강의

멘토링

커뮤니티

BEST

/

[Khóa học chuyên sâu về Deep Learning DL1101] Python cấp 1 cho Deep Learning

Khóa học này dạy các kỹ năng Python cơ bản để học deep learning.

(4.9) 24 đánh giá

323 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian 3 tháng

  • asdfghjkl13551941
Python
Python
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
Anaconda
Anaconda
Python
Python
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
Anaconda
Anaconda

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.9

5.0

김병수

100% đã tham gia

1. Nó được cấu trúc để xây dựng một cách vững chắc các kiến ​​thức cơ bản (cơ bản về xác suất, vectơ và ma trận) với khái niệm trung tâm là “mã hóa các phép toán”. 2. Nội dung học tập có hệ thống và cho phép thực hành lặp đi lặp lại các mã cho cùng một khái niệm, điều này giúp ích rất nhiều cho việc nắm vững cấu trúc của cùng một khái niệm toán học với độ khó tăng dần dường như cũng gây ra nhiều lo lắng cho giáo viên. nó rất hiệu quả. Tôi dự định tiếp tục nghe bài giảng của bạn. Hơn nữa, tôi muốn trực tiếp tham gia các bài giảng hoặc hội thảo. Cảm ơn!!

5.0

장한혁

100% đã tham gia

Cảm ơn bạn đã dạy tôi từ cơ bản. Tôi đã hoàn thành nó trong 3 ngày!

5.0

이상원

100% đã tham gia

Tôi nghe nó rất hay. Tôi cảm thấy kỹ năng Python của mình đang được cải thiện. Tôi mong đợi các bài giảng trong tương lai.

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Python cơ bản

  • Các mục cơ bản về học sâu

Học những kiến thức cơ bản về học sâu từ những kiến thức cơ bản với Python!

Video định hướng

Chương trình giảng dạy Dự án Học sâu 4 📑

[Liên kết toàn màn hình]


Những điều cơ bản về học sâu!

Khi giảng dạy về học sâu, tôi nhận thấy mọi người từ nhiều lĩnh vực và chuyên ngành khác nhau đều quan tâm đến việc học sâu. Vậy, liệu tất cả chúng ta có thể cùng nhau bắt đầu học sâu không? Rất tiếc là không.

Để bắt đầu với học sâu , bạn cần bắt đầu với kiến thức và kỹ năng cơ bản liên quan đến lĩnh vực này.


Kỹ năng cơ bản nhất trong học sâu là lập trình . Và ngôn ngữ lập trình chúng ta cần học là Python . Nhiều người cố gắng học học sâu mà không có nền tảng vững chắc về kiến thức cơ bản này.

  • Scipy
  • Scikit-learn
  • OpenCV
  • TensorFlow
  • PyTorch

Nhiều người bắt đầu học sâu mà không nắm vững kiến thức cơ bản về Python, mà chỉ đơn giản là học các API được cung cấp bởi các thư viện và framework đã đề cập ở trên. Cách tiếp cận này nhanh chóng gặp phải những hạn chế khi áp dụng vào các dự án thực tế.

Khóa học này được thiết kế để giúp bạn tập trung hoàn toàn vào việc học sâu mà không bị ảnh hưởng bởi những kiến thức cơ bản.


Cách học lập trình

Tôi hiểu rằng kiến thức cơ bản rất quan trọng, nhưng tôi nên học Python như thế nào? Để trả lời câu hỏi này, tôi sẽ hỏi những câu hỏi sau.

Bạn có học thuộc lòng toàn bộ sách ngữ pháp để giao tiếp tiếng Anh trôi chảy không? Có lẽ không nhiều người làm được điều đó. Chỉ vì bạn biết ngữ pháp không có nghĩa là bạn sẽ thành thạo tiếng Anh! Chẳng phải cách hiệu quả nhất để học giao tiếp tiếng Anh là nói tiếng Anh thường xuyên , ngay cả khi điều đó có nghĩa là sử dụng ngữ pháp đơn giản sao?

Thành thạo tiếng Anh có nghĩa là có khả năng diễn đạt suy nghĩ của bạn bằng tiếng Anh tốt , chứ không chỉ đơn thuần là biết ngữ pháp tiếng Anh. Và Python là một ngôn ngữ giống như tiếng Anh .

