Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch

Chúng tôi sẽ thoát khỏi các khóa học về máy học tập thiên về lý thuyết và cung cấp kiến ​​thức dễ hiểu về các khái niệm cốt lõi của máy học, đồng thời trang bị cho bạn khả năng triển khai các ứng dụng máy học thực tế.

Từ cốt lõi của Kafka đến nội dung chuyên sâu về cơ chế bên trong, giải thích lý thuyết chi tiết và thực hành & Khóa học được cấu trúc sao cho ngay cả những người mới bắt đầu làm quen với Kafka cũng có thể nhanh chóng đạt đến trình độ chuyên gia thông qua thực hành phát triển ứng dụng Kafka thực hành.

Từ Multi Head Attention đến mô hình Original Transformer, BERT, mô hình dịch thuật MarianMT dựa trên Encoder-Decoder, cho đến Vision Transformer, bạn sẽ học hiểu sâu sắc về Transformer thông qua việc tự tay triển khai code.

Thông qua các giải thích lý thuyết chuyên sâu về Kafka Connect và đào tạo thực tế chi tiết ở cấp độ có thể sử dụng ngay tại hiện trường, chúng tôi sẽ phát triển bạn thành chuyên gia về tích hợp dữ liệu dựa trên Kafka Connect và xây dựng đường truyền dữ liệu cần thiết trong lĩnh vực này. .

SQL là một trong những yếu tố cốt lõi của phân tích dữ liệu. Thông qua các bài giảng và thực hành chi tiết về các yếu tố cốt lõi của SQL, chúng tôi sẽ giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu SQL.

Khóa học này sẽ giúp bạn trở thành chuyên gia thị giác máy tính dựa trên deep learning được cần trong thực tế thông qua các giải thích lý thuyết sâu sắc về Object Detection và Segmentation cùng với các ví dụ thực hành ở mức độ có thể áp dụng ngay trong công việc thực tế.

Khóa học này được thiết kế để giúp bạn tìm hiểu các chức năng cốt lõi của FastAPI và toàn bộ quá trình phát triển dịch vụ web. Thông qua bài giảng này, chúng tôi sẽ giúp bạn trở thành nhà phát triển FastAPI chuyên nghiệp cần thiết trong lĩnh vực này.

Bằng cách triển khai các trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau thông qua SQL, bạn có thể đồng thời cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sử dụng SQL của mình.

Bài giảng này được thiết kế để giúp bạn tìm hiểu cách sử dụng ksqlDB và các cơ chế cốt lõi của nó thông qua các bài tập khác nhau. Sau khi hoàn thành bài giảng, bạn sẽ có thể nhanh chóng và dễ dàng xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu phát trực tuyến theo thời gian thực dựa trên Kafka.

Từ việc hiểu khung cốt lõi của học máy Spark, xử lý dữ liệu dựa trên SQL thông qua các vấn đề thực tế có độ khó cao, phân tích dữ liệu thông qua phân tích miền kinh doanh và khả năng triển khai các mô hình học máy được tối ưu hóa, bạn sẽ trở thành chuyên gia học máy dựa trên số lượng lớn data. Nếu bạn muốn được công nhận, hãy tham gia bài giảng này.

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, cùng với bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ Deep Learning CNN, hãy tham gia khóa học này :)

Oracle DB kiến trúc cung cấp hướng dẫn cốt lõi giúp bạn hiểu cơ chế bên trong và phát triển thành chuyên gia về hiệu suất điều chỉnh và phân tích hiệu suất.

Khóa học này được thiết kế để giúp bạn nâng cao trình độ trở thành chuyên gia xây dựng máy học thực tế thông qua việc triển khai mô hình máy học của cuộc thi Home Credit Default Risk trên Kaggle.

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, cùng với bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ Deep Learning CNN, hãy tham gia khóa học này :)

Khóa học này là quá trình học từng bước về nguyên lý nhận diện hình ảnh và đối tượng sử dụng deep learning từ cơ bản đến các mô hình mới nhất. - Xây dựng nền tảng: Hiểu về tensor và cấu trúc cơ bản của mạng neural với Pytorch - Hiểu về hình ảnh: Học khái niệm computer vision, cấu trúc dữ liệu hình ảnh, kỹ thuật tăng cường dữ liệu (Augmentation) - Học mô hình CNN: Thực hành phân loại hình ảnh với mạng neural tích chập (CNN) (CIFAR-10, v.v.) - Transfer Learning: Sử dụng các mô hình đã được huấn luyện sẵn để học nhanh với ít dữ liệu - Object Detection: Hiểu và thực hành các mô hình phát hiện đối tượng mới nhất như R-CNN, YOLO, SSD, DETR - Segmentation: Trải nghiệm phân đoạn đối tượng theo từng pixel thông qua U-Net, Mask R-CNN

