Phát triển AI Agent sử dụng LangGraph (feat. MCP)

Xây dựng AI Agent thông minh với RAG bằng LangGraph! Từ lý thuyết đến thực hành, đây là hướng dẫn thực tế (hands-on) giúp người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng làm theo.

AI Agent – tổng hợp công nghệ AI tiên tiến nhất! Qua việc hiện thực hóa các AI Agent đa dạng, cùng tìm hiểu cách tự tạo AI Agent bằng LangGraph.

Một chuyên gia đang làm việc sẽ nhanh chóng truyền đạt nội dung trọng tâm, từ kiến thức cơ bản cần cho LLM đến những mẹo thực chiến!

Khám phá cách xây dựng thẩm phán trí tuệ nhân tạo bằng cách kết hợp các hệ thống suy luận, biểu đồ tri thức và nhiều framework agent như CrewAI, LangChain, AutoGen, những công cụ cho phép triển khai công nghệ đa tác nhân (multi-agent) dựa trên LLM.

Đây là khóa học hướng dẫn sử dụng các công cụ AI dựa trên CLI và MCP để triển khai các chức năng chiến đấu, UI, dữ liệu và máy chủ cho game idle Unity. Bạn sẽ học toàn bộ quy trình áp dụng Firebase, quảng cáo, thanh toán trong ứng dụng và Addressables để phát hành game di động lên Google Play.

Kết quả vibe coding cứ liên tục khác với ý định của bạn? Hãy học quy trình xác định mục tiêu, phạm vi, quy tắc nghiệp vụ và tiêu chí hoàn thành bằng Phát triển dựa trên đặc tả (SDD) và Spec Kit, sau đó truyền cùng một đặc tả cho Claude Code và Codex để giảm việc chỉnh sửa lặp đi lặp lại.

Sử dụng AI tạo sinh như ChatGPT, Gemini và Google Colab để trực tiếp thiết kế và xây dựng AI Tutor và AI AVATAR cá nhân hóa cho học sinh. Từ kỹ thuật nhắc (Prompt Engineering), phân tích dữ liệu cho đến việc xây dựng Nền tảng Khám phá Nghề nghiệp AI (AI Career Exploration Platform) có khả năng tư vấn hướng nghiệp và tuyển sinh, bạn sẽ hoàn thành các dự án thực tế có thể áp dụng ngay vào môi trường giáo dục.

"Cách xây dựng một tác nhân AI thông minh ngay trên laptop của bạn để nâng cao hiệu quả marketing" Từ phân tích thương hiệu đến sản xuất video, hình ảnh, bài đăng dạng thẻ phục vụ quảng cáo và phân tích dữ liệu — tất cả trong một lần! Tôi sẽ chuyển giao nguyên vẹn bản thiết kế, kỹ năng, prompt, tích hợp MCP và các tập lệnh tự động hóa của 'Marketing OS' đang được một marketer xuất thân từ tập đoàn lớn với 15 năm kinh nghiệm trực tiếp vận hành.

Chúng tôi sẽ tạo nhiều chức năng bằng Spring WebFlux. Thông qua khóa học này, bạn có thể nắm vững các khái niệm cần thiết và cách triển khai thực tế của WebFlux.

Học công cụ AI nào trước? Đừng lo lắng nữa! - Đánh giá 4.8 từ 80 học viên ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ - ChatGPT, Claude, Gemini, Genspark, NotebookLM, Gamma, Skywork, Manus, Antigravity, Claude Code, MiriCanvas, Opal, CapCut, v.v. - Hướng dẫn cực kỳ dễ hiểu các tính năng cốt lõi của hơn 15 công cụ trong vòng 20 ngày. - Thông qua hình thức thực hiện bài tập hàng tuần, chúng tôi cung cấp một "khóa học thực hành" thay vì chỉ là "khóa học nghe rồi quên". - Bao quát tất cả trong một: Viết prompt > Tạo hình ảnh > Tạo PPT và video > Cho đến Vibe Coding. - Video bài giảng thời lượng 4 tiếng + Tài liệu học tập theo tuần + Hệ thống xác nhận bài tập.

Triển khai ứng dụng SNS Spring Boot trên Kubernetes cục bộ, đồng thời tự động hóa việc triển khai bằng GitHub Actions và Argo CD. Tìm nguyên nhân sự cố thông qua các chỉ số, nhật ký và dấu vết, sau đó xem xét dựa trên kết quả phân tích của AI.

