(2024年9月改訂版) ChatGPT活用法、生成AIプロンプトエンジニアリングA to Z - 人工知能の理解と活用
masocampus
「私もアイアンマンの完璧な秘書ジャービスがいたら…」と思ったことがあるなら？！皆さんの賢い業務処理を助ける、みんなのジャービスを完成させましょう！
입문
ChatGPT, prompt engineering, Generative AI
Phân tích nâng cao trong thực hành khoa học dữ liệu
Hãy ngừng sử dụng Excel dựa trên hàm khó và tìm hiểu cách sử dụng các hàm Excel nâng cao chỉ bằng vài cú nhấp chuột! Tìm hiểu hiệu quả các hàm Excel nâng cao rất hữu ích nhưng chưa quen và có được khả năng tự động hóa công việc, tiền xử lý dữ liệu, lập mô hình dữ liệu và khả năng trực quan hóa nâng cao cùng một lúc để nâng cao trình độ phân tích dữ liệu của bạn!
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
Dịch cái này sang tiếng Việt
Đào tạo thực hành tiền xử lý dữ liệu (Power Query Basic, xử lý dữ liệu ngoài, tóm tắt trình soạn thảo truy vấn)
Phân tích mô hình dữ liệu Excel kiến thức thực tế
Hiểu các ví dụ thực tế về tiền xử lý dữ liệu
Khả năng phân tích và hiển thị dữ liệu bằng Power BI
Bạn có thể rút ra thông tin chi tiết bằng Excel không?
Bây giờ, hãy trở thành người thực sự giỏi Excel nhé!
🧩 Sử dụng Excel hiệu quả để giảm thời gian làm việc !
tôi Tại sao tôi lại thở dài khi nhận được một nhiệm vụ Excel ?
tôi Có quá nhiều điều kiện cần xem xét, chúng ta không thể phân loại tất cả cùng một lúc sao ?
tôi Khi nào tôi có thể sao chép và dán toàn bộ dữ liệu ?
tôi Tôi có thực sự phải mở từng tệp Excel nằm rải rác này không ?
Câu trả lời để giải quyết những vấn đề này ngay lập tức là < Phân tích nâng cao thực hành về khoa học dữ liệu > .
Nếu bạn muốn giảm giờ làm việc và nhận được sự đồng ý ngay lập tức của người quản lý,
Việc sử dụng Power Query và Power BI là điều cần thiết.
Vì vậy , tôi đã chuẩn bị một bài giảng cho phép bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng phân tích dữ liệu bằng các công cụ phân tích dữ liệu khách hàng .
Nó không chỉ dạy bạn các phím tắt và chức năng,
Chúng tôi đã xây dựng chương trình giảng dạy bằng cách suy nghĩ về cách để thực sự giỏi Excel .
Để cải thiện hiệu quả công việc, chúng tôi sẽ đề cập đến Power Query , Power BI và phương pháp suy luận thông tin chi tiết, những nội dung khó tìm thấy trong các bài giảng khác .
Sau khi hoàn thành bài giảng, bạn không chỉ có thể sử dụng Excel ,
Bạn sẽ có thể phân tích dữ liệu và rút ra hiểu biết từ dữ liệu đó .
👍 Đề xuất cho những người này
- Những người muốn thực hiện phân tích chính xác dựa trên dữ liệu thay vì đưa ra quyết định dựa trên trực giác mà không có dữ liệu.
- Những người muốn hiểu về phân tích dữ liệu bằng Excel trước khi gia nhập công ty
- Những người đang cố gắng hết sức nhưng gặp khó khăn vì chưa được học bài bản
- Những người muốn biết các chức năng và tính năng thường được sử dụng trong thực tế
- Những người muốn học theo giáo trình có hệ thống , tiết kiệm thời gian tìm kiếm các hàm và tính năng của Excel.
👀 Tính năng của khóa học
Chuyển từ người mới bắt đầu phân tích dữ liệu thành chuyên gia chỉ trong một khóa học !
