 진행 (누적 6000+)
항해 AI 플러스코스 1기 코치
Chương trình giảng dạy
Tất cả
28 bài giảng ∙ (6giờ 20phút)
Ngày đăng:
Cập nhật lần cuối:
Đánh giá
Tất cả
67 đánh giá
5.0
67 đánh giá
johnsonmoshy69777Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham gia실습 위주의 훌륭한 강의입니다! LangGraph, MCP, RAG 같은 복잡한 내용을 쉽게 설명해 주셔서 이해하기 쉬웠고, 실무에 바로 적용할 수 있었습니다. 강사님의 설명이 정말 명확하고 유익했어요. 추천드립니다!
- jasonkangGiảng viên
친절한 말씀 정말 감사합니다! 강의가 도움이 되었다니 기쁘네요. 저는 직장에서 다른 엔지니어들에게 LangGraph를 사용하고 실제 프로젝트에서 AI 에이전트를 구축하는 방법을 가르치고 있는데, 그런 실무 경험이 자연스럽게 이 강의에도 반영된 것 같습니다. 그런 실무 배경이 개념을 더 접근하기 쉽고 적용 가능하게 만드는 데 도움이 되었다니 정말 좋네요.
- qkenr1321559
Đánh giá 6
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đã chỉnh sửa
5
100% đã tham giaI received so much help from the Langchain basics to the RAG lectures, so I also took the LangGraph course. They explain the content that can be used directly in the field with high quality and in a very detailed manner. You mentioned in the lecture that you have plans to publish a book, and I would appreciate it if you could mention it in a community or something when it is published. I am interested in purchasing it.
- jasonkangGiảng viên
Wow, that's a really touching review! 🥹🙏 I prepared my lecture so that it can be applied directly to practical work, so I feel very rewarded to receive such good feedback. Thank you so much for being with me from LangChain to LangGraph! I'm also working hard to prepare for the publication of the book, and I'll be sure to let you know in the community! The fact that you are interested in this gives me great strength. I will continue to repay you with helpful lectures and content. Thank you again for leaving such a sincere review!
- mysm0722
Đánh giá 5
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham gia[Course Structure] - It was great that rather than being textbook-like, it felt like you were passing on know-how for issue resolution experienced in actual work - Although I haven't developed LLM Applications yet, the course was thoroughly reviewed enough that ideas came to mind immediately after watching the lectures - Considering that you can't get everything from one course, following Byungjin's roadmap will eventually build confidence in LLM Application development through the course structure [Teaching Method] - There may be personal preferences, but the explanations really sink in and are understandable, giving you confidence that you can follow along - Even for items that could be easily overlooked, detailed examples helped understand both code and architecture at once - Most importantly, the instructor's pride in working in this field and teaching classes in this area has the effect of boosting students' confidence as well [Overall Assessment] - Using generative AI alone is insufficient, and to strengthen security against internal information being uploaded to external clouds, it's determined that LLM Applications must be developed in-house. I'm confident that completing all the courses in this roadmap will reach a certain level. ^^ - I think I will definitely take any courses that are continuously released. - It would be great if you could also provide offline sessions in addition to Online Classes. Keep fighting! ^^
- jasonkangGiảng viên
Thank you for completing the course and for your detailed and thoughtful review! I'll continue to prepare many helpful lectures in the future 🙇♂️
- dl7831
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 3.7
- nethia5366
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 4.5
1.462.595 ₫
Khóa học khác của jasonkang
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khóa học tương tự
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
![[LLM 101] LLM Essential Basics & LLaMA SFT Tuning (feat. ChatApp Poc)강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/333429/cover/01k09qxkkwjcrqe886az6rr63t?f=avif&w=420)
