Tạo portfolio AI - Dự án nhân bản Airbnb

Học cách sử dụng các LLM cục bộ đa dạng (Qwen, Gemma) và tìm hiểu các kỹ thuật khác nhau để đánh giá (Evaluation) và cải thiện hiệu suất của hệ thống LLM một cách hiệu quả.

Đây là khóa học tất cả trong một cho phép bạn tìm hiểu toàn bộ quá trình từ kiến ​​thức cơ bản về học sâu/TensorFlow/thị giác máy tính đến các ứng dụng thực tế cùng một lúc thông qua dự án thực tế nhận dạng biển số xe. Thông qua nhiều bài tập khác nhau, bạn có thể phát triển các kỹ năng thực tế để áp dụng các mô hình deep learning mới nhất vào các tập dữ liệu tùy chỉnh.

Học các kỹ thuật Context Engineering để tạo ra AI agent chất lượng cao thông qua thực hành.

Học máy học từ những điều cơ bản từng bước thông qua các ví dụ khác nhau của Kaggle. Học hỏi những trải nghiệm dự án sống động và những lời khuyên thiết thực từ các kỹ sư máy học trong lĩnh vực khó tiếp cận.

Là khóa học giúp bạn tìm hiểu phương pháp tự động hóa công việc bằng MCP (Model Context Protocol) qua các trường hợp đa dạng (Playwright crawling, Figma design, Notion data organization, Excel data analysis).

AI Agent – tổng hợp công nghệ AI tiên tiến nhất! Qua việc hiện thực hóa các AI Agent đa dạng, cùng tìm hiểu cách tự tạo AI Agent bằng LangGraph.

Đây là bài giảng nơi bạn có thể học các kỹ năng triển khai luận án deep learning bằng cách triển khai luận án YOLO (Bạn chỉ nhìn một lần) từ đầu bằng cách sử dụng TensorFlow 2.0.

Thông qua nhiều hoạt động khác nhau, Git & Đây là khóa học nơi bạn có thể học cách sử dụng GitHub từng bước từ nội dung cơ bản đến nâng cao. Hiểu các nguyên tắc thông qua các ví dụ trực quan và sử dụng Git & Tìm hiểu cách sử dụng GitHub.

Trong bài giảng này, bạn sẽ tìm hiểu cách thực hiện phát hiện đối tượng bằng mô hình deep learning hiệu suất cao mới nhất bằng API phát hiện đối tượng TensorFlow thông qua thực hành Colab đơn giản và tìm hiểu các nguyên tắc của các mô hình phát hiện đối tượng deep learning mới nhất.

Thông qua các đánh giá doanh nghiệp AI, chúng ta xem xét cách công nghệ AI thay đổi hiện tại và tương lai của mình qua các ví dụ đa dạng. Bằng cách xem xét các yếu tố cần thiết để tiến hành dự án AI, chúng ta chuẩn bị cho quá trình Chuyển đổi AI sắp tới.

Hãy tìm hiểu về việc phân tích các vị trí nghề nghiệp liên quan đến Data Science (DS) và Artificial Intelligence (AI), cũng như lộ trình học tập và tuyển dụng để xây dựng sự nghiệp trong các lĩnh vực liên quan.

Từ những kiến ​​thức cơ bản về xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong học sâu cho đến các mô hình mới nhất, Transformer và BERT, bạn sẽ tìm hiểu các nguyên tắc và phương pháp ứng dụng của xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong học sâu (NLP) thông qua nhiều ví dụ khác nhau và thực hành triển khai mã.

Đây là bài giảng trong đó bạn tìm hiểu khái niệm về mô hình Gemini của Google và cách sử dụng API Gemini cũng như tạo các ứng dụng AI khác nhau bằng Streamlit.

Đây là khóa học tìm hiểu khái niệm và cách ứng dụng thư viện LangChain, đồng thời tự tạo ChatGPT của riêng mình bằng thư viện LangChain.

Đây là bài giảng nơi bạn có thể tìm hiểu các lý thuyết cốt lõi về học sâu và cách triển khai mã học sâu bằng cách sử dụng TensorFlow 2.0 mới nhất.

Bạn sẽ học từng bước từ các khái niệm cơ bản về LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) cho đến cách tinh chỉnh mô hình Llama 2, LLM hiệu suất cao, trên tập dữ liệu bạn chọn.

Đây là khóa học giúp bạn nắm bắt vibe coding - hình ảnh tương lai của nhà phát triển - thông qua việc tự tạo máy chủ MCP của riêng mình với Cursor.

