Ứng dụng Spring AI vào thực tế: Triển khai Chatbot, RAG và MCP vào dịch vụ Spring

Hướng dẫn thực hành chắc chắn nhất dành cho những nhà phát triển muốn tích hợp AI vào dự án Spring của mình ngay lập tức! Không chỉ dừng lại ở việc gọi API LLM đơn thuần, bạn sẽ được học cách xây dựng hoàn chỉnh môi trường AI cấp độ thực tế, có thể áp dụng ngay vào logic kinh doanh thông qua việc tận dụng RAG và MCP.

(5.0) 4 đánh giá

59 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

Spring Boot
Spring Boot
Elasticsearch
Elasticsearch
vector-database
vector-database
LLM
LLM
RAG
RAG
Spring Boot
Spring Boot
Elasticsearch
Elasticsearch
vector-database
vector-database
LLM
LLM
RAG
RAG

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Vượt ra ngoài việc chỉ đơn thuần là 'gọi API LLM bên ngoài', xây dựng một 'chatbot AI ổn định và có khả năng mở rộng' được tích hợp hoàn hảo vào hệ sinh thái Spring

  • Vượt qua giới hạn của hiện tượng ảo giác (hallucination), khả năng xây dựng 'hệ thống RAG tùy chỉnh cho thực tế' thông qua việc liên kết Elasticsearch Vector Store

  • Trải nghiệm 'Agent dựa trên MCP (Model Context Protocol)' có khả năng tương tác chủ động với các hệ thống và API bên ngoài, vượt xa việc chỉ tạo văn bản đơn thuần.

  • Hoàn thiện 'kiến trúc AI backend cấp độ dịch vụ thương mại' kết hợp tự nhiên với logic kinh doanh Spring Boot hiện có

Xu hướng tuyển dụng Backend dạo gần đây!
Kinh nghiệm tích hợp dịch vụ AI, không phải là bạn vẫn chưa có đấy chứ?🥶🥶

Tôi là JSCODE Sini, người bắt đầu với tư cách là một nhà phát triển và đã hoạt động như một giảng viên bootcamp trong suốt 5 năm qua,
đào tạo ra hơn 200 nhà phát triển.


Chỉ cần nhìn vào bầu không khí ở các công ty dạo gần đây
"Không phải chúng ta cũng nên đưa AI vào dịch vụ của mình sao?", "Có ai ở đây từng tích hợp tính năng AI chưa?"
họ liên tục tìm kiếm những nhà phát triển backend biết làm về AI.
Giờ đây, khả năng tích hợp AI không còn là lựa chọn nữa mà đã trở thành kỹ năng sinh tồn bắt buộc.

"Mình cũng muốn thử gắn vào dự án Spring của mình", nhưng
khi tìm kiếm thì toàn là tài liệu tham khảo bằng Python
cảm thấy bế tắc trước những thuật ngữ AI lạ lẫm, tôi hoàn toàn thấu hiểu tâm trạng đó của bạn.🥺


Vì vậy, tôi đã tạo ra khóa học này để giúp các bạn lập trình viên Java lần đầu tiếp cận công nghệ AI
có thể sở hữu 'kinh nghiệm xây dựng AI Backend', thứ sẽ trở thành vũ khí mạnh mẽ nhất trên thị trường tuyển dụng,
đồng thời giúp các bạn làm chủ hệ thống RAG·MCP được tùy chỉnh theo Spring Framework quen thuộc và môi trường thực tế (Elasticsearch)
trong thời gian ngắn.


Trăm nghe không bằng một thấy, trăm thấy không bằng một chạm!
Thay vì chỉ học lý thuyết về các khái niệm hạ tầng khó nhằn suốt cả ngày,
việc trực tiếp triển khai bằng mã nguồn và áp dụng vào dự án thực tế là cách nhanh nhất.


Ví dụ về thông báo tuyển dụng



👍 Đề xuất cho những đối tượng sau.

Tôi mới làm quen với việc tích hợp AI lần đầu.
Những bạn biết viết mã backend bằng Spring nhưng chưa từng thử đưa tính năng AI vào dự án của mình.

Chỉ cần nhìn thấy thuật ngữ AI là thấy mịt mù!
Những bạn chưa nắm rõ các khái niệm như LLM, RAG nhưng muốn nhân cơ hội này thử sức tích hợp AI vào dự án của mình một cách bài bản.

