Khả năng hiểu dữ liệu - Kỹ năng đọc và viết dữ liệu

Đọc dữ liệu là ra tiền! Ngay cả những hóa đơn thanh toán bị vứt vào thùng rác cũng có thể dẫn đến doanh thu. Nếu bạn muốn biến những dữ liệu tràn ngập trong cuộc sống hàng ngày thành thành quả, hãy rèn luyện khả năng đọc hiểu dữ liệu.

(4.7) 39 đánh giá

290 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

Excel
Excel
Digital Literacy
Digital Literacy
Excel
Excel
Digital Literacy
Digital Literacy

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.7

5.0

최성재

100% đã tham gia

Cảm ơn bạn đã vất vả.

5.0

조미아

94% đã tham gia

Tôi sẽ nghe đi nghe lại nó nhiều lần.

5.0

winston

31% đã tham gia

Sẽ rất hữu ích khi có các ví dụ và thực hành về tầm quan trọng của dữ liệu, dữ liệu là gì và cách sử dụng dữ liệu.

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Học phương pháp phân tích dữ liệu bằng Excel, công cụ được sử dụng phổ biến trong thực tế.

  • Học cách tạo hình ảnh trực quan phù hợp với dữ liệu

  • Học hỏi phương pháp giải quyết vấn đề thông qua phân tích dữ liệu và nâng cao khả năng thuyết phục

  • Nâng cao năng lực thực tế thông qua việc trực tiếp thực hành dựa trên bộ dữ liệu thực tế

Thời đại của kỹ năng hiểu biết dữ liệu đã đến ✅
Hãy rèn luyện tầm nhìn để đọc và viết dữ liệu!

💻 سواد داده (Data Literacy) چیست؟ 

Năng lực dữ liệu (Data Literacy) là khả năng đọc, hiểu, phân tích, tiếp nhận và sử dụng dữ liệu một cách có phê phán.
Việc ra quyết định dựa trên dữ liệu hiệu quả chỉ có thể thực hiện được khi bạn có ý thức về mục đích sử dụng dữ liệu,
và có thể suy nghĩ về phương pháp phân tích dữ liệu như thế nào.  

Những tờ hóa đơn, thẻ giá tag mà chúng ta vô tình vứt bỏ. Liệu chúng thực sự chỉ là những vật dụng đơn thuần?
Bên trong hóa đơn và thẻ giá tag chứa đầy dữ liệu về sản phẩm như khách hàng, đơn giá, ngày tháng.
Vì chúng ta đang sống cùng với vô số dữ liệu như thế này, nên chúng ta cần có năng lực đọc hiểu dữ liệu (Data Literacy).


🙌 Những người sau đây nên tham khảo

    • Những người còn xa lạ với dữ liệu, chưa từng sử dụng và muốn học cách xem dữ liệu ngay lập tức
    • Khái niệm liên quan đến dữ liệu cũng như những ai muốn nâng cao khả năng đọc và vận dụng dữ liệu
    • Những người muốn rút ra thông tin chi tiết về kinh doanh dựa trên khả năng thiết kế dữ liệu thay vì toán học
    • Những người muốn đánh giá hiệu quả các dữ liệu liên quan đến kinh doanhthực hiện phân tích dữ liệu có thể thực thi

Ngay cả những người mới bắt đầu học phân tích dữ liệu, hay những người chưa có khái niệm về thống kê, tất cả hãy tập trung vào bài giảng của chúng tôi.

Thay vì phân tích bằng những dòng code phức tạp, chúng tôi giúp bạn nuôi dưỡng khả năng quan sát, đọc, và vận dụng dữ liệu.

Điều bạn cần không phải là việc lập trình không mục đích, mà là khả năng đọc dữ liệu để thấu hiểu thị trường


📖 Đặc điểm của bài giảng

BƯỚC 1. Xây dựng nền tảng vững chắc từ khái niệm dữ liệu, đến ra quyết định dựa trên dữ liệu 

Ngay cả những người còn xa lạ với từ ‘dữ liệu’ cũng có thể bắt đầu một cách thoải mái bằng việc tích lũy từng bước từ khái niệm đến các loại dữ liệu,
giúp bạn dễ dàng thấu hiểu ý nghĩa cũng như tầm quan trọng của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu và tổ chức lấy dữ liệu làm trung tâm.

BƯỚC 2. Đừng làm khó, hãy phân tích dữ liệu bằng Excel quen thuộc

Có nhất thiết phải biết các ngôn ngữ lập trình như Python, R mới có thể phân tích dữ liệu không?
Không hề!
Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từ A đến Z cách phân tích dữ liệu "đúng chuẩn" bằng Excel, công cụ cực kỳ quen thuộc trong công việc thực tế.

