강의

N
챌린지

멘토링

N
클립

커뮤니티

NEW
Data Science

/

Data Analysis

Thế giới của Data Analyst mà tôi đã trải qua (feat. Mẹo thực tế, Tư duy làm việc)

Tôi chia sẻ những trải nghiệm mà một Data Analyst tại các công ty lớn đã nhìn thấy và cảm nhận được. Tôi sẽ nói về những tips thực tế về cách giải quyết các vấn đề gặp phải trong công ty và mindset cần lưu ý với tư cách là một Data Analyst.

(5.0) 3 đánh giá

31 học viên

  • Gemma
데이터분석입문
데이터분석가
Communication
Thumbnail

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Mẹo thực tế của Nhà phân tích dữ liệu

  • Tư duy của Nhà phân tích dữ liệu

Khi bắt đầu phân tích dữ liệu lần đầu tiên, bạn sẽ có những băn khoăn như sau.

  • Đã xem chỉ số rồi nhưng phải đưa ra quyết định gì với nó đây?


  • Trong A/B test, B có vẻ tốt hơn, nhưng làm sao để xác định đây là hiệu quả thực sự hay chỉ là ngẫu nhiên?


  • Bạn được yêu cầu tìm insight nhưng không biết bắt đầu từ đâu?


  • Tôi đã phân tích rồi nhưng mọi người đều khó hiểu báo cáo của tôi



Chia sẻ trải nghiệm từ góc nhìn của một chuyên gia phân tích dữ liệu đang làm việc thực tế.

  • Phân tích dữ liệu được cấu trúc thành 4 loại: ra quyết định·khám phá·dự đoán·chẩn đoán, tôi sẽ chia sẻ kinh nghiệm về việc đã giải quyết vấn đề gì bằng phương pháp nào.

  • Phân tích dữ liệu là cuộc chiến với chính mình và là chuỗi liên tục của thử và sai. Vì vậy, mindset thường tỏa sáng hơn cả kỹ năng và kiến thức. Tôi xin chia sẻ về mindset mà các nhà phân tích dữ liệu cần lưu ý.

Bạn sẽ học những nội dung như thế này

Nội dung này bạn có thể nghe một cách thoải mái như xem video YouTube, nên hãy thư giãn và lắng nghe nhé 🚀

Phần (1) 4 loại phân tích dữ liệu

Chia sẻ về từng loại là gì và những kinh nghiệm hữu ích từ mỗi loại.

스크린샷 2025-12-08 오후 2.46.28

Phần (2) Tư duy

Chia sẻ về khả năng nhạy cảm với con số mà một nhà phân tích cần có, 4 mẹo vàng để tạo ra báo cáo tốt, và điểm cân bằng giữa sự kiên trì và sự điều độ.

스크린샷 2025-12-08 오후 2.46.35

# Lưu ý

Nếu bạn có thắc mắc về nhà phân tích dữ liệu, hãy thoải mái đặt câu hỏi🎯

Câu hỏi cụ thể cũng tốt, câu hỏi chung chung cũng được.
Tôi sẽ cố gắng truyền đạt tối đa những câu trả lời dựa trên kinh nghiệm thực tế trong công việc mà bạn không thể hỏi chatGPT.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Sinh viên chuẩn bị việc làm tò mò về nhà phân tích dữ liệu

  • Nhân viên mới vừa mới bắt đầu làm việc với vai trò là nhà phân tích dữ liệu

Xin chào
Đây là

883

Học viên

112

Đánh giá

40

Trả lời

4.9

Xếp hạng

5

Các khóa học

수학으로 시작하여 개발자 커리어 이후, 통계 공부를 통해 현재는 데이터 분석가로 정착한 Gemma 입니다. 데이터 분석은 흐르고 넘치는 빅데이터 안에서 참신한 인사이트와 트렌드를 파악하는게 가장 중요합니다. 말이야 쉽죠? 하지만 적절한 분석툴과 방법을 활용할 수 있다면 충분히 누구나 귀중한 보석을 발견할 수 있어요. 이러한 방법론을 여러분에게 공유하고자 합니다.