Tôi cảm thấy mịt mù khi xem thông báo tuyển dụng.
Những người không thể tự tin trả lời yêu cầu "Ưu tiên kinh nghiệm xây dựng dịch vụ dựa trên LLM·RAG" trong các thông báo tuyển dụng gần đây.



🎯 Mục tiêu của khóa học này rất rõ ràng.

Dành cho các nhà phát triển backend lần đầu tiếp cận Spring AI có thể
nắm vững phương pháp tích hợp dịch vụ AI phù hợp với thực tế trong thời gian ngắn,
và có thể tự mình xây dựng RAG cũng như MCP Agent phản hồi chính xác bằng dữ liệu của chính mình
thông qua việc sử dụng Spring AIVector Database..


Giờ đây, tôi hy vọng bạn có thể tự tin kể về kinh nghiệm của mình mà không hề lúng túng trước câu hỏi của người phỏng vấn: "Bạn có thể xây dựng dịch vụ dựa trên LLM hoặc RAG không?"
Bạn có muốn học tập một cách bài bản về việc áp dụng dịch vụ AI sử dụng Spring không?

Trong một thế giới đang thay đổi nhanh chóng, bạn có cảm thấy lo lắng vì dường như chỉ mình mình là không có kỹ năng về AI?


Nếu vậy, thông qua bài giảng này, hy vọng bạn sẽ giảm bớt nỗi sợ hãi,
và nắm vững chỉ những khái niệm cốt lõi thực sự cần thiết cho thực tế..


Hẹn gặp lại bạn trong khóa học nhé. ☺️



🍀 Sau khi kết thúc khóa học này?

  • Thoát khỏi mác 'người mới bắt đầu làm AI Backend' và đạt được sự tự tin về kỹ thuật
    Bạn sẽ có được sự tự tin của một chuyên gia thực thụ, có khả năng thiết kế, tích hợp và vận hành ổn định kiến trúc AI dựa trên Spring mà không hề lúng túng trước các nhiệm vụ triển khai tính năng AI đột xuất hay vấn đề Hallucination (ảo giác) đưa ra những câu trả lời sai lệch.

  • Nắm vững các khái niệm thiết yếu để áp dụng ngay vào thực tế
    Thay vì sa đà vào các lý thuyết mô hình AI đồ sộ, bạn sẽ chỉ chọn lọc và nắm vững các khái niệm cốt lõi cùng nguyên lý hoạt động thực sự cần thiết cho một nhà phát triển Backend thực thụ như Spring AI, RAG, MCP, và Elasticsearch(Vector DB).

  • Khả năng giải quyết tùy chỉnh theo từng tình huống thực tế
    Học cách áp dụng các khái niệm đã học vào chatbot chăm sóc khách hàng thực tế hoặc logic tìm kiếm AI tùy chỉnh sử dụng dữ liệu nội bộ, từ đó bạn có thể trực tiếp xây dựng và áp dụng các tính năng AI vào các dịch vụ hiện có.


  • Nắm bắt luồng cốt lõi của tự động hóa triển khai CI/CD
    Vượt ra ngoài việc nhập lời nhắc đơn thuần, bạn sẽ được trải nghiệm việc đọc luồng kiến trúc AI bằng cách hiểu toàn bộ cơ chế về cách yêu cầu của người dùng đi qua máy chủ Spring, tương tác với LLM và các hệ thống bên ngoài (Vector Store) để hoàn thiện thành một câu trả lời thông minh.



🧑‍🍳 Học thử một chút! Trải nghiệm bài giảng

Video bài giảng 'Embeddings là gì?'

Video bài giảng 'Kiểm thử bằng cách sử dụng Swagger UI'

Video bài giảng 'Tiền xử lý dữ liệu để đạt RAG chất lượng cao'

Video bài giảng 'Phát triển MCP Client'



✔ Lưu ý

Khóa học này được tiến hành dựa trên tiền đề rằng bạn đã có sẵn kiến thức cơ bản về Java và Spring Boot.


Tuy nhiên, ngay cả khi bạn còn thiếu những khái niệm tương ứng, chúng tôi vẫn bao gồm các
giải thích bổ sung và chú thích mã nguồn để bạn không gặp khó khăn trong quá trình thực hành, vì vậy xin vui lòng lưu ý điểm này.



💬 Nếu bạn có thắc mắc trong khi nghe bài giảng?