Dựa trên kinh nghiệm giảng dạy deep learning hơn 100 lần, đây là khóa học tổng hợp có hệ thống các lý thuyết cơ bản mà học viên gặp khó khăn nhiều nhất. Khóa học này giải thích từng bước kết nối giữa trực giác toán học, nguyên lý học của mô hình và triển khai code để ngay cả người không chuyên cũng có thể hiểu được, đồng thời đi sâu vào cấu trúc cơ bản và nguyên lý hoạt động của việc học mô hình AI, không chỉ đơn thuần là cách sử dụng thư viện. Đây là khóa nhập môn thực chiến được thiết kế để phát triển thành kỹ sư có năng lực hiểu nguyên lý AI thông qua việc tự triển khai các công nghệ cơ bản của deep learning như gradient descent, hàm lỗi, tối ưu hóa, perceptron, mạng neural nhiều lớp, backpropagation bằng công thức và code.

Khóa học này là quá trình học tập toàn bộ quy trình 'Xây dựng dữ liệu huấn luyện AI' cần thiết để thực hiện thành công các dự án mô hình hóa AI. Người học không chỉ dừng lại ở kiến thức lý thuyết mà sẽ trải nghiệm từng bước quy trình xây dựng dữ liệu được yêu cầu trong thực tế công việc. Cụ thể, khóa học được cấu trúc để có thể phát triển năng lực thực tế có thể áp dụng ngay trong công việc thông qua việc thực hành tập trung vào toàn bộ quy trình từ lập kế hoạch → thu thập → lưu trữ → làm sạch → gán nhãn → kết hợp và chuyển đổi thông tin giả danh của dữ liệu huấn luyện AI. Ngoài ra, người học sẽ học tập một cách có hệ thống các năng lực quản lý dữ liệu quan trọng nhất trong dự án AI như quản lý chất lượng dữ liệu và vấn đề bảo mật, xử lý phi nhận dạng thông tin cá nhân, tối ưu hóa tập dữ liệu. Thông qua điều này, người học có thể phát triển thành chuyên gia dữ liệu có thể chủ động lập kế hoạch và thực hiện dự án AI, chứ không chỉ là người thu thập dữ liệu đơn thuần. 👉 Thông qua khóa học này, người học sẽ hiểu được phương pháp xây dựng dữ liệu huấn luyện chất lượng cao quyết định hiệu suất mô hình AI và có được năng lực thực tế để áp dụng hiệu quả vào môi trường thực tế.

Đây là khóa học để học các phương pháp vi phân cơ bản cần thiết để bắt đầu với deep learning và tính năng Autograd của PyTorch.