Học thuộc lòng một cuốn sách ngữ pháp để học Python cũng giống như học thuộc lòng cả một cuốn sách ngữ pháp tiếng Anh và hy vọng trở nên thành thạo trong giao tiếp tiếng Anh. Cũng như việc học giao tiếp tiếng Anh là rất quan trọng, việc thường xuyên giao tiếp với máy tính cũng rất quan trọng, và khả năng truyền đạt suy nghĩ của bạn cho chúng là điều cần thiết để trở thành một lập trình viên giỏi.

Và máy tính đã sẵn sàng trò chuyện với bạn ngay từ bây giờ. Thông qua bài giảng này, bạn sẽ có nhiều cuộc trò chuyện với máy tính hơn bất kỳ ai khác trong tương lai.


Các tính năng của bài giảng

Vậy chúng ta nên thảo luận về những chủ đề nào với máy tính? Chúng ta học Python để học sâu . Điều đó có nghĩa là chúng ta cần có nhiều cuộc trò chuyện với máy tính về các chủ đề được đề cập trong học sâu . Trên thực tế, trong bài giảng này, chúng ta sẽ đề cập đến những chủ đề thiết yếu sau đây về học sâu cùng với Python. Chúng ta hãy cùng học nhé.

Trong suốt khóa học, bạn sẽ tham gia nhiều cuộc trò chuyện sử dụng ngữ pháp cơ bản để thành thạo giao tiếp với máy tính. Đây là điều tôi luôn nói khi dạy lập trình.

Bạn sẽ tiếp tục thực hành nhiều lần với kiến thức cần thiết để học sâu .

Thông qua các bài tập này, vào cuối bài giảng, bạn sẽ có thể

  • Bạn sẽ tự tin hơn khi lập trình
  • Bạn sẽ có trải nghiệm tuyệt vời khi bàn phím bám chặt vào tay.
  • Bạn sẽ làm quen với các mục cơ bản được sử dụng trong học sâu .

Học sâu, giống như bất kỳ lĩnh vực chuyên môn nào khác , không phải là thứ bạn có thể thành thạo trong một thời gian ngắn . Nếu bạn mới làm quen với học sâu và cố gắng lướt qua nó để đạt được kết quả với một dự án, rất có thể bạn sẽ có một mối quan hệ tiêu cực với chủ đề này.

Việc lao vào học sâu mà không có nền tảng vững chắc và thiếu kiên nhẫn cũng giống như chạy marathon với đôi chân bị xiềng xích. Về lâu dài, điều gì sẽ xảy ra giữa một người bắt đầu chạy với đôi chân được tháo bỏ xiềng xích và một người bắt đầu chạy với đôi chân bị xiềng xích?

Khóa học này nhằm mục đích hướng dẫn bạn theo "hướng đi khó khăn nhưng đúng đắn" để trở thành chuyên gia học sâu .

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người mới học sâu

  • Bất cứ ai học Python lần đầu tiên

  • Những người thiếu kỹ năng thực hiện chương trình

  • Bất kỳ ai muốn bắt đầu học sâu và Python cùng nhau

  • Bất cứ ai muốn tham gia khóa học chuyên sâu về deep learning

Xin chào
Đây là

3,522

Học viên

162

Đánh giá

85

Trả lời

4.9

Xếp hạng

16

Các khóa học

Lịch sử giảng dạy

  • [LIKE LION] Khóa học Trí tuệ nhân tạo Trung - Cao cấp

  • [Viện Khoa học Khí tượng Quốc gia] Khóa học Weather AI Boostcamp năm 2022, 2023, 2025

  • [Samsung Electro-Mechanics] Khóa học SW chuyên sâu dành cho nhân viên mới

  • [Viện Đào tạo Nhân lực Khoa học và Công nghệ Quốc gia] Chương trình cố vấn dài hạn nâng cao năng lực thực hiện R&D

  • [Viện Đào tạo Nhân lực Khoa học và Công nghệ Quốc gia] Sản xuất nội dung E-learning cho khóa học chuyên sâu về R&D

  • [Viện Đào tạo Nhân lực Khoa học và Công nghệ Quốc gia] Khóa học trực quan hóa dữ liệu nghiên cứu dành cho nghiên cứu sinh sau tiến sĩ

  • [Đại học Wonkwang] Đào tạo AI tập trung và Khóa học AI ngắn hạn & dài hạn tại Đại học Wonkwang

  • [Cơ quan Thúc đẩy Xã hội Thông tin và Trí tuệ Nhân tạo Hàn Quốc] Đào tạo nhân tài nữ trong lĩnh vực SW

