Tôi chia sẻ những trải nghiệm mà một Data Analyst tại các công ty lớn đã nhìn thấy và cảm nhận được. Tôi sẽ nói về những tips thực tế về cách giải quyết các vấn đề gặp phải trong công ty và mindset cần lưu ý với tư cách là một Data Analyst.
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
ㅎㅅ
Tôi cũng đang làm việc với vai trò phân tích viên. Vì các yêu cầu công việc thường rất đa dạng, nên tôi thường phải dành không ít thời gian để lên kế hoạch cho các công việc phân tích bao gồm cả việc viết báo cáo. Nhưng thông qua khóa học này, tôi đã được giúp đỡ rất nhiều trong việc phân loại các công việc đã làm trong thời gian qua. Ngoài ra, tư duy mà thầy nhấn mạnh cũng rất đồng cảm và tôi có thể nhắc nhở bản thân một lần nữa. Tuy nội dung ngắn gọn nhưng có vẻ là một khóa học khiến người học suy nghĩ sâu sắc và nhìn lại bản thân. Cảm ơn thầy đã chia sẻ.
5.0
Jang Jaehoon
Cảm ơn bạn vì bài giảng hay!
5.0
든든한꼬마
Tôi đã có thể hiểu được công việc của nhà phân tích dữ liệu là gì.
Mẹo thực tế của Nhà phân tích dữ liệu
Tư duy của Nhà phân tích dữ liệu
Khóa học này dành cho ai?
Sinh viên chuẩn bị việc làm tò mò về nhà phân tích dữ liệu
Nhân viên mới vừa mới bắt đầu làm việc với vai trò là nhà phân tích dữ liệu
971
Học viên
121
Đánh giá
41
Trả lời
4.9
Xếp hạng
5
Các khóa học
Tôi là Gemma, người đã bắt đầu với toán học, trải qua sự nghiệp lập trình viên và hiện tại đã dừng chân với vai trò nhà phân tích dữ liệu sau khi học thêm về thống kê. Trong phân tích dữ liệu, việc nắm bắt được những hiểu biết (insight) mới mẻ và xu hướng giữa dòng thác dữ liệu lớn là điều quan trọng nhất. Nói thì dễ đúng không? Nhưng nếu bạn có thể tận dụng các công cụ và phương pháp phân tích phù hợp, bất kỳ ai cũng hoàn toàn có thể tìm thấy những viên ngọc quý giá. Tôi muốn chia sẻ những phương pháp luận này với các bạn.
(Hiện tại) Chuyên gia phân tích dữ liệu tại LINE Plus
(Cựu) Nhà phân tích dữ liệu tại Naver
Thạc sĩ Thống kê Ứng dụng tại Đại học Bách khoa Milano (Politecnico di Milano), Ý
Cử nhân khoa Toán học Đại học Nữ giới Ewha (Song ngành Khoa học tính toán, Chuyên ngành phụ Công nghệ máy tính)
Tác giả cuốn 'SQL 실전 트레이닝' (Đào tạo thực hành SQL): https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000217223580
Email: sweetherb100@gmail.com
Blog cá nhân:
https://blog.naver.com/italian-lesson
Tất cả
7 bài giảng ∙ (31phút)
Tất cả
6 đánh giá
5.0
6 đánh giá
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 716
∙
Đánh giá trung bình 4.9
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Tôi cũng đang làm việc với vai trò phân tích viên. Vì các yêu cầu công việc thường rất đa dạng, nên tôi thường phải dành không ít thời gian để lên kế hoạch cho các công việc phân tích bao gồm cả việc viết báo cáo. Nhưng thông qua khóa học này, tôi đã được giúp đỡ rất nhiều trong việc phân loại các công việc đã làm trong thời gian qua. Ngoài ra, tư duy mà thầy nhấn mạnh cũng rất đồng cảm và tôi có thể nhắc nhở bản thân một lần nữa. Tuy nội dung ngắn gọn nhưng có vẻ là một khóa học khiến người học suy nghĩ sâu sắc và nhìn lại bản thân. Cảm ơn thầy đã chia sẻ.
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Miễn phí
