(Cung cấp template) Báo cáo tuần từ 2 tiếng xuống còn 10 phút, thực hành AI PPT

Sự khác biệt giữa người làm việc giỏi và người không giỏi không nằm ở "năng lực" mà ở "cách thức giao tiếp". Khóa học này tập trung vào cấu trúc đối thoại thực tế kết nối từ việc thấu hiểu thế hệ, cảm xúc đến sự hợp tác và phản hồi, nhằm hướng dẫn cách biến giao tiếp trong tổ chức thành kết quả công việc. Đây không chỉ đơn thuần là kỹ năng nói chuyện, mà bạn có thể học được "ngôn ngữ của công việc" giúp xây dựng mối quan hệ, thúc đẩy hợp tác và tạo ra kết quả. Thông qua bài giảng lần này, hy vọng bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm cách nói chuyện của những người luôn giải quyết công việc một cách trôi chảy. Point 1. Cấu trúc đối thoại của người làm việc giỏi giúp thấu hiểu mối quan hệ và cảm xúc - Đúc kết lý do tại sao đối thoại thường gặp bế tắc thông qua việc thấu hiểu thế hệ, cảm xúc và luồng quan hệ - Xây dựng khung giao tiếp cơ bản thông qua các nguyên tắc đối thoại lấy con người làm trung tâm Point 2. Kỹ năng đối thoại thực tế tạo ra sự hợp tác và thành quả - Tuyển chọn kỹ lưỡng các kỹ năng giao tiếp thực chiến có thể áp dụng ngay như đặt câu hỏi, yêu cầu, phản hồi - Học cách nói chuyện giúp kết nối trực tiếp với thành quả mà không làm gián đoạn luồng công việc và sự hợp tác Point 3. Phương thức giao tiếp dựa trên sự tin tưởng giúp tăng tốc độ công việc - Thấu hiểu cách tăng tốc độ công việc bằng phản hồi nhanh chóng và truyền đạt rõ ràng - Tiếp thu thói quen giao tiếp giúp xây dựng lòng tin và nâng cao hiệu quả hợp tác

Bạn muốn sử dụng AI hiệu quả nhưng lại cảm thấy khó khăn và phức tạp khi bắt đầu? Khóa học này được chuẩn bị dành riêng cho bạn. Thay vì những lý thuyết phức tạp hay giải thích tính năng khó hiểu, chúng tôi chỉ chọn lọc những cách ứng dụng mà người đi làm có thể áp dụng ngay vào công việc. Từ quản lý lịch trình, tóm tắt biên bản cuộc họp, viết thông cáo báo chí, soạn thảo báo cáo và tài liệu thuyết trình, đến tạo hình ảnh, thiết kế infographic và tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại. Chúng tôi sẽ giải thích một cách dễ hiểu cách kết nối AI vào những nhiệm vụ mà người đi làm thường xuyên đối mặt. Point 1. Tiết kiệm thời gian làm việc - Nắm vững cách xử lý nhanh các công việc lặp lại như tóm tắt biên bản họp, quản lý lịch trình, soạn thảo báo cáo sơ bộ. - Hiểu quy trình tạo và chỉnh sửa ngay lập tức các tài liệu thực tế như thông cáo báo chí, bản kế hoạch. - Kết nối nhiều tác vụ thành một quy trình duy nhất để rút ngắn tốc độ làm việc tổng thể. Point 2. Nâng cao chất lượng thành phẩm - Phương pháp cấu trúc hóa giúp báo cáo và tài liệu thuyết trình trở nên dễ đọc và thuyết phục hơn. - Sản xuất đồng thời nhiều loại thành phẩm như PPT, hình ảnh, infographic. - Cải thiện độ hoàn thiện về mặt thị giác bằng cách sử dụng dữ liệu và hướng dẫn thiết kế. Point 3. Sử dụng AI như một cộng sự trong công việc - Không chỉ dừng lại ở việc sử dụng tính năng, mà còn hiểu cách kết nối AI phù hợp với quy trình làm việc của bản thân. - Đưa ra kết quả mong muốn một cách ổn định dựa trên câu lệnh (prompt) và dữ liệu. - Nắm vững cách thức hợp tác duy trì ngữ cảnh mà không cần lặp lại các chỉ dẫn.

