Ứng dụng Spring AI vào thực tế: Triển khai Chatbot, RAG và MCP vào dịch vụ Spring
Hướng dẫn thực hành chắc chắn nhất dành cho những nhà phát triển muốn tích hợp AI vào dự án Spring của mình ngay lập tức!
Không chỉ dừng lại ở việc gọi API LLM đơn thuần, bạn sẽ được học cách xây dựng hoàn chỉnh môi trường AI cấp độ thực tế, có thể áp dụng ngay vào logic kinh doanh thông qua việc tận dụng RAG và MCP.
1. Đang phát triển Spring Backend và 2. Muốn thử làm chatbot một lần. <- Tạm thời hãy lưu lại những điều này và mua khi cần thiết, 3. Nhưng nếu hiện tại khóa học này đang giảm giá <- Nhất định phải mua nhé!!
Tài liệu bài giảng và nội dung bài giảng đều tuyệt vời! Khóa học hay đến mức tôi đã nghe hết sạch chỉ trong vòng 3 ngày!
5.0
딱새우
100% đã tham gia
Nếu bạn là nhà phát triển đang sử dụng Spring tại công ty, tôi thực sự khuyên bạn nên tham gia khóa học này. Thú thật là dạo này ở công ty lúc nào cũng bảo thử làm về AI đi khiến tôi thấy rất mông lung.. Tôi đã chờ đợi một khóa học như thế này, đúng là một khóa học cứu cánh.. Tôi đã hoàn thành toàn bộ khóa học trong dịp cuối tuần. Ngay cả một người không biết gì về AI như tôi cũng thấy rất dễ tiếp thu. MCP thú vị thật đấy k k.
5.0
박수현
100% đã tham gia
Vì bài giảng được cấu trúc ngắn gọn và dễ hiểu nhất có thể nên mình đã hoàn thành toàn bộ khóa học chỉ trong một ngày! Bài giảng đã giúp ích cho mình rất nhiều trong việc hiểu các khái niệm. Xin cảm ơn bạn :)
Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.
Vượt ra ngoài việc chỉ đơn thuần là 'gọi API LLM bên ngoài', xây dựng một 'chatbot AI ổn định và có khả năng mở rộng' được tích hợp hoàn hảo vào hệ sinh thái Spring
Vượt qua giới hạn của hiện tượng ảo giác (hallucination), khả năng xây dựng 'hệ thống RAG tùy chỉnh cho thực tế' thông qua việc liên kết Elasticsearch Vector Store
Trải nghiệm 'Agent dựa trên MCP (Model Context Protocol)' có khả năng tương tác chủ động với các hệ thống và API bên ngoài, vượt xa việc chỉ tạo văn bản đơn thuần.
Hoàn thiện 'kiến trúc AI backend cấp độ dịch vụ thương mại' kết hợp tự nhiên với logic kinh doanh Spring Boot hiện có
Hỗ trợ Spring AI 1.0 GADành riêng cho nhà phát triển BackendChatbot · RAG · MCP
Kinh nghiệm tích hợp dịch vụ AI,
không phải là bạn vẫn chưa có đấy chứ?🥶 Spring AI áp dụng ngay vào thực tế
Ngay cả khi bạn không biết một chút gì về AI cũng không sao cả.
Bắt đầu từ các khái niệm LLM,
không cần phải học mới Python, bạn có thể giữ nguyên Spring đang dùng
để hoàn thiện một AI backend ở cấp độ dịch vụ thương mại.
★ 5.0
Đánh giá khóa học
200+
Học viên
75강
Số lượng bài giảng
7시간
Tổng thời lượng
JSCODE 시니
Giảng viên
* Điểm đánh giá và số lượng học viên được tính dựa trên thời điểm tháng 06/2026 và có thể thay đổi.
Cấu trúc theo từng video ngắn · Chỉ cần biết cơ bản về Java/Spring Boot là OK · Không cần kiến thức tiên quyết về AI
Spring BootSpring AIOpenAIOllamaElasticsearchVector StoreRAGTool CallingMCP
Xu hướng tuyển dụng Backend dạo gần đây
Giờ đây, khả năng tích hợp AI là kỹ năng sinh tồn bắt buộc chứ không còn là lựa chọn nữa
"Chẳng phải chúng ta cũng nên đưa AI vào dịch vụ của mình sao?", "Có ai ở đây từng tích hợp tính năng AI chưa?" —
Các công ty đang tìm kiếm những nhà phát triển backend biết về AI. Hãy thử tìm xem các tin tuyển dụng thực tế nhé!
