[Cung cấp hướng dẫn] Thiết lập thực tế Claude của Sam Altman: Tạo trợ lý AI làm việc hiệu quả

Nhận đề xuất mã cổ phiếu từ AI và giao phó cả thời điểm mua - bán, liệu có thực sự sinh lời không? AI không phải là công cụ tiên tri đoán trước giá cổ phiếu trong tương lai. Thay vào đó, nó có thể là một công cụ hỗ trợ đầu tư mạnh mẽ giúp kiểm soát những cảm xúc làm lung lay quyết định đầu tư, phân tích các thông tin phức tạp và giúp bạn tuân thủ các nguyên tắc đầu tư dài hạn. Trong khóa học này, bạn sẽ hiểu về các lỗi hành vi điển hình của nhà đầu tư cá nhân như tâm lý sợ thua lỗ (loss aversion), bán tháo trong hoảng loạn (panic selling), hay hội chứng sợ bỏ lỡ (FOMO), đồng thời học cách sử dụng các câu lệnh AI (prompt) và công cụ phân tích đầu tư để xây dựng một tiêu chuẩn đầu tư vững chắc. Từ việc tính toán ngược tài sản mục tiêu đến thiết kế danh mục đầu tư, tận dụng tài khoản ưu đãi thuế và thiết lập mua tích lũy tự động, hãy hoàn thiện hệ thống đầu tư AI của riêng bạn mà ngay cả những nhân viên văn phòng bận rộn cũng có thể thực hiện đều đặn. Point 1. Hiểu rõ giới hạn của đầu tư AI và sử dụng đúng cách - Hiểu qua dữ liệu lý do tại sao AI không phù hợp để đề xuất mã cổ phiếu và dự đoán thời điểm mua bán - Ứng dụng AI vào những lĩnh vực nó làm tốt như phân tích báo cáo thu nhập (earning call), chẩn đoán trùng lặp ETF, kiểm tra danh mục đầu tư - Học cách xem xét các kịch bản đối lập và các yếu tố rủi ro để không chỉ tin vào những câu trả lời lạc quan Point 2. Chỉnh sửa những sai lầm làm lung lay tâm lý đầu tư - Chẩn đoán các mô hình hành vi đầu tư lặp đi lặp lại như sợ thua lỗ, hiệu ứng chốt lời sớm (disposition effect), bán tháo trong hoảng loạn, FOMO - Thực hành quy tắc 72 giờ để giảm mua bán theo cảm tính và xây dựng thói quen cụ thể hóa các điều kiện bán - Thiết kế các câu lệnh AI giúp duy trì nguyên tắc đầu tư dài hạn bất chấp biến động thị trường Point 3. Xây dựng hệ thống đầu tư dài hạn tự vận hành - Thiết kế danh mục đầu tư và kế hoạch đầu tư tích lũy dựa trên tài sản mục tiêu và thời gian đầu tư - Kiểm tra chiến lược đầu tư bằng phân tích Monte Carlo và mô phỏng tài khoản ưu đãi thuế - Hoàn thiện cấu trúc đầu tư tự thực hiện mà không cần phải đắn đo mỗi lần thông qua việc thiết lập mua tự động và quỹ dự phòng tiền mặt

Bạn có đang phải di chuyển qua lại giữa Notion, PPT, Figma và Slack mỗi ngày để tạo đi tạo lại cùng một nội dung không? Giờ đây, từ soạn thảo văn bản đến thiết kế, chia sẻ và phân phối, hãy hoàn thành tất cả một cách nhanh chóng chỉ với Canva AI. Bạn sẽ được học các tính năng của Canva AI có thể áp dụng ngay vào thực tế: từ Bộ thương hiệu (Brand Kit) tự động áp dụng màu sắc và phông chữ thương hiệu, đến soạn thảo văn bản, thuyết trình, tạo hình ảnh/video, gửi email, xuất bản trang web và tạo khảo sát. Không chỉ dừng lại ở cách sử dụng công cụ thiết kế đơn thuần, hãy hoàn thiện quy trình làm việc hiệu quả bằng cách mở rộng một nội dung sang nhiều định dạng khác nhau và kết nối toàn bộ quá trình sản xuất, kiểm duyệt, phê duyệt của nhóm. Point 1. Tạo ra các sản phẩm nhất quán một cách nhanh chóng với Bộ thương hiệu Thiết lập logo, màu sắc, phông chữ, mẫu một lần để tự động áp dụng cho tất cả các sản phẩm. Giảm thiểu việc phải chỉnh sửa lại thiết kế cho báo cáo, đề án, nội dung mạng xã hội mỗi lần thực hiện. Tạo ra kết quả ổn định, phù hợp với thương hiệu ngay cả khi không có kinh nghiệm thiết kế. Point 2. Rút ngắn quy trình sản xuất nội dung với Canva AI Tạo bản thảo văn bản, slide, hình ảnh, video bằng lệnh thoại hoặc văn bản. Tự mình hoàn thành trang đích (landing page), bản tin (newsletter), biểu mẫu khảo sát mà không cần lập trình viên hay nhà thiết kế. Học cách sử dụng thực tế để xử lý mọi việc từ lập kế hoạch đến sản xuất, gửi đi và xuất bản ngay trong Canva. Point 3. Xây dựng quy trình làm việc giúp giảm thiểu công việc lặp lại và nhầm lẫn trong cộng tác Chuyển đổi nhanh chóng một nội dung sang nhiều kích thước khác nhau như bài đăng SNS, story, banner. Giảm bớt gánh nặng thay đổi kích thước và quản lý tệp tin lặp đi lặp lại bằng cách sử dụng tính năng đặt lịch đăng bài và lịch sử phiên bản. Quản lý quy trình cộng tác nhóm tại một nơi duy nhất với các tính năng chỉnh sửa thời gian thực, bình luận, phân quyền và phê duyệt.

Công cụ tự động hóa công việc đang nổi lên mạnh mẽ nhất gần đây chính là ‘Claude Code’. Thông qua Claude Code, bạn có thể bố trí các đại lý AI làm việc dành riêng cho mình ngay trong máy tính, và thiết lập quy trình để AI xử lý từng công việc lặp đi lặp lại. Hãy tự động hóa 100% tất cả các tác vụ vốn dĩ rất mệt mỏi như làm PPT, báo cáo, hay Excel.