Công cụ tự động hóa công việc đang nổi lên mạnh mẽ nhất gần đây chính là ‘Claude Code’. Thông qua Claude Code, bạn có thể bố trí các đại lý AI làm việc dành riêng cho mình ngay trong máy tính, và thiết lập quy trình để AI xử lý từng công việc lặp đi lặp lại. Hãy tự động hóa 100% tất cả các tác vụ vốn dĩ rất mệt mỏi như làm PPT, báo cáo, hay Excel.

Bạn vẫn đang sử dụng Google Sheets một cách đơn giản như Excel sao? Nếu tận dụng tốt Google Sheets, bạn có thể giảm thiểu đáng kể thời gian dành cho việc thu thập dữ liệu bằng cách sao chép-dán, nhầm lẫn các tệp mới nhất hay sửa lỗi công thức. Dựa trên kết nối dữ liệu thời gian thực, hãy thử vận hành các báo cáo và bảng điều khiển luôn được cập nhật tự động.

"Khi chiến tranh bắt đầu, giá vàng tăng, đồng đô la mạnh lên và vật giá leo thang. Tại sao điều này lại lặp đi lặp lại? Bài giảng này sẽ giải mã cấu trúc vận hành của nền kinh tế sau chiến tranh dựa trên các khái niệm cốt lõi. Khi hiểu được dòng chảy này, bạn có thể đọc được hướng đi của lãi suất, tỷ giá hối đoái và tài sản, từ đó thiết lập được tiêu chuẩn để bảo vệ tài sản của mình ngay cả trong những tình huống bất định. Chúng tôi sẽ chỉ ra một cách dễ hiểu và rõ ràng những dòng chảy kinh tế mà nhân viên văn phòng nhất định phải biết. Point 1. Hiểu cấu trúc kinh tế sau chiến tranh - Tổng hợp dòng chảy cốt lõi về việc chiến tranh, thuế quan và thay đổi chuỗi cung ứng làm thay đổi nền kinh tế như thế nào - Hiểu một cách có hệ thống về trật tự kinh tế đã thay đổi sau thời kỳ toàn cầu hóa Point 2. Nguyên lý cốt lõi để đọc dòng tiền - Giải thích mối liên hệ giữa lý do tại sao giá vàng, đồng đô la, giá dầu và lãi suất biến động - Hiểu cùng lúc cấu trúc phản ứng của thị trường vốn và nền kinh tế thực Point 3. Tiêu chuẩn đọc dòng chảy kinh tế trong sự thay đổi - Tổng hợp các điểm mấu chốt nhất định phải xem xét giữa những thay đổi về vật giá, lãi suất và tình hình kinh tế - Hiểu được dòng chảy và nắm bắt các tiêu chuẩn phán đoán kinh tế để ứng phó với sự thay đổi"

Nếu bạn từng thấy thiết kế thật khó và Figma thật phức tạp? Giờ đây đã đến thời đại mà ngay cả những người không chuyên cũng có thể tự mình tạo ra các giao diện! Từ những chức năng cơ bản như hình khối, văn bản, mặt nạ (mask) cho đến tách nền, tạo ảnh bằng AI và tự động thiết kế UI, bạn sẽ được học cách vận dụng các tính năng Figma AI một cách tự nhiên vào quy trình làm việc thực tế. Từ việc tạo trang chi tiết sản phẩm đến xây dựng cấu trúc giao diện UI cho trung tâm mua sắm, hãy trải nghiệm phương pháp sử dụng Figma thực chiến để có thể hoàn thiện sản phẩm mà không cần đến sự trợ giúp của nhà thiết kế. Điểm 1. Chỉ cần nắm vững các tính năng cốt lõi của Figma là có thể tự tạo giao diện - Học tập trung vào thực hành các chức năng vẽ thiết yếu như Frame, hình khối, văn bản, mặt nạ - Trải nghiệm hoàn thiện sản phẩm bằng cách tự tay thiết kế toàn bộ các phần của trang chi tiết từ đầu đến cuối Điểm 2. Tăng tốc độ làm việc đáng kể bằng cách tận dụng Figma AI - Sử dụng tự nhiên các tính năng AI như tách nền, tạo hình ảnh, sắp xếp layer vào luồng công việc thực tế - Cấu trúc nội dung tập trung vào cách ứng dụng kết nối trực tiếp với công việc thiết kế thực tế chứ không chỉ dừng lại ở việc giới thiệu tính năng đơn thuần Điểm 3. Rèn luyện tư duy thiết kế thực tiễn để tạo ra cả giao diện UI cho trung tâm mua sắm - Tạo bộ giao diện UI với các tính năng Auto Layout, Component và Make Designs - Học kỹ năng thực chiến để người không chuyên cũng có thể tự thiết kế và hoàn thiện giao diện một mình