Khóa học hướng dẫn cách xây dựng hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) thực tiễn khi tạo chatbot tổng đài AI (AICC).

Trong quá trình thực hiện các dự án triển khai nhiều AI Agent khác nhau bằng LangGraph, tôi học được cách tạo ra một AI Agent thực tế bằng LangGraph.

Đây là bài giảng về cách tạo bot giao dịch chứng khoán tự động bằng cách sử dụng API xing của eBest Investment & Securities. Tạo bot giao dịch chứng khoán tự động của riêng bạn tự động giao dịch 365 ngày một năm.

Đây là khóa học tất cả trong một cho phép bạn tìm hiểu toàn bộ quá trình từ kiến ​​thức cơ bản về học sâu/TensorFlow/thị giác máy tính đến các ứng dụng thực tế cùng một lúc thông qua dự án thực tế nhận dạng biển số xe. Thông qua nhiều bài tập khác nhau, bạn có thể phát triển các kỹ năng thực tế để áp dụng các mô hình deep learning mới nhất vào các tập dữ liệu tùy chỉnh.

Trong bài giảng này, bạn sẽ tìm hiểu cách thực hiện phát hiện đối tượng bằng mô hình deep learning hiệu suất cao mới nhất bằng API phát hiện đối tượng TensorFlow thông qua thực hành Colab đơn giản và tìm hiểu các nguyên tắc của các mô hình phát hiện đối tượng deep learning mới nhất.

Từ tài liệu đến các cuộc phỏng vấn, mọi thứ từ A-Z đến công việc thiết kế đều được đề cập. Chúng tôi sẽ chỉ cho bạn chi tiết cách tăng tỷ lệ được chấp nhận bằng cách xem quá trình phỏng vấn của những người nộp đơn thực tế mà bạn không thể thấy ở bất kỳ nơi nào khác.

Coding Works đã dồn hết tâm huyết vào việc tạo ra sản phẩm này, dựa trên kinh nghiệm hướng dẫn hồ sơ việc làm cho khoảng 200 học viên học viện ngoại tuyến với tư cách là nhà xuất bản mới. 'Trang chủ danh mục đầu tư cá nhân' của nhà xuất bản thu hút các cuộc phỏng vấn và việc làm Khóa học sản xuất là hướng dẫn toàn diện sẽ dạy bạn cách thức và nơi bắt đầu chuẩn bị trang chủ danh mục đầu tư cá nhân, điều cần thiết để có được việc làm tại một nhà xuất bản. Khóa học có hơn 19 giờ nội dung bài giảng. Những điều cần thiết để xuất bản trước khi tạo trang chủ danh mục đầu tư cá nhân, những điều cơ bản quan trọng nhất về xuất bản để làm việc và thực hành, jQuery và JavaScript để làm việc & Nhiệm vụ lập trình, cách tạo kết quả danh mục đầu tư để đưa lên trang chủ danh mục đầu tư cá nhân, bố cục nội dung và chi tiết theo từng mục của trang chủ danh mục đầu tư cá nhân, phân biệt các công ty để ứng tuyển & Tài liệu này chứa mọi thông tin bạn cần biết với tư cách là một nhà xuất bản mới, bao gồm các mẹo phỏng vấn nhà xuất bản thực tế.

Một khóa học bắt buộc phải có dành cho những ai muốn trở thành nhà thiết kế sản phẩm hoặc bất kỳ ai đang chuẩn bị làm việc/thay đổi công việc UX! Để tạo ra một danh mục đầu tư có kỹ năng giải quyết vấn đề, chúng tôi sẽ cung cấp thông tin dựa trên kinh nghiệm thực tế, từ lựa chọn dự án đến lập kế hoạch/thiết kế vé.

Bạn phải thường xuyên đi phỏng vấn để xin được việc làm. Để có được nhiều cuộc phỏng vấn, bạn phải có trang chủ danh mục đầu tư cá nhân tốt. Đây là sách hướng dẫn (PDF) về cách tạo trang chủ danh mục đầu tư cá nhân phù hợp mà Coding Works đã bỏ nhiều công sức để biên soạn. Bạn không thể tìm thấy cuốn sách giáo khoa này bằng cách tìm kiếm trên Google trên Internet. Coding Works đã giảng dạy lý thuyết xuất bản, thực hành và tạo trang chủ danh mục đầu tư cá nhân cho hơn 300 sinh viên trong lĩnh vực này trong nhiều năm và đã tạo ra hướng dẫn tạo trang chủ danh mục đầu tư cá nhân duy nhất trên thế giới có chứa hướng dẫn chi tiết về cách tạo trang chủ danh mục đầu tư cá nhân để sinh viên có thể nhanh chóng có được việc làm tại công ty mà họ mong muốn. Đây là hướng dẫn (PDF).