Lịch trình công việc nằm trong lịch, tài liệu nằm trong Drive, còn việc cần làm và lịch sử công việc thì rải rác trong ghi chú? Giờ đây, hãy sắp xếp công việc một cách hệ thống chỉ với Notion, và kết hợp thêm AI để xử lý các công việc lặp đi lặp lại một cách hiệu quả. Bạn sẽ được học từng bước từ các chức năng cơ bản của Notion như Trang (Page) và Khối (Block), đến việc xây dựng cơ sở dữ liệu quản lý hướng dẫn công việc, lịch trình, lịch sử, tài liệu, cho đến cách tạo bảng điều khiển (Dashboard) công việc cá nhân và cách sử dụng Notion AI. Không chỉ dừng lại ở việc học các tính năng của Notion, bạn sẽ trực tiếp xây dựng hệ thống công việc mà những người đi làm thực tế đang sử dụng, để hoàn thiện một "trợ lý công việc Notion" phù hợp với riêng mình. Point 1. Hợp nhất các công việc rải rác vào một hệ thống Notion duy nhất Xây dựng cơ sở dữ liệu riêng biệt cho hướng dẫn công việc, lịch trình, lịch sử công việc và tài liệu Kết nối nhiều thông tin công việc vào một bảng điều khiển để quản lý trong nháy mắt Tối thiểu hóa thời gian lãng phí khi tìm kiếm tài liệu và hồ sơ công việc cần thiết Point 2. Thiết kế cơ sở dữ liệu Notion phù hợp với công việc của bạn Học các tính năng cốt lõi của cơ sở dữ liệu như Thuộc tính (Properties), Mẫu (Templates), Chế độ xem (Views), Mục con (Sub-items) Sử dụng các chế độ xem Danh sách (List), Bảng (Board), Lịch (Calendar) để cấu trúc màn hình quản lý theo từng loại công việc Xây dựng hệ thống công việc có thể sử dụng lâu dài thay vì chỉ là những ghi chú đơn thuần Point 3. Hoàn thiện trợ lý công việc cá nhân với Notion AI Học cách thiết lập cá nhân hóa và viết chỉ dẫn cho Notion AI Ứng dụng vào việc soạn thảo văn bản, tóm tắt biên bản cuộc họp, sắp xếp lịch trình và quy trình công việc Thực hành cách sử dụng AI thực tiễn để giảm bớt việc thu thập tài liệu và các công việc lặp lại

Bạn muốn tự mình tạo nội dung cho blog và mạng xã hội, nhưng lại thấy Figma quá khó và thiết kế là một điều gì đó rất mơ hồ? Trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng nhau làm quen từng bước thông qua việc tạo ra các nội dung thực tế, từ màn hình cơ bản và Frame của Figma cho đến cách xử lý hình ảnh, văn bản, hình khối và hiệu ứng. Bạn sẽ tự tay thiết kế ảnh bìa blog, ảnh thumbnail, các yếu tố CTA (kêu gọi hành động), danh thiếp kỹ thuật số, đồng thời hoàn thiện các mẫu nội dung (template) có khả năng tái sử dụng. Nhờ ứng dụng Component, Auto Layout, Property và Variants, bạn có thể nhanh chóng chỉnh sửa ngay cả khi thay đổi nội dung chữ hay hình ảnh. Không chỉ dừng lại ở việc tạo ra một bức ảnh đẹp đơn thuần, hãy xây dựng hệ thống sản xuất nội dung của riêng bạn để có thể sử dụng lâu dài cho blog và mạng xã hội. Point 1. Nắm vững kỹ năng Figma cơ bản thông qua việc tạo nội dung thực tế - Học các chức năng cốt lõi như Frame, Layer, hình ảnh, văn bản, hình khối thông qua thực hành. - Hiểu quy trình làm việc trên Figma bằng cách trực tiếp tạo ảnh bìa và thumbnail cho blog. - Ngay cả những người không chuyên về thiết kế cũng có thể nắm vững kỹ năng cơ bản một cách tự nhiên khi hoàn thành sản phẩm. Point 2. Tạo mẫu nội dung có thể chỉnh sửa lặp lại - Học các nguyên lý cốt lõi của Component, Auto Layout, Property và Variants. - Tạo thumbnail và các yếu tố CTA giúp thay đổi văn bản, màu sắc, hình ảnh một cách nhanh chóng. - Tối thiểu hóa thời gian làm việc lại từ đầu mỗi khi tạo nội dung mới. Point 3. Xây dựng quy trình sản xuất nội dung của riêng bạn - Tạo ra các tài sản thiết kế có thể sử dụng cho nhiều kênh khác nhau như Blog, Instagram. - Đăng ký các Style về màu sắc, văn bản, hiệu ứng để xây dựng hình ảnh kênh nhất quán. - Hoàn thiện nền tảng sản xuất nội dung bền vững bằng cách tái sử dụng các mẫu template do chính bạn tạo ra.

Nếu bạn từng thấy thiết kế thật khó và Figma thật phức tạp? Giờ đây đã đến thời đại mà ngay cả những người không chuyên cũng có thể tự mình tạo ra các giao diện! Từ những chức năng cơ bản như hình khối, văn bản, mặt nạ (mask) cho đến tách nền, tạo ảnh bằng AI và tự động thiết kế UI, bạn sẽ được học cách vận dụng các tính năng Figma AI một cách tự nhiên vào quy trình làm việc thực tế. Từ việc tạo trang chi tiết sản phẩm đến xây dựng cấu trúc giao diện UI cho trung tâm mua sắm, hãy trải nghiệm phương pháp sử dụng Figma thực chiến để có thể hoàn thiện sản phẩm mà không cần đến sự trợ giúp của nhà thiết kế. Điểm 1. Chỉ cần nắm vững các tính năng cốt lõi của Figma là có thể tự tạo giao diện - Học tập trung vào thực hành các chức năng vẽ thiết yếu như Frame, hình khối, văn bản, mặt nạ - Trải nghiệm hoàn thiện sản phẩm bằng cách tự tay thiết kế toàn bộ các phần của trang chi tiết từ đầu đến cuối Điểm 2. Tăng tốc độ làm việc đáng kể bằng cách tận dụng Figma AI - Sử dụng tự nhiên các tính năng AI như tách nền, tạo hình ảnh, sắp xếp layer vào luồng công việc thực tế - Cấu trúc nội dung tập trung vào cách ứng dụng kết nối trực tiếp với công việc thiết kế thực tế chứ không chỉ dừng lại ở việc giới thiệu tính năng đơn thuần Điểm 3. Rèn luyện tư duy thiết kế thực tiễn để tạo ra cả giao diện UI cho trung tâm mua sắm - Tạo bộ giao diện UI với các tính năng Auto Layout, Component và Make Designs - Học kỹ năng thực chiến để người không chuyên cũng có thể tự thiết kế và hoàn thiện giao diện một mình