Nếu bạn có thể giao phó những công việc lặp đi lặp lại mà mình đã phải ôm đồm suốt cả ngày cho một trợ lý AI thì sao? Không phải là những cuộc trò chuyện GPT mà lần nào bạn cũng phải giải thích lại từ đầu, chúng tôi xin giới thiệu cách xây dựng một trợ lý công việc AI của riêng bạn – người ghi nhớ bạn, làm việc theo phong cách của bạn và thậm chí báo cáo qua Slack. Từ việc cài đặt và liên kết Slack đến cài đặt kỹ năng, tự động hóa Notion · Lịch · Email, cho đến quản lý bảo mật và chi phí! Bằng phương pháp mà ngay cả người không biết lập trình cũng có thể làm theo, hãy hoàn thiện hệ thống công việc AI mà bạn có thể áp dụng ngay tại công ty. Điểm 1. Hãy tự thiết lập một ‘Trợ lý AI ghi nhớ tôi’, khác biệt hoàn toàn với GPT chat - Xây dựng môi trường cơ bản cho trợ lý AI bằng cách làm theo từ cài đặt OpenClo đến liên kết Slack - Tạo ra một trợ lý làm việc theo đúng phong cách của bạn bằng cách thiết lập tính cách và các quy tắc Điểm 2. Nắm vững các mô hình tự động hóa thực tế để giảm bớt các công việc lặp lại - Liên kết với các công cụ làm việc thực tế như Notion, Lịch, Email thông qua việc cài đặt kỹ năng - Thực hành tự động hóa để sử dụng ngay: tóm tắt buổi sáng, viết nhật ký công việc, gửi email, quản lý lịch trình, v.v. Điểm 3. Hoàn thiện hệ thống công việc AI để yên tâm sử dụng ngay tại công ty - Tổng hợp các điểm kiểm tra mà người làm thực tế nhất định phải biết: quản lý quyền hạn, thiết lập bảo mật, quản lý chi phí - Học cách xây dựng hệ thống công việc mở rộng từ một trợ lý AI sang nhiều tác nhân (agent) khác nhau

Làm marketer nói chuyện bằng dữ liệu, không khó như bạn nghĩ? Nếu bạn từng cảm thấy mịt mù không biết bắt đầu từ đâu khi mở GA4, thì đã đến lúc thay đổi! Từ tư duy Data-driven (dẫn dắt bởi dữ liệu) để phán đoán thay vì cảm tính, cho đến các khái niệm cốt lõi của GA4, cách đọc hiểu báo cáo chính và phân tích phễu nạp người dùng! Chúng tôi sẽ tiết lộ phương pháp vận dụng dữ liệu có thể áp dụng ngay vào thực tế. Hãy học cách "đọc và phán đoán" thay vì chỉ "nhìn" báo cáo, và nâng cao năng lực thực chiến để giải thích hiệu quả marketing bằng con số! Point 1. Nắm vững từ tư duy Data-driven đến các khái niệm cốt lõi của GA4 - Hiểu cấu trúc và khái niệm cơ bản của GA4, học cách tư duy dựa trên dữ liệu - Hệ thống hóa các tiêu chí cốt lõi để giải thích các báo cáo chính như Nhân khẩu học, Chuyển nạp, Trang/Màn hình - Tăng cường khả năng giải mã dữ liệu để tự mình phán đoán: "Con số này có ý nghĩa gì?" Point 2. Phân tích nguồn lưu lượng & Cách đánh giá hiệu quả ứng dụng ngay vào thực tế - Phương pháp phân tích bằng dữ liệu để biết kênh marketing nào đang thực sự mang lại hiệu quả - Tiếp thu kỹ năng phân tích thực tế để theo dõi luồng người dùng: Nạp vào → Hành động → Thoát - Hoàn thiện tư duy marketing ra quyết định bằng dữ liệu thay vì cảm tính Point 3. Vượt xa mức độ ‘xem’ báo cáo, tiến tới mức độ ‘tạo ra’ báo cáo - Không chỉ dừng lại ở việc đọc các báo cáo có sẵn, mà còn thiết kế cấu trúc phân tích phù hợp với mục đích - Học cách rút ra insight (thấu hiểu khách hàng) bằng cách sử dụng các báo cáo tùy chỉnh (Free-form) - Củng cố khả năng xây dựng báo cáo dữ liệu có thể ứng dụng trực tiếp trong công việc

