Kiến thức dữ liệu - Nghệ thuật đọc và ghi dữ liệu.

Kỷ nguyên của kiến thức dữ liệu đã đến với chúng ta ✅
Phát triển khả năng đọc và ghi dữ liệu!

💻 Kiến thức dữ liệu là gì ?

Kiến thức về dữ liệu đề cập đến khả năng đọc , hiểu, phân tích, chấp nhận một cách phê phán và sử dụng dữ liệu .
Một cảm giác có mục đích về nơi dữ liệu sẽ được sử dụng và
Khả năng suy nghĩ về cách phân tích dữ liệu là điều cần thiết để đưa ra quyết định hiệu quả dựa trên dữ liệu .  

Hóa đơn và nhãn giá mà chúng ta vứt đi mà không suy nghĩ. Liệu đây có phải là những thứ đơn giản không?
Biên lai và nhãn giá chứa đầy đủ dữ liệu về sản phẩm, bao gồm khách hàng , đơn giá và ngày tháng .
Vì chúng ta đang sống trong một thế giới có lượng dữ liệu khổng lồ nên chúng ta cần có kỹ năng về dữ liệu .

🙌 Thích điều này Gửi đến tất cả các bạn Tôi khuyên bạn nên dùng nó

• • Dành cho những người không quen với dữ liệu và chưa từng sử dụng dữ liệu trước đây và muốn tìm hiểu cách xem dữ liệu ngay lập tức
  • Những người muốn phát triển các khái niệm liên quan đến dữ liệu cũng như khả năng đọc và sử dụng dữ liệu
  • Những người muốn rút ra hiểu biết kinh doanh dựa trên kỹ năng thiết kế dữ liệu thay vì toán học.
  • Những người muốn đánh giá hiệu quả dữ liệu liên quan đến kinh doanh và tiến hành phân tích dữ liệu có thể thực hiện được

Ngay cả khi bạn là người mới bắt đầu phân tích dữ liệu hoặc không có khái niệm thống kê, hãy tập trung vào bài giảng của chúng tôi .

Thay vì phân tích dữ liệu bằng mã hóa phức tạp , chúng tôi tập trung vào việc phát triển khả năng xem , đọc và sử dụng dữ liệu .

Điều bạn cần không phải là khả năng viết mã vô nghĩa mà là khả năng đọc dữ liệu để hiểu thị trường .

📖 Tính năng của khóa học

BƯỚC 1. Xây dựng nền tảng vững chắc , từ khái niệm dữ liệu đến việc ra quyết định dựa trên dữ liệu. 

Ngay cả những người không quen với từ 'dữ liệu' cũng có thể bắt đầu mà không cảm thấy khó khăn, bằng cách bắt đầu với khái niệm và loại dữ liệu.
Nó giúp dễ dàng hiểu được tầm quan trọng và ý nghĩa của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu và các tổ chức dựa trên dữ liệu .

BƯỚC 2. Đừng làm khó, hãy phân tích dữ liệu của bạn bằng Excel quen thuộc.

Tôi có thực sự cần biết một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R để phân tích dữ liệu không ?
KHÔNG !
Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từ đầu đến cuối cách phân tích dữ liệu đúng cách bằng Excel , một công cụ mà bạn đã quen thuộc trong thực tế .

BƯỚC 3. Những điều chúng ta cần chú ý , Cách sử dụng công cụ phân tích ❌ , Khả năng phân tích dữ liệu ⭕

Bài giảng này không chỉ đơn thuần là bài giảng giải thích các chức năng của Excel .
Các vấn đề kinh doanh thực tế gặp phải tại nơi làm việc Dựa trên các tập dữ liệu thực tế ,
Từ thu thập dữ liệu đến xử lý trước , phân tích và trực quan hóa, tất cả cùng một lúc. Tạo ra hiểu biết sâu sắc và giải quyết vấn đề .
Bạn sẽ học được cách xem, diễn giải và sử dụng dữ liệu một cách tự nhiên .
Sau khi hoàn thành khóa học, bất kỳ ai cũng có thể tư duy theo hướng dữ liệu và áp dụng ngay các kỹ năng phân tích dữ liệu vào công việc của mình .

BƯỚC 4. Thực hành trong các tình huống thực tế để chuẩn bị cho các tình huống thực tế .

