Khái niệm cơ bản về cơ sở dữ liệu - Khái niệm cơ bản và thực hành

Bây giờ bạn đã quen với Python chưa? Python thường được sử dụng để thu thập, phân tích và sử dụng dữ liệu. Nếu bạn muốn sử dụng Python cho khoa học dữ liệu, lớp học hôm nay sẽ thực sự hữu ích. Tôi sẽ cài đặt và sử dụng các mô-đun và gói Python, còn được gọi là thư viện, liên quan đến khoa học dữ liệu.

Python, bây giờ bạn có đang làm việc đó không? Vì vậy, bạn có thể triển khai GUI bằng PyQt trong Python không? Để triển khai GUI thông qua Python, chúng tôi đã sử dụng PyQt, một gói được sử dụng và chỉ bao gồm nội dung cần thiết, tập trung vào cú pháp được sử dụng phổ biến nhất trong các trang web phát triển thực tế.

Trưởng nhóm nói, nếu bạn đưa cho tôi một tệp Excel, bạn có bảo tôi xem từng cái một không? Bạn có thể sắp xếp nó sao cho nhìn thoáng qua được không? Chúng ta đang bận tổ chức và phân tích dữ liệu, vậy khi nào chúng ta nên chỉnh sửa dữ liệu cho đẹp? Những lúc như vậy, chắc hẳn bạn sẽ nghĩ sẽ tuyệt vời biết bao nếu có một công cụ kỳ diệu có thể hình dung đẹp mắt dữ liệu Excel mà bạn sắp xếp phải không? Vâng, có. Power BI là một công cụ kỳ diệu được tạo ra bởi MS. Để xem nhanh dữ liệu Excel bạn đã tạo, Một công cụ trực quan đơn giản, sau khi được tạo, có thể được cập nhật và sử dụng lại liên tục trong tương lai! Chúng tôi sẽ cho bạn biết đó là loại chương trình gì và cách sử dụng nó một cách rất dễ dàng và thân thiện!

Bạn làm gì với Excel? Sắp xếp và lọc dữ liệu đổ? Bạn sẽ làm gì khi trưởng nhóm của bạn đột nhiên muốn có dữ liệu? Có rất nhiều dữ liệu bạn muốn, nhưng không phải nó luôn bận rộn và tốn thời gian sao? Bạn đã nghe nói về bảng trụ chưa? Có thể bạn cũng đã sử dụng nó. Tuy nhiên! Bảng tổng hợp dễ dàng hơn và có nhiều tính năng ẩn hơn bạn nghĩ. Có một bí mật ẩn giấu ở đây sẽ giúp bạn giảm đáng kể thời gian xử lý, phân tích và sắp xếp dữ liệu.

Nó chỉ chứa nội dung cần thiết, tập trung vào các cụm từ được sử dụng thường xuyên nhất khi thu thập dữ liệu web trong trường thực tế. Một khi bạn học nó, bạn có thể sử dụng nó theo nhiều cách khác nhau.

Học Python nhanh chóng và dễ dàng với các mẫu. Chỉ học những điều cần thiết một cách ngắn gọn 💪

Thay vì đưa ra những bài giảng Python rõ ràng và nhàm chán, chúng tôi đã thu thập các mẫu Python thường được sử dụng nhất trong lĩnh vực này.

Cải thiện sức chịu đựng cơ bản Excel của bạn! Công thức mẹo Excel từ mụ phù thủy 📚

Bạn đang làm thêm giờ vì Excel? Hay công việc không tiến triển do có sai sót? Dành cho bạn, chúng tôi đã chuẩn bị sẵn 10 thủ thuật thực sự hữu ích khi sử dụng Excel!

Khóa học này bao gồm mọi thứ từ xây dựng cơ sở dữ liệu đến tạo bảng và sử dụng các truy vấn SQL khác nhau để thao tác và thay đổi dữ liệu trong cơ sở dữ liệu.

Khóa học này giúp bạn học tập từng bước từ cách sử dụng MySQL cơ bản đến các kỹ thuật nâng cao cần thiết trong môi trường dịch vụ thực tế. Ngoài ra, khóa học còn bao gồm nhiều chủ đề đa dạng như kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu dựa trên các ví dụ thực tiễn và dữ liệu thực tế, xem xét tính hiệu quả của thiết kế Foreign Key, phân tích DDL lược đồ của Google Calendar, và các nguyên tắc thiết kế DDL hiện đại. Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu sâu sắc cách vận dụng MySQL không chỉ như một cơ sở dữ liệu đơn thuần mà còn là một thành phần cốt lõi của hệ thống.

Bài giảng này trình bày những kiến ​​thức cơ bản về cơ sở dữ liệu trong chuỗi bài giảng [Khóa học toàn tập về phát triển web] để đào tạo các nhà phát triển web full stack. Bài giảng này là quá trình tìm hiểu thiết kế cơ sở dữ liệu trong khi phân tích Netflix và Carrot Market. Đây là bài giảng cơ bản để tìm hiểu các nguyên tắc thiết kế cơ sở dữ liệu cơ bản và SQL.

Giới thiệu về phân tích dữ liệu SQL! Làm tốt! Chúng tôi sẽ dạy bạn cách giải quyết vấn đề thực tế một cách nhanh chóng và dễ dàng!

Tìm hiểu cách mô hình hóa dữ liệu trong môi trường cơ sở dữ liệu phân tán.

Đây là khóa học hướng dẫn làm game Unity thực tế kết hợp với cơ sở dữ liệu. Bạn có thể giải quyết những phần khó tiếp cận thông qua bài giảng này.

Trích xuất và sử dụng dữ liệu thông qua Oracle 18c và trở thành chuyên gia cơ sở dữ liệu!

Các kỹ thuật viên xử lý thông tin nên được coi là đã sẵn sàng hơn một nửa chỉ bằng cách thành thạo DB và lập trình. Bạn có muốn hợp tác với tôi để vượt qua thành công phần thi viết và thi phần DB và lập trình, phần thi này sẽ đạt từ 45 đến 55 điểm trong phần thi thực hành không?

Học cách phân tích 5 triệu dữ liệu giao dịch căn hộ Hàn Quốc sử dụng PostgreSQL. Bao gồm quá trình làm sạch, chuyển đổi dữ liệu và rút ra những hiểu biết có ý nghĩa thông qua các truy vấn SQL đa dạng.

Khóa học này nói về việc học MS-SQL thông qua cơ sở dữ liệu bóng chày/công ty.

Tận dụng tối đa hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ!

Học về vấn đề đồng thời điển hình là Tình trạng Cạnh tranh (Race Condition). Thực hành so sánh môi trường máy chủ đơn lẻ và môi trường phân tán gây ra vấn đề đồng thời. Có thể hiểu được ranh giới giao dịch và mức độ cô lập. Có thể học được sự khác biệt giữa khóa lạc quan, khóa bi quan và khóa phân tán.

Bằng cách triển khai các trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau thông qua SQL, bạn có thể đồng thời cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sử dụng SQL của mình.

Những chân lý bất biến dành cho developer/engineer sẽ không bao giờ thay đổi ngay cả trong thời đại AI! Chúng tôi sẽ chia sẻ miễn phí những kiến thức khoa học máy tính cơ bản tối thiểu cần thiết để chuẩn bị cho việc tuyển dụng developer/engineer và phỏng vấn kỹ thuật.

Tìm hiểu các thành phần chung của dịch vụ quy mô toàn cầu thông qua các bài báo, sách và bài báo nổi tiếng.