Nếu có phần nào thắc mắc hoặc khó hiểu trong khi nghe bài giảng, hãy đặt câu hỏi thông qua
bảng hỏi đáp (Q&A) hoặc phòng chat Kakao mở 1:1 nhé!🤩


Tôi sẽ kiểm tra nhanh chóng và phản hồi lại cho bạn.



👩‍💻 Có rất nhiều người làm chuyên môn viết code giỏi, nhưng lại hiếm có những người đào tạo có thể giúp người khác hiểu rõ về code.

Người làm thực tế là người viết code giỏi.


Nhưng người làm giáo dục là người luôn trăn trở đêm ngày về lý do tại sao mã nguồn đó lại được viết như vậy,
và làm thế nào để truyền tải mã nguồn đó đến học viên một cách dễ hiểu nhất.


Có rất nhiều cao thủ trong nghề, nhưng
thực tế khi nghe họ giải thích, thường có nhiều trường hợp quá khó hiểu khiến chúng ta phải nghiêng đầu thắc mắc.
Đó là bởi vì họ tập trung vào việc liệt kê kiến thức hơn là chú trọng vào sức nặng của giáo dục.


Nếu nhận được sự giáo dục sai lệch, quá trình học tập sẽ trở thành một nỗi đau,
và cuối cùng dẫn đến những kết quả không mong muốn, làm lãng phí thời gian và cơ hội quý báu trong cuộc đời.


Tôi không chỉ muốn dừng lại ở một 'giảng viên' đơn thuần truyền đạt kỹ năng,
mà muốn trở thành một 'người thầy' cùng các bạn trăn trở về sự nghiệp và cuộc đời.

Khả năng chuyển đổi những khái niệm phức tạp từ ngôn ngữ chuyên môn khó hiểu sang ngôn ngữ đời thường của chúng ta,
đó chính là niềm tự hào của tôi với tư cách là một nhà giáo dục.

Hy vọng bạn sẽ xem xét con đường tôi đã đi và sự chân thành của tôi,
để từ đó đưa ra quyết định cẩn trọng cho tương lai quý giá của chính mình.



💚 Giới thiệu về tôi!

Xin chào! Tôi là JSCODE Sini.
Cảm giác như mới ngày hôm qua tôi còn được bạn bè dẫn dắt đi nghe giảng các môn chuyên ngành thời đại học,
vậy mà giờ đây tôi đã gắn bó với công việc phát triển được gần 10 năm rồi.


Ban đầu, tôi muốn tạo ra ảnh hưởng tích cực đến thế giới thông qua những chương trình do chính mình tạo ra.
Nhưng thời gian trôi qua, tôi đã nhận ra một điều chắc chắn.


'Thay vì trực tiếp tạo ra dịch vụ,
liệu việc đào tạo bài bản một nhà phát triển có năng lực chẳng phải sẽ mang lại ảnh hưởng lớn hơn nhiều cho thế giới sao?'


Nếu những lập trình viên do tôi đào tạo tạo ra những dịch vụ tuyệt vời tại vị trí của họ,
thì tầm ảnh hưởng tích cực đó sẽ tăng lên theo cấp số nhân.


Với tâm thế đó, trong suốt 5 năm qua, tôi đã đào tạo hơn 200 nhà phát triển tại các trại huấn luyện (bootcamp).
(* Có học viên đã trúng tuyển vào Line, Kakao, Kurly ☺️)


Nhìn thấy những người học trò ra đời và trưởng thành trong công việc, tôi cảm nhận được sức mạnh và niềm tự hào của giáo dục mỗi ngày.


Giờ đây, vượt ra khỏi khuôn khổ phòng học trực tiếp, tôi muốn gặp gỡ các bạn trong một thế giới trực tuyến rộng lớn hơn.


Tôi muốn chia sẻ tận tâm những kỹ thuật và bí quyết mà mình đã tích lũy được tại hiện trường để giúp
các bạn có thể phát triển thành những 'nhà phát triển thực lực', những người tạo ra những giá trị khác biệt.


Tôi chân thành hy vọng rằng khóa học được chuẩn bị rất tâm huyết này sẽ mang lại
những thay đổi tích cực cho sự nghiệp phát triển của các bạn! 🙌



🎖︎ Đánh giá tốt nhất từ học viên

** Đây là đánh giá được viết từ bài giảng trước <Nhập môn Spring Batch: Cơ bản về xử lý dữ liệu lớn trong 3 giờ>.



** Đây là đánh giá được viết từ bài giảng trước <Quản lý nhật ký và Giám sát - ELK, Prometheus, Grafana>.




🚌 Nếu bạn đang cảm thấy mông lung không biết nên nghe bài giảng theo thứ tự nào?

