Start with Vibe Coding and MCP_Cursor AI: The Trend
Masocampus
The Latest Trend in Generative AI, AI Agents! How to Stay Ahead with Cursor, which handles all development tasks, and MCP, which expands functionality!
입문
cursor, mvp, AI Agent
Ngay cả khi bạn không biết viết mã, Excel là đủ! Ngay cả những người không chuyên ngành cũng có thể phân tích dữ liệu trong Excel và khóa học này bao gồm mọi thứ từ thống kê đến học máy và Power Query.
Ra quyết định dựa trên dữ liệu mang lại kết quả thiết thực cho công việc
Học thống kê để giúp bạn hiểu phân tích dữ liệu
Nhanh chóng thu thập lượng lớn dữ liệu bằng bảng thu thập thông tin/tổng hợp
Có thể tích hợp và quản lý dữ liệu phi cấu trúc với Power Query/Power Pivot
Trực quan hóa dữ liệu và hiểu biết sâu sắc với Power BI
Bạn có thể làm điều đó chỉ với Excel!
Phân tích dữ liệu dành cho người mới bắt đầu và người chưa có kinh nghiệm về dữ liệu
🔬 Phân tích dữ liệu đã trở thành một kỹ năng thiết yếu !
Dữ liệu , trí tuệ nhân tạo , máy học …
Khi chúng ta đang sống trong kỷ nguyên của Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4, những năng lực thiết yếu nào là cần thiết bất kể ngành nghề nào ?
Đó là khả năng phân tích dữ liệu .
- Nhìn vào kết quả đặt hàng trước cho sản phẩm mới, có tới 75% người dùng thích màu đỏ! Liệu chúng ta có nên chuẩn bị số lượng bán ra toàn diện theo tông màu 75% đỏ và 25% đen không?
- Nếu bạn phát hành phiếu giảm giá 10% , doanh số sẽ tăng gấp ba ! Nếu bạn tăng mức giảm giá lên 20%, doanh số dự kiến của bạn sẽ là bao nhiêu ?
- Những thương hiệu nào đang hot nhất và đang thua lỗ hiện nay ? Chúng ta không thể nhìn thoáng qua các xu hướng hiện tại sao ?
Một câu hỏi mà bất kỳ nhân viên văn phòng nào cũng từng thắc mắc ít nhất một lần , nhưng lại khó trả lời.
Nếu bạn có khả năng đọc và phân tích dữ liệu,việc này không còn khó khăn nữa .
Bạn có cảm thấy có khoảng cách giữa lý thuyết và thực hành không ?
Bạn không chắc liệu nó có phù hợpvới công việc thực tế của mình không?
Vì vậy, chúng tôi tại Maso Campus đã chuẩn bị điều này .
Mọi khái niệm đều được tóm tắt và có thể áp dụng ngay lập tức.
Phân tích dữ liệu kinh doanh tất cả trong một bài giảng Khóa đào tạo nhập môn khoa học dữ liệu
👍 Đề xuất cho những người này
- Bất kỳ ai muốn xây dựng sự nghiệp trở thành nhà khoa học dữ liệu
- Những người muốn học mọi thứ từ các khái niệm liên quan đến dữ liệu đến phân tích dữ liệu kinh doanh cùng một lúc.
- Những người muốn học các kỹ thuật thống kê dựa trên tư duy phân tích dữ liệu hơn là toán học.
- Những người muốn đánh giá hiệu quả dữ liệu liên quan đến kinh doanh và tiến hành phân tích dữ liệu có thể thực hiện được
< Trại huấn luyện khoa học dữ liệu cơ bản của Maso Campus >
Khóa học này được thiết kế sao cho ngay cả những người gặp khó khăn với toán học hoặc không tự tin vào toán học cũng có thể học dễ dàng .
Ngoài ra, đây không phải là chương trình hay mã khó nên bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng sử dụng.
Chúng tôi tiến hành phân tích dữ liệu bằng phần mềm ‘ Excel ’ .
Vì vậy, bất kỳ ai muốn bắt đầu với khoa học dữ liệu đều có thể dễ dàng phân tích dữ liệu !
👀 Tính năng của khóa học
Không nên đọc những bài giảng chỉ liệt kê những khái niệm khó!
Không có điều kiện tiên quyết hoặc khóa học nào yêu cầu kiến thức !
Chúng tôi phát triển kỹ năng của bạn để phân tích các vấn đề kinh doanh thực tế một cách dễ dàng và độc lập bằng Excel .
Chúng tôi chỉ biên soạn những thông tin cốt lõi để ngay cả những người không chuyên ngành cũng có thể áp dụng ngay vào thực tế .
Cũng rất quen thuộc với chúng ta Bởi vì nó là phân tích dữ liệu sử dụng <Excel>
Nó dễ tiếp cận hơn .
Và chúng tôi cung cấp một bộ dữ liệu bán hàng thực tế, đồ sộ mà bạn không thể tìm thấy ở bất kỳ nơi nào khác .