• Kim Maso, Nhóm lập kế hoạch sản phẩm, Công ty rượu :
  Để nổi bật giữa sự cạnh tranh khốc liệt , chúng tôi đang phát triển một chiến lược ra mắt sản phẩm mới hoàn toàn phù hợp với nhu cầu mục tiêu của mình .
• Son Ma-so, Đội ngũ quản lý bán hàng, Công ty điện tử :
  Vì sản phẩm chính của chúng tôi không bán chạy nên chúng tôi dự định sẽ chọn những khách hàng thân thiết nhất và phát cho họ phiếu giảm giá .

Bằng cách thiết lập một tình huống giả định như trên , chúng tôi đã xây dựng bài giảng sao cho sinh viên có thể đắm mình hơn vào việc phân tích dữ liệu .

🏆 Dữ liệu Biết chữ Nghe Khi tôi ra ngoài

Sau khi tham gia bài giảng < Kỹ năng đọc và viết dữ liệu - Kiến thức dữ liệu > của Maso Campus ,
Bạn sẽ có được những khả năng sau :

• Lập kế hoạch dữ liệu : Khả năng lập kế hoạch , thực hiện và cải thiện quy trình thu thập , xử lý và phân tích dữ liệu.
• Thu thập dữ liệu : khả năng trích xuất có chọn lọc dữ liệu bạn cần.
• Xử lý dữ liệu : khả năng chuyển đổi dữ liệu thô thành dạng có thể phân tích được.
• Phân tích dữ liệu : Khả năng thực hiện nhiều cấp độ phân tích dữ liệu khác nhau, cả định lượng và định tính.
• Hình dung dữ liệu : Khả năng trình bày dữ liệu theo cách trực quan và hiệu quả.

Bạn có thể phát triển tất cả các kỹ năng cần thiết trong quá trình phân tích dữ liệu .
Chinh phục kiến thức về dữ liệu nhanh hơn và vững chắc hơn bất kỳ ai khác !

⌛ Bạn sẽ học được gì

💬 Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp

H. Có cần phải có kiến thức trước về Excel hoặc phân tích dữ liệu không?
A. Bạn không cần bất kỳ tài liệu nào . Khóa học này được giải thích chi tiết và dễ hiểu, ngay cả những người không chuyên và người mới bắt đầu sử dụng Excel cũng có thể dễ dàng theo dõi . Vì vậy, đừng lo lắng, hãy tham gia khóa học . Sau khi nghe bài giảng, bạn sẽ có thể phân tích dữ liệu Excel một cách chính xác !

H. Nội dung bài học được trình bày ở mức độ nào ?
A. Khóa học này là khóa học nền tảng, tập trung vào việc hiểu các phương pháp và mục tiêu của tư duy dựa trên dữ liệu , lập kế hoạch , thực hiện và ra quyết định để đạt được chuyển đổi kinh doanh . Khóa học tập trung vào việc phát triển các kỹ năng diễn giải dữ liệu để sử dụng dữ liệu cho các mục đích cụ thể , đặt nền tảng cho việc phân tích dữ liệu chuyên sâu bằng cách sử dụng các tính năng nâng cao của Excel trong các khóa học sau .

H. Có yêu cầu hoặc điều kiện tiên quyết nào để tham gia khóa học không?
A. Vì đây là khóa học thực hành, chúng tôi khuyên bạn nên chuẩn bị một màn hình kép hoặc một thiết bị dự phòng để tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành . Hơn nữa, vì khóa học thực hành sẽ được thực hiện trên hệ điều hành Windows , chúng tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học trong môi trường Windows .

H. Tôi là người mới bắt đầu phân tích dữ liệu và chưa từng thử viết mã . Tôi có thể làm được không ?
A. Tất nhiên là bạn có thể . Khóa học này chủ yếu sử dụng Excel thông dụng để phát triển kỹ năng hiểu biết dữ liệu , thay vì sử dụng mã hóa phức tạp .

✒️ Giới thiệu người chia sẻ kiến thức

✔ Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học ! ️

• Vì đây là khóa học thực hành, chúng tôi khuyên bạn nên chuẩn bị màn hình kép hoặc thiết bị bổ sung để tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành . Hơn nữa, vì khóa học thực hành sẽ được thực hiện trên hệ điều hành Windows , chúng tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học trong môi trường Windows .
• Ghi chú bài giảng và tệp thực hành có sẵn trong phần <00. Trung tâm tải xuống sách giáo khoa> .
• < 100. Thiết lập Môi trường Thực hành > Bài giảng này là bài giảng hướng dẫn giúp bạn thiết lập môi trường phân tích dữ liệu trước khi tham dự buổi học . Vui lòng xem trước bài giảng .