Nếu bạn có thể giao phó những công việc lặp đi lặp lại mà mình đã phải ôm đồm suốt cả ngày cho một trợ lý AI thì sao? Không phải là những cuộc trò chuyện GPT mà lần nào bạn cũng phải giải thích lại từ đầu, chúng tôi xin giới thiệu cách xây dựng một trợ lý công việc AI của riêng bạn – người ghi nhớ bạn, làm việc theo phong cách của bạn và thậm chí báo cáo qua Slack. Từ việc cài đặt và liên kết Slack đến cài đặt kỹ năng, tự động hóa Notion · Lịch · Email, cho đến quản lý bảo mật và chi phí! Bằng phương pháp mà ngay cả người không biết lập trình cũng có thể làm theo, hãy hoàn thiện hệ thống công việc AI mà bạn có thể áp dụng ngay tại công ty. Điểm 1. Hãy tự thiết lập một ‘Trợ lý AI ghi nhớ tôi’, khác biệt hoàn toàn với GPT chat - Xây dựng môi trường cơ bản cho trợ lý AI bằng cách làm theo từ cài đặt OpenClo đến liên kết Slack - Tạo ra một trợ lý làm việc theo đúng phong cách của bạn bằng cách thiết lập tính cách và các quy tắc Điểm 2. Nắm vững các mô hình tự động hóa thực tế để giảm bớt các công việc lặp lại - Liên kết với các công cụ làm việc thực tế như Notion, Lịch, Email thông qua việc cài đặt kỹ năng - Thực hành tự động hóa để sử dụng ngay: tóm tắt buổi sáng, viết nhật ký công việc, gửi email, quản lý lịch trình, v.v. Điểm 3. Hoàn thiện hệ thống công việc AI để yên tâm sử dụng ngay tại công ty - Tổng hợp các điểm kiểm tra mà người làm thực tế nhất định phải biết: quản lý quyền hạn, thiết lập bảo mật, quản lý chi phí - Học cách xây dựng hệ thống công việc mở rộng từ một trợ lý AI sang nhiều tác nhân (agent) khác nhau

Thời đại mà AI "làm thay" PPT đã kết thúc. Giờ đây, điều quan trọng không phải là "bạn dùng AI giỏi đến mức nào" mà là "bạn tư duy và thiết kế cấu trúc cùng AI như thế nào". Đây không phải là một bài giảng chỉ liệt kê đơn thuần về Claude và Gemini. Thông qua quy trình sản xuất PPT thực chiến có thể áp dụng ngay vào ngày mai, chúng tôi giúp bạn cắt giảm đáng kể thời gian viết báo cáo và tập trung vào việc quan trọng hơn là "tư duy". Với chương trình học tập trung vào thực hành, có thể áp dụng ngay cho PPT báo cáo hàng tuần, hãy hoàn thiện hệ thống làm việc dựa trên AI của riêng bạn, vượt xa việc chỉ rút ngắn thời gian tạo PPT. Point 1. Thiết kế cấu trúc cộng tác với AI, tốc độ sẽ khác biệt khi phân chia vai trò - Phân chia vai trò: Claude đảm nhận phân tích, suy luận, viết bản thảo; Gemini đảm nhận trực quan hóa và tạo slide. - Thiết kế cấu trúc sử dụng công cụ AI như một "đối tác công việc" thay vì chỉ là công cụ đơn thuần. - Chuyển đổi cách làm việc: giảm bớt các tác vụ lặp đi lặp lại, tập trung vào tư duy và phán đoán. Point 2. Rút ngắn đáng kể thời gian tạo PPT với quy trình R-S-D-P - Thuần thục quy trình sản xuất 4 bước: Research → Structure → Draft → Polish. - Tiêu chuẩn hóa luồng tạo báo cáo và đề xuất để tăng tốc độ làm việc. - Học phương pháp tạo PPT thực tế giúp giảm hơn 70% thời gian so với trước đây. Point 3. Cấu trúc hóa các công việc lặp lại bằng cách xây dựng hệ thống tự động hóa AI của riêng bạn - Xây dựng môi trường AI cá nhân hóa bằng cách sử dụng Claude Project và Gemini Gems. - Thiết kế "trợ lý AI riêng" đã được học về văn phong (tone & manner) và template của công ty. - Hoàn thiện hệ thống làm việc có thể sử dụng lâu dài bằng cách tự động hóa các báo cáo hàng tuần/hàng tháng.

Làm marketer nói chuyện bằng dữ liệu, không khó như bạn nghĩ? Nếu bạn từng cảm thấy mịt mù không biết bắt đầu từ đâu khi mở GA4, thì đã đến lúc thay đổi! Từ tư duy Data-driven (dẫn dắt bởi dữ liệu) để phán đoán thay vì cảm tính, cho đến các khái niệm cốt lõi của GA4, cách đọc hiểu báo cáo chính và phân tích phễu nạp người dùng! Chúng tôi sẽ tiết lộ phương pháp vận dụng dữ liệu có thể áp dụng ngay vào thực tế. Hãy học cách "đọc và phán đoán" thay vì chỉ "nhìn" báo cáo, và nâng cao năng lực thực chiến để giải thích hiệu quả marketing bằng con số! Point 1. Nắm vững từ tư duy Data-driven đến các khái niệm cốt lõi của GA4 - Hiểu cấu trúc và khái niệm cơ bản của GA4, học cách tư duy dựa trên dữ liệu - Hệ thống hóa các tiêu chí cốt lõi để giải thích các báo cáo chính như Nhân khẩu học, Chuyển nạp, Trang/Màn hình - Tăng cường khả năng giải mã dữ liệu để tự mình phán đoán: "Con số này có ý nghĩa gì?" Point 2. Phân tích nguồn lưu lượng & Cách đánh giá hiệu quả ứng dụng ngay vào thực tế - Phương pháp phân tích bằng dữ liệu để biết kênh marketing nào đang thực sự mang lại hiệu quả - Tiếp thu kỹ năng phân tích thực tế để theo dõi luồng người dùng: Nạp vào → Hành động → Thoát - Hoàn thiện tư duy marketing ra quyết định bằng dữ liệu thay vì cảm tính Point 3. Vượt xa mức độ ‘xem’ báo cáo, tiến tới mức độ ‘tạo ra’ báo cáo - Không chỉ dừng lại ở việc đọc các báo cáo có sẵn, mà còn thiết kế cấu trúc phân tích phù hợp với mục đích - Học cách rút ra insight (thấu hiểu khách hàng) bằng cách sử dụng các báo cáo tùy chỉnh (Free-form) - Củng cố khả năng xây dựng báo cáo dữ liệu có thể ứng dụng trực tiếp trong công việc

Sự khác biệt giữa người làm việc giỏi và người không giỏi không nằm ở "năng lực" mà ở "cách thức giao tiếp". Khóa học này tập trung vào cấu trúc đối thoại thực tế kết nối từ việc thấu hiểu thế hệ, cảm xúc đến sự hợp tác và phản hồi, nhằm hướng dẫn cách biến giao tiếp trong tổ chức thành kết quả công việc. Đây không chỉ đơn thuần là kỹ năng nói chuyện, mà bạn có thể học được "ngôn ngữ của công việc" giúp xây dựng mối quan hệ, thúc đẩy hợp tác và tạo ra kết quả. Thông qua bài giảng lần này, hy vọng bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm cách nói chuyện của những người luôn giải quyết công việc một cách trôi chảy. Point 1. Cấu trúc đối thoại của người làm việc giỏi giúp thấu hiểu mối quan hệ và cảm xúc - Đúc kết lý do tại sao đối thoại thường gặp bế tắc thông qua việc thấu hiểu thế hệ, cảm xúc và luồng quan hệ - Xây dựng khung giao tiếp cơ bản thông qua các nguyên tắc đối thoại lấy con người làm trung tâm Point 2. Kỹ năng đối thoại thực tế tạo ra sự hợp tác và thành quả - Tuyển chọn kỹ lưỡng các kỹ năng giao tiếp thực chiến có thể áp dụng ngay như đặt câu hỏi, yêu cầu, phản hồi - Học cách nói chuyện giúp kết nối trực tiếp với thành quả mà không làm gián đoạn luồng công việc và sự hợp tác Point 3. Phương thức giao tiếp dựa trên sự tin tưởng giúp tăng tốc độ công việc - Thấu hiểu cách tăng tốc độ công việc bằng phản hồi nhanh chóng và truyền đạt rõ ràng - Tiếp thu thói quen giao tiếp giúp xây dựng lòng tin và nâng cao hiệu quả hợp tác