Tin tuyển dụng lập trình viên Backend 1
Thông báo tuyển dụng lập trình viên Backend 2
Có phải bạn đang ở trong tình huống này không?
Biết là phải làm AI rồi đó, nhưng rốt cuộc phải đưa vào dự án Spring của mình như thế nào đây?
Đây là 4 bức tường mà các nhà phát triển backend sử dụng Spring thường xuyên gặp phải nhất khi đối mặt với AI.
Công ty bảo "thử áp dụng AI đi", nhưng bạn cảm thấy mịt mờ không biết phải bắt đầu từ đâu.
Vì hoàn toàn không biết gì về AI nên LLM·RAG·MCP cảm giác như ngôn ngữ của người ngoài hành tinh.
Các tài liệu tham khảo toàn là Python, nên tôi không thể áp dụng trực tiếp vào dự án Spring của mình được.
Tôi đã thử gọi các API LLM đơn giản, nhưng không biết cách áp dụng chúng vào dịch vụ thực tế như thế nào.
Vì vậy, tôi đã tạo ra khóa học này
Khóa học AI dành cho nhà phát triển Spring, không phải Python
Không cần phải học ngôn ngữ mới.
Giữ nguyên Spring bạn vẫn dùng,
tích hợp thêm Chatbot·RAG·MCP vào logic kinh doanh để
hoàn thiện Backend AI cấp độ thương mại.
Hệ sinh thái Spring quen thuộc
Với Spring AI 1.0 GA, các mẫu Bean, DI và kiến trúc vẫn được giữ nguyên. Bạn không cần phải học lại một ngăn xếp Python xa lạ.
Từ các khái niệm cơ bản về AI
Từng bước một từ Prompt, Token, Embedding đến RAG là gì. Bắt đầu từ con số 0 về kiến thức AI.
Mức độ dịch vụ thương mại
Không phải là dự án nhỏ (toy project) mà là thực tế công việc. Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về kiến trúc ổn định, có khả năng mở rộng và có thể áp dụng ngay vào dịch vụ của công ty.
Kiến trúc cốt lõi của khóa học này
Cho đến khi yêu cầu của người dùng trở thành câu trả lời thông minh
Bạn sẽ được học cách các thành phần như Spring server, LLM, Vector DB và RAG/MCP phối hợp hoạt động với nhau như thế nào thông qua việc trực tiếp xây dựng toàn bộ quy trình.
User Request
Spring AI
ChatClient · Advisor
LLM
OpenAI · Ollama
Vector DB
Elasticsearch
RAG / MCP
검색 증강 · 외부 연동
User → Spring AI → LLM, và cấu trúc thực tiễn mở rộng với RAG dựa trên Vector DB và MCP
Trước và sau khóa học
Chỉ với một khóa học này, sự mơ hồ sẽ biến thành năng lực thực tiễn
Before
Tất cả các thuật ngữ AI đều cảm thấy như ngôn ngữ ngoài hành tinh
Tài liệu tham khảo chỉ có Python, không thể áp dụng vào mã nguồn của tôi
Tất cả những gì tôi từng làm chỉ là gọi LLM API một lần duy nhất
Không thể đưa ra câu trả lời cho yêu cầu "áp dụng AI"
After
Tự tay xây dựng AI chatbot được tích hợp vào Spring
Giảm thiểu ảo giác bằng RAG dựa trên Vector Store
Liên kết với các hệ thống bên ngoài bằng MCP Agent
Triển khai backend AI cấp độ thương mại cho dịch vụ của công ty
Sau khóa học, bạn sẽ nhận được những điều này
Vượt xa những lệnh gọi API đơn thuần, bạn sẽ nắm trong tay 4 tài sản thực tế hữu ích
01
Chatbot AI ổn định và có khả năng mở rộng
Không chỉ dừng lại ở việc gọi API LLM bên ngoài đơn thuần, chúng tôi xây dựng một chatbot tích hợp hoàn hảo vào hệ sinh thái Spring.