Liệu tôi có thể tạo ra một dịch vụ từ ý tưởng của mình ngay cả khi không biết lập trình? Với AI, điều đó hoàn toàn có thể! Trong khóa học này, bạn sẽ trải nghiệm toàn bộ quy trình biến ý tưởng thành một dịch vụ web thực tế bằng cách sử dụng các công cụ "Vibe Coding" đang được sử dụng trong công việc thực tế như Gemini, Lovable, Antigravity, Cursor và Claude Code. Bạn không chỉ đơn thuần học cách sử dụng công cụ, mà còn được học phương pháp phát triển dịch vụ mới trong kỷ nguyên AI: từ trực tiếp lập kế hoạch dịch vụ, triển khai cho đến kết nối hệ thống thanh toán. Điểm 1. Chinh phục 5 công cụ Vibe Coding cốt lõi - Thực hành các tính năng chính và cách sử dụng Gemini, Lovable, Antigravity, Cursor, Claude Code. - Hiểu phương thức phát triển Vibe Coding thông qua việc cộng tác với AI. Điểm 2. Tự tay tạo dịch vụ thực tế mà không cần lập trình - Thực hành quy trình tự lập kế hoạch và hiện thực hóa dịch vụ gợi ý sách thành một dịch vụ web. - Hiểu toàn bộ luồng sản xuất dịch vụ: Ý tưởng → Phát triển → Triển khai. Điểm 3. Kỹ năng thực chiến từ ra mắt đến vận hành dịch vụ - Hiểu quy trình mua tên miền, thiết lập máy chủ và triển khai. - Học các kỹ thuật vận hành dịch vụ cốt lõi như tích hợp mô-đun thanh toán và thiết lập SEO.

Đầu tư không phải là một trò cờ bạc mà bạn phải hy sinh công việc chính, sức khỏe và gia đình để thực hiện. Quy trình này sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng một 'hệ thống đầu tư tự động' đáng tin cậy, giúp bạn không còn phải vui buồn thất thường theo sự biến động của thị trường hay lãng phí thời gian quý báu để canh thời điểm mua bán. Cốt lõi chỉ có một: 'từ bỏ việc canh thời điểm', 'đầu tư tự động DCA' và 'đầu tư dài hạn trên 10 năm'. Thông qua DCA – phương pháp đầu tư đều đặn và kiên trì vào các tài sản chất lượng, bạn sẽ được trải nghiệm phép màu của lãi suất kép. Điểm 1. Hệ thống đầu tư dài hạn tạo nên từ cổ phiếu blue-chip Mỹ và ETF - Hiểu cách xây dựng danh mục đầu tư tập trung vào các cổ phiếu hàng đầu Mỹ (TOP 9) và các quỹ ETF - Xây dựng cấu trúc đầu tư không bị dao động bởi thời điểm thị trường thông qua DCA (mua tích lũy tự động) Điểm 2. Chiến lược đầu tư dài hạn tối đa hóa sức mạnh của lãi suất kép - Hiểu ý nghĩa của đầu tư dài hạn trên 10 năm và nguyên lý tăng trưởng của lãi suất kép - Đính chính những hiểu lầm về đầu tư đối với rủi ro lạm phát và thua lỗ vốn gốc Điểm 3. Chiến lược đầu tư hoàn thiện bằng tài khoản tiết kiệm thuế dành cho nhân viên văn phòng - Tổng hợp các lợi ích cốt lõi của các tài khoản tiết kiệm thuế như Tiết kiệm hưu trí, IRP, ISA - Hiểu chiến lược đầu tư thực chiến sử dụng các quỹ ETF Mỹ niêm yết tại thị trường trong nước