1. Phân tích dữ liệu chính
Trong khóa học này, chúng ta sẽ học cách sử dụng Excel như một công cụ phân tích dữ liệu lớn, bắt đầu từ tổng hợp dữ liệu lớn .
Nắm vững nhiều kỹ thuật phân tích khác nhau bằng Excel, bao gồm tự động hóa và trực quan hóa công việc , trong thời gian ngắn.
Chúng tôi sẽ áp dụng ngay vào công việc thực địa .
Sinh viên tham gia khóa học này sẽ có thể tạo báo cáo và bảng thông tin tự động để tự động hóa các tác vụ và rút ra thông tin chi tiết từ dữ liệu.
2. Sử dụng nhiều công cụ khác nhau
Từ các chức năng cơ bản của việc quản lý dữ liệu bằng Excel , đến mô hình dữ liệu Excel và sử dụng Power Pivot
Bạn có thể học cách quản lý lượng dữ liệu lớn.
Ngoài ra, hình ảnh hóa cơ bản sử dụng bảng trục và biểu đồ trục ,
Thu thập dữ liệu, tạo báo cáo và tự động hóa tác vụ bằng Power Query .
Bạn cũng có thể có được khả năng trực quan hóa nâng cao bằng Power BI .
Bạn có thể học các chức năng đa dạng và cấp cao thông qua các ví dụ thực tế có thể áp dụng ngay vào thực tế .
Các chức năng nâng cao rất hữu ích cho công việc nhưng khó áp dụng hàng ngày do không quen thuộc
Do bản chất của bài giảng video nên chúng rất dễ học và sử dụng.
3. Hoàn toàn có thể áp dụng vào thực tế
Cách xây dựng bảng điều khiển động có thể sử dụng ngay trong thực tế
Báo cáo tự động theo nhiều bố cục khác nhau Phương pháp viết và trích xuất dữ liệu mong muốn ,
Bằng cách tham gia khóa học theo các bước học tập được trình bày về cách thực hiện phân tích nâng cao,
Bạn có thể áp dụng các chức năng quản lý và phân tích dữ liệu chuyên biệt của Excel vào công việc của mình .
🏆 Sau khi nghe Phân tích nâng cao trong Thực hành khoa học dữ liệu
Nếu bạn tham gia khóa học < Phân tích nâng cao thực hành khoa học dữ liệu > của Maso Campus ,
Tìm hiểu mọi thứ bạn cần biết về phân tích dữ liệu mà bạn có thể sử dụng ngay bây giờ .
- Khả năng xử lý dữ liệu trước để thu thập và sắp xếp dữ liệu phân tán
- Khả năng xử lý dữ liệu có thể xử lý dữ liệu được sử dụng trong công việc thực tế
- Khả năng trực quan hóa dữ liệu giúp đọc được ngay cả dữ liệu phức tạp
- Kỹ năng ra quyết định dựa trên dữ liệu dẫn đến kết quả hữu hình
Khoa học dữ liệu Phân tích nâng cao thực tế tại một nơi ,
Bạn sẽ NÂNG CẤP để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu chỉ sau 3 giờ 42 phút!
📚 Những gì bạn sẽ học được
💬 Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp
H. Có cần phải có kiến thức trước về Excel hoặc phân tích dữ liệu không?
A. < Phân tích nâng cao thực hành khoa học dữ liệu > như một khóa học phân tích nâng cao Excel
Yêu cầu hiểu biết cơ bản và kiến thức về Excel và phân tích dữ liệu .
Vì vậy, nếu bạn muốn tham gia < Phân tích nâng cao thực hành khoa học dữ liệu >
Chúng tôi khuyên bạn nên học trước khóa <Phân tích kinh doanh khoa học dữ liệu>.
H. Có yêu cầu hoặc điều kiện tiên quyết nào để tham gia khóa học không?
A. Vì đây là bài giảng hướng thực hành nên cần có màn hình kép có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.
Hoặc, bạn cũng nên chuẩn bị thêm các thiết bị khác .
Ngoài ra, vì khóa đào tạo được thực hiện dựa trên hệ điều hành Windows ,
Chúng tôi khuyên bạn nên học khóa học này trên môi trường Windows .