02
Hệ thống RAG tùy chỉnh cho thực tế cốt lõi
Vượt qua giới hạn của hiện tượng ảo giác (hallucination), chúng tôi xây dựng hệ thống RAG dựa trên dữ liệu nội bộ thông qua việc tích hợp kho lưu trữ vector Elasticsearch.
03
Trải nghiệm Agent dựa trên MCP
Vượt xa việc tạo văn bản thuần túy, trải nghiệm MCP Agent tương tác chủ động với các hệ thống và API bên ngoài.
04
Kiến trúc Backend AI cấp độ thương mại
Hoàn thiện kiến trúc AI backend được kết hợp một cách tự nhiên với logic kinh doanh Spring Boot sẵn có.
Học thử khóa học
Trước khi đăng ký, hãy tự mình trải nghiệm khóa học nhé
Chúng tôi công khai trước một phần video bài giảng thực tế. Hãy kiểm tra trước phương pháp giải thích và không khí của bài giảng nhé.
XEM TRƯỚC 01
Embeddings là gì? Lần đầu học AI cũng không sao, bắt đầu từ những khái niệm cốt lõi
XEM TRƯỚC 02
Kiểm tra bằng cách sử dụng Swagger UI Chatbot AI đầu tiên chạy bằng Spring
XEM TRƯỚC 03
Tiền xử lý dữ liệu để đạt RAG chất lượng cao Xây dựng RAG trả lời bằng dữ liệu của chúng ta
PREVIEW 04
Phát triển MCP Client Agent liên kết với hệ thống bên ngoài
Lộ trình chương trình học
Từ khái niệm AI con số 0 → đến MCP, hành trình học tập 11 bước
75 bài giảngTổng cộng 7 giờ 18 phútCác video ngắn — tập trung không áp lực
01
Buổi định hướng
Hướng dẫn tài liệu bài giảng · mã thực hành · kênh câu hỏi 1:1
Tại sao lại là Spring AI · Spring AI vs LangChain · Chat Model · VectorStore
5 bài giảng
04
Các thành phần cốt lõi của Spring AI
Hiểu cấu trúc các thành phần cốt lõi cần thiết trong thực tế
Bài 6
05
Phát triển API trò chuyện
Tự tay thiết kế và triển khai API trò chuyện hoạt động trong thực tế
Bài 9
06
Tạo chatbot
Hoàn thiện chatbot thực tế với luồng hội thoại
Bài 8
07
Cơ sở dữ liệu Vector
Khái niệm và liên kết Vector DB — Nền tảng của RAG
Bài 4
08
Nhiều nhất · Cốt lõi của chatbot RAG
Xây dựng chatbot RAG dựa trên dữ liệu của chúng ta với kho lưu trữ vector Elasticsearch
Bài 15
09
Tool Calling
Kỹ thuật cốt lõi giúp LLM gọi các chức năng bên ngoài
Bài 7
10
Xu hướng phát triển MCP
Phát triển Agent dựa trên MCP tương tác với các hệ thống bên ngoài
Bài 9
11
Chúc mừng bạn đã hoàn thành khóa học
Tổng kết cuối cùng và hướng học tập tiếp theo
Bài 2
Đánh giá tốt nhất · Phản hồi của học viên
"Nếu là nhà phát triển đang sử dụng Spring tại công ty, thực sự rất đề xuất"
Đây là những đánh giá thực tế từ các học viên. Hãy lắng nghe tiếng nói từ những người có cùng mục tiêu với bạn.
BEST 리뷰
"Nếu bạn là nhà phát triển đang sử dụng Spring tại công ty, tôi thực sự khuyên bạn nên tham gia khóa học này. Thật sự thì dạo gần đây công ty cứ bảo tôi thử áp dụng AI đi, khiến tôi rất
mông lung.. Tôi đã chờ đợi một khóa học như thế này, nó thực sự giống như ánh sáng vậy.. Tôi đã hoàn thành khóa học trong dịp cuối tuần. Ngay cả một người không biết gì về AI như tôi cũng thấy rất
dễ hiểu. MCP thật là kỳ diệu"
tất cả
tắc*u
Áp dụng thực tế · Hoàn thành khóa học
Tôi bắt đầu nghe khóa học này vì áp lực phải áp dụng AI tại công ty, và nội dung thực sự rất đầy đủ và hữu ích. Cảm ơn khóa học của Sini-nim mà tôi luôn tin tưởng.
