Ứng dụng Spring AI vào thực tế: Triển khai Chatbot, RAG và MCP vào dịch vụ Spring

Cuốn cẩm nang tuyệt vời nhất dành cho các bạn đang tìm việc và các nhà phát triển đang làm việc mới bắt đầu tiếp cận với quản lý log và giám sát! Bạn sẽ được học phương pháp quản lý log sử dụng ELK Stack và cách giám sát (monitoring) sử dụng Prometheus và Grafana.

Cuốn cẩm nang thực hành chuẩn xác nhất dành cho các bạn sinh viên đang tìm việc và lập trình viên cấp độ Junior mới tiếp cận với tự động hóa CI/CD! Bạn sẽ được học một cách hoàn chỉnh từ việc xây dựng Pipeline CI/CD bằng Jenkins cho đến môi trường triển khai tự động cấp độ thực tế kết hợp với hạ tầng AWS (S3, ECS).

Đây là khóa học 'Spring Batch' có thể áp dụng ngay vào thực tế, dành cho các bạn đang chuẩn bị xin việc lần đầu tiếp cận với Spring Batch và các nhà phát triển đang làm việc!

Code lộn xộn, yêu cầu dồn dập... Nếu bạn muốn tìm kiếm một bước đột phá bằng AI Cách để trở thành một "lập trình viên làm việc hiệu quả" bằng cách tận dụng AI trong môi trường legacy, được chia sẻ bởi cựu Giám đốc Kỹ thuật của Toss Payments. Ngay cả trong thời đại AI, hệ thống legacy vẫn không hề biến mất. Ngoại trừ những công ty vừa thành lập hôm nay, không quá lời khi nói rằng mọi công ty đều có hệ thống legacy. Vậy chúng ta nên tận dụng AI như thế nào trong thực tế này? Khóa học này sẽ được trực tiếp hướng dẫn bởi cựu Giám đốc Kỹ thuật của Toss Payments - người từng dẫn dắt tổ chức dịch vụ thanh toán quy mô lớn, về cách làm việc hiệu quả với AI trong môi trường legacy. Đây không chỉ đơn thuần là một khóa học dạy cách dùng AI hay kỹ năng lập trình. Mục tiêu của khóa học là giúp bạn rèn luyện "năng lực tư duy" với tư cách là một lập trình viên và thấu hiểu cách để làm việc hiệu quả.

Phát triển ứng dụng Spring Boot nhanh hơn và mạnh mẽ hơn. Thông qua giải thích lý thuyết chính xác và các bài thực hành liên kết ở cấp độ thực tế, bạn sẽ tự nhiên nắm vững các phương pháp hiệu quả để sử dụng TDD trong phát triển ứng dụng HTTP API.

Khóa học này giúp bạn trực tiếp trải nghiệm kiểm thử hiệu năng (load test) bằng K6 trên máy chủ Spring Boot. Bạn sẽ được trải nghiệm quy trình tạo lưu lượng truy cập bằng K6 vào một máy chủ CRUD đơn giản, sau đó trực quan hóa kết quả thông qua Grafana và InfluxDB!

Xây dựng đội ngũ chuyên gia Agent 'Cộng tác thông minh' sử dụng Spring AI Router Pattern + RAG + MCP Vượt xa Agent đơn lẻ hướng tới kiến trúc: Tiêu chuẩn thiết kế Router Pattern và cô lập Agent (Isolation)

Khái niệm và thực hành Agent cùng một lúc?! Quy trình tích hợp liền mạch, hoàn thiện dựa trên OpenClaw. (Khuyên dùng Mac)

Phát triển Backend cho Đại lý Đặt chỗ Cao cấp 'Hành động Tự trị' sử dụng Spring AI + JPA + MySQL Vượt xa Chatbot để trở thành Đại lý: Tiêu chuẩn của Tool Calling và Kỹ thuật Prompting

Hoàn thành dự án liên kết giữa API Server được xây dựng bằng Spring Boot (phiên bản 3.4.x) và React 19 (với TypeScript)! Ứng dụng Front-end vào Portfolio Back-end! Bài giảng được biên soạn dành cho những người đã đi làm (không phải là bài giảng dành cho người mới bắt đầu).

Chỉ cần nhập mã chứng khoán (ticker) của doanh nghiệp Mỹ, hệ thống sẽ tự động thu thập dữ liệu tài chính kế toán, phân tích đối thủ cạnh tranh, tin tức gần đây và thông tin giá cổ phiếu, sau đó sử dụng OpenAI GPT API để phân tích chuyên sâu và tạo báo cáo đầu tư chuyên nghiệp. Kết quả cuối cùng sẽ được tự động tải lên Notion. Thông qua việc làm quen với các khái niệm và thuật ngữ tài chính kế toán cơ bản, ngay cả các kỹ sư cũng có thể ứng dụng vào việc phân tích đối thủ (benchmarking), thuyết phục cấp trên hoặc lập kế hoạch cho các giải pháp mới. Bạn sẽ được học cách xây dựng máy chủ API hiệu suất cao bằng Python và FastAPI, đồng thời rèn luyện các kỹ năng thực chiến về lập trình bất đồng bộ, tích hợp AI và Fintech. Khóa học hỗ trợ cả những người mới bắt đầu có thể dễ dàng theo kịp để hoàn thiện một hệ thống có khả năng ứng dụng vào đầu tư và kinh doanh thực tế, giúp bạn phát triển thành một nhà phát triển nhạy bén trong kỷ nguyên AI.

Trong video bài giảng này, chúng tôi sẽ giới thiệu các phương pháp hiệu quả để kết nối dữ liệu nội bộ của công ty với sLM, cũng như các giải pháp thực tế về cách giải quyết các vấn đề khác nhau phát sinh khi triển khai sLM.

