Tất tần tật về RNN | Công khai miễn phí bài giảng Transformer TTT

Cơ bản / gpt, Deep Learning(DL)

GPT dự đoán từ tiếp theo và tiếp tục viết câu như thế nào? ATT: After The Transformer xin miễn phí công khai Phần 1 của phần GPT. Hãy hiểu nguyên lý tạo câu của mô hình ngôn ngữ thông qua phần giải thích trực quan và xây dựng nền tảng để nghiên cứu GPT sâu hơn.

Cơ bản

gpt, Deep Learning(DL)

GPT tạo câu như thế nào? | Công khai miễn phí bài giảng về LLM·ViT của ATT

hyukppen

Cơ bản / gpt, Deep Learning(DL)

Hiểu đúng nền tảng CNN | Công khai miễn phí Legend 13

hyukppen

Cơ bản / Deep Learning(DL), CNN

Bạn đã học CNN nhưng vẫn cảm thấy mơ hồ về cách phép tích chập tìm ra các đặc trưng của hình ảnh? Chúng tôi công khai miễn phí phần ôn tập CNN trong Legend 13 của Hyukpenheim. Hãy hiểu nguyên lý hoạt động của CNN qua những lời giải thích trực quan, thay vì chỉ đơn giản ghi nhớ cấu trúc mô hình.

Cơ bản

Deep Learning(DL), CNN

Hiểu đúng nền tảng CNN | Công khai miễn phí Legend 13

hyukppen

Cơ bản / Deep Learning(DL), CNN

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Mô hình ngôn ngữ lớn cho mọi người LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) Phần 1 - Dùng thử Tinh chỉnh Llama 2

AISchool

1.825.834 ₫

Trung cấp trở lên / LLM, Llama, Deep Learning(DL), PyTorch, ChatGPT

4.7

(119)

1,400+

Bạn sẽ học từng bước từ các khái niệm cơ bản về LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) cho đến cách tinh chỉnh mô hình Llama 2, LLM hiệu suất cao, trên tập dữ liệu bạn chọn.

Trung cấp trở lên

LLM, Llama, Deep Learning(DL)

Mô hình ngôn ngữ lớn cho mọi người LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) Phần 1 - Dùng thử Tinh chỉnh Llama 2

AISchool

1.825.834 ₫

Trung cấp trở lên / LLM, Llama, Deep Learning(DL), PyTorch, ChatGPT

4.7

(119)

1,400+

Mạng thần kinh sâu của Shin Kyung-sik - Gradient Descent

asdfghjkl13551941

206.143 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), gradient-descent, optimization-problem, PyTorch, python3

5.0

(3)

Đây là khóa học tập trung vào việc học gradient descent - thuật toán học tập cốt lõi nhất của deep learning.

Cơ bản

Deep Learning(DL), gradient-descent, optimization-problem

Mạng thần kinh sâu của Shin Kyung-sik - Gradient Descent

asdfghjkl13551941

206.143 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), gradient-descent, optimization-problem, PyTorch, python3

5.0

(3)

[Dành cho người mới bắt đầu] Học máy bắt đầu với Kaggle • Phân tích học sâu

dee

Cơ bản / Kaggle, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

4.8

(80)

2,700+

Đây là bài giảng cơ bản về học máy và phân tích học sâu dành cho người mới bắt đầu phân tích dữ liệu.

Cơ bản

Kaggle, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

[Dành cho người mới bắt đầu] Học máy bắt đầu với Kaggle • Phân tích học sâu

dee

Cơ bản / Kaggle, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

4.8

(80)

2,700+

[PyTorch] Học NLP dễ dàng và nhanh chóng

coco

Trung cấp trở lên / Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, PyTorch, NLP

4.3

(20)

300+

Chúng tôi trình bày các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên cơ bản và nhiều tác vụ văn bản khác nhau bằng cách sử dụng học sâu.

Trung cấp trở lên

Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, PyTorch

[PyTorch] Học NLP dễ dàng và nhanh chóng

coco

Trung cấp trở lên / Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, PyTorch, NLP

4.3

(20)

300+

Mô hình ngôn ngữ lớn, nhanh chóng nắm bắt những điểm cốt lõi!

haesunpark

912.917 ₫

Nhập môn / Artificial Neural Network, PyTorch, LLM, Fine-Tuning, RNN

4.7

(10)

Đây là khóa học dựa trên <Mô hình ngôn ngữ lớn, nhanh chóng nắm bắt những điểm cốt lõi!> (Insight, 2025), trình bày về lý thuyết và các ví dụ thực tiễn của LLM.