'[Năm 2026] Lộ trình học tập bắt buộc để trở thành nhà phát triển Backend (Doanh nghiệp dịch vụ IT)' Hãy tham khảo nội dung này nhé!

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người hoàn toàn không có kiến thức về AI nhưng muốn nhân cơ hội này để học tập một cách bài bản từ những bước cơ bản nhất.

  • Những người đang muốn lần đầu tiên đưa tính năng AI vào dự án backend của mình

  • Những ai muốn áp dụng trực tiếp các tính năng AI vào dịch vụ web thực tế, thay vì chỉ dừng lại ở việc gọi API LLM đơn thuần.

  • Những người muốn tìm hiểu về kiến trúc dịch vụ AI đang được yêu cầu gần đây trong thực tế như Chatbot, RAG, MCP, v.v.

  • Những ai muốn thể hiện rõ ràng trong sơ yếu lý lịch về 'kinh nghiệm nâng cấp dịch vụ bằng cách sử dụng công nghệ AI mới nhất và hợp thời (Spring AI)'

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kiến thức cơ bản về Java

  • Kiến thức cơ bản về Spring Boot

Xin chào
Đây là synee

Xác minh Inflearn

Xác minh sự nghiệp

2,443

Học viên

164

Đánh giá

12

Trả lời

4.9

Xếp hạng

5

Các khóa học

Lịch sử chính

  • Quản lý mạng lưới cốt lõi quốc gia: Chuyên gia vận hành và tối ưu hóa hệ thống Tòa án Tối cao và Tổng cục Cung ứng công.

  • Xây dựng nền tảng công cộng thế hệ mới: Phát triển phần mềm ứng dụng và thiết kế kiến trúc hệ thống NEIS thông minh

  • Giảng viên chuyên nghiệp Full-stack: Truyền đạt kỹ năng thực chiến thông qua nhiều bài giảng như Bootcamp của công ty K

  • Chuyên gia giải pháp doanh nghiệp: Sở hữu năng lực thiết kế nâng cao và bảo trì hệ thống quy mô lớn


Xin chào! Tôi là Sini từ JSCODE, bắt đầu sự nghiệp với tư cách là một nhà phát triển và hiện đang hoạt động với vai trò là một nhà giáo dục.

Tôi đã từng trực tiếp xây dựng và vận hành các hệ thống quan trọng của quốc gia, nhưng thực ra điều tôi giỏi nhất là "giải thích những thứ phức tạp đó sao cho ai cũng có thể hiểu được".

Thực tế công việc vốn dĩ rất khắc nghiệt và phức tạp. 🤯

Nhưng quá trình học đâu cần phải như vậy đúng không?

Bất kể ngăn xếp công nghệ (stack) mà bạn muốn học ngay bây giờ là gì, điều đó không quan trọng.

Tôi sẽ giải thích những công nghệ phức tạp trong thực tế một cách cực kỳ dễ hiểu và phù hợp với trình độ của các bạn, giống như việc nhai kỹ rồi đút cho ăn vậy! 🍀

Trải nghiệm kỳ diệu khi những ý tưởng phức tạp trong đầu biến thành một dịch vụ thực tế đang hoạt động, hãy cùng tôi bắt đầu một cách thật dễ dàng và thú vị nhé!

Thêm

Đồng giảng viên

Chương trình giảng dạy

Tất cả

75 bài giảng ∙ (7giờ 18phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

4 đánh giá

5.0

4 đánh giá

  • kimkyok6481님의 프로필 이미지
    kimkyok6481

    Đánh giá 3

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    • ykpark04185872님의 프로필 이미지
      ykpark04185872

      Đánh giá 3

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      32% đã tham gia

      • pji04305815님의 프로필 이미지
        pji04305815

        Đánh giá 4

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        100% đã tham gia

        • pjc1228049님의 프로필 이미지
          pjc1228049

          Đánh giá 4

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          64% đã tham gia

          Khóa học khác của synee

          Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

          Khóa học tương tự

          Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

          Ưu đãi có thời hạn

          1.311.606 ₫

          29%

          1.848.172 ₫