Bạn muốn sử dụng AI hiệu quả nhưng lại cảm thấy khó khăn và phức tạp khi bắt đầu? Khóa học này được chuẩn bị dành riêng cho bạn. Thay vì những lý thuyết phức tạp hay giải thích tính năng khó hiểu, chúng tôi chỉ chọn lọc những cách ứng dụng mà người đi làm có thể áp dụng ngay vào công việc. Từ quản lý lịch trình, tóm tắt biên bản cuộc họp, viết thông cáo báo chí, soạn thảo báo cáo và tài liệu thuyết trình, đến tạo hình ảnh, thiết kế infographic và tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại. Chúng tôi sẽ giải thích một cách dễ hiểu cách kết nối AI vào những nhiệm vụ mà người đi làm thường xuyên đối mặt. Point 1. Tiết kiệm thời gian làm việc - Nắm vững cách xử lý nhanh các công việc lặp lại như tóm tắt biên bản họp, quản lý lịch trình, soạn thảo báo cáo sơ bộ. - Hiểu quy trình tạo và chỉnh sửa ngay lập tức các tài liệu thực tế như thông cáo báo chí, bản kế hoạch. - Kết nối nhiều tác vụ thành một quy trình duy nhất để rút ngắn tốc độ làm việc tổng thể. Point 2. Nâng cao chất lượng thành phẩm - Phương pháp cấu trúc hóa giúp báo cáo và tài liệu thuyết trình trở nên dễ đọc và thuyết phục hơn. - Sản xuất đồng thời nhiều loại thành phẩm như PPT, hình ảnh, infographic. - Cải thiện độ hoàn thiện về mặt thị giác bằng cách sử dụng dữ liệu và hướng dẫn thiết kế. Point 3. Sử dụng AI như một cộng sự trong công việc - Không chỉ dừng lại ở việc sử dụng tính năng, mà còn hiểu cách kết nối AI phù hợp với quy trình làm việc của bản thân. - Đưa ra kết quả mong muốn một cách ổn định dựa trên câu lệnh (prompt) và dữ liệu. - Nắm vững cách thức hợp tác duy trì ngữ cảnh mà không cần lặp lại các chỉ dẫn.

"Khi chiến tranh bắt đầu, giá vàng tăng, đồng đô la mạnh lên và vật giá leo thang. Tại sao điều này lại lặp đi lặp lại? Bài giảng này sẽ giải mã cấu trúc vận hành của nền kinh tế sau chiến tranh dựa trên các khái niệm cốt lõi. Khi hiểu được dòng chảy này, bạn có thể đọc được hướng đi của lãi suất, tỷ giá hối đoái và tài sản, từ đó thiết lập được tiêu chuẩn để bảo vệ tài sản của mình ngay cả trong những tình huống bất định. Chúng tôi sẽ chỉ ra một cách dễ hiểu và rõ ràng những dòng chảy kinh tế mà nhân viên văn phòng nhất định phải biết. Point 1. Hiểu cấu trúc kinh tế sau chiến tranh - Tổng hợp dòng chảy cốt lõi về việc chiến tranh, thuế quan và thay đổi chuỗi cung ứng làm thay đổi nền kinh tế như thế nào - Hiểu một cách có hệ thống về trật tự kinh tế đã thay đổi sau thời kỳ toàn cầu hóa Point 2. Nguyên lý cốt lõi để đọc dòng tiền - Giải thích mối liên hệ giữa lý do tại sao giá vàng, đồng đô la, giá dầu và lãi suất biến động - Hiểu cùng lúc cấu trúc phản ứng của thị trường vốn và nền kinh tế thực Point 3. Tiêu chuẩn đọc dòng chảy kinh tế trong sự thay đổi - Tổng hợp các điểm mấu chốt nhất định phải xem xét giữa những thay đổi về vật giá, lãi suất và tình hình kinh tế - Hiểu được dòng chảy và nắm bắt các tiêu chuẩn phán đoán kinh tế để ứng phó với sự thay đổi"

Liệu tôi có thể tạo ra một dịch vụ từ ý tưởng của mình ngay cả khi không biết lập trình? Với AI, điều đó hoàn toàn có thể! Trong khóa học này, bạn sẽ trải nghiệm toàn bộ quy trình biến ý tưởng thành một dịch vụ web thực tế bằng cách sử dụng các công cụ "Vibe Coding" đang được sử dụng trong công việc thực tế như Gemini, Lovable, Antigravity, Cursor và Claude Code. Bạn không chỉ đơn thuần học cách sử dụng công cụ, mà còn được học phương pháp phát triển dịch vụ mới trong kỷ nguyên AI: từ trực tiếp lập kế hoạch dịch vụ, triển khai cho đến kết nối hệ thống thanh toán. Điểm 1. Chinh phục 5 công cụ Vibe Coding cốt lõi - Thực hành các tính năng chính và cách sử dụng Gemini, Lovable, Antigravity, Cursor, Claude Code. - Hiểu phương thức phát triển Vibe Coding thông qua việc cộng tác với AI. Điểm 2. Tự tay tạo dịch vụ thực tế mà không cần lập trình - Thực hành quy trình tự lập kế hoạch và hiện thực hóa dịch vụ gợi ý sách thành một dịch vụ web. - Hiểu toàn bộ luồng sản xuất dịch vụ: Ý tưởng → Phát triển → Triển khai. Điểm 3. Kỹ năng thực chiến từ ra mắt đến vận hành dịch vụ - Hiểu quy trình mua tên miền, thiết lập máy chủ và triển khai. - Học các kỹ thuật vận hành dịch vụ cốt lõi như tích hợp mô-đun thanh toán và thiết lập SEO.