🏆 Sau khi tham gia Khóa đào tạo nhập môn Khoa học dữ liệu,
Khuôn viên Maso Sau khi tham gia khóa học < Trại huấn luyện nhập môn khoa học dữ liệu > ,
Bạncó thể bắt đầu áp dụng phân tích dữ liệu trực tiếp vào hoạt động của mình chỉ sau 9 giờ 30 phút .
- Khả năng xử lý dữ liệu trước để thu thập và sắp xếp dữ liệu phân tán
- Khả năng xử lý dữ liệu có thể xử lý cả dữ liệu thực tế
- Khả năng trực quan hóa dữ liệu giúp đọc được ngay cả dữ liệu phức tạp
- Kỹ năng ra quyết định dựa trên dữ liệu dẫn đến kết quả hữu hình
Với Khóa học nhập môn Khoa học dữ liệu, bạn có thể sử dụng Excel, công cụ quen thuộc nhất với bạn trong công việc hàng ngày.
Bạn có thể thực hiện bước đầu tiên hoàn hảo trong việc phân tích dữ liệu .
📚 Những gì bạn sẽ học được
💬 Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp
H. Có cần phải có kiến thức trước về Excel hoặc phân tích dữ liệu không?
A. Bạn không cần bất kỳ tài liệu nào . Khóa học này được giải thích chi tiết và dễ hiểu, ngay cả những người không chuyên và người mới bắt đầu sử dụng Excel cũng có thể dễ dàng theo dõi . Vì vậy, đừng lo lắng, hãy tham gia khóa học . Sau khi nghe bài giảng, bạn sẽ có thể phân tích dữ liệu Excel một cách chính xác !
H. Tôi là sinh viên chưa biết gì về thống kê . Tôi có gặp khó khăn gì khi học khóa học này không ?
A. Hoàn toàn không . Chúng tôi đã chuẩn bị một khóa học thống kê cốt lõi để giúp bạn hiểu về thống kê và phân tích dữ liệu mà không cần bất kỳ kiến thức toán học nào . Hãy thử khóa học khoa học dữ liệu cơ bản của chúng tôi sử dụng thống kê Pearson và Bayesian !
H. Có yêu cầu hoặc điều kiện tiên quyết nào để tham gia khóa học không?
A. Vì đây là khóa học thực hành, chúng tôi khuyên bạn nên chuẩn bị một màn hình kép hoặc một thiết bị dự phòng để tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành . Hơn nữa, vì khóa học thực hành sẽ được thực hiện trên hệ điều hành Windows , chúng tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học trong môi trường Windows .
H. Tôi là người mới bắt đầu phân tích dữ liệu và chưa từng thử viết mã . Tôi có thể làm được không ?
A. Tất nhiên là có thể . Trong khóa học này, chúng ta sẽ chủ yếu sử dụng Excel, một công cụ phổ biến , thay vì mã hóa phức tạp, để phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu .
✒ ️ Giới thiệu người chia sẻ kiến thức
✔ Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học !
- Vì đây là khóa học thực hành, chúng tôi khuyến nghị bạn nên mang theo màn hình kép hoặc thiết bị dự phòng để phân tách màn hình bài giảng và màn hình thực hành . Hơn nữa, vì khóa học thực hành sẽ được thực hiện trên hệ điều hành Windows , chúng tôi khuyến nghị bạn nên tham gia khóa học trên môi trường Windows .
- Âm thanh bài giảng được ghi lại khá nhỏ, vì vậy vui lòng kiểm tra [Xem trước] bài giảng trước khi tham dự.
- Ghi chú bài giảng và tệp thực hành có sẵn trong phần Trung tâm tải xuống sách giáo khoa 00 .
Khóa học này dành cho ai?
Những người mới làm quen với phân tích dữ liệu
Nhân viên văn phòng cần tạo ra kết quả có ý nghĩa
Những người muốn xây dựng sự nghiệp như một nhà khoa học dữ liệu
Những người muốn học phân tích dữ liệu kinh doanh
Những người muốn học các kỹ thuật thống kê dựa trên tư duy phân tích dữ liệu
Những người muốn đánh giá dữ liệu một cách hiệu quả và tiến hành phân tích dữ liệu có thể thực hiện được
Cần biết trước khi bắt đầu?
Vì đây là bài giảng thiên về thực hành nên chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng màn hình kép hoặc thiết bị bổ sung có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.
Vì khóa đào tạo thực tế được tiến hành dựa trên hệ điều hành Windows nên chúng tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học trong môi trường Windows.
Không cần có kiến thức trước vì chúng tôi sẽ dạy bạn từng bước, bắt đầu với số liệu thống kê cốt lõi làm nền tảng cho việc phân tích dữ liệu.
6,987
Học viên
851
Đánh giá
96
Trả lời
4.7
Xếp hạng
85
Các khóa học
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
Tất cả
74 bài giảng ∙ (9giờ 55phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
11 đánh giá
5.0
11 đánh giá
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 4.0
5
The lecture content is really good. However, the volume is so different in each lecture that it is uncomfortable.
Thank you for leaving a review! We will take into account the inconveniences you experienced while taking the course and use that information to create the course.
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Thank you for leaving a review😊 It seems like the hard work paid off. Maso Campus will always do its best!
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 4.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
2.721.404 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!