Tạo Portfolio AI - Dự án Clone Airbnb

Đây là khóa học giúp bạn thực hiện dự án clone "Amenity Detection" của đội ngũ khoa học dữ liệu Airbnb - một ví dụ điển hình về việc ứng dụng TensorFlow, sau đó hệ thống lại quá trình thực hiện lên blog GitHub để tạo dựng portfolio AI.

(4.6) 9 đánh giá

142 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
Portfolio
Portfolio
GitHub
GitHub
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
Portfolio
Portfolio
GitHub
GitHub

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.6

5.0

김한주

38% đã tham gia

Đó là một bài giảng thực tế không thể tìm thấy ở bất cứ nơi nào khác. Đó là một trải nghiệm tốt vì nó giống như một dự án của công ty hơn là một giải pháp mẫu. Tôi thậm chí có thể tạo một danh mục đầu tư bằng blog GitHub, vì vậy tôi nghĩ nó sẽ hữu ích trong việc tìm việc làm.

5.0

forever

100% đã tham gia

Thật là một sự trợ giúp tuyệt vời khi có thể tạo một blog danh mục đầu tư bằng GitHub. Cảm ơn bạn đã tạo ra một bài giảng tuyệt vời ~.

5.0

jsbb8811

24% đã tham gia

Điều này rất dễ hiểu vì quá trình thực hành đã được giải thích từng bước. Tôi nghĩ nó sẽ giúp ích rất nhiều trong việc chuẩn bị cho công việc vì bạn có thể tạo blog dự án và portfolio cùng một lúc. Cảm ơn bạn vì bài giảng tuyệt vời.

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Kinh nghiệm thực hiện dự án Object Detection sử dụng CenterNet, một mô hình Object Detection mới nhất.

  • Kinh nghiệm thực hiện dự án clone tương tự như dự án được thực hiện bởi đội ngũ Data Science của Airbnb, một công ty IT toàn cầu.

  • Tạo trang danh mục đầu tư AI của riêng bạn bằng GitHub Pages

Bạn muốn tích lũy kinh nghiệm dự án AI? 👩‍💻
Từ dự án Clone + đến việc tạo Blog GitHub!

Vui lòng kiểm tra trước khi đăng ký khóa học!

해당 커리큘럼 목록

<Dự án nhận diện biển số xe và Deep Learning nhận diện hình ảnh All-in-one học cùng TensorFlow> Phần 11
<Hướng dẫn TensorFlow Object Detection API Part1 - Phát hiện vật thể bằng cách sửa 10 dòng mã> Phần 1

  • Giới thiệu về lĩnh vực bài toán Object Detection
  • Chỉ số đo lường Object Detection - IoU, mAP
  • Các tập dữ liệu phát hiện vật thể (Object Detection Datasets) – Pascal VOC, MS COCO, KITTI, Open Images
  • CenterNet

<Dự án nhận dạng biển số xe và All-in-one nhận dạng hình ảnh Deep Learning học bằng TensorFlow> Phần 12

  • Khái niệm về TFRecord và sự cần thiết của việc học TFRecord
  • Đọc (Read) và Ghi (Write) tệp TFRecord bằng TensorFlow 2.0
  • Thực hành Bộ dữ liệu tùy chỉnh (Custom Dataset) 1 - Thực hành Ghi (Write) và Đọc (Read) Bộ dữ liệu tùy chỉnh dưới dạng TFRecord
  • Thực hành Bộ dữ liệu tùy chỉnh (Custom Dataset) 1 - Giải pháp thực hành Ghi (Write) và Đọc (Read) Bộ dữ liệu tùy chỉnh dưới dạng TFRecord
  • Giới thiệu về TensorFlow Object Detection API
  • Giới thiệu quy trình huấn luyện Custom Dataset sử dụng TensorFlow Object Detection API
  • Review các yếu tố cần thiết trong quá trình huấn luyện bộ dữ liệu Oxford Pet-IIIT (pbtxt, config) & Review mã nguồn chuyển đổi bộ dữ liệu Oxford Pet-IIIT sang TFRecord
  • Review mã nguồn huấn luyện tập dữ liệu Oxford Pet-IIIT sử dụng Faster R-CNN - Training
  • Review mã nguồn huấn luyện tập dữ liệu Oxford Pet-IIIT sử dụng Faster R-CNN - Evaluate

Xây dựng Portfolio AI - Dự án Clone Airbnb

Bằng cách thực hiện dự án theo nhóm Data Science của Airbnb, bạn có thể chuẩn bị đồng thời cả hai việc: kinh nghiệm thực hiện dự án AI và tạo trang web hồ sơ năng lực (portfolio) AI thông qua blog GitHub.