Đầu tư không phải là một trò cờ bạc mà bạn phải hy sinh công việc chính, sức khỏe và gia đình để thực hiện. Quy trình này sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng một 'hệ thống đầu tư tự động' đáng tin cậy, giúp bạn không còn phải vui buồn thất thường theo sự biến động của thị trường hay lãng phí thời gian quý báu để canh thời điểm mua bán. Cốt lõi chỉ có một: 'từ bỏ việc canh thời điểm', 'đầu tư tự động DCA' và 'đầu tư dài hạn trên 10 năm'. Thông qua DCA – phương pháp đầu tư đều đặn và kiên trì vào các tài sản chất lượng, bạn sẽ được trải nghiệm phép màu của lãi suất kép. Điểm 1. Hệ thống đầu tư dài hạn tạo nên từ cổ phiếu blue-chip Mỹ và ETF - Hiểu cách xây dựng danh mục đầu tư tập trung vào các cổ phiếu hàng đầu Mỹ (TOP 9) và các quỹ ETF - Xây dựng cấu trúc đầu tư không bị dao động bởi thời điểm thị trường thông qua DCA (mua tích lũy tự động) Điểm 2. Chiến lược đầu tư dài hạn tối đa hóa sức mạnh của lãi suất kép - Hiểu ý nghĩa của đầu tư dài hạn trên 10 năm và nguyên lý tăng trưởng của lãi suất kép - Đính chính những hiểu lầm về đầu tư đối với rủi ro lạm phát và thua lỗ vốn gốc Điểm 3. Chiến lược đầu tư hoàn thiện bằng tài khoản tiết kiệm thuế dành cho nhân viên văn phòng - Tổng hợp các lợi ích cốt lõi của các tài khoản tiết kiệm thuế như Tiết kiệm hưu trí, IRP, ISA - Hiểu chiến lược đầu tư thực chiến sử dụng các quỹ ETF Mỹ niêm yết tại thị trường trong nước

Nhiều nhân viên văn phòng đang không bảo vệ được số tiền mình vất vả làm ra do bỏ lỡ các khoản hoàn thuế vì không biết, hoặc phải nộp thêm những khoản thuế không cần thiết. Học về thuế không phải là việc ghi nhớ những kiến thức pháp luật khô khan. Đó là cách thực tế nhất để hiểu bảng lương và bảo vệ tiền của chính mình. Trong khóa học này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn những cốt lõi trong chiến lược thuế dành cho nhân viên văn phòng để thực sự giữ được tiền và tích lũy tài sản, từ quyết toán thuế cuối năm đến quản lý thu nhập và các tài khoản tiết kiệm thuế. Point 1. Cách bảo vệ tiền lương thông qua quyết toán thuế cuối năm - Hiểu về các khoản miễn thuế và cấu trúc khấu trừ trong bảng lương - Chiến lược quyết toán thuế cuối năm để tăng tiền hoàn lại như khấu trừ gia cảnh, khấu trừ nhà ở Point 2. Chiến lược thuế để quản lý thu nhập một cách an toàn - Hiểu về cấu trúc thuế cần biết khi có thêm thu nhập ngoài - Cách tiết kiệm thuế hợp pháp khi khai báo thuế thu nhập tổng hợp Point 3. Chiến lược đầu tư tài chính (Se-tech) tận dụng thuế để tích lũy tài sản - Cách sử dụng các tài khoản tiết kiệm thuế như ISA, IRP, lương hưu tiết kiệm - Chiến lược quản lý thuế đầu tư để tăng tỷ suất lợi nhuận sau thuế

Khóa học này là bài giảng tập trung vào 'thái độ đầu tư như thế nào' hơn là 'nên mua mã cổ phiếu nào'. Thông qua những câu hỏi của Ahn Seung-chan, người điều hành kênh YouTube 1,3 triệu đăng ký <Understanding : Tất cả kiến thức trên thế giới>, và câu trả lời của Kim Hak-kyun, nhà phân tích với 30 năm kinh nghiệm kiêm Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Chứng khoán Shinyoung, chúng tôi sẽ truyền tải những tiêu chuẩn quan trọng nhất trong đầu tư. Giám đốc Kim Hak-kyun, người đã trải qua cả sự hưng thịnh và sụp đổ của thị trường trong hơn 30 năm qua, sẽ hệ thống lại tư duy của một nhà đầu tư dựa trên kinh nghiệm thực tế, từ lịch sử của chỉ số chứng khoán, tâm lý đầu tư của con người, sức mạnh của lãi suất kép cho đến những thói quen đầu tư không bao giờ thất bại. Khóa học này không phải về những kỹ thuật hào nhoáng, mà là quá trình xây dựng những nguyên tắc đầu tư để tồn tại lâu dài.

Trong thời đại AI, bạn không cần phải biết lập trình. Điều quan trọng không phải là khả năng phát triển phần mềm mà là khả năng làm việc cùng với AI. Khóa học này là một buổi thực hành giúp những nhân viên văn phòng không chuyên về kỹ thuật có thể tự mình tạo ra các công cụ tự động hóa công việc lặp đi lặp lại bằng cách sử dụng Cursor AI. Từ tự động hóa Excel, tạo tài liệu, xây dựng trang web cho đến bảng điều khiển công việc (dashboard), bạn sẽ được hướng dẫn từng bước để hoàn thiện sản phẩm trong vòng 3 giờ.

Bạn vẫn đang sử dụng Google Sheets một cách đơn giản như Excel sao? Nếu tận dụng tốt Google Sheets, bạn có thể giảm thiểu đáng kể thời gian dành cho việc thu thập dữ liệu bằng cách sao chép-dán, nhầm lẫn các tệp mới nhất hay sửa lỗi công thức. Dựa trên kết nối dữ liệu thời gian thực, hãy thử vận hành các báo cáo và bảng điều khiển luôn được cập nhật tự động.

Khóa học này không xem đầu tư là vấn đề "lựa chọn mã cổ phiếu", mà bắt đầu từ việc thấu hiểu cách thức giá trị tài sản được hình thành và biến đổi như thế nào trong dài hạn. Nội dung sẽ tổng hợp bản chất của môi trường đầu tư thế kỷ 21, được tạo nên bởi sự kết hợp giữa xu hướng siêu dài hạn của giá tài sản, sự thay đổi giá trị tiền tệ, cùng cấu trúc công nghệ và quyền lực thế giới. Khóa học đưa ra các tiêu chuẩn đầu tư dựa trên sự thay đổi của thời đại, giúp các nhà đầu tư cá nhân có thể đưa ra quyết định mà không bị cuốn theo những biến động ngắn hạn trong một môi trường đầy rẫy những bất ổn.

Chiến tranh, xung đột và những thay đổi trong liên minh đang diễn ra trên khắp thế giới không còn là câu chuyện của những quốc gia xa xôi nữa. Giờ đây là thời đại mà những biến đổi này ảnh hưởng trực tiếp đến tỷ giá hối đoái, lãi suất, công nghiệp và cả môi trường đầu tư cá nhân. Thay vì tiếp nhận tình hình quốc tế như những "tin tức khó hiểu", bài giảng này bắt đầu từ việc thấu hiểu lý do tại sao những xung đột này lại lặp đi lặp lại và kết quả là dòng vốn sẽ dịch chuyển về đâu. Để các nhà đầu tư cá nhân không bị mất phương hướng giữa những bất ổn toàn cầu, Giáo sư Park Jung-ho sẽ đúc kết quan điểm của một nhà đầu tư trong việc đọc hiểu trật tự thế giới.