Tìm hiểu cách xử lý hình ảnh và video bằng OpenCV, đồng thời xác định và nhận dạng khuôn mặt cũng như các đối tượng khác nhau bằng cách sử dụng học sâu. Đây là khóa học nơi bạn học các dự án thú vị cùng với lý thuyết, chẳng hạn như ngăn ngừa tình trạng buồn ngủ, xác định tuổi và giới tính, đếm số người đi ngang qua, theo dõi khuôn mặt và YOLO, giúp phát hiện những quả táo và quýt xấu.

Đây là khóa học từng bước để tìm hiểu quy trình lập kế hoạch web cho các dự án lớn từ A đến Z, từ phân tích RFP, vốn là năng lực cần thiết cho SI và các nhà lập kế hoạch web dự án thế hệ tiếp theo, để liên kết định nghĩa và thiết kế tích hợp, và thực hiện thử nghiệm và ổn định.

* Khóa học giới thiệu về nhà hoạch định dịch vụ & quản lý sản phẩm * Khóa học giúp bạn vừa học vừa xây dựng được danh mục đầu tư

Một portfolio thể hiện khả năng giải quyết vấn đề trông như thế nào? Bạn có tò mò về những ý tưởng để tạo một portfolio nhanh chóng và dễ dàng mà không tốn nhiều công sức không? Bạn có thể học hỏi chi tiết thông qua các trường hợp thực tế như portfolio của Younghwa và các trường hợp của học viên.

Dành cho người tìm việc và nhà phát triển mới vào nghề [Backend, Cải thiện sơ yếu lý lịch] Đây là một bài giảng.

AI Rõ ràng trí tuệ nhân tạo và di động đang là xu hướng. Nhưng làm thế nào để bạn học máy học và học sâu và sử dụng chúng trên thiết bị di động? Bây giờ, hãy cùng tìm hiểu các dự án Thị giác máy tính di động hữu ích được sử dụng trong cuộc sống hàng ngày.

Hãy tìm hiểu về việc phân tích các vị trí nghề nghiệp liên quan đến Data Science (DS) và Artificial Intelligence (AI), cũng như lộ trình học tập và tuyển dụng để xây dựng sự nghiệp trong các lĩnh vực liên quan.

Người lập kế hoạch web và các PL/PM có thể nhanh chóng tạo ra sản phẩm chất lượng cao.

Khóa học này thực hiện các bài thực hành liên quan đến mô hình Diffusion trong số các mô hình trí tuệ nhân tạo sinh tạo. Thông qua việc cùng nhau đọc và triển khai bài báo prompt-to-prompt - một bài báo ứng dụng mô hình Diffusion tiêu biểu, chúng tôi hy vọng có thể giúp bạn phát triển khả năng hiểu các bài báo trí tuệ nhân tạo mới nhất.

[Phiên bản mới nhất 2026] Từ người không có kinh nghiệm đến marketer nội dung cấp junior - Khám phá đầy đủ cả kỹ năng thực tế cần thiết và bí quyết xin việc!

Ngành công nghiệp điện tử và bán dẫn là lĩnh vực đặc biệt quan trọng trong việc quản lý và đổi mới dựa trên dữ liệu do quy trình siêu chính xác và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này đề cập đến các chiến lược thực tiễn có thể áp dụng ngay trong sản xuất điện tử và bán dẫn như phát hiện lỗi, tối ưu hóa quy trình, bảo trì dự đoán, quản lý chuỗi cung ứng bằng cách sử dụng công nghệ AI. Cùng với các trường hợp thực tế của các công ty toàn cầu, khóa học cũng đưa ra phương pháp triển khai AI chi phí thấp và hiệu quả cao mà các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể áp dụng một cách thực tế. Thông qua đó, học viên sẽ có thể hiểu và áp dụng chiến lược sản xuất dựa trên AI không chỉ để nâng cao năng suất và giảm chi phí mà còn để trang bị khả năng cạnh tranh trong tương lai.

Blog riêng mà ai cũng mơ ước! Không phải là blog thường thấy ở đâu cũng có, mà là blog khác biệt do chính bạn tạo ra và vận hành! Hãy thử thách ngay bây giờ với Github blog!

Khi nghiên cứu AI hoặc thực hiện một dự án sử dụng nó, việc thực hiện một luận điểm cơ bản là điều cần thiết. Thông qua bài giảng này, hãy nâng cao kỹ năng thực hành của bạn bằng cách triển khai một luận văn thực tế!