Bước đầu tiên hướng tới Tableau
Gemma
Bằng cách xem qua các nội dung trong kỳ thi chứng chỉ Tableau, bạn có thể nắm bắt được các chức năng tổng quát của Tableau trong một thời gian ngắn.
Nhập môn
Tableau
Tôi chia sẻ những trải nghiệm mà một Data Analyst tại các công ty lớn đã nhìn thấy và cảm nhận được. Tôi sẽ nói về những tips thực tế về cách giải quyết các vấn đề gặp phải trong công ty và mindset cần lưu ý với tư cách là một Data Analyst.
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
ㅎㅅ
Tôi cũng đang làm việc với vai trò phân tích viên. Vì các yêu cầu công việc thường rất đa dạng, nên tôi thường phải dành không ít thời gian để lên kế hoạch cho các công việc phân tích bao gồm cả việc viết báo cáo. Nhưng thông qua khóa học này, tôi đã được giúp đỡ rất nhiều trong việc phân loại các công việc đã làm trong thời gian qua. Ngoài ra, tư duy mà thầy nhấn mạnh cũng rất đồng cảm và tôi có thể nhắc nhở bản thân một lần nữa. Tuy nội dung ngắn gọn nhưng có vẻ là một khóa học khiến người học suy nghĩ sâu sắc và nhìn lại bản thân. Cảm ơn thầy đã chia sẻ.
5.0
Jang Jaehoon
Cảm ơn bạn vì bài giảng hay!
5.0
든든한꼬마
Tôi đã có thể hiểu được công việc của nhà phân tích dữ liệu là gì.
Mẹo thực tế của Nhà phân tích dữ liệu
Tư duy của Nhà phân tích dữ liệu
Đã xem chỉ số rồi nhưng phải đưa ra quyết định gì với nó đây?
Trong A/B test, B có vẻ tốt hơn, nhưng làm sao để xác định đây là hiệu quả thực sự hay chỉ là ngẫu nhiên?
Bạn được yêu cầu tìm insight nhưng không biết bắt đầu từ đâu?
Tôi đã phân tích rồi nhưng mọi người đều khó hiểu báo cáo của tôi
Phân tích dữ liệu được cấu trúc thành 4 loại: ra quyết định·khám phá·dự đoán·chẩn đoán, tôi sẽ chia sẻ kinh nghiệm về việc đã giải quyết vấn đề gì bằng phương pháp nào.
Phân tích dữ liệu là cuộc chiến với chính mình và là chuỗi liên tục của thử và sai. Vì vậy, mindset thường tỏa sáng hơn cả kỹ năng và kiến thức. Tôi xin chia sẻ về mindset mà các nhà phân tích dữ liệu cần lưu ý.
Chia sẻ về từng loại là gì và những kinh nghiệm hữu ích từ mỗi loại.
Chia sẻ về khả năng nhạy cảm với con số mà một nhà phân tích cần có, 4 mẹo vàng để tạo ra báo cáo tốt, và điểm cân bằng giữa sự kiên trì và sự điều độ.
Câu hỏi cụ thể cũng tốt, câu hỏi chung chung cũng được.
Tôi sẽ cố gắng truyền đạt tối đa những câu trả lời dựa trên kinh nghiệm thực tế trong công việc mà bạn không thể hỏi chatGPT.
Khóa học này dành cho ai?
Sinh viên chuẩn bị việc làm tò mò về nhà phân tích dữ liệu
Nhân viên mới vừa mới bắt đầu làm việc với vai trò là nhà phân tích dữ liệu
Xác minh sự nghiệp
1,064
Học viên
135
Đánh giá
47
Trả lời
4.9
Xếp hạng
5
Các khóa học
Tôi là Gemma, người đã bắt đầu với toán học, trải qua sự nghiệp lập trình viên, sau đó học thêm về thống kê và hiện tại đã dừng chân với công việc của một nhà phân tích dữ liệu. Trong phân tích dữ liệu, điều quan trọng nhất là nắm bắt được những hiểu biết (insight) mới mẻ và xu hướng giữa dòng chảy dữ liệu lớn tràn trề. Nói thì dễ đúng không? Nhưng nếu bạn có thể tận dụng các công cụ và phương pháp phân tích phù hợp, bất kỳ ai cũng hoàn toàn có thể tìm thấy những viên ngọc quý giá. Tôi muốn chia sẻ những phương pháp luận này với các bạn.
(Hiện) Nhà phân tích dữ liệu tại LINE Plus
(Cựu) Nhà phân tích dữ liệu tại Naver
Thạc sĩ Thống kê, Cử nhân Toán học
Tác giả cuốn sách 'SQL 실전 트레이닝' (Thực hành SQL): https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000217223580
Email: sweetherb100@gmail.com
Blog cá nhân:
https://blog.naver.com/italian-lesson
Tất cả
7 bài giảng ∙ (31phút)
Tất cả
6 đánh giá
5.0
6 đánh giá
Đánh giá 222
∙
Đánh giá trung bình 4.9
Đánh giá 941
∙
Đánh giá trung bình 4.9
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Tôi cũng đang làm việc với vai trò phân tích viên. Vì các yêu cầu công việc thường rất đa dạng, nên tôi thường phải dành không ít thời gian để lên kế hoạch cho các công việc phân tích bao gồm cả việc viết báo cáo. Nhưng thông qua khóa học này, tôi đã được giúp đỡ rất nhiều trong việc phân loại các công việc đã làm trong thời gian qua. Ngoài ra, tư duy mà thầy nhấn mạnh cũng rất đồng cảm và tôi có thể nhắc nhở bản thân một lần nữa. Tuy nội dung ngắn gọn nhưng có vẻ là một khóa học khiến người học suy nghĩ sâu sắc và nhìn lại bản thân. Cảm ơn thầy đã chia sẻ.
Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
Miễn phí