Nhiều nhân viên văn phòng đang không bảo vệ được số tiền mình vất vả làm ra do bỏ lỡ các khoản hoàn thuế vì không biết, hoặc phải nộp thêm những khoản thuế không cần thiết. Học về thuế không phải là việc ghi nhớ những kiến thức pháp luật khô khan. Đó là cách thực tế nhất để hiểu bảng lương và bảo vệ tiền của chính mình. Trong khóa học này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn những cốt lõi trong chiến lược thuế dành cho nhân viên văn phòng để thực sự giữ được tiền và tích lũy tài sản, từ quyết toán thuế cuối năm đến quản lý thu nhập và các tài khoản tiết kiệm thuế. Point 1. Cách bảo vệ tiền lương thông qua quyết toán thuế cuối năm - Hiểu về các khoản miễn thuế và cấu trúc khấu trừ trong bảng lương - Chiến lược quyết toán thuế cuối năm để tăng tiền hoàn lại như khấu trừ gia cảnh, khấu trừ nhà ở Point 2. Chiến lược thuế để quản lý thu nhập một cách an toàn - Hiểu về cấu trúc thuế cần biết khi có thêm thu nhập ngoài - Cách tiết kiệm thuế hợp pháp khi khai báo thuế thu nhập tổng hợp Point 3. Chiến lược đầu tư tài chính (Se-tech) tận dụng thuế để tích lũy tài sản - Cách sử dụng các tài khoản tiết kiệm thuế như ISA, IRP, lương hưu tiết kiệm - Chiến lược quản lý thuế đầu tư để tăng tỷ suất lợi nhuận sau thuế

Khóa học này là bài giảng tập trung vào 'thái độ đầu tư như thế nào' hơn là 'nên mua mã cổ phiếu nào'. Thông qua những câu hỏi của Ahn Seung-chan, người điều hành kênh YouTube 1,3 triệu đăng ký <Understanding : Tất cả kiến thức trên thế giới>, và câu trả lời của Kim Hak-kyun, nhà phân tích với 30 năm kinh nghiệm kiêm Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Chứng khoán Shinyoung, chúng tôi sẽ truyền tải những tiêu chuẩn quan trọng nhất trong đầu tư. Giám đốc Kim Hak-kyun, người đã trải qua cả sự hưng thịnh và sụp đổ của thị trường trong hơn 30 năm qua, sẽ hệ thống lại tư duy của một nhà đầu tư dựa trên kinh nghiệm thực tế, từ lịch sử của chỉ số chứng khoán, tâm lý đầu tư của con người, sức mạnh của lãi suất kép cho đến những thói quen đầu tư không bao giờ thất bại. Khóa học này không phải về những kỹ thuật hào nhoáng, mà là quá trình xây dựng những nguyên tắc đầu tư để tồn tại lâu dài.

Trong thời đại AI, bạn không cần phải biết lập trình. Điều quan trọng không phải là khả năng phát triển phần mềm mà là khả năng làm việc cùng với AI. Khóa học này là một buổi thực hành giúp những nhân viên văn phòng không chuyên về kỹ thuật có thể tự mình tạo ra các công cụ tự động hóa công việc lặp đi lặp lại bằng cách sử dụng Cursor AI. Từ tự động hóa Excel, tạo tài liệu, xây dựng trang web cho đến bảng điều khiển công việc (dashboard), bạn sẽ được hướng dẫn từng bước để hoàn thiện sản phẩm trong vòng 3 giờ.

Bạn đang sử dụng AI nhưng vẫn chưa thể để nó làm thay công việc cho mình phải không? Khóa học này không chỉ đơn thuần là hướng dẫn cách sử dụng, mà là quá trình trực tiếp tạo ra một "Trợ lý AI làm việc hiệu quả". Từ nguyên lý câu lệnh (prompt) đến thiết lập cá nhân hóa và tự động hóa công việc, bạn sẽ được học tất cả cùng một lúc, giúp tạo ra cách làm việc mới: giao các việc lặp đi lặp lại cho AI và tập trung vào những công việc cốt lõi.

Khóa học này không xem đầu tư là vấn đề "lựa chọn mã cổ phiếu", mà bắt đầu từ việc thấu hiểu cách thức giá trị tài sản được hình thành và biến đổi như thế nào trong dài hạn. Nội dung sẽ tổng hợp bản chất của môi trường đầu tư thế kỷ 21, được tạo nên bởi sự kết hợp giữa xu hướng siêu dài hạn của giá tài sản, sự thay đổi giá trị tiền tệ, cùng cấu trúc công nghệ và quyền lực thế giới. Khóa học đưa ra các tiêu chuẩn đầu tư dựa trên sự thay đổi của thời đại, giúp các nhà đầu tư cá nhân có thể đưa ra quyết định mà không bị cuốn theo những biến động ngắn hạn trong một môi trường đầy rẫy những bất ổn.

