Hướng dẫn thực chiến Spring AI: Tạo RAG chatbot
Sionic AI
Tìm hiểu cách dễ nhất để xử lý AI bằng Spring AI. Hãy cùng tìm hiểu Spring AI trong khi xây dựng chatbot RAG.
初級
Spring AI, LLM, RAG
Đây là hướng dẫn thực hành về cách sử dụng Model Context Protocol (MCP) để liên kết với IntelliJ và phát triển nhanh hơn.
959 học viên
Độ khó Nhập môn
Thời gian Không giới hạn
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
이구
Ai đó giới thiệu cho tôi và tôi bắt đầu xem, nó thực sự tiện lợi. Tôi thực sự cảm ơn bạn.
5.0
fain9301
Cảm ơn bạn vì khóa học tuyệt vời.
5.0
한스
Trong thời gian ngắn đã nghe được những nội dung thịnh hành hiện nay rất hay. Cảm ơn bài giảng.
IntelliJ
Giao thức Ngữ cảnh Mô hình
MCP
Xin chào, tôi là Choi Byeong-Hyeon, một lập trình viên tại Sionic AI ( https://sionic.ai ), một công ty cung cấp nền tảng LLM & RAG cho khách hàng doanh nghiệp. Anh ấy còn có biệt danh là Dan.
Đó là bình minh ngày 18 tháng 3 năm 2025... Tôi vẫn còn nhớ cảm giác ngạc nhiên khi lần đầu trải nghiệm MCP. Vì vậy, tôi đã tạo ra khóa học này để truyền bá thông tin về MCP. Sau thế giới mới mà tôi đã trải nghiệm khi lần đầu tiên biết đến IntelliJ vào năm 2020 và ChatGPT vào năm 2022, tôi tin rằng MCP sẽ một lần nữa thay đổi mô hình phát triển bằng LLM.
Trong khóa học này, bạn sẽ học cách cải thiện đáng kể trải nghiệm phát triển của mình bằng cách kết nối IntelliJ và Claude thông qua Giao thức bối cảnh mô hình (MCP). Xây dựng và sử dụng môi trường phát triển nơi AI cung cấp hỗ trợ thời gian thực từ viết mã đến gỡ lỗi và tái cấu trúc.
Ngoài việc hoàn thành mã đơn giản, chúng tôi mời bạn đến với thế giới lập trình cặp AI để hiểu được bối cảnh của toàn bộ dự án!
Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP) là một giao thức mở cho phép tích hợp liền mạch giữa các ứng dụng LLM và các công cụ và nguồn dữ liệu bên ngoài. Bài giảng này bao gồm các chủ đề sau:
Hiểu khái niệm và nguyên lý hoạt động của MCP
Xây dựng môi trường phát triển bằng cách liên kết IntelliJ và Claude App
Sử dụng AI trong phát triển dịch vụ dựa trên Kotlin Spring
Nhanh chóng học các công nghệ không quen thuộc như Exposed và Kotlin Multiplatform với sự trợ giúp của AI
Học phương pháp lập trình cặp hiệu quả với AI
Làm thế nào để hiểu và bổ sung hiệu quả những hạn chế của quá trình phát triển AI

Tôi muốn tối đa hóa năng suất phát triển. Các nhà phát triển muốn bắt đầu một dự án mới một cách nhanh chóng và tập trung vào logic kinh doanh cốt lõi, không phải thực hiện các tác vụ mã hóa lặp đi lặp lại.

công nghệ mới
Tôi muốn học nhanh.
Các nhà phát triển muốn thích nghi và duy trì khả năng cạnh tranh trong tương lai khi phát triển bằng AI là chuẩn mực

Tôi muốn thử 'vibe coding' thông qua MCP mà không cần đến nhà phát triển.
Bất kỳ ai hiểu được khả năng mở rộng của MCP và muốn mở rộng sang nhiều lĩnh vực công việc khác nhau như viết tài liệu cũng như phát triển không cần mã hóa
Hiểu MCP (Giao thức ngữ cảnh mô hình) là gì và nó hoạt động như thế nào.
Bạn có thể nhanh chóng tiến hành thiết kế cấu trúc dự án IntelliJ và Kotlin cũng như viết mã cơ bản bằng MCP.
Bạn có thể giao những công việc lập trình lặp đi lặp lại và nhàm chán cho AI và đầu tư nhiều thời gian hơn vào công việc sáng tạo như giải quyết vấn đề và thiết kế.
Hiểu được điểm mạnh và điểm yếu của phát triển dựa trên AI để bạn biết khi nào nên dựa vào AI và khi nào nên tự đưa ra quyết định.
Xin chào, tôi là Dan, một nhà phát triển muốn giúp đỡ. BlogLinkedIn GitHub
Tôi là một lập trình viên có kinh nghiệm vận hành từ A đến Z trong lĩnh vực CNTT, từ khiếu nại của khách hàng đến phân phối dịch vụ và kiến thức về lĩnh vực thanh toán.
Một số người nói rằng họ có rất nhiều kỹ năng, nhưng tôi thích những kỹ năng tối thiểu cần có hiện tại. Ngay cả khi còn thiếu sót và cần phải thay đổi nhanh chóng, kinh nghiệm thay đổi sẽ trở thành lợi thế cho tôi và nhóm, và tôi tin rằng kinh doanh phải được đặt lên hàng đầu trên hết. Đó là lý do tại sao tôi bắt đầu sự nghiệp lập trình viên của mình tại một công ty khởi nghiệp và thích thú với việc viết mã.
Tôi đã làm việc với tư cách là nhà phát triển phần mềm tại Sionic AI ( https://sionic.ai ) kể từ tháng 9 năm 2024 .
Bài giảng giải thích dựa trên MacOS. Tôi sử dụng IntelliJ Professional.
Được cung cấp bởi blog AI của Sionic https://blog.sionic.ai/mcp-intellij .
Kinh nghiệm cơ bản khi sử dụng IntelliJ và Kotlin
Khóa học này dành cho ai?
Lập trình viên thích viết code bằng IntelliJ
Một nhà phát triển rất quan tâm đến MCP/Model Context Protocol.
Một nhà phát triển rất quan tâm đến AI/LLM
2,995
Học viên
76
Đánh giá
1
Trả lời
4.8
Xếp hạng
2
Các khóa học
Tất cả
6 bài giảng ∙ (23phút)
Tất cả
41 đánh giá
4.8
41 đánh giá
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 97
∙
Đánh giá trung bình 4.8
Đánh giá 28
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 4.0
Miễn phí
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!