Nhập môn

Artificial Neural Network, PyTorch, LLM

Mô hình ngôn ngữ lớn, nhanh chóng nắm bắt những điểm cốt lõi!

haesunpark

912.917 ₫

Nhập môn / Artificial Neural Network, PyTorch, LLM, Fine-Tuning, RNN

4.7

(10)

Deep Learning Odyssey của Shin Kyung-sik - Giới thiệu về Thị giác máy tính

asdfghjkl13551941

Nhập môn / Deep Learning(DL), Computer Vision(CV)

5.0

(7)

Đây là bài giảng giới thiệu ngắn gọn về lĩnh vực thị giác máy tính.

Nhập môn

Deep Learning(DL), Computer Vision(CV)

Deep Learning Odyssey của Shin Kyung-sik - Giới thiệu về Thị giác máy tính

asdfghjkl13551941

Nhập môn / Deep Learning(DL), Computer Vision(CV)

5.0

(7)

Kỷ nguyên đại hải tặc AI đã mở ra.

sorryhyun96

Nhập môn / Deep Learning(DL), LLM

4.5

(69)

900+

Mấy lời giới thiệu này có quan trọng không? Dùng ngay mô hình deepseek R1 đi.

Nhập môn

Deep Learning(DL), LLM

Kỷ nguyên đại hải tặc AI đã mở ra.

sorryhyun96

Nhập môn / Deep Learning(DL), LLM

4.5

(69)

900+

Trí tuệ nhân tạo (AI) - Học cách sử dụng Tensor Art tạo hình ảnh AI miễn phí

usefulit

Nhập môn / AI, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

Khóa học này là một khóa nhập môn được thiết kế để người học lần đầu tiếp xúc với công nghệ AI cũng có thể dễ dàng hiểu và thực hành theo. Thông qua các bài giảng, bạn sẽ nắm vững các khái niệm cơ bản và cách sử dụng nền tảng AI, đồng thời tiến hành thực hành tạo ra hình ảnh trực tiếp bằng cách sử dụng các công cụ AI đa dạng. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ trở nên gần gũi hơn với AI và có thể trang bị năng lực tạo hình ảnh AI để hiện thực hóa các ý tưởng sáng tạo một cách trực quan.

Nhập môn

AI, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

Trí tuệ nhân tạo (AI) - Học cách sử dụng Tensor Art tạo hình ảnh AI miễn phí

usefulit

Nhập môn / AI, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

LDM đến DiT, chinh phục hoàn toàn Diffusion thông qua việc triển khai II

Sotaaz

1.354.651 ₫

Cơ bản / Python, Deep Learning(DL), Stable Diffusion, AI

5.0

(2)

Khóa học này là một masterclass thực hành hoàn chỉnh phân tích sâu sự phát triển công nghệ cốt lõi của AI tạo sinh từ LDM(Latent Diffusion Model) đến DiT(Diffusion Transformer). Chúng ta sẽ trực tiếp phân tích nguyên lý học tập dựa trên không gian tiềm ẩn của LDM, cấu trúc của Stable Diffusion, và phương thức triển khai của Diffusion Transformer mới nhất thông qua các bài báo và code. Học viên sẽ trực tiếp triển khai các mô hình LDM, CFG(Classifier-Free Guidance), DiT dựa trên PyTorch, đồng thời học một cách có hệ thống các xu hướng mới nhất và sự tiến hóa cấu trúc của mô hình tạo sinh.

Cơ bản

Python, Deep Learning(DL), Stable Diffusion

LDM đến DiT, chinh phục hoàn toàn Diffusion thông qua việc triển khai II

Sotaaz

1.354.651 ₫

Cơ bản / Python, Deep Learning(DL), Stable Diffusion, AI

5.0

(2)

Trí tuệ nhân tạo (AI) - Học cách sử dụng Runway AI để tạo ra video, phim mới

usefulit

Nhập môn / AI, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

1.0

(1)

Khóa học này bao gồm từ kiến thức cơ bản đến thực hành về nền tảng AI, là một khóa học giúp bạn có thể nắm vững công nghệ tạo hình ảnh AI. Người học có thể hiểu được các khái niệm cơ bản về AI và phát triển khả năng tạo ra hình ảnh AI bằng cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật đa dạng. Thông qua khóa học này, bạn có thể nâng cao hiểu biết về lĩnh vực AI và học cách tạo ra hình ảnh AI trực tiếp trong thực tế.