H. Tôi là người mới bắt đầu phân tích dữ liệu và chưa từng thử viết mã . Tôi có thể làm được không ?
A. Tất nhiên là có thể . Trong bài giảng này, chúng ta sẽ không sử dụng mã hóa phức tạp .
Chúng ta sẽ chủ yếu sử dụng Excel, một công cụ phổ biến, để phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu .
✒ Giới thiệu người chia sẻ kiến thức
️
✔ Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học ! ️
- Vì đây là bài giảng hướng đến thực hành nên bài giảng được trang bị màn hình kép cho phép bạn tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.
Hoặc, bạn cũng nên chuẩn bị thêm các thiết bị khác .
Ngoài ra, vì khóa đào tạo được thực hiện dựa trên hệ điều hành Windows ,
Chúng tôi khuyên bạn nên học khóa học này trên môi trường Windows .
- Ghi chú bài giảng và tệp thực hành nằm ở phần 00 .
Khuyến nghị cho
những người này
Khóa học này dành cho ai?
Những người mơ ước được tham gia/chuyển đổi công việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu
Những người muốn học các kỹ năng trực quan hóa và tự động hóa kinh doanh dựa trên dữ liệu lớn
Những người muốn rút ra những hiểu biết chính xác và có ý nghĩa từ dữ liệu
Những người mơ ước "khởi nghiệp/việc làm/thay đổi công việc/kỹ năng lại/chuyển đổi tài năng"
Cần biết trước khi bắt đầu?
Vì đây là bài giảng thiên về thực hành nên chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng màn hình kép hoặc thiết bị bổ sung có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.
Vì khóa đào tạo thực tế được tiến hành dựa trên hệ điều hành Windows nên chúng tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học trong môi trường Windows.
Phân tích nâng cao thực hành khoa học dữ liệu là khóa học phân tích nâng cao Excel yêu cầu kiến thức cơ bản về Excel và dữ liệu.
6,848
Học viên
824
Đánh giá
95
Trả lời
4.7
Xếp hạng
85
Các khóa học
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
Chương trình giảng dạy
Tất cả
52 bài giảng ∙ (5giờ 15phút)
Tài liệu khóa học:
Tài liệu bài giảng
Ngày đăng:
Cập nhật lần cuối:
Đánh giá
Tất cả
6 đánh giá
5.0
6 đánh giá
dongkeunkim0562Đánh giá 5
∙
Đánh giá trung bình 4.8
5
98% đã tham giaそれは本当に有益な教育であり、現業に多くの助けになりそうです。
- masocampusGiảng viên
受講坪残してくれてありがとう😊頑張って準備したやりがいがありますね。いつも最善を尽くすマソキャンパスになります！
- changwooer5053
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
- hjiyoung97644152
Đánh giá 22
∙
Đánh giá trung bình 5.0
- htlee3861
Đánh giá 23
∙
Đánh giá trung bình 5.0
- stafany3599
Đánh giá 18
∙
Đánh giá trung bình 4.9
1.462.595 ₫
Khóa học khác của masocampus
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
![[スマートウォーキング実務] ノッションでスマートに働く강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/328128/cover/11115dce-68f1-4f5c-a63c-76d9c725772b/328128-eng.png?f=avif&w=420)
Khóa học tương tự
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
![[退勤後の別のこと] ビッグデータ分析技師実技 (作業型1,2,3)강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329972/cover/dcfb28fd-48c1-4bb1-ab31-d59eac874194/329972-original.png?f=avif&w=420)
![[管理コース＃3] DE、DBA（SSIS、SSAS、MachineLearning、BI、ETL）강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329784/cover/c5e6543b-72c3-4471-b43f-15b9002e65ed/329784-eng.png?f=avif&w=420)
![[リニューアル] 初めてのPython機械学習ブートキャンプ（簡単に！実際のKaggle問題を解きながら整理する）[データ分析/科学 Part2]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/327464/cover/55c4db7b-7764-43cc-ac75-d9e8d08098f1/327464-eng.png?f=avif&w=420)