Bạn muốn sử dụng AI hiệu quả nhưng lại cảm thấy khó khăn và phức tạp khi bắt đầu? Khóa học này được chuẩn bị dành riêng cho bạn. Thay vì những lý thuyết phức tạp hay giải thích tính năng khó hiểu, chúng tôi chỉ chọn lọc những cách ứng dụng mà người đi làm có thể áp dụng ngay vào công việc. Từ quản lý lịch trình, tóm tắt biên bản cuộc họp, viết thông cáo báo chí, soạn thảo báo cáo và tài liệu thuyết trình, đến tạo hình ảnh, thiết kế infographic và tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại. Chúng tôi sẽ giải thích một cách dễ hiểu cách kết nối AI vào những nhiệm vụ mà người đi làm thường xuyên đối mặt. Point 1. Tiết kiệm thời gian làm việc - Nắm vững cách xử lý nhanh các công việc lặp lại như tóm tắt biên bản họp, quản lý lịch trình, soạn thảo báo cáo sơ bộ. - Hiểu quy trình tạo và chỉnh sửa ngay lập tức các tài liệu thực tế như thông cáo báo chí, bản kế hoạch. - Kết nối nhiều tác vụ thành một quy trình duy nhất để rút ngắn tốc độ làm việc tổng thể. Point 2. Nâng cao chất lượng thành phẩm - Phương pháp cấu trúc hóa giúp báo cáo và tài liệu thuyết trình trở nên dễ đọc và thuyết phục hơn. - Sản xuất đồng thời nhiều loại thành phẩm như PPT, hình ảnh, infographic. - Cải thiện độ hoàn thiện về mặt thị giác bằng cách sử dụng dữ liệu và hướng dẫn thiết kế. Point 3. Sử dụng AI như một cộng sự trong công việc - Không chỉ dừng lại ở việc sử dụng tính năng, mà còn hiểu cách kết nối AI phù hợp với quy trình làm việc của bản thân. - Đưa ra kết quả mong muốn một cách ổn định dựa trên câu lệnh (prompt) và dữ liệu. - Nắm vững cách thức hợp tác duy trì ngữ cảnh mà không cần lặp lại các chỉ dẫn.

Đây là khóa học thực hành Claude dành cho người mới bắt đầu học AI và những người không chuyên về lập trình. Bạn sẽ được trực tiếp tạo ra các kết quả có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế như PPT, nội dung, video YouTube, trang chi tiết sản phẩm bằng cách sử dụng Claude. Bạn sẽ học cách tối đa hóa năng suất công việc thông qua việc tận dụng AI mà không cần đến kỹ năng lập trình.

Có thể có người chưa từng nghe bài giảng của tôi, nhưng không có ai chỉ nghe duy nhất một lần. Sau nhiều lần hướng dẫn trực tiếp (offline), nay tôi đã có cơ hội để thực hiện bài giảng trực tuyến này. Kể từ khi AI bắt đầu được thương mại hóa, tôi đã sản xuất và nghiên cứu vô số nội dung AI. Dựa trên kiến thức và kinh nghiệm đó, tôi đã xây dựng nên triết lý logic của riêng mình và hệ thống hóa chúng thành những khái niệm mà bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng thấu hiểu. Tôi sẽ giúp những ai từ trước đến nay chỉ tạo ảnh AI một cách ngẫu nhiên mà không có tư duy nền tảng thiết lập được những khái niệm đúng đắn. Chỉ cần học một lần, bạn sẽ có thể tạo ra bất kỳ hình ảnh AI nào trong tương lai. Bạn chưa từng tạo ảnh AI bao giờ sao? Không sao cả. Bạn không cần phải có kinh nghiệm tạo ảnh AI từ trước. Chỉ cần học và thực hành kỹ lưỡng bài giảng này, bạn hoàn toàn có thể trở thành một chuyên gia sản xuất nội dung AI.

HIPS : Human Intelligence Problem Solving, AI dường như sẽ thay thế mọi thứ, nhưng khả năng tái cấu trúc và thấu hiểu vấn đề phức tạp là đặc quyền của con người. Đề xuất cách chủ động tận dụng AI, phát huy năng lực giải quyết vấn đề riêng có của con người.

Nếu bạn có thể giao phó những công việc lặp đi lặp lại mà mình đã phải ôm đồm suốt cả ngày cho một trợ lý AI thì sao? Không phải là những cuộc trò chuyện GPT mà lần nào bạn cũng phải giải thích lại từ đầu, chúng tôi xin giới thiệu cách xây dựng một trợ lý công việc AI của riêng bạn – người ghi nhớ bạn, làm việc theo phong cách của bạn và thậm chí báo cáo qua Slack. Từ việc cài đặt và liên kết Slack đến cài đặt kỹ năng, tự động hóa Notion · Lịch · Email, cho đến quản lý bảo mật và chi phí! Bằng phương pháp mà ngay cả người không biết lập trình cũng có thể làm theo, hãy hoàn thiện hệ thống công việc AI mà bạn có thể áp dụng ngay tại công ty. Điểm 1. Hãy tự thiết lập một ‘Trợ lý AI ghi nhớ tôi’, khác biệt hoàn toàn với GPT chat - Xây dựng môi trường cơ bản cho trợ lý AI bằng cách làm theo từ cài đặt OpenClo đến liên kết Slack - Tạo ra một trợ lý làm việc theo đúng phong cách của bạn bằng cách thiết lập tính cách và các quy tắc Điểm 2. Nắm vững các mô hình tự động hóa thực tế để giảm bớt các công việc lặp lại - Liên kết với các công cụ làm việc thực tế như Notion, Lịch, Email thông qua việc cài đặt kỹ năng - Thực hành tự động hóa để sử dụng ngay: tóm tắt buổi sáng, viết nhật ký công việc, gửi email, quản lý lịch trình, v.v. Điểm 3. Hoàn thiện hệ thống công việc AI để yên tâm sử dụng ngay tại công ty - Tổng hợp các điểm kiểm tra mà người làm thực tế nhất định phải biết: quản lý quyền hạn, thiết lập bảo mật, quản lý chi phí - Học cách xây dựng hệ thống công việc mở rộng từ một trợ lý AI sang nhiều tác nhân (agent) khác nhau

Áp lực từ dữ liệu tài chính và báo cáo đổ dồn, giờ đây hãy giao phó cho đại lý AI. Từ phân tích doanh nghiệp đến tự động hóa báo cáo, quy trình làm việc vượt trội của chuyên gia tài chính giúp thay đổi cuộc chơi trong thực tế!

Tìm hiểu quy trình làm việc hoàn chỉnh để tự sản xuất sách điện tử hiệu quả bằng AI và công cụ tự động hóa. Từ việc tạo slide với Marp đến chuyển đổi PDF/EPUB bằng Pandoc, quản lý cơ sở dữ liệu MySQL, thiết kế bìa, và chuẩn bị xuất bản, chúng tôi sẽ hướng dẫn từng bước một quy trình sản xuất có hệ thống, áp dụng ngay vào thực tiễn.