Nhập môn

AI, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

Trí tuệ nhân tạo (AI) - Học cách sử dụng Runway AI để tạo ra video, phim mới

usefulit

Nhập môn / AI, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

1.0

(1)

Nếu tôi đã ở trên tàu Titanic?! Tạo dịch vụ web AI dự đoán xác suất sống sót bằng PyTorch & Next.js

dakgangjung123

2.738.751 ₫

24%

2.061.426 ₫

Trung cấp trở lên / Python, Deep Learning(DL), PyTorch, Next.js, FastAPI

5.0

(1)

Khóa học này bắt đầu từ câu hỏi “Nếu tôi ở trên tàu Titanic, liệu tôi có thể sống sót không?”, từ đó phát triển một mô hình AI dự đoán xác suất sống sót dựa trên dữ liệu thực tế và hoàn thiện một dự án full-stack để cung cấp dịch vụ đó trên web. Bạn sẽ được thực hành toàn bộ quy trình phát triển AI và web, từ xây dựng mô hình Deep Learning bằng PyTorch, thiết lập máy chủ backend với FastAPI, cho đến triển khai giao diện người dùng bằng Next.js.

Trung cấp trở lên

Python, Deep Learning(DL), PyTorch

Nếu tôi đã ở trên tàu Titanic?! Tạo dịch vụ web AI dự đoán xác suất sống sót bằng PyTorch & Next.js

dakgangjung123

2.738.751 ₫

24%

2.061.426 ₫

Trung cấp trở lên / Python, Deep Learning(DL), PyTorch, Next.js, FastAPI

5.0

(1)

Đại số tuyến tính cho AI

codingmax

Cơ bản / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, Linear Algebra, AI

5.0

(1)

Update

Bạn muốn học AI nhưng lần nào cũng bị khựng lại trước các công thức đại số tuyến tính? Thay vì bắt bạn học thuộc lòng các công thức, khóa học này sẽ giúp bạn tận mắt chứng kiến các vectơ và ma trận thực sự chuyển động như thế nào trong không gian. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể tự mình đọc hiểu toán học đằng sau mạng thần kinh, PCA và SVD.

Cơ bản

Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Neural Network

Đại số tuyến tính cho AI

codingmax

Cơ bản / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, Linear Algebra, AI

5.0

(1)

Update

Cơ bản về LLM và GPT học trong 1 giờ

Essential

265.040 ₫

Cơ bản / Python, AI, ChatGPT, Deep Learning(DL)

4.6

(14)

Khóa học này giải thích các khái niệm cơ bản về LLM và GPT một cách dễ hiểu để bất kỳ ai cũng có thể nắm bắt được. Học viên có thể trực tiếp sử dụng GPT API để tạo chatbot và chạy trên web bằng Streamlit. Thông qua trải nghiệm từ cơ bản đến thực hành, bạn có thể xây dựng nền tảng vững chắc cho những bước đầu tiên trong việc ứng dụng AI.

Cơ bản

Python, AI, ChatGPT

Cơ bản về LLM và GPT học trong 1 giờ

Essential

265.040 ₫

Cơ bản / Python, AI, ChatGPT, Deep Learning(DL)

4.6

(14)

Học máy + học sâu bắt đầu bằng Python (từ học máy bằng sklearn đến phát triển học sâu bằng TensorFlow và Keras)

ilifo

706.774 ₫

Cơ bản / Python, sklearn, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras

4.2

(13)

Hãy chắc chắn bắt đầu với những điều cơ bản về học máy và học sâu! Phân loại/hồi quy/phân cụm/tạo và sử dụng mạng thần kinh nhân tạo trong Python

Cơ bản

Python, sklearn, Machine Learning(ML)

Học máy + học sâu bắt đầu bằng Python (từ học máy bằng sklearn đến phát triển học sâu bằng TensorFlow và Keras)

ilifo

706.774 ₫

Cơ bản / Python, sklearn, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras

4.2

(13)

Khung học sâu được tạo bằng Excel

hjk1000

471.183 ₫

Cơ bản / VBA, Deep Learning(DL), Excel, gan, Reinforcement Learning(RL)

5.0

(1)

Hãy triển khai khung deep learning trực tiếp trong Excel! Hãy cùng giải quyết việc học có giám sát/học không giám sát/học tăng cường bằng cách sử dụng khung đã triển khai!