Chiến tranh, xung đột và những thay đổi trong liên minh đang diễn ra trên khắp thế giới không còn là câu chuyện của những quốc gia xa xôi nữa. Giờ đây là thời đại mà những biến đổi này ảnh hưởng trực tiếp đến tỷ giá hối đoái, lãi suất, công nghiệp và cả môi trường đầu tư cá nhân. Thay vì tiếp nhận tình hình quốc tế như những "tin tức khó hiểu", bài giảng này bắt đầu từ việc thấu hiểu lý do tại sao những xung đột này lại lặp đi lặp lại và kết quả là dòng vốn sẽ dịch chuyển về đâu. Để các nhà đầu tư cá nhân không bị mất phương hướng giữa những bất ổn toàn cầu, Giáo sư Park Jung-ho sẽ đúc kết quan điểm của một nhà đầu tư trong việc đọc hiểu trật tự thế giới.

Mỗi ngày có hàng chục tin tức kinh tế đổ dồn tới, nhưng thật không dễ dàng để nhận định xem chúng có ý nghĩa gì đối với tiền lương và tài sản của bản thân. Khóa học này là chương trình nhập môn tập trung vào việc giảm bớt cảm giác mông lung khi không am hiểu về kinh tế, đồng thời hệ thống lại các tiêu chuẩn để giải mã nền kinh tế chỉ trong một lần. Thay vì học các khái niệm cơ bản như lãi suất, vật giá, tình hình kinh tế một cách khó hiểu, khóa học sẽ tập trung giải thích lý do tại sao chúng quan trọng và chúng liên kết với nhau như thế nào.

Bạn đã bao giờ từng nghĩ... ước gì mình cũng có một Jarvis - người trợ lý hoàn hảo của Iron Man chưa?! Hãy hoàn thiện Jarvis của riêng bạn để giúp xử lý công việc một cách thông minh nhé!

Làm đúng ngay từ đầu, bước đầu tiên với Claude AI áp dụng ngay vào thực tế! Nếu muốn sử dụng thông minh hơn, hãy bắt đầu với Claude AI.

Hãy kết thúc việc phân tích dữ liệu mịt mờ bằng ‘Trực quan hóa khám phá’! Nâng cao đáng kể tốc độ phân tích thực tế mà không cần lập trình khó khăn.

Khung tham chiếu mới về sự hợp tác giữa con người và AI nhằm khuếch đại tư duy nhân loại Làm thế nào để tận dụng AI nhằm khuếch đại tối đa năng lực của con người? Trên một nền tảng sáng tạo mới, sự hợp tác giữa con người và AI nên được thực hiện dựa trên những tiêu chuẩn nào? Và công việc cũng như quy trình làm việc nên được thiết kế ra sao? Khóa học này sẽ đưa ra một khung tham chiếu mới và chiến lược thực thi để trả lời cho những câu hỏi đó.

Đổi mới hiệu suất công việc và khả năng sáng tạo – Agentic AI AI giờ đây không chỉ dừng lại ở mức độ tự động hóa đơn thuần, mà đang tiến hóa sang một giai đoạn mới: tự phán đoán và thực thi. Agentic AI chính là công nghệ cốt lõi nằm ở trung tâm của sự thay đổi này, giúp các doanh nghiệp và tổ chức vận hành thông minh hơn. Khóa học này được thiết kế để giúp bạn hiểu rõ ràng và dễ dàng cách Agentic AI kết nối giữa việc ra quyết định và thực thi, cũng như cách ứng dụng nó vào thực tiễn công việc. Hãy khám phá ngay những kiến thức thiết yếu dành cho mọi nhân sự chuyên môn đang chuẩn bị cho tương lai.

Câu chuyện về AX dạo này xuất hiện rất nhiều. Tại Selfish Club, chúng tôi cũng bắt đầu đặt ra câu hỏi: "Cách chúng ta làm việc có thể trở nên 'agentic' đến mức nào?" Vì vậy, trong suốt 2 tháng qua, chúng tôi đã dấn thân vào thử nghiệm thực tế. Từ việc lập lộ trình như thế nào, những thành viên không chuyên về lập trình đã tạo ra gì với Claude, cho đến cách chúng tôi chuyển đổi quy trình làm trang chi tiết vốn luôn phải làm mới từ đầu thành một hệ thống bài bản. Không phải là những kết luận được trau chuốt kỹ lưỡng, chúng tôi chia sẻ nguyên vẹn quá trình va chạm đầy thử thách này.