Trong dòng chảy công việc hàng ngày và những tác vụ lặp đi lặp lại không ngừng, chắc hẳn bạn đã từng tự hỏi "Liệu có cách nào để làm công việc này thông minh và hiệu quả hơn không?" Bạn có từng cảm thấy bế tắc khi lãng phí thời gian soạn thảo báo cáo, liên tục không tìm ra insight mới trong các cuộc họp ý tưởng, và khó theo kịp tốc độ của đối thủ cạnh tranh không? Ngay lúc này, công cụ mạnh mẽ nhất để giải quyết những băn khoăn đó đã xuất hiện. Đó chính là AI tạo sinh (Generative AI). Đây không chỉ đơn thuần là một công nghệ thịnh hành. Đây là cuộc cách mạng năng suất cơ bản nhất của thời đại chúng ta, và những ai nắm bắt và ứng dụng sự thay đổi này trước tiên sẽ trở thành người chiến thắng trong tương lai kinh doanh. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cách áp dụng ngay lập tức AI tạo sinh - trợ lý tài năng nhất trên bàn làm việc của bạn - vào công việc thực tế. Hãy tạm gác lại những lý thuyết phức tạp. Chúng ta tập trung vào **"Vậy với công nghệ này, ngay mai tôi có thể làm gì?"** 💡 Chúng tôi sẽ giúp bạn lấy lại thời gian và sức sáng tạo. Mục tiêu cốt lõi của chúng tôi là **'tự động hóa công việc'** và **'tối đa hóa sáng tạo'** của bạn. Rút ngắn 90% thời gian viết báo cáo: Học cách giao cho AI việc soạn thảo báo cáo, kế hoạch, bản thảo email - những thứ chiếm mất thời gian quý báu của bạn mỗi tuần. Chỉ cần nhập dữ liệu cốt lõi và hướng đi, AI sẽ ngay lập tức hoàn thành tài liệu chuyên nghiệp. Giờ đây bạn có thể tập trung vào việc trở thành nhà lãnh đạo có tư duy chiến lược, thay vì chỉ là người viết tài liệu. Ý tưởng vượt trội hơn đối thủ: Bạn cần chiến dịch marketing mới, thiết kế sản phẩm đột phá, ý tưởng nội dung thu hút khách hàng? Thực hành cách coi AI như đối tác để tạo ra hàng chục phương án sáng tạo trong tích tắc và dự đoán phản ứng thị trường. Quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu: Đừng lạc lối trong vô vàn tài liệu. AI sẽ tóm tắt nhanh chóng dữ liệu khổng lồ và cung cấp insight cốt lõi, giúp bạn đưa ra phán đoán chiến lược dựa trên dữ liệu chứ không phải trực giác. 🛠️ 'Prompt' là ngôn ngữ mới. Sử dụng AI tạo sinh hiệu quả có nghĩa là thành thạo **'kỹ thuật prompt'**. Giống như chỉ đạo một nhân viên tài năng, kỹ thuật ra lệnh rõ ràng và cụ thể cho AI sẽ quyết định thành bại. Trong khóa học này, chúng tôi sẽ truyền đạt công thức cốt lõi về **"cách đặt câu hỏi để có được kết quả mong muốn"**. Bạn sẽ trực tiếp viết prompt tùy chỉnh tối ưu cho công việc của mình - marketer, developer, planner - và cảm nhận sự khác biệt rõ rệt trong kết quả. Kiến thức này sẽ trở thành năng lực cốt lõi không thể lay chuyển trong tương lai, dù có công cụ AI mới nào xuất hiện. 🏆 Thông qua khóa học, bạn sẽ trở thành 'doanh nhân tương lai'. AI tạo sinh không còn là 'lựa chọn' mà là 'điều bắt buộc'. Nếu từ chối công nghệ này, đối thủ của bạn sẽ làm việc nhanh gấp 10 lần mỗi ngày. Nhưng nếu nắm bắt cơ hội này, bạn có thể tối đa hóa năng suất, dẫn dắt đổi mới sáng tạo, và trở thành 'nhân tài tương lai' với thành tích kinh doanh vượt trội. AI tạo sinh, đừng sợ hãi. Điều quan trọng là biết cách sử dụng hiệu quả. Hãy bắt đầu hành trình cách mạng công việc của bạn thông qua khóa học này. Đây sẽ là quyết định duy nhất để khai phá tiềm năng kinh doanh của bạn. Đăng ký ngay bây giờ và trải nghiệm phương thức làm việc mới: làm ít hơn nhưng đạt được nhiều hơn.

Bạn có thể biến ý tưởng của mình thành một bài thuyết trình đẹp mắt chỉ trong vài phút. Không còn cần phải tốn hàng giờ đồng hồ loay hoay với việc thiết kế slide nữa. Với công nghệ AI của GAMMA, bạn có thể cải thiện đáng kể quy trình sáng tạo nội dung của mình.

Trong bài giảng này, bạn sẽ tìm hiểu cách thực hiện phát hiện đối tượng bằng mô hình deep learning hiệu suất cao mới nhất bằng API phát hiện đối tượng TensorFlow thông qua thực hành Colab đơn giản và tìm hiểu các nguyên tắc của các mô hình phát hiện đối tượng deep learning mới nhất.

Từ Multi Head Attention đến mô hình Original Transformer, BERT, mô hình dịch thuật MarianMT dựa trên Encoder-Decoder, cho đến Vision Transformer, bạn sẽ học hiểu sâu sắc về Transformer thông qua việc tự tay triển khai code.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể tìm hiểu toàn bộ quy trình và phương pháp chuẩn bị cho kỳ thi tuyển sinh vào trường sau đại học ngành trí tuệ nhân tạo từ đầu đến cuối! Tôi cũng sẽ chia sẻ những nội dung hay giúp tăng khả năng đậu!