Khóa học này được tiến hành theo các bước xây dựng cơ sở hạ tầng và học hỏi, áp dụng các kiến thức cần thiết, tương tự như trong công việc thực tế.

Học Springboot + iOS RestAPI tạo bảng tin nhanh hơn ai hết Phát triển server CRUD với Springboot và tạo bảng tin của riêng bạn bằng iOS!!

Bạn đã bao giờ thấy một chatbot trị giá 200 triệu won bị bỏ xó chưa? 70~85% các dự án AI không đạt được kết quả như kỳ vọng. Tại các nhà máy sản xuất, con số này còn gây đau đớn hơn thế. Một chatbot vốn hoàn hảo trong buổi demo của nhà cung cấp, nhưng khi đưa tài liệu thực tế tại hiện trường vào, nó lại tự tin đưa ra những câu trả lời sai lệch. Những công nhân lành nghề với 30 năm kinh nghiệm sẽ quay lưng và nói rằng: "Thứ đó vô dụng thôi". Hệ thống tiêu tốn hàng trăm triệu won để xây dựng cứ thế lặng lẽ bị vứt bỏ. Tôi đã trực tiếp lập kế hoạch và triển khai MES, nhà máy thông minh (Smart Factory), DX/AX sản xuất tại các hiện trường sản xuất như Samsung Electronics, Samsung Display, Hyundai Mobis và LS Electric trong hơn 16 năm qua. Và hiện tại, tôi đang trực tiếp thiết kế và xây dựng chatbot AI cho các nhà máy sản xuất. Trong quá trình này, tôi luôn trăn trở "Tại sao chatbot sản xuất lại thất bại nhiều đến vậy?", và tôi đã đi đến kết luận rằng câu trả lời không nằm ở công nghệ, mà nằm ở khâu lập kế hoạch. Khóa học này không dạy viết code Đây không phải là khóa học dành cho các nhà phát triển tạo ra chatbot. Đây là khóa học dành cho những người cần lập kế hoạch triển khai chatbot, đánh giá nhà cung cấp, kiểm chứng hiệu suất và cuối cùng là quyết định có đưa vào sử dụng hay không. Đối tượng là các nhà hoạch định, quản lý và trưởng nhóm tại hiện trường sản xuất. Không cần lập trình, chỉ trong 50 phút, bạn sẽ có thể làm được những điều sau: 1. Hiểu các công nghệ cốt lõi của chatbot AI (RAG, Knowledge Graph) thông qua một phép ẩn dụ đơn giản. 2. Sử dụng ngay 5 câu hỏi thực tế để phân biệt năng lực của các nhà cung cấp. 3. Thiết kế 30 ngày dùng thử (POC) chỉ với một trang danh sách kiểm tra (checklist). 4. Xây dựng chiến lược để chatbot được tiếp nhận mà không gặp phải sự phản kháng từ công nhân hiện trường. Tại sao khóa học này lại cần thiết? - Tỷ lệ áp dụng AI trong ngành sản xuất Hàn Quốc chỉ dừng lại ở mức 24%, nhưng 81% doanh nghiệp đang có kế hoạch mở rộng đầu tư vào AI. Điều này có nghĩa là tỷ lệ áp dụng thấp nhưng ý chí lại cao. Vấn đề là đang thiếu những nhà hoạch định biết cách thực hiện. - Trên Inflearn có các bài giảng về RAG và chatbot, nhưng tất cả đều dành cho nhà phát triển. Đây là khóa học lập kế hoạch chatbot AI đầu tiên dành cho những người không phải là nhà phát triển trong lĩnh vực sản xuất. 50 phút này có thể giúp bạn ngăn chặn một sai lầm trị giá 200 triệu won.

Phát triển TodoList với Claude + IntelliJ - Làm chủ hoàn toàn MCP Hãy tạo TodoList với Claude và IntelliJ để nắm vững hoàn toàn quy trình hoạt động của MCP!

Học quy trình triển khai theo thứ tự: triển khai thủ công Spring Boot với giá trị combo gà rán -> triển khai bằng Docker -> CI/CD với Github Action!

Khóa học thực hành xây dựng bảng tin siêu đơn giản một cách dễ dàng với Spring Boot và React.js! Khóa học này tập trung vào thực hành hơn là lý thuyết, bao gồm quy trình phát triển ứng dụng web để hoàn thành nhanh chóng.

Khóa học dự án Java nâng cao dành cho các lập trình viên mới bắt đầu muốn phát triển cảm giác thực tế! Cùng nhau xây dựng hệ thống đặt hàng kiosk dựa trên console được cấu thành từ Spring Core, JdbcClient, H2 DB.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn các nhà phát triển backend Java sử dụng IntelliJ cách tối đa hóa năng suất bằng Claude Code. Đặc biệt, chúng tôi sẽ giúp giải quyết triệt để các vấn đề về môi trường "vibe coding" mà những người dùng môi trường Windows thường gặp phải.

Học Springboot + React RestAPI tạo bảng tin nhanh hơn ai hết Phát triển server CRUD với Springboot và tạo bảng tin của riêng bạn bằng React!!

Cuốn cẩm nang tuyệt vời nhất dành cho các bạn đang tìm việc và các nhà phát triển đang làm việc mới bắt đầu tiếp cận với quản lý log và giám sát! Bạn sẽ được học phương pháp quản lý log sử dụng ELK Stack và cách giám sát (monitoring) sử dụng Prometheus và Grafana.

Cùng v0, cursor AI và các LLM, từ PRD đến gợi ý sản phẩm AI! Hoàn thiện trang mua sắm Next.js của bạn với dự án thực tế.