Đừng nhận thiết kế học bạ (sinh기부) nữa. Tôi sẽ tiết lộ toàn bộ bí kíp tư vấn mà một chuyên gia tư vấn tuyển sinh với 30 năm kinh nghiệm đang trực tiếp sử dụng.

Thêm Copilot vào MS Office thì sao? Hướng dẫn hoàn hảo giúp tối đa hóa năng suất làm việc! Cung cấp quy trình học tập bài bản để vận dụng M365 Copilot hiệu quả vào thực tiễn.

Đọc hiểu tiêu chuẩn của tiền kỹ thuật số — Trật tự tài chính mới mở ra bởi Stablecoin Trong thị trường tài sản kỹ thuật số đầy biến động, stablecoin là loại tài sản duy nhất hoạt động "như tiền thật" và đã trở thành cốt lõi của hạ tầng tài chính toàn cầu. Chúng tôi cung cấp những kiến thức thiết yếu, cô đọng dành cho những người làm chuyên môn muốn đi đầu trong việc thấu hiểu sự thay đổi mô hình của nền kinh tế kỹ thuật số.

Câu chuyện thực tế về một công ty AI Native do chính GolbinHacker, tác giả cuốn sách bán chạy 《Bài giảng Kỹ thuật Prompt xuất sắc nhất》 và là người đứng đầu Kakao AI TOP 100, trực tiếp điều hành. Cách thức chỉ với vỏn vẹn 2 lập trình viên xây dựng và vận hành dịch vụ, cùng những năng lực mới mà nhà phát triển và tổ chức cần trang bị trong kỷ nguyên AI sẽ được giải mã qua các ví dụ thực tiễn.

Có phải kỹ năng của bạn vẫn giậm chân tại chỗ vì cứ bảo AI 'lập trình đại đi' không? Khóa học này sẽ mổ xẻ nguyên lý và tư tưởng của 'Cocrates Harness' - một hệ thống ràng buộc khắc nghiệt giúp ngăn chặn triệt để việc tạo ra kết quả hời hợt của LLM. Đây là khóa học 'cheat code' giúp bạn tăng trưởng thần tốc để trở thành một 'kiến trúc sư hàng đầu thực thụ', người kiểm soát và chỉ huy mọi bối cảnh thiết kế, chống lại sức hút của sự tiện lợi từ AI!

Mỗi khi viết báo cáo, bạn có cảm thấy bế tắc không? Lãng phí thời gian vì không biết phải viết gì, phải sửa đi sửa lại nhiều lần vì logic không mạch lạc, và cuối cùng chỉ kịp hoàn thành sát nút trước thời hạn. Đây là thực trạng lặp đi lặp lại của rất nhiều nhân viên văn phòng và sinh viên. Bạn đã thử sử dụng ChatGPT, nhưng nó chỉ dừng lại ở mức viết hộ câu chữ, tạo ra những "văn bản nghe có vẻ ổn" chứ không phải là một "báo cáo tạo ra kết quả". Khóa học này hoàn toàn khác biệt. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng ChatGPT không chỉ như một công cụ làm thay, mà như một đối tác chiến lược giúp khuếch đại khả năng lập kế hoạch của bạn. ✔ Cách cấu trúc hóa việc định nghĩa vấn đề một cách rõ ràng ✔ Cách áp dụng framework để thiết kế luồng logic ✔ Cách tăng cường sức thuyết phục dựa trên dữ liệu ✔ Chiến lược nâng cấp thành báo cáo tập trung vào kết quả Trong suốt khóa học, bạn sẽ thực sự hoàn thành một bản báo cáo công việc của riêng mình. Đây không chỉ là lý thuyết suông mà là trải nghiệm thực chiến dẫn đến kết quả ngay lập tức. Ngoài ra, bằng cách tận dụng các tính năng mới nhất như Canvas và phân tích tệp tải lên, chúng tôi giúp bạn trang bị năng lực AI (AI Literacy) để không bị tụt hậu trong môi trường AI tạo sinh đang phát triển nhanh chóng. Sau khi tham gia khóa học này: Thời gian viết báo cáo sẽ giảm xuống, Logic trở nên chặt chẽ hơn, Và kết quả sẽ rõ rệt hơn. Hãy trải nghiệm khoảnh khắc khi báo cáo không còn là gánh nặng, mà trở thành vũ khí chứng minh năng lực của chính bạn.

Sử dụng ChatGPT Images 2.0 để tạo ra các sản phẩm thiết kế đa dạng như logo, ảnh sản phẩm, mockup, banner, ảnh cưới, thiệp mời, POP, menu, trang chi tiết sản phẩm, v.v. Đây là khóa học tập trung vào thực hành để nắm vững cách viết câu lệnh (prompt) nhằm đạt được kết quả mong muốn và cấu trúc template có thể tái sử dụng nhiều lần.

"Bạn có mệt mỏi với những công việc lặp đi lặp lại hàng ngày và chi phí đăng ký các công cụ AI đắt đỏ không?" Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cách tạo ra một 'AI Agent tự động hóa' giúp thay đổi hoàn toàn công việc của bạn chỉ bằng cách kết nối các 'Node' trực quan mà không cần biết gì về lập trình. Để giải quyết vấn đề 'chi phí cao' của các công cụ như OpenClo hiện nay, bạn sẽ học phương pháp thiết kế tự động hóa thông minh: để máy tính xử lý nhanh các phép toán đơn giản và chỉ gọi AI vào những thời điểm thực sự cần thiết. Thông qua 9 ví dụ thực tế từ thông báo YouTube, quản lý chi tiêu bằng hóa đơn, tìm kiếm tài liệu RAG đến tự động trả lời email, hãy tự tay xây dựng trợ lý AI cá nhân hoạt động 24/7 với chi phí gần như bằng 0!

Vượt qua thời đại sử dụng AI, giờ đây là thời đại cần những người thiết kế AI. Khóa học này là một lộ trình bậc thầy (master roadmap) hệ thống hóa toàn bộ bản đồ thiết kế của AI Agent, từ "Nhập môn → Cấu trúc → Thiết kế → Vận hành". Dựa trên các cấu trúc RAG, Tool Calling, Memory và Multi-Agent, bạn sẽ học cách thiết kế và mở rộng AI Agent dưới góc nhìn của một kiến trúc sư. Nếu bạn muốn phát triển thành một người thiết kế hệ thống AI thay vì chỉ là một “người sử dụng” AI, khóa học này sẽ chỉ ra hướng đi cho bạn.

Không chỉ dừng lại ở việc làm theo các trò chơi mẫu. Bạn sẽ được học toàn bộ quy trình dựa trên dự án phát hành thực tế, từ lập kế hoạch trò chơi → phát triển → build di động → tích hợp quảng cáo AdMob → cho đến đăng ký trên One Store·Google Play·App Store bằng phương pháp Vibe Coding dựa trên ChatGPT·Codex.