  • Thông qua việc clone dự án Airbnb Amenity Detection, bạn có thể thực hành dự án sử dụng CenterNet - một mô hình Object Detection mới nhất hiện nay.
  • Nếu bạn đang chuẩn bị hồ sơ năng lực (portfolio) AI để xin việc hoặc chuyển việc, thông qua dự án lần này, bạn sẽ có thể tích lũy được kinh nghiệm thực hiện dự án AI.
  • Hãy trải nghiệm quá trình tạo blog portfolio trên Github và đăng tải các dự án clone của bạn!

Nếu bạn tò mò về
các bài giảng khác của người chia sẻ kiến thức?

Học triển khai luận văn Deep Learning
thông qua việc hiện thực hóa YOLO
với TensorFlow 2.0 (Nhấp vào đây)

Hướng dẫn
TensorFlow Object Detection
API Phần 1 (nhấp vào đây)

Dự án nhận dạng biển số xe và
Deep Learning nhận dạng hình ảnh
tất cả trong một học cùng TensorFlow (nhấp vào đây)

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những ai muốn tạo blog danh mục đầu tư (portfolio) về AI

  • Những người muốn tìm việc hoặc chuyển việc sang vị trí kỹ sư AI

  • Những người muốn tích lũy kinh nghiệm thực hiện dự án AI

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kinh nghiệm sử dụng Python

  • Kinh nghiệm đã học khóa học tiên quyết [Nhập môn Deep Learning học cùng TensorFlow 2.0] hoặc [All-in-one Nhận dạng hình ảnh Deep Learning học cùng TensorFlow và Dự án nhận dạng biển số xe]

Xin chào
Đây là AISchool

9,743

Học viên

749

Đánh giá

357

Trả lời

4.6

Xếp hạng

32

Các khóa học

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

37 bài giảng ∙ (5giờ 50phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

9 đánh giá

4.6

9 đánh giá

  • aischoolinf2046님의 프로필 이미지
    aischoolinf2046

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Thật là một sự trợ giúp tuyệt vời khi có thể tạo một blog danh mục đầu tư bằng GitHub. Cảm ơn bạn đã tạo ra một bài giảng tuyệt vời ~.

    • aischool
      Giảng viên

      Xin chào. Cảm ơn bạn đã dành thời gian tham gia lớp học này! Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để tạo ra những bài giảng hài lòng hơn. chúc một ngày tốt lành!

  • whdghk8152040님의 프로필 이미지
    whdghk8152040

    Đánh giá 6

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    38% đã tham gia

    Đó là một bài giảng thực tế không thể tìm thấy ở bất cứ nơi nào khác. Đó là một trải nghiệm tốt vì nó giống như một dự án của công ty hơn là một giải pháp mẫu. Tôi thậm chí có thể tạo một danh mục đầu tư bằng blog GitHub, vì vậy tôi nghĩ nó sẽ hữu ích trong việc tìm việc làm.

    • aischool
      Giảng viên

      Xin chào. Cảm ơn bạn đã dành thời gian tham gia lớp học này! Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để tạo ra những bài giảng hài lòng hơn. chúc một ngày tốt lành!

  • lux님의 프로필 이미지
    lux

    Đánh giá 24

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    43% đã tham gia

    Khi bạn học từng cái một, những lời giải thích sẽ được giải thích chi tiết để bạn có thể hiểu mà không gặp khó khăn :)

    • jsbb88115786님의 프로필 이미지
      jsbb88115786

      Đánh giá 4

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      24% đã tham gia

      Điều này rất dễ hiểu vì quá trình thực hành đã được giải thích từng bước. Tôi nghĩ nó sẽ giúp ích rất nhiều trong việc chuẩn bị cho công việc vì bạn có thể tạo blog dự án và portfolio cùng một lúc. Cảm ơn bạn vì bài giảng tuyệt vời.

      • aischool
        Giảng viên

        Xin chào. Cảm ơn bạn đã dành thời gian tham gia lớp học này! Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để tạo ra những bài giảng hài lòng hơn. chúc một ngày tốt lành!

    • stout41716님의 프로필 이미지
      stout41716

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      32% đã tham gia

      Khóa học khác của AISchool

      Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

      Ưu đãi có thời hạn

      1.459.403 ₫

      30%

      2.084.862 ₫