  • [SK m&service] Ra quyết định dựa trên dữ liệu

  • [Hiệp hội Thúc đẩy Kinh doanh IT Hàn Quốc] ICT COG Academy

  • [Sở Giáo dục Seoul] Đào tạo lĩnh vực công nghệ mới

    [KT] Khóa học nâng cao năng lực AI của KT [K-ICT] Trại phân tích khu vực dữ liệu an toàn [Viện Thúc đẩy Kinh tế và Khoa học Gyeonggi] Học Vision AI lần đầu tiên [Viện Thúc đẩy Kinh tế và Khoa học Gyeonggi] Phân tích dữ liệu bằng Python

  • [KT] Khóa học nâng cao năng lực AI của KT

  • [K-ICT] Trại phân tích khu vực an toàn dữ liệu

  • [Viện Thúc đẩy Kinh tế và Khoa học Gyeonggi] Nhập môn Vision AI cho người mới bắt đầu

  • [Gyeonggido Business & Science Accelerator] Nhập môn phân tích dữ liệu bằng Python

  • [Viện Khoa học và Công nghệ Seoul] Đào tạo chuyên sâu về ứng dụng AI

  • [Đại học Quốc gia Seoul] Đào tạo nâng cao năng lực ứng dụng AI

  • [HD Korea Shipbuilding & Offshore Engineering] Phát triển đánh giá năng lực vị trí nghiên cứu AI tại AIC

  • [Multicampus] Từ nguyên lý đến thực thi, làm chủ các thuật toán học máy cốt lõi

  • [패스트캠퍼스] Tiếp cận Deep Learning dưới góc độ toán học

  • [패스트캠퍼스] Trọn bộ từ A-Z về Machine Learning và Phân tích dữ liệu trong một lần học

  • [패스트캠퍼스] Byte Degree Lv.2 Deep Learning Essentials

  • [Fast Campus] Khoảng cách siêu biệt về Trí tuệ nhân tạo Deep Learning

  • [Fast Campus] Khoảng cách siêu việt Khoa học máy tính VER.2

    Phân tích A-Z [Fast Campus] Byte Degree Lv.2 Deep Learning Essentials [Fast Campus] Deep Learning AI Super Gap [Fast Campus] Khoa học Máy tính Super Gap VER.2

Chương trình giảng dạy

Tất cả

45 bài giảng ∙ (26giờ 37phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

24 đánh giá

4.9

24 đánh giá

  • baldong님의 프로필 이미지
    baldong

    Đánh giá 9

    Đánh giá trung bình 4.9

    5

    100% đã tham gia

    1. Nó được cấu trúc để xây dựng một cách vững chắc các kiến ​​thức cơ bản (cơ bản về xác suất, vectơ và ma trận) với khái niệm trung tâm là “mã hóa các phép toán”. 2. Nội dung học tập có hệ thống và cho phép thực hành lặp đi lặp lại các mã cho cùng một khái niệm, điều này giúp ích rất nhiều cho việc nắm vững cấu trúc của cùng một khái niệm toán học với độ khó tăng dần dường như cũng gây ra nhiều lo lắng cho giáo viên. nó rất hiệu quả. Tôi dự định tiếp tục nghe bài giảng của bạn. Hơn nữa, tôi muốn trực tiếp tham gia các bài giảng hoặc hội thảo. Cảm ơn!!

    • asdfghjkl13551941
      Giảng viên

      Bạn đã học được chính xác như tôi dự định! Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để chuẩn bị những bài giảng hữu ích trong tương lai :)

  • hanhyg님의 프로필 이미지
    hanhyg

    Đánh giá 7

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Cảm ơn bạn đã dạy tôi từ cơ bản. Tôi đã hoàn thành nó trong 3 ngày!

    • brandon98048735님의 프로필 이미지
      brandon98048735

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      Tôi nghe nó rất hay. Tôi cảm thấy kỹ năng Python của mình đang được cải thiện. Tôi mong đợi các bài giảng trong tương lai.

      • hashjamm님의 프로필 이미지
        hashjamm

        Đánh giá 1

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        100% đã tham gia

        Mặc dù có một số phần rất cơ bản nhưng nó dường như là một bài giảng giúp phát triển logic mã hóa bằng cách chỉ sử dụng các phương pháp mã hóa logic cơ bản mà không sử dụng các hàm chức năng cụ thể.

        • dkcharng님의 프로필 이미지
          dkcharng

          Đánh giá 5

          Đánh giá trung bình 4.6

          5

          100% đã tham gia

          Nó cơ bản nhưng có nhiều điều để học hơn tôi nghĩ nên nó rất hữu ích.

          Khóa học khác của asdfghjkl13551941

          Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!