Kỹ thuật Context Engineering để tạo ra AI Agent chất lượng cao
AISchool
Học các kỹ thuật Context Engineering để tạo ra AI agent chất lượng cao thông qua thực hành.
Trung cấp trở lên
AI Agent, LangGraph, AI
Đây là khóa học giúp bạn thực hiện dự án clone "Amenity Detection" của đội ngũ khoa học dữ liệu Airbnb - một ví dụ điển hình về việc ứng dụng TensorFlow, sau đó hệ thống lại quá trình thực hiện lên blog GitHub để tạo dựng portfolio AI.
142 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn

Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
김한주
Đó là một bài giảng thực tế không thể tìm thấy ở bất cứ nơi nào khác. Đó là một trải nghiệm tốt vì nó giống như một dự án của công ty hơn là một giải pháp mẫu. Tôi thậm chí có thể tạo một danh mục đầu tư bằng blog GitHub, vì vậy tôi nghĩ nó sẽ hữu ích trong việc tìm việc làm.
5.0
forever
Thật là một sự trợ giúp tuyệt vời khi có thể tạo một blog danh mục đầu tư bằng GitHub. Cảm ơn bạn đã tạo ra một bài giảng tuyệt vời ~.
5.0
jsbb8811
Điều này rất dễ hiểu vì quá trình thực hành đã được giải thích từng bước. Tôi nghĩ nó sẽ giúp ích rất nhiều trong việc chuẩn bị cho công việc vì bạn có thể tạo blog dự án và portfolio cùng một lúc. Cảm ơn bạn vì bài giảng tuyệt vời.
Kinh nghiệm thực hiện dự án Object Detection sử dụng CenterNet, một mô hình Object Detection mới nhất.
Kinh nghiệm thực hiện dự án clone tương tự như dự án được thực hiện bởi đội ngũ Data Science của Airbnb, một công ty IT toàn cầu.
Tạo trang danh mục đầu tư AI của riêng bạn bằng GitHub Pages
Bạn muốn tích lũy kinh nghiệm dự án AI? 👩💻
Từ dự án Clone + đến việc tạo Blog GitHub!
Vui lòng kiểm tra trước khi đăng ký khóa học!
<Dự án nhận diện biển số xe và Deep Learning nhận diện hình ảnh All-in-one học cùng TensorFlow> Phần 11
<Hướng dẫn TensorFlow Object Detection API Part1 - Phát hiện vật thể bằng cách sửa 10 dòng mã> Phần 1
<Dự án nhận dạng biển số xe và All-in-one nhận dạng hình ảnh Deep Learning học bằng TensorFlow> Phần 12
Bằng cách thực hiện dự án theo nhóm Data Science của Airbnb, bạn có thể chuẩn bị đồng thời cả hai việc: kinh nghiệm thực hiện dự án AI và tạo trang web hồ sơ năng lực (portfolio) AI thông qua blog GitHub.
Học triển khai luận văn Deep Learning
thông qua việc hiện thực hóa YOLO
với TensorFlow 2.0 (Nhấp vào đây)
Hướng dẫn
TensorFlow Object Detection
API Phần 1 (nhấp vào đây)
Dự án nhận dạng biển số xe và
Deep Learning nhận dạng hình ảnh
tất cả trong một học cùng TensorFlow (nhấp vào đây)
Khóa học này dành cho ai?
Những ai muốn tạo blog danh mục đầu tư (portfolio) về AI
Những người muốn tìm việc hoặc chuyển việc sang vị trí kỹ sư AI
Những người muốn tích lũy kinh nghiệm thực hiện dự án AI
Cần biết trước khi bắt đầu?
Kinh nghiệm sử dụng Python
Kinh nghiệm đã học khóa học tiên quyết [Nhập môn Deep Learning học cùng TensorFlow 2.0] hoặc [All-in-one Nhận dạng hình ảnh Deep Learning học cùng TensorFlow và Dự án nhận dạng biển số xe]
9,743
Học viên
749
Đánh giá
357
Trả lời
4.6
Xếp hạng
32
Các khóa học
Tất cả
37 bài giảng ∙ (5giờ 50phút)
Tất cả
9 đánh giá
4.6
9 đánh giá
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Thật là một sự trợ giúp tuyệt vời khi có thể tạo một blog danh mục đầu tư bằng GitHub. Cảm ơn bạn đã tạo ra một bài giảng tuyệt vời ~.
Xin chào. Cảm ơn bạn đã dành thời gian tham gia lớp học này! Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để tạo ra những bài giảng hài lòng hơn. chúc một ngày tốt lành!
Đánh giá 6
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Đó là một bài giảng thực tế không thể tìm thấy ở bất cứ nơi nào khác. Đó là một trải nghiệm tốt vì nó giống như một dự án của công ty hơn là một giải pháp mẫu. Tôi thậm chí có thể tạo một danh mục đầu tư bằng blog GitHub, vì vậy tôi nghĩ nó sẽ hữu ích trong việc tìm việc làm.
Xin chào. Cảm ơn bạn đã dành thời gian tham gia lớp học này! Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để tạo ra những bài giảng hài lòng hơn. chúc một ngày tốt lành!
Đánh giá 24
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Điều này rất dễ hiểu vì quá trình thực hành đã được giải thích từng bước. Tôi nghĩ nó sẽ giúp ích rất nhiều trong việc chuẩn bị cho công việc vì bạn có thể tạo blog dự án và portfolio cùng một lúc. Cảm ơn bạn vì bài giảng tuyệt vời.
Xin chào. Cảm ơn bạn đã dành thời gian tham gia lớp học này! Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để tạo ra những bài giảng hài lòng hơn. chúc một ngày tốt lành!
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
Ưu đãi có thời hạn
1.459.403 ₫
30%
2.084.862 ₫