BƯỚC 3. Điều chúng ta cần chú trọng, không phải cách sử dụng công cụ phân tích, mà là năng lực phân tích dữ liệu

Khóa học này không đơn thuần chỉ là giải thích các tính năng của Excel.
Thông qua các vấn đề kinh doanh thực tế gặp phải trong công việc dựa trên bộ dữ liệu thực tế,
chúng ta sẽ tiến hành từ thu thập dữ liệu đến tiền xử lý, phân tích, và trực quan hóa cùng một lúc để đưa ra thông tin chi tiết (insight) và giải quyết vấn đề.
Bạn sẽ học được cách nhìn nhận, diễn giải, và vận dụng dữ liệu một cách tự nhiên,
sau khi kết thúc khóa học, bất kỳ ai cũng có thể tư duy dựa trên dữ liệu và áp dụng ngay năng lực phân tích dữ liệu vào công việc của mình

BƯỚC 4. Bài giảng thực hành chuẩn bị cho công việc thực tế, trong tình huống như thật

  • Cô Kim Maso, Nhóm Kế hoạch Sản phẩm của Công ty Đồ uống :
    Để giữ vững vị thế giữa vô vàn đối thủ cạnh tranh, chúng tôi dự định lập chiến lược ra mắt sản phẩm mới phù hợp chính xác với nhu cầu của đối tượng mục tiêu.
  • Anh Son Maso từ đội quản lý bán hàng của công ty thiết bị điện tử :
    Vì sản phẩm chủ lực bán không chạy, anh ấy định chọn ra những khách hàng ưu tú nhất trong số các khách hàng thân thiết để phát phiếu giảm giá.

Bằng cách thiết lập các tình huống giả định như trên, chúng tôi đã xây dựng bài giảng để học viên có thể tập trung hơn vào việc phân tích dữ liệu.


🏆 Sau khi nghe xong khóa học Data Literacy

Sau khi học khóa học <Data Literacy-Kỹ năng Đọc và Viết Dữ liệu> của Masocampus,
các bạn sẽ có được những năng lực sau đây.

  • Lập kế hoạch dữ liệu : Khả năng lập kế hoạch, thực hiện, và cải thiện quá trình thu thập, xử lý, và phân tích dữ liệu
  • Thu thập dữ liệu : Năng lực trích xuất có chọn lọc các dữ liệu cần thiết
  • Xử lý dữ liệu : Khả năng chuyển đổi dữ liệu gốc sang dạng có thể phân tích
  • Phân tích dữ liệu : Khả năng thực hiện phân tích dữ liệu ở nhiều cấp độ khác nhau theo cả định lượng, và định tính
  • Trực quan hóa dữ liệu : Khả năng biểu diễn dữ liệu một cách trực quan và hiệu quả

Bạn có thể phát triển tất cả các năng lực thiết yếu trong quá trình phân tích dữ liệu
Hãy chinh phục hoàn toàn khả năng đọc hiểu dữ liệu một cách nhanh chóng, và vững chắc hơn bất kỳ ai khác!


Nội dung học tập 







💬 Câu hỏi thường gặp Q&A 

Q. Tôi có cần kiến thức tiên quyết về Excel hay phân tích dữ liệu không?
A.
Hoàn toàn không cần thiết. Khóa học này giải thích một cách thân thiện và chi tiết để ngay cả những người không chuyên, những người mới bắt đầu học Excel cũng có thể dễ dàng theo kịp. Vì vậy, đừng lo lắng mà hãy bắt đầu học ngay nhé. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có thể phân tích dữ liệu bằng Excel một cách đúng nghĩa!

Q. Nội dung khóa học bao quát đến cấp độ nào?
A.
Khóa học này là khóa học cơ bản tập trung vào việc hiểu mục đích và phương pháp tư duy/lập kế hoạch/thực thi/ra quyết định dựa trên dữ liệu để đạt được Business Transformation. Khóa học chú trọng vào việc nuôi dưỡng khả năng giải thích dữ liệu để sử dụng dữ liệu phù hợp với mục đích, đồng thời tạo nền tảng để thực hiện phân tích dữ liệu chuyên sâu bằng các chức năng Excel nâng cao trong các khóa học sau.

Q. Có yêu cầu hoặc điều kiện cần thiết nào để tham gia khóa học không?
A.
Vì đây là khóa học chú trọng thực hành, bạn nên chuẩn bị màn hình kép hoặc thiết bị bổ sung để có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành. Ngoài ra, vì quá trình thực hành dựa trên hệ điều hành Windows nên chúng tôi khuyên bạn nên theo dõi bài giảng trong môi trường Windows .

Q. Tôi là người mới bắt đầu học phân tích dữ liệu và chưa từng học lập trình, liệu có thể học được không?
A.
Dĩ nhiên là có thể. Trong bài giảng này, thay vì sử dụng các mã code phức tạp, chúng tôi sẽ giúp bạn nâng cao khả năng đọc hiểu dữ liệu bằng cách sử dụng Excel quen thuộc.