Vượt xa một system prompt đơn giản, bạn sẽ triển khai chatbot nhân vật AI biết ghi nhớ người dùng và thay đổi mối quan hệ bằng cách tận dụng thiết kế persona và Structured Outputs. Trong buổi thực hành 30 phút, bạn sẽ hoàn thiện cách gọi API OpenAI một cách an toàn dựa trên dự án khởi đầu được cung cấp, xử lý cảm xúc, mức độ tin cậy và ký ức ở dạng có thể kiểm chứng bằng JSON Schema và Zod, đồng thời sử dụng tác nhân lập trình AI trong phạm vi các điều kiện ràng buộc.

Chỉ với những bài hướng dẫn đơn giản thì rất khó để áp dụng vào thực tế. Bằng tất cả bí quyết trong nghề của mình, tôi sẽ truyền đạt một cách chắc chắn cho bạn phương pháp quản lý trạng thái phức tạp và cách thiết kế Multi-agent.

Vượt xa khỏi một chatbot chỉ đơn thuần tạo câu trả lời, bạn sẽ trực tiếp triển khai các AI Agent tự hành có khả năng tự phán đoán, gọi công cụ và thực hiện các tác vụ nhiều bước. Khóa học bao gồm các bài thực hành từng bước từ Tool Calling, Handoff, Guardrail, Session và Tracing của OpenAI Agents SDK, đến việc kết nối các công cụ và cơ sở dữ liệu bên ngoài bằng MCP, cũng như Planning, Subagents, Filesystem và Memory của LangChain và Deep Agents. Mục tiêu cuối cùng là trang bị cho bạn khả năng thiết kế và triển khai các AI Agent liên kết công cụ có thể áp dụng vào công việc thực tế.

Đây không phải là khóa học chỉ đơn thuần thu thập thật nhiều prompt đa dạng, mà là khóa học giúp bạn nắm vững khung định hướng AI có thể áp dụng ngay cho mọi vị trí và mọi công việc. Ngay cả khi tải xuống các prompt theo từng loại công việc, trong thực tế bạn vẫn cần thời gian để tìm prompt phù hợp, điều chỉnh theo tình huống của mình và tiếp tục sửa lại kết quả. Thông qua khung prompt M·A·G·I·C, khóa học hướng dẫn bạn cách thiết kế mục đích, bối cảnh, ví dụ, tiêu chí hoàn thành và tiêu chí kiểm tra một cách toàn diện trong một lần. Từ báo cáo, đề xuất kế hoạch, phương án triển khai marketing, tóm tắt cuộc họp, email công việc cho đến tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, bạn có thể kết nối tất cả bằng một khung duy nhất, giảm bớt những cuộc trao đổi chỉnh sửa không cần thiết với AI và phát triển năng lực ứng dụng AI thực tiễn để thay đổi tốc độ làm việc ngay từ ngày mai.

Dạo này bạn vẫn còn tự mình viết code à? Thời đại mà ngay cả việc viết code theo cảm hứng cũng trở nên phiền phức! Hãy trở thành chuyên gia tự động hóa AI với n8n mà không cần lập trình. Hướng dẫn thiết kế quy trình tự động hóa có thể áp dụng ngay vào thực tế. Chiến lược tự động hóa tập trung vào thực tiễn giúp tối đa hóa hiệu quả công việc. Hãy xây dựng quy trình làm việc trực quan với n8n và trải nghiệm sự đổi mới trong công việc.

Giải quyết ngay điểm nghẽn khiến 80% thất bại tại Makerthon. Hoàn thành trong 4 tuần: Raspberry Pi · Computer Vision · LLM · Thiết kế 3D! Đạt thứ hạng cao tại Makerthon với PoC gương thông minh có thể trình diễn!

Xây dựng một AI Agent phân tích Tứ trụ (Saju) tích hợp Vạn niên lịch, Chiêm tinh học, Tử vi đẩu số, Danh tính học và MBTI bằng quy trình n8n và thuật toán Python. Hoàn thiện từ đầu đến cuối một hệ thống dịch vụ thực tế, nơi 13 Agent chuyên gia hợp tác để tạo ra các báo cáo Tứ trụ cấp độ thương mại.

Nắm vững toàn bộ vòng đời xây dựng các ứng dụng Generative AI hiện đại bằng cách sử dụng Mô hình Ngôn ngữ Lớn, Retrieval-Augmented Generation và các hệ thống AI tác tử. Học cách thiết kế các giải pháp AI cấp doanh nghiệp từ kỹ thuật viết prompt đến triển khai, kết hợp LLM với cơ sở dữ liệu vector và các nguồn kiến thức bên ngoài để tạo ra những ứng dụng sẵn sàng cho môi trường production.

Tạo ứng dụng hội nghị truyền hình dựa trên AI với tính năng AI agent thời gian thực, tóm tắt nội dung cuộc họp và chức năng sau cuộc gọi.