Vọng
망*드
Chuẩn bị áp dụng AI vào công ty
Tôi đã theo dõi các bài giảng từ đợt đào tạo tập trung và thấy rất hay nên đã nghe xuyên suốt cả series, và bài giảng lần này thực sự rất tuyệt vời. Cảm ơn bạn vì luôn giải thích mọi thứ rất dễ hiểu. Dạo này tôi đang lo lắng nhiều về việc đưa AI vào dự án, nhưng bài giảng này thật sự rất hữu ích.
Học
Học*tổng hợp
Xem hết cả series
Giảng viên phát âm rất chuẩn và dễ hiểu. Nếu tự học thì chắc tôi đã thực sự không thể làm được rồi. Thầy nắm bắt rất tốt các điểm mấu chốt và kết hợp cùng thực hành dự án nên tôi đã học được rất nhiều điều bổ ích. Hy vọng thầy sẽ tiếp tục ra thêm các bài giảng tiếp theo...
Tiền
đóng tiền*
Hoàn thành khóa học kết hợp thực hành
Video ngắn nên rất dễ tập trung và được tiến hành theo trình tự từ giải thích khái niệm cơ bản đến thực hành nên rất dễ hiểu. Tôi đang học đến bài 6 và vẫn đang theo dõi tốt mà không gặp trở ngại nào.
mơn
rất*
Đang học
Bài giảng được thiết kế ngắn gọn và dễ hiểu nhất có thể nên tôi đã hoàn thành toàn bộ khóa học từ đầu đến cuối chỉ trong một ngày! Khóa học đã giúp ích cho tôi rất nhiều trong việc thấu hiểu các khái niệm. Xin cảm ơn.
Park
Park*hyun BEST
Hoàn thành khóa học trong một ngày
Giới thiệu về tôi
"Biến những điều khó khăn trở nên dễ dàng" — Nhà giáo dục đã được kiểm chứng
Xin chào! Tôi là Sini từ JSCODE.
Cứ ngỡ như mới ngày hôm qua khi tôi còn được bạn bè kéo tay đi nghe giảng các môn chuyên ngành thời đại học,
Thấm thoát tôi đã theo đuổi công việc phát triển phần mềm được gần 10 năm rồi.
Ban đầu, tôi đã muốn tạo ra những tác động tích cực cho thế giới thông qua các chương trình do chính mình tạo ra.
Nhưng thời gian trôi qua, tôi đã rút ra được một nhận thức chắc chắn.
'Thay vì tự mình trực tiếp tạo ra dịch vụ, chẳng phải việc đào tạo bài bản một nhà phát triển có năng lực sẽ mang lại ảnh hưởng lớn hơn nhiều cho thế giới sao?'
Nếu những lập trình viên do tôi đào tạo tạo ra những dịch vụ tuyệt vời tại vị trí của họ, thì sức ảnh hưởng tích cực đó sẽ tăng lên theo cấp số nhân.
Với tâm niệm đó, trong 5 năm qua, tôi đã đào tạo hơn 200 nhà phát triển tại các trại huấn luyện (bootcamp).
(Có học viên đã trúng tuyển vào Line, Kakao, Kurly ☺️)
Nhìn thấy các học trò ra đời và trưởng thành trong công việc, tôi cảm nhận được sức mạnh và niềm tự hào của giáo dục mỗi ngày.
Giờ đây, vượt ra khỏi phòng học trực tiếp, tôi muốn gặp gỡ các bạn trong một thế giới trực tuyến rộng lớn hơn.
Tôi muốn chia sẻ tận tình những kỹ năng và bí quyết mà mình đã tích lũy được trong thực tế,
Tôi muốn giúp đỡ các bạn để có thể phát triển thành những 'nhà phát triển có thực lực', những người tạo ra thêm nhiều giá trị khác nữa.
