Phát triển AI Agent sử dụng LangGraph (feat. MCP)

Học RAG từ người chiến thắng Hackathon GenAI Thung lũng Silicon. Đầy ắp bí quyết thực chiến.

Trí tuệ nhân tạo, AI, Agent… nghe có vẻ ghê gớm, nhưng khi bắt tay vào làm thì không có gì to tát như bạn nghĩ. Do đó, tự tay hiện thực hóa các chức năng đơn giản là rất quan trọng. Thông qua các dự án thiết thực có thể ứng dụng thực tế tại công ty, bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm đa dạng use case, đồng thời học được cách khai thác và vận dụng AI Agent.

Đây là bài giảng cơ bản về LangChain, chỉ trích dẫn những điểm chính từ tài liệu chính thức mà bạn có thể thưởng thức với giá một tách cà phê. Trước khi bắt đầu phát triển toàn diện, hãy làm quen với cú pháp LangChain!

Cách sử dụng sách truyện từ A đến Z. Chúng tôi chỉ cho bạn mọi thứ về sách truyện.

Chúng tôi đã chuẩn bị điều này cho những ai muốn triển khai/vận hành dịch vụ trên AWS. Từ thiết lập miền đến Docker và serverless!

Mới dùng Flutter ư? Flutter Contributor sẽ hướng dẫn bạn từ đầu! Bắt đầu phát triển Flutter với dự án AI ứng dụng Gemini.

Mã kiểm tra! Tôi đã chuẩn bị điều này cho những người không biết bắt đầu từ đâu. Từ viết thử nghiệm đến triển khai thông qua tự động hóa, tất cả cùng một lúc!

Đặc vụ AI thông minh RAG (Retrieval Augmented Generation) với LangGraph! Đây là hướng dẫn thực hành từ lý thuyết đến thực tiễn, dễ dàng cho người mới bắt đầu.

Học RAG từ người chiến thắng Hackathon GenAI Thung lũng Silicon. Đầy ắp bí quyết thực chiến.

Một chuyên gia đang làm việc sẽ nhanh chóng truyền đạt nội dung trọng tâm, từ kiến thức cơ bản cần cho LLM đến những mẹo thực chiến!

Mời bạn đến với thế giới lập trình đầy hấp dẫn, nơi bạn phân tích và trực quan hóa báo cáo tài chính chỉ bằng prompt. Không cần một dòng code nào, bạn tạo và triển khai dịch vụ chỉ bằng cách tham vấn với AI.

Các công nghệ AI ngày càng xuất hiện nhiều công nghệ đa dạng hơn. Để theo kịp với điều đó, chúng ta cần phải học AI nhưng thực tế không hề dễ dàng. Khóa học này sẽ giới thiệu cho bạn về MCP(Model Context Protocol) - một chủ đề đang được chú ý trong AI gần đây. Khóa học này dành cho những người lần đầu tiếp xúc với MCP hoặc những người đang làm công việc khác ngoài phát triển như thiết kế, lập kế hoạch nhưng có quan tâm đến MCP server.

Khả năng sử dụng AI quyết định mức lương của bạn. Những công việc lặp đi lặp lại nhàm chán hàng ngày, giờ đây hãy giao cho AI 'Hầu như mọi thứ về tự động hóa công việc' sẽ hướng dẫn bạn cách tạo ra hệ thống tự động hóa xử lý công việc một cách thông minh chỉ với vài cú click mà không cần kiến thức lập trình. Bạn sẽ được giải phóng khỏi những công việc tài liệu nhàm chán và sắp xếp dữ liệu, trở thành 'AI 일잘러' vượt trội hơn người khác.

Kết hợp CrewAI (giúp triển khai công nghệ đa tác nhân LLM), đồ thị tri thức và hệ thống suy luận để tạo thẩm phán AI.

Chúng tôi sẽ tạo nhiều chức năng bằng Spring WebFlux. Thông qua khóa học này, bạn có thể nắm vững các khái niệm cần thiết và cách triển khai thực tế của WebFlux.

Hãy nắm vững quá trình hoạt động của MCP một cách hoàn hảo khi tạo TodoList với Claude và IntelliJ.

Đây là hướng dẫn thực hành về cách sử dụng Model Context Protocol (MCP) để liên kết với IntelliJ và phát triển nhanh hơn.

Xu hướng mới nhất của AI tạo sinh, AI Agent! Cách đi trước với Cursor giúp hoàn thành công việc phát triển và MCP mở rộng tính năng!

Tìm hiểu cách dễ nhất để xử lý AI bằng Spring AI. Hãy cùng tìm hiểu Spring AI trong khi xây dựng chatbot RAG.