(Sử dụng Raspberry Pi) Tạo xe tự hành AI trí tuệ nhân tạo
usefulit
Đây là khóa học thực hành tự tay chế tạo xe tự hành dựa trên AI bằng cách sử dụng Raspberry Pi và các cảm biến đa dạng.
Nhập môn
Python, Raspberry Pi
Đây là quá trình học bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau cách gọi các dữ liệu mở khác nhau được cung cấp bởi các cổng dữ liệu công cộng bằng các ngôn ngữ lập trình khác nhau và cách sử dụng dữ liệu JSON được cung cấp do cuộc gọi.

Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
desktopman20210125 (탈퇴)
Đây là một bài giảng tuyệt vời.
5.0
ADK123
Tôi sẽ xem kỹ!
5.0
박범기
Nó thật tuyệt vời
Yêu cầu dữ liệu mở từ các cổng dữ liệu công cộng bằng nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau
Tiếp nhận và xử lý dữ liệu kết quả
Sử dụng API mở không hề khó!
Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học!
API giúp bạn dễ dàng truy cập nhiều loại dữ liệu! Khóa học này khám phá cách truy cập và sử dụng nhiều loại dữ liệu mở khác nhau do các cổng dữ liệu công cộng cung cấp trong nhiều môi trường ngôn ngữ khác nhau.
Từ bài giảng 'Xử lý dữ liệu JSON trong Python'
Từ bài giảng 'Thư viện Python để sử dụng API dữ liệu công khai (1)'
Từ bài giảng 'Sử dụng cơ sở dữ liệu SQLite3 (1)'
Khóa học này dành cho ai?
Bất kỳ ai muốn sử dụng dữ liệu mở từ các cổng dữ liệu công cộng
Bất kỳ ai muốn tìm hiểu về lệnh gọi API công khai và phân tích dữ liệu kết quả
8,277,946
Học viên
6,431
Đánh giá
4.6
Xếp hạng
308
Các khóa học
Chúng tôi sẽ giúp bạn phát triển thông qua những bài giảng IT hữu ích.
Tất cả
23 bài giảng ∙ (8giờ 3phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
27 đánh giá
4.6
27 đánh giá
Đánh giá 21
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 330
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 3.7
1
1. Cấu trúc bài giảng chưa đầy đủ - Nghe mà không hiểu tại sao lại giải thích và thấy choáng váng. Hầu như không đề cập đến những nội dung chính như ``cái gì, như thế nào, tại sao' nên tôi nghe mà không hề biết tiếng Anh. 2. Bài giảng kéo dài nhiều và tôi không thể tập trung được. - Tất cả các bài giảng có thể giảm xuống dưới một nửa thời gian chạy và tiến độ rất chậm và bực bội. Trong số các bài giảng của tôi ở Infron, đây là lần đầu tiên tôi thấy một bài giảng nhàm chán và thiếu thú vị như vậy. 3. Việc giảng bài cũng tệ nhất. - Thật khó chịu vì phần ghi âm giọng nói rất nhỏ và giọng nói chậm. Điều khó chịu hơn là việc lặp đi lặp lại liên tục uhm, umm, v.v. làm giảm khả năng truyền đạt và không hề vui vẻ. Những người cho 5 điểm dưới đây có lẽ là những người làm việc bán thời gian hoặc ít nhất là chưa từng học bất kỳ lớp học nào khác tại Infron.
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!