✒️ Giới thiệu người chia sẻ kiến thức

 


Vui lòng kiểm tra trước khi học!

  • Vì đây là bài giảng tập trung vào thực hành, bạn nên chuẩn bị màn hình kép hoặc thiết bị dự phòng để có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành. Ngoài ra, vì quá trình thực hành được tiến hành dựa trên hệ điều hành Windows nên tôi khuyên bạn nên theo dõi bài giảng trong môi trường Windows .
  • Giáo trình bài giảng và tệp thực hành có trong <00. Trung tâm tải xuống giáo trình> phần này.
  • <100. Thiết lập môi trường thực hành> là bài giảng, hướng dẫn giúp bạn thiết lập môi trường phân tích dữ liệu trước khi bắt đầu khóa học. Vui lòng xem video này trước khi học.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người còn xa lạ với dữ liệu và muốn học cách xem dữ liệu ngay lập tức.

  • Những người muốn nắm vững các khái niệm về dữ liệu, đồng thời nuôi dưỡng khả năng đọc hiểu và vận dụng dữ liệu.

  • Những người muốn phân tích dữ liệu bằng Excel thường dùng trong thực tế và đưa ra các thông tin chi tiết về kinh doanh (business insights)

  • Những ai muốn nâng cao năng lực có thể áp dụng ngay vào thực tế thông qua việc phân tích các bộ dữ liệu thực tế.

  • Những người đang mơ ước về "gia nhập công ty/chuyển đổi vị trí/đào tạo lại kỹ năng/chuyển đổi tài năng"

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Không cần có kiến thức trước về phân tích dữ liệu.

  • Có kiến thức về Excel sẽ là một lợi thế, nhưng không phải là yêu cầu bắt buộc.

  • Vì bài thực hành được tiến hành trên nền tảng hệ điều hành Windows, chúng tôi khuyên bạn nên theo dõi bài giảng trong môi trường Windows.

  • Đây là bài giảng tập trung vào thực hành, vì vậy chúng tôi khuyến khích bạn sử dụng màn hình đôi hoặc thiết bị phụ để có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.

Xin chào
Đây là Masocampus

10,237

Học viên

1,462

Đánh giá

125

Trả lời

4.7

Xếp hạng

104

Các khóa học

"Tôi sẽ trưởng thành hơn so với ngày hôm qua. Và, tôi sẽ giúp đỡ những người đang nỗ lực để trưởng thành hơn mỗi ngày."

Với Actionable Content chứa đựng sự chân thành và mong muốn của Maso Campus,,

Tích lũy 100 triệu giờ giảng dạy trực tiếp và trực tuyến kể từ năm 2013!

Những kinh nghiệm và thời gian quý báu này luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Masocampus và các học viên.

 

Đội ngũ Maso Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.

Kinh nghiệm và thời gian luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Mago Campus và các học viên. Đội ngũ Mago Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.

1. Nội dung có tính ứng dụng cao (Actionable Content) học xong là chắc chắn có thể áp dụng được ngay that you can surely use once you learn it

2. Time-Saving Curriculum tôn trọng thời gian và công sức của người tham gia that respects the time and effort of participants

 

Hy vọng bạn sẽ cùng đồng hành trên con đường phát triển với Actionable and Time-Saving Curriculum của Maso Campus.

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

69 bài giảng ∙ (6giờ 22phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

39 đánh giá

4.7

39 đánh giá

  • jmana777936님의 프로필 이미지
    jmana777936

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    94% đã tham gia

    Tôi sẽ nghe đi nghe lại nó nhiều lần.

    • masocampus
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá 😊 Chúng tôi sẽ luôn cố gắng hết sức tại Cơ sở Maso!

  • ellenhowwhy3509님의 프로필 이미지
    ellenhowwhy3509

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    30% đã tham gia

    • masocampus
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá khóa học😊 Chúng tôi sẽ luôn cố gắng hết mình để trở thành một MasoCampus tốt nhất!

  • syyang0324님의 프로필 이미지
    syyang0324

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    • masocampus
      Giảng viên

      Cảm ơn quý vị đã để lại đánh giá khóa học 😊 MaSo Campus sẽ luôn nỗ lực hết mình!

  • nrkim8953님의 프로필 이미지
    nrkim8953

    Đánh giá 4

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    • masocampus
      Giảng viên

      Rất mừng vì buổi giảng đã được truyền tải tốt! Cảm ơn. 😊

  • sungjaechoi9334님의 프로필 이미지
    sungjaechoi9334

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Cảm ơn bạn đã vất vả.

    • masocampus
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá khóa học😊 Chúng tôi sẽ luôn cố gắng hết mình để trở thành MasoCampus tốt nhất!

Khóa học khác của Masocampus

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

1.668.048 ₫