Hy vọng rằng khóa học được chuẩn bị vô cùng tâm huyết này,
Tôi chân thành ủng hộ và hy vọng rằng nó sẽ mang lại những thay đổi tích cực cho cuộc đời phát triển của các bạn! 🙌
JSCODE Sini
Chuyên gia vận hành hệ thống cốt lõi quốc gia · JSCODE Sini
"Giúp các nhà phát triển Spring dù mới tiếp cận AI lần đầu cũng có thể theo kịp đến cuối cùng mà không gặp vướng mắc."
2,596 người
Số lượng học viên tích lũy
4.9 / 5.0
Đánh giá của giảng viên
5 cái
Bài giảng vận hành
* Tổng số học viên và đánh giá tính đến tháng 06/2026 và có thể thay đổi.
Quản lý mạng lưới cốt lõi quốc gia — Vận hành và tối ưu hóa hệ thống Tòa án Tối cao và Tổng cục Cung ứng Công đoàn
Xây dựng nền tảng công cộng thế hệ mới — Phát triển phần mềm ứng dụng và thiết kế kiến trúc hệ thống NEIS thông minh
Chuyên gia đào tạo Full-stack — Đã thực hiện nhiều bài giảng như Bootcamp của công ty K
Chuyên gia giải pháp doanh nghiệp — Truyền đạt kinh nghiệm thực tế quy mô lớn bằng những giải thích dễ hiểu
Đối tượng học viên · Kiến thức tiên quyết
Rất phù hợp với những người như thế này
Đề xuất cho những đối tượng sau
Nhà phát triển backend muốn học từ cơ bản mà không cần kiến thức về AI
Người mới bắt đầu muốn đưa AI vào dự án Spring của mình
Những người muốn áp dụng vào dịch vụ web thực tế chứ không chỉ là bản demo đơn thuần
Những ai muốn học tập bài bản về Chatbot·RAG·MCP
Những người muốn thể hiện công nghệ AI mới nhất trong sơ yếu lý lịch của mình
Kiến thức tiên quyết
Kiến thức cơ bản về Java
Spring Boot cơ bản
Ngoài ra, hoàn toàn không cần kiến thức tiền đề về AI. Chúng ta sẽ cùng nhau học từ những khái niệm cơ bản nhất như LLM là gì ngay trong bài giảng.
Lộ trình học tập
Nếu bạn đang cảm thấy mông lung không biết nên bắt đầu từ đâu?
Với mục tiêu giúp các nhà phát triển Backend tìm việc hoặc nhảy việc, tôi đã tổng hợp lộ trình học tập nên học cái gì và theo thứ tự nào. Nếu đi theo lộ trình dưới đây, bạn sẽ không bị lạc lối.
Trước khi bắt đầu, chắc hẳn bạn đã thắc mắc những điều này đúng không?
Python을 몰라도 되나요?
Vâng, hoàn toàn không có vấn đề gì. Khóa học này dựa trên nền tảng Spring(Java) từ đầu đến cuối. Nếu bạn từng cảm thấy bế tắc vì hầu hết các tài liệu tham khảo về AI đều là Python, thì đây chính là khóa học giải tỏa cơn khát đó. Bạn sẽ thực hiện chatbot, RAG, MCP bằng chính Spring mà bạn vẫn đang sử dụng.
AI를 전혀 모르는데 따라갈 수 있나요?
Khóa học được thiết kế để bắt đầu từ con số 0 về kiến thức AI. Chúng tôi sẽ hướng dẫn từng bước một từ những khái niệm như Prompt, Token, Embedding, RAG là gì. Các video được chia nhỏ thành từng phần, nên có rất nhiều đánh giá cho rằng "ngay cả một người không biết gì về AI như tôi cũng có thể theo kịp một cách dễ dàng".
실습에 비용이 많이 드나요?
Khóa học không chỉ đề cập đến OpenAI mà còn cả môi trường mô hình cục bộ như Ollama. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách thiết lập môi trường thực hành một cách thoải mái, vì vậy bạn có thể theo dõi mà không tốn nhiều chi phí.
회사 실무에 정말 적용할 수 있나요?