Chứng chỉ thiết yếu trong thời đại AI, MS AI-900! 🚀 Bạn có biết không? ChatGPT chỉ hoạt động trên Microsoft Azure! Nếu bạn muốn tận dụng đúng cách Microsoft Azure OpenAI - nền tảng độc quyền cung cấp các mô hình GPT mới nhất, thì đây chính là cơ hội. Hãy phát triển thành chuyên gia dịch vụ Azure AI thông qua khóa học AI-900, và làm chủ các giải pháp AI cấp doanh nghiệp mà các công ty tin tưởng. Hãy nâng cao khả năng cạnh tranh của bạn với tư cách là một chuyên gia AI thực thụ bằng cách đạt được chứng nhận công nhận toàn cầu!

AI không còn là công cụ dành riêng cho các nhà phát triển hay chuyên gia nữa. Khoảng cách giữa "người dùng AI và người không dùng AI" đang ngày càng nới rộng trong mọi lĩnh vực, từ học sinh, sinh viên, người tìm việc cho đến nhân viên văn phòng, nhà hoạch định và lập trình viên. Khóa học này là một bản hướng dẫn sinh tồn thực chiến, tập trung vào: ✔️ Cách sử dụng AI như một công cụ để bùng nổ năng suất thay vì là một công nghệ thay thế ✔️ Các câu lệnh (prompt) có thể áp dụng ngay vào công việc, học tập, tìm việc, lập kế hoạch và phát triển phần mềm ✔️ Thay đổi tư duy cho những ai từng nghĩ "Dùng AI cũng bình thường thôi mà" trở thành bậc thầy AI Thay vì chỉ giải thích các tính năng đơn thuần, tôi sẽ chia sẻ dựa trên kinh nghiệm và các ví dụ thực tế về: 👉 Kiểu người nào sẽ sống sót trong kỷ nguyên AI 👉 Cách người đó thực sự sử dụng AI như thế nào

Hãy tìm hiểu về việc phân tích các vị trí nghề nghiệp liên quan đến Data Science (DS) và Artificial Intelligence (AI), cũng như lộ trình học tập và tuyển dụng để xây dựng sự nghiệp trong các lĩnh vực liên quan.

Khóa học này bao gồm toàn bộ quá trình phát triển ChatGPT từ một AI đối thoại đơn giản thành một AI Agent thông minh có khả năng thực hiện các công việc thực tế. Chúng ta sẽ trực tiếp tạo ra các AI Agent có thể sử dụng ngay trong công việc thực tế bằng cách sử dụng ba framework cốt lõi: LangChain, LangGraph và LangSmith.

Bạn có thể sử dụng Docker để tạo môi trường phân tích học sâu trên đám mây. Khi kết hợp Docker và đám mây do Google, MS quản lý, bạn có thể thực hiện công việc bằng các phương pháp phân tích học sâu mới nhất trên máy tính của mình.

Thời gian trôi liên tục và dữ liệu tiếp tục tích lũy. Trong thế giới năng động này, dữ liệu chuỗi thời gian đóng vai trò quan trọng trong mọi khía cạnh của cuộc sống chúng ta. Từ sự biến động trên thị trường tài chính đến những dấu hiệu khó nhận thấy của biến đổi khí hậu, dữ liệu chuỗi thời gian đều có tất cả. Bây giờ hãy tìm hiểu cách diễn giải và sử dụng dữ liệu mạnh mẽ này bằng sức mạnh của Python và học sâu!

Khóa học nhập môn trí tuệ nhân tạo dành cho người mới bắt đầu! Tổng hợp các khái niệm cốt lõi từ dữ liệu đến AI sinh tạo một cách dễ hiểu. Mục tiêu là đạt được sự hiểu biết thực tế ở mức độ có thể đặt câu hỏi và giải thích về trí tuệ nhân tạo, chứ không phải tạo ra nó.

Trí tuệ nhân tạo, AI, Agent… nghe có vẻ ghê gớm, nhưng khi bắt tay vào làm thì không có gì to tát như bạn nghĩ. Do đó, tự tay hiện thực hóa các chức năng đơn giản là rất quan trọng. Thông qua các dự án thiết thực có thể ứng dụng thực tế tại công ty, bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm đa dạng use case, đồng thời học được cách khai thác và vận dụng AI Agent.

Đây là khóa học giúp bạn thực hiện dự án Amenity Detection của nhóm Khoa học dữ liệu Airbnb (điển hình về ứng dụng TensorFlow) dưới dạng dự án nhân bản, tổng hợp kinh nghiệm lên blog GitHub và tạo danh mục đầu tư AI.