Ghi chú ngày càng nhiều, nhưng công việc lại càng bận rộn hơn. Hãy cấu trúc hóa các ghi chú bằng Obsidian để thay đổi cách làm việc trở nên nhanh chóng và thuận tiện hơn.

Công cụ tự động hóa công việc đang nổi lên mạnh mẽ nhất gần đây chính là ‘Claude Code’. Thông qua Claude Code, bạn có thể bố trí các đại lý AI làm việc dành riêng cho mình ngay trong máy tính, và thiết lập quy trình để AI xử lý từng công việc lặp đi lặp lại. Hãy tự động hóa 100% tất cả các tác vụ vốn dĩ rất mệt mỏi như làm PPT, báo cáo, hay Excel.

Tùy thuộc vào cách bạn viết câu lệnh (prompt), khả năng của AI có thể được mở rộng đến vô hạn. Lợi ích đạt được từ việc cộng tác với AI phụ thuộc vào sự rõ ràng của câu hỏi và việc cung cấp thông tin tiền đề. Giờ đây, hãy tận dụng GPTs một cách đúng đắn để thực hiện các công việc hiệu quả và đúng mục đích.

Tôi sẽ cho bạn thấy "nên bắt đầu từ đâu" thông qua ví dụ về việc tạo ra một dịch vụ cùng với những người không phải là lập trình viên chỉ trong một ngày, và hướng dẫn "cách quản lý và cộng tác" thông qua ví dụ về việc thiết kế cấu trúc GitHub của nhóm Egoistic Membership.

"Thời đại lập trình cùng AI, mô hình năng suất mới cho các nhà phát triển Java" Khóa học này là hướng dẫn thực hành sử dụng Cursor AI dành cho các nhà phát triển Java. Vượt ra ngoài việc đơn thuần sao chép code từ AI, bạn sẽ học cách Vibe Coding - phương pháp cộng tác với AI để tối đa hóa hiệu quả phát triển. Tận dụng các tính năng mạnh mẽ của Cursor trong việc hiểu code, tái cấu trúc và tạo tài liệu, bạn sẽ từng bước làm quen với quy trình làm việc AI coding có thể áp dụng ngay trong các dự án thực tế. Trong thời đại AI viết code thay con người, giờ đây "nhà phát triển biết sử dụng AI tốt" chính là lợi thế cạnh tranh. Hãy cùng khóa học này bắt đầu trải nghiệm phát triển nâng cấp như một nhà phát triển Java.

n8n, công cụ tự động hóa AI mã nguồn mở được các doanh nghiệp toàn cầu lựa chọn. Hãy bắt đầu xây dựng Agentic Workflow hoàn toàn miễn phí và không cần lập trình ngay hôm nay!

Gemini Agent làm việc linh hoạt trên Google Drive! Hãy hoàn thiện kỹ năng thực hành Google AI với năng suất vượt trội.

Tìm hiểu về kiến trúc LLM dựa trên Transformer và chiến lược sử dụng GPU, đồng thời thực hành trực tiếp quy trình phục vụ (serving) thực tế bằng vLLM. Khóa học bao gồm toàn bộ quy trình làm việc thực tế từ xây dựng đường ống hệ thống AI đến giám sát và sử dụng đa GPU, được thiết kế để người học có thể hiểu một cách trực quan thông qua hình ảnh và thực hành mà không cần các công thức phức tạp.