Cơ bản

VBA, Deep Learning(DL), Excel

Khung học sâu được tạo bằng Excel

hjk1000

471.183 ₫

Cơ bản / VBA, Deep Learning(DL), Excel, gan, Reinforcement Learning(RL)

5.0

(1)

DDPM đến DDIM, Chinh phục hoàn toàn Diffusion thông qua việc triển khai I

Sotaaz

942.366 ₫

Cơ bản / Python, Deep Learning(DL), AI

4.8

(6)

Khóa học này là một masterclass thực chiến tập trung vào việc chinh phục hoàn toàn quá trình tiến hóa của Diffusion Model thông qua các bài báo và mã nguồn. Học viên sẽ học từ nguyên lý bài báo đến việc trực tiếp triển khai các mô hình cốt lõi của AI sinh tạo như DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model) và DDIM. Khóa học phân tích từng bước bối cảnh xuất hiện của từng mô hình, công thức toán học, cấu trúc mạng (U-Net, VAE, Transformer), quá trình học (Noise Schedule, Denoising Step), và những ý tưởng dẫn đến cải thiện hiệu suất. Học viên sẽ trực tiếp lập trình tất cả các mô hình dựa trên PyTorch, không chỉ dừng lại ở việc hiểu bài báo mà còn có được 'khả năng thực tế để tái tạo và ứng dụng'. Ngoài ra, thông qua việc so sánh sự khác biệt và dòng chảy phát triển giữa các mô hình, học viên sẽ hiểu rõ cách chúng được mở rộng. Khóa học này kết hợp lý thuyết·mã nguồn·thực hành thành một, cung cấp hành trình để nghiên cứu viên·nhà phát triển·nhà sáng tạo đều có thể học hỏi một cách có hệ thống về sự tiến hóa của mô hình sinh tạo. Hãy bắt đầu ngay bây giờ trải nghiệm vượt qua việc 'đọc' bài báo, trực tiếp triển khai để 'hiểu và tái sáng tạo'.

Cơ bản

Python, Deep Learning(DL), AI

DDPM đến DDIM, Chinh phục hoàn toàn Diffusion thông qua việc triển khai I

Sotaaz

942.366 ₫

Cơ bản / Python, Deep Learning(DL), AI

4.8

(6)

Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn cho mọi người LLM Phần 3 - Xây dựng ứng dụng AI với API Google Gemini, API OpenAI và Gemma

AISchool

Trung cấp trở lên / openAI API, ChatGPT, gemini, Gemma, multimodal, LLM, Deep Learning(DL), streamlit

4.8

(16)

400+

Đây là bài giảng trong đó bạn tìm hiểu khái niệm về mô hình Gemini của Google và cách sử dụng API Gemini cũng như tạo các ứng dụng AI khác nhau bằng Streamlit.

Trung cấp trở lên

openAI API, ChatGPT, gemini

Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn cho mọi người LLM Phần 3 - Xây dựng ứng dụng AI với API Google Gemini, API OpenAI và Gemma

AISchool

Trung cấp trở lên / openAI API, ChatGPT, gemini, Gemma, multimodal, LLM, Deep Learning(DL), streamlit

4.8

(16)

400+

실전도커: Docker bằng cách tạo máy tính đám mây học sâu riêng của bạn

danielyouk

1.590.243 ₫

Cơ bản / Docker, Virtualization, Python, Deep Learning(DL), mlops, Azure, Linux, azure-data-lake-gen2

4.8

(17)

Bạn có thể sử dụng Docker để tạo môi trường phân tích học sâu trên đám mây. Khi kết hợp Docker và đám mây do Google, MS quản lý, bạn có thể thực hiện công việc bằng các phương pháp phân tích học sâu mới nhất trên máy tính của mình.

Cơ bản

Docker, Virtualization, Python

실전도커: Docker bằng cách tạo máy tính đám mây học sâu riêng của bạn

danielyouk

1.590.243 ₫

Cơ bản / Docker, Virtualization, Python, Deep Learning(DL), mlops, Azure, Linux, azure-data-lake-gen2

4.8

(17)