 

  • (현) 라인플러스 데이터 분석가

  • (전) 네이버 데이터 분석가

  • 이탈리아 Politecnico di Milano 응용통계학 석사

  • 이화여자대학교 수학과 학사 (계산과학 복수전공, 컴퓨터공학 부전공)

     

  • https://blog.naver.com/italian-lesson

    (개인 블로그)

     

Chương trình giảng dạy

Tất cả

7 bài giảng ∙ (31phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

3 đánh giá

5.0

3 đánh giá

  • mit59592865님의 프로필 이미지
    mit59592865

    Đánh giá 1

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    86% đã tham gia

    • cold23538님의 프로필 이미지
      cold23538

      Đánh giá 3

      ∙

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      Tôi cũng đang làm việc với vai trò phân tích viên. Vì các yêu cầu công việc thường rất đa dạng, nên tôi thường phải dành không ít thời gian để lên kế hoạch cho các công việc phân tích bao gồm cả việc viết báo cáo. Nhưng thông qua khóa học này, tôi đã được giúp đỡ rất nhiều trong việc phân loại các công việc đã làm trong thời gian qua. Ngoài ra, tư duy mà thầy nhấn mạnh cũng rất đồng cảm và tôi có thể nhắc nhở bản thân một lần nữa. Tuy nội dung ngắn gọn nhưng có vẻ là một khóa học khiến người học suy nghĩ sâu sắc và nhìn lại bản thân. Cảm ơn thầy đã chia sẻ.

      • calculator님의 프로필 이미지
        calculator

        Đánh giá 78

        ∙

        Đánh giá trung bình 4.9

        5

        75% đã tham gia

        Tôi đã có thể hiểu được công việc của nhà phân tích dữ liệu là gì.

        Miễn phí

        Khóa học khác của Gemma

        Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

        Bước đầu tiên để kiểm tra mã hóa SQLCourse Thumbnail

        Bước đầu tiên để kiểm tra mã hóa SQL

        Gemma

        Bằng cách giải quyết các vấn đề về Leetcode SQL, bạn có thể xác định các loại vấn đề và cải thiện kỹ năng triển khai SQL của mình trong một khoảng thời gian ngắn.

        Basic

        Basic

        Coding Test, SQL, MySQL

        Bước đầu tiên để kiểm tra mã hóa SQLCourse Thumbnail

        Bước đầu tiên để kiểm tra mã hóa SQL

        Gemma

        Bước đầu tiên hướng tới TableauCourse Thumbnail

        Bước đầu tiên hướng tới Tableau

        Gemma

        Bạn có thể nắm bắt được các chức năng tổng thể của Tableau trong thời gian ngắn bằng cách lướt qua nội dung xuất hiện trong chứng chỉ Tableau.

        Beginner

        Beginner

        Tableau

        Bước đầu tiên hướng tới TableauCourse Thumbnail

        Bước đầu tiên hướng tới Tableau

        Gemma

        Giải quyết vấn đề chứng nhận TableauCourse Thumbnail

        Giải quyết vấn đề chứng nhận Tableau

        Gemma

        'Chuyên gia máy tính để bàn Tableau' Giải quyết 88 câu hỏi dự kiến ​​để lấy chứng chỉ. Thực hành trực tiếp bằng chương trình Tableau.

        Basic

        Basic

        Tableau

        Giải quyết vấn đề chứng nhận TableauCourse Thumbnail

        Giải quyết vấn đề chứng nhận Tableau

        Gemma

        Bước cuối cùng hướng tới kiểm tra mã hóa SQLCourse Thumbnail

        Bước cuối cùng hướng tới kiểm tra mã hóa SQL

        Gemma

        Trong khi giải các bài toán Leetcode SQL khó hơn, hãy áp dụng nhiều ngữ pháp cho một bài toán cùng một lúc.

        Intermediate

        Intermediate

        Coding Test, SQL, MySQL

        Bước cuối cùng hướng tới kiểm tra mã hóa SQLCourse Thumbnail

        Bước cuối cùng hướng tới kiểm tra mã hóa SQL

        Gemma