Bạn sẽ học cách biến những ý tưởng mơ hồ thành một "tác phẩm có thể hoàn thiện". Lý do bạn không thể viết xong khi làm một mình không phải vì thiếu tài năng, mà là vì đang thiếu đi sự thiết kế về kế hoạch, cấu trúc, thể loại và từng phân cảnh (scene). Dựa trên bằng Thạc sĩ Biên kịch (MFA), hơn 10 năm kinh nghiệm viết lách và trải nghiệm 2 lần đoạt giải tại các cuộc thi với cùng một tác phẩm, tôi sẽ hệ thống hóa các phương pháp viết lách theo tiêu chuẩn thực tế một cách từng bước trên nền tảng trực tuyến. Trong bài giảng này – "Chương 1: Lập kế hoạch phim", chúng ta sẽ cùng tổng hợp từ phương pháp luận lập kế hoạch đến cách viết logline và ý đồ sáng tác, đồng thời học kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering) để sử dụng AI như một trợ lý biên kịch và lập kế hoạch. Cuối cùng, bạn sẽ cùng giảng viên hoàn thiện logline một câu cho tác phẩm mà mình muốn viết. Chúng ta sẽ tiếp cận với quan điểm rằng: điều quan trọng không phải là AI mà là sự phán đoán và thiết kế của tác giả, còn AI chỉ là công cụ giúp quá trình đó diễn ra hiệu quả hơn. Toàn bộ lộ trình của khóa học [Kể chuyện Phim và Phim truyền hình trong kỷ nguyên AI: Thiết kế câu chuyện tạo nên tác phẩm và sự nghiệp] bao gồm lộ trình 5 chương: Lập kế hoạch phim → Cấu trúc → Cốt truyện & Nhân vật → Thể loại → Phân cảnh & Chuyển thể. Khi đi qua từng bước, cuối cùng bạn có thể mở rộng thành một kịch bản phim điện ảnh dài (hoặc bản kế hoạch series + kịch bản tập 1-2 tùy theo mục tiêu). (Lưu ý: Khóa học này được bán riêng lẻ theo từng chương).

Đây là khóa học ChatGPT được thiết kế với thông tin cập nhật nhất năm 2024. Dựa trên nội dung giảng dạy thực tế tại các tập đoàn lớn và ngành tài chính, khóa học bao gồm thực hành prompt 3.5, 4.0 ứng dụng thực tiễn, và cả việc sử dụng đa dạng các công cụ AI tạo sinh.

Bạn có muốn tối ưu hóa việc thu âm thuyết minh bằng AI không? ※ Khóa học này có bao gồm nội dung sử dụng AI. "Bạn có đang tiêu tốn những khoảng thời gian quý báu buổi tối chỉ để thu âm thuyết minh cho tài liệu thuyết trình không?" "Bạn không muốn thỏa hiệp về chất lượng nội dung video cho công việc tay trái, nhưng lại không có thời gian và không gian để thu âm..." Sẽ ra sao nếu bạn có thể giao phó công việc "lồng tiếng" tốn thời gian đó cho một giọng nói AI giống hệt bạn — một "phân thân giọng nói"? Khóa học này là một chương trình nhập môn cực kỳ thực tế dành cho những người bận rộn, giúp bạn làm chủ công cụ tạo giọng nói AI "ElevenLabs" và cuối cùng là tạo ra "phân thân giọng nói" của chính mình để thay đổi tận gốc quy trình sản xuất. "Tối ưu hóa" công việc thu âm phiền toái và tạo ra tài sản quý giá nhất của bạn: "Thời gian". Chúng tôi sẽ truyền đạt một cách hệ thống các quy trình làm việc và kỹ thuật cụ thể từ góc nhìn của chuyên gia để đạt được điều đó. Trong khóa học này, bạn sẽ nắm vững các kỹ năng sau: - Kỹ thuật sử dụng thành thạo ElevenLabs để tạo ra giọng nói tiếng Nhật chất lượng cao. - Quy trình làm việc cụ thể để AI tạo ra "phân thân giọng nói" (Voice Clone) của chính bạn. - Phương pháp thu âm mẫu giọng nói để phát huy tối đa hiệu suất của AI do huấn luyện viên thanh nhạc hướng dẫn. - Chiến thuật tận dụng giọng nói AI đã tạo vào cả công việc chính (thuyết trình, tài liệu đào tạo) và công việc tay trái (YouTube, mạng xã hội). - Kiến thức quản trị rủi ro thiết yếu về bản quyền và pháp luật để không gặp sai sót khi sử dụng thương mại. Đặc điểm duy nhất chỉ có ở khóa học này: Khóa học này không chỉ đơn thuần là giải thích cách sử dụng công cụ. Giảng viên là một huấn luyện viên thanh nhạc sẽ cung cấp tận tình các kiến thức từ góc nhìn chuyên gia, từ cách đọc (cách phát âm) mẫu giọng gửi đi cho đến phương pháp ghi âm để nâng cao chất lượng, nhằm khai thác tối đa hiệu suất của AI. Ngoài ra, ElevenLabs có các gói dịch vụ mà ngay cả những người mới bắt đầu với AI cũng có thể yên tâm sử dụng. Bạn sẽ phải ngạc nhiên trước chất lượng giọng nói AI ngay từ gói miễn phí. Sau đó, bạn sẽ được học các kiến thức cơ bản và cách sử dụng an toàn, rồi tiến dần từng bước đến việc chuyển sang gói trả phí để tạo "phân thân giọng nói" của riêng mình, vì vậy hãy hoàn toàn yên tâm. ▼ Đặc biệt đề xuất cho những đối tượng sau: - Những người làm kinh doanh muốn nâng cao đột biến năng suất tạo tài liệu. - Những người muốn tận dụng kiến thức chuyên môn để chia sẻ thông tin chất lượng cao qua công việc tay trái. - Các nhà sáng tạo nội dung từng phải từ bỏ việc tạo nội dung âm thanh do hạn chế về thời gian và địa điểm. - Những người muốn trang bị công nghệ AI mới nhất như một kỹ năng cải thiện công việc cụ thể. - Những người muốn giao phó các công việc đơn giản cho AI để tập trung vào các công việc cốt lõi như lập kế hoạch và chiến lược. ▼ Điều kiện tiên quyết để tham gia: - Có khả năng thao tác máy tính cơ bản. - Môi trường có kết nối Internet. - Tài khoản ElevenLabs (Giai đoạn đầu khóa học chỉ cần gói miễn phí là đủ. Khuyên dùng gói trả phí khi bắt đầu thực hành tạo Voice Clone). Hãy tham gia khóa học ngay bây giờ để thay đổi cách làm việc của bạn! Kỹ năng có được từ khóa học này, một khi đã nắm vững, sẽ trở thành vũ khí mạnh mẽ mà bạn có thể sử dụng lâu dài trong cả công việc chính và công việc tay trái. Hãy giải phóng bản thân khỏi công việc thu âