inflearn logo

Hiểu đúng nền tảng CNN | Công khai miễn phí Legend 13

Bạn đã học CNN nhưng vẫn cảm thấy mơ hồ về cách phép tích chập tìm ra các đặc trưng của hình ảnh? Chúng tôi công khai miễn phí phần ôn tập CNN trong Legend 13 của Hyukpenheim. Hãy hiểu nguyên lý hoạt động của CNN qua những lời giải thích trực quan, thay vì chỉ đơn giản ghi nhớ cấu trúc mô hình.

8 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
CNN
CNN
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
CNN
CNN
Thumbnail

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Hiểu cấu trúc cơ bản và nguyên lý hoạt động của mạng nơ-ron tích chập (CNN)

  • Hiểu quá trình kết nối các khái niệm chính của CNN để trích xuất đặc trưng hình ảnh

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Dành cho những ai đã học các kiến thức cơ bản về học sâu nhưng vẫn cảm thấy mơ hồ về nguyên lý hoạt động của CNN

  • Dành cho những ai muốn củng cố lại kiến thức nền tảng trước khi học các mô hình CNN nâng cao như ResNet.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Các khái niệm cơ bản về mạng nơ-ron nhân tạo và học sâu

  • Khuyến khích bạn đã từng làm quen với CNN hoặc có kinh nghiệm học các bài giảng cơ bản liên quan.

Xin chào
Đây là hyukppen

Xin chào. Tôi là Hyeokpenheim, giảng viên chuyên về học sâu, tốt nghiệp tiến sĩ Khoa Điện và Điện tử KAIST. Sau thời gian làm nghiên cứu viên chính tại Samsung Electronics và giảng viên thỉnh giảng tại Trường Y thuộc Đại học Sungkyunkwan, hiện tôi đang điều hành Học viện Hyeokpenheim. Tôi là tác giả của cuốn sách nhập môn học sâu 『Easy! 딥러닝』, với 11 năm kinh nghiệm giảng dạy và đã tích lũy kinh nghiệm đào tạo cho khoảng 3.000 học viên. Tôi chuyên về lý thuyết học sâu và thực hành PyTorch, bao gồm CNN, Transformer, LLM·mô hình thị giác và diffusion.

Không đơn thuần ghi nhớ cấu trúc mô hình hay công thức, tôi giải thích để người học hiểu vì sao mỗi ý tưởng xuất hiện và chúng hoạt động như thế nào. Bắt đầu từ những phép so sánh trực quan, tôi làm rõ ý nghĩa của các công thức, liên hệ chúng với mã nguồn, đồng thời hướng đến việc xây dựng nền tảng giúp người học tự giải thích những gì đã học và đọc hiểu sâu các bài báo khoa học.

Trên kênh YouTube “혁펜하임”, các bài giảng từ toán cơ bản, Python đến những chủ đề chuyên sâu về deep learning được công khai, đồng thời cũng tổ chức các buổi giảng dạy và đào tạo dành cho trường học, doanh nghiệp và tổ chức.

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

3 bài giảng ∙ (1giờ 34phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học khác của hyukppen

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Miễn phí