[Giải quyết vấn đề hỏi đáp tức thì cùng Kim Jae-sung xuất thân từ McKinsey: Chúng tôi sẽ cùng bạn giải quyết vấn đề của bạn] Bắt buộc! Khóa học cần học trước: Khóa học đặc biệt về Năng lực giải quyết vấn đề & Nghiên cứu dẫn đầu với AI của Kim Jae-sung xuất thân từ McKinsey https://inf.run/LmvrD 'Tạm biệt những khóa học chỉ có lý thuyết!' Video giải pháp kỳ diệu giải quyết các vấn đề thực tế ngay tại chỗ! Đây là video trong đó Kim Jae-sung, xuất thân từ McKinsey và là chuyên gia AI, trực tiếp gặp gỡ từng người một theo hình thức hỏi đáp tức thì 1:1 để cấu trúc hóa và giải quyết vấn đề của bạn. Từ những băn khoăn về định hướng nghề nghiệp hay những lo lắng nhỏ nhặt, cho đến những câu chuyện siêu lớn như hướng cải thiện về AI và toàn bộ ngành công nghiệp đang làm rung chuyển thế giới! Sẽ được upload dưới dạng có thể mua từng video riêng lẻ. Chúng tôi cũng cung cấp cơ hội tham gia thực tế bằng cách bốc thăm một số lượng nhất định mỗi quý cho các học viên trả phí! (Càng học nhiều khóa học đa dạng của Kim Jae-sung thì xác suất trúng thưởng càng cao!) [Concept] Đây là hình thức gặp gỡ 1:1 và hỏi đáp tức thì với từng người, với concept là chuyên gia ngành và chuyên gia chiến lược gặp nhau để cùng tiếp cận đáp án. Mức độ hài lòng của những người đã tham gia thực tế cũng rất cao. (Bạn có thể xem và nghe trong phần cảm nhận!) Điểm cốt lõi của series video này là mặc dù Kim Jae-sung - chuyên gia chiến lược - không nhận được chủ đề trước, nhưng từ góc độ chiến lược, hai bên cùng đặt câu hỏi và trả lời để tiến gần đến đáp án. Không dựa vào cảm tính và kinh nghiệm mà dựa trên chiến lược và cấu trúc hóa Hãy trải nghiệm giải pháp kỳ diệu khiến bạn tự nhiên phản ứng "Cái này được đấy?" hhhh! Phiên bản miễn phí (~10 phút) sẽ được công khai cho tất cả mọi người, phiên bản đầy đủ sẽ được công khai cho học viên khóa học Inflearn hoặc người đăng ký 'Thành viên Premium' kênh YouTube [Giải quyết vấn đề của Kim Jae-sung]. Nếu bạn muốn tham gia, vui lòng gửi email đến jaesung_kim@jcurvepartners.ai với tiêu đề [Đăng ký Coffee Chat] Trong email, vui lòng ghi rõ tên, tuổi, thông tin liên lạc (số điện thoại di động), nghề nghiệp và số năm kinh nghiệm (sinh viên cũng được), lý do đăng ký chi tiết và đính kèm ảnh chụp màn hình khóa học Inflearn mà Kim Jae-sung giảng dạy. Chúng tôi sẽ liên lạc khi bạn trúng thưởng. (Thông tin cá nhân của những người không trúng thưởng sẽ được hủy ngay sau 3 tháng) Khi xuất hiện trên video, có thể sử dụng tên giả hoặc không tiết lộ tên công ty, nhưng nếu muốn che mặt bằng mosaic, biến đổi giọng nói hoặc các chỉnh sửa khác thì không thể xuất hiện. Khi đồng ý quay video, sẽ được coi là đã đồng ý việc video được tái chế và sử dụng trên Inflearn cũng như kênh YouTube của Kim Jae-sung.

Học cách dùng chatGPT tự động hóa công việc MS Office phổ biến để tăng đột phá năng suất làm việc.

Sử dụng ChatGPT Images 2.0 để tạo ra các sản phẩm thiết kế đa dạng như logo, ảnh sản phẩm, mockup, banner, ảnh cưới, thiệp mời, POP, menu, trang chi tiết sản phẩm, v.v. Đây là khóa học tập trung vào thực hành để nắm vững cách viết câu lệnh (prompt) nhằm đạt được kết quả mong muốn và cấu trúc template có thể tái sử dụng nhiều lần.

Sê-ri Bạn có thể làm được gì với ChatGPT?, Tạo ứng dụng tự động giao dịch chứng khoán và báo cáo đầu tư trên web!

Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách tìm hiểu đa chiều về AI, đặc biệt là Generative AI như ChatGPT, và cách sử dụng các công cụ AI có thể ứng dụng vào thực tiễn. Nội dung bao gồm việc giới thiệu và ứng dụng các công cụ AI tạo sinh (như ChatGPT, AI tạo sinh hình ảnh) hữu ích cho việc lập kế hoạch marketing và phát triển nội dung marketing sử dụng AI tạo sinh.

Bạn đã mệt mỏi với công việc lặp đi lặp lại? Chỉ cần một khóa học này là đủ. Hãy tự xây dựng hệ thống tự động hóa công việc bằng cách kết hợp Make, Apps Script và AI. Từ việc đề xuất quà lưu niệm đến xử lý OCR hóa đơn, đây là khóa học tập trung vào thực hành, bạn chỉ cần làm theo dù không biết lập trình.