Đó chính là mục tiêu của khóa học này. Không chỉ dừng lại ở các dự án nhỏ (toy project), khóa học tập trung vào kiến trúc AI Backend cấp độ dịch vụ thương mại, nơi AI được tích hợp chặt chẽ với các logic nghiệp vụ Spring Boot sẵn có. Bạn sẽ được học cách triển khai Chatbot, RAG và MCP vào cấu trúc dịch vụ thực tế.
강의 분량과 학습 기간은 어느 정도인가요?
Tổng cộng có 75 bài giảng, thời lượng 7 giờ 18 phút. Vì các video được chia nhỏ nên rất dễ tập trung, thậm chí có những đánh giá cho biết họ đã "hoàn thành toàn bộ khóa học chỉ trong một ngày". Bạn hoàn toàn có thể hoàn thành khóa học trong vòng vài ngày đến một tuần tùy theo tốc độ của bản thân.
Trở thành nhà phát triển AI Backend, giữ nguyên Spring đang dùng.
Từ AI con số 0 đến Chatbot·RAG·MCP. Con đường chắc chắn nhất để trở thành nhà phát triển đầu tiên ứng dụng AI trong công ty.
Quản lý mạng lưới cốt lõi quốc gia: Chuyên gia vận hành và tối ưu hóa hệ thống Tòa án Tối cao và Tổng cục Cung ứng công.
Xây dựng nền tảng công cộng thế hệ mới: Phát triển phần mềm ứng dụng và thiết kế kiến trúc hệ thống NEIS thông minh
Giảng viên chuyên nghiệp Full-stack: Truyền đạt kỹ năng thực chiến thông qua nhiều bài giảng như Bootcamp của công ty K
Chuyên gia giải pháp doanh nghiệp: Sở hữu năng lực thiết kế nâng cao và bảo trì hệ thống quy mô lớn
Xin chào! Tôi là Sini từ JSCODE, bắt đầu sự nghiệp với tư cách là một nhà phát triển và hiện đang hoạt động với vai trò là một nhà giáo dục.
Tôi đã từng trực tiếp xây dựng và vận hành các hệ thống quan trọng của quốc gia, nhưng thực ra điều tôi giỏi nhất là "giải thích những thứ phức tạp đó sao cho ai cũng có thể hiểu được".
Thực tế công việc vốn dĩ rất khắc nghiệt và phức tạp. 🤯
Nhưng quá trình học đâu cần phải như vậy đúng không?
Bất kể ngăn xếp công nghệ (stack) mà bạn muốn học ngay bây giờ là gì, điều đó không quan trọng.
Tôi sẽ giải thích những công nghệ phức tạp trong thực tế một cách cực kỳ dễ hiểu và phù hợp với trình độ của các bạn, giống như việc nhai kỹ rồi đút cho ăn vậy! 🍀
Trải nghiệm kỳ diệu khi những ý tưởng phức tạp trong đầu biến thành một dịch vụ thực tế đang hoạt động, hãy cùng tôi bắt đầu một cách thật dễ dàng và thú vị nhé!
Chào bạn JS Lee! Mình là Sini từ JSCODE đây~~ Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá khóa học tích cực nhé! Chân thành chúc mừng bạn đã hoàn thành khóa học~!!
Ngoài ra, nếu có bất kỳ thắc mắc nào trong quá trình học về AI, bạn cứ thoải mái đặt câu hỏi bất cứ lúc nào nhé! hehe Cảm ơn bạn~!
Giảng viên phát âm rất chuẩn và dễ hiểu ạ.
Nếu tự học chắc em thực sự không thể làm được.
Thầy nắm bắt các ý chính rất tốt và kết hợp cả thực hành dự án nên em đã học được rất nhiều điều bổ ích. Mong thầy tiếp tục ra thêm các bài giảng tiếp theo ạ...
Chào bạn Tonkatsu King! Mình là Sini từ JSCODE đây ạ~
Cảm ơn bạn đã chăm chỉ theo dõi khóa học và để lại những đánh giá tích cực nhé! hihi
Trong số vô vàn các công nghệ AI đồ sộ, mình đã xây dựng lộ trình học bằng cách chọn lọc ra những nội dung cốt lõi thực sự cần thiết cho lập trình viên Backend, đồng thời giúp bạn có thể trực tiếp lĩnh hội kiến thức thông qua các dự án thực hành. Mình cảm thấy rất tự hào vì ý đồ đó đã được truyền tải trọn vẹn đến bạn.
Để không phụ sự kỳ vọng của bạn dành cho các bài giảng tiếp theo, mình sẽ tiếp tục đền đáp bằng những khóa học thực tiễn, vững chắc và có độ hoàn thiện cao hơn nữa!!
Nếu có bất kỳ thắc mắc nào trong quá trình học, bạn cứ thoải mái đặt câu hỏi nhé. Chúc bạn Tonkatsu King ngày càng phát triển~!!
Tôi đã theo dõi các bài giảng của bạn từ đợt Batch và thấy rất hay nên vẫn đang tiếp tục nghe cả series, nhưng bài giảng lần này thực sự rất tuyệt vời. Cảm ơn bạn vì luôn giải thích mọi thứ một cách dễ hiểu. Dạo gần đây tôi đang có nhiều trăn trở về việc đưa AI vào dự án, bài giảng này đúng là rất hữu ích.
Chào bạn Hakkyojong~ Mình là Sini từ JSCODE đây! hehe
Thật sự cảm ơn bạn rất nhiều vì đã luôn tin tưởng và đồng hành cùng chuỗi bài giảng của mình, điều đó tiếp thêm cho mình rất nhiều động lực..!!
Dạo gần đây có rất nhiều người đang phải đau đầu suy nghĩ về việc đưa tính năng AI vào sản phẩm, thật may là bài giảng lần này đã giúp ích cho bạn đúng lúc như vậy~!
Là một giảng viên, mình cảm thấy rất tự hào khi bạn có thể thấu hiểu nội dung một cách dễ dàng và đang cân nhắc áp dụng nó vào thực tế.
Trong quá trình thực hiện dự án, nếu cần trợ giúp bất cứ lúc nào, hãy để lại câu hỏi nhé. Chúc bạn ứng dụng AI thành công. Cố lên! 🔥
Nếu bạn là nhà phát triển đang sử dụng Spring tại công ty, tôi thực sự khuyên bạn nên tham gia khóa học này. Thú thật là dạo này ở công ty lúc nào cũng bảo thử làm về AI đi khiến tôi thấy rất mông lung.. Tôi đã chờ đợi một khóa học như thế này, đúng là một khóa học cứu cánh.. Tôi đã hoàn thành toàn bộ khóa học trong dịp cuối tuần. Ngay cả một người không biết gì về AI như tôi cũng thấy rất dễ tiếp thu. MCP thú vị thật đấy k k.
Chào bạn Ttaksaewoo~! Tôi là Sini từ JSCODE đây! ㅎㅎ
Chân thành cảm ơn bạn đã dành cả thời gian cuối tuần quý báu của mình để hoàn thành khóa học và để lại những lời đánh giá tiếp thêm sức mạnh cho tôi như thế này~~
Dạo gần đây, rất nhiều công ty yêu cầu các nhà phát triển Backend phải ứng dụng AI, khiến nhiều người cảm thấy rất mông lung.
Tôi thực sự rất tự hào và hạnh phúc với tư cách là giảng viên khi biết rằng khóa học lần này đã trở thành một 'giải pháp như ánh sáng' đúng thời điểm dành cho bạn. 😊
Mặc dù đây là lần đầu tiên bạn tiếp cận AI nhưng bạn đã theo kịp rất tốt, đặc biệt là việc bạn cảm thấy thú vị và hào hứng khi học về công nghệ mới nhất như MCP khiến niềm tự hào trong tôi được nhân đôi.
Giờ đây, khi bạn đã xóa tan được sự mông lung thông qua khóa học, hy vọng bạn sẽ tự tin áp dụng vào các dự án tại công ty.
Nếu có bất kỳ khó khăn nào trong quá trình triển khai thực tế, hãy luôn ghé thăm bảng câu hỏi nhé. Tôi sẽ hết lòng ủng hộ việc ứng dụng AI thành công của bạn! 🔥
Chào bạn Memory của bạn và tôi! Mình là Sini từ JSCODE đây~~ Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá khóa học tích cực nhé! Mình sẽ luôn ủng hộ bạn cho đến khi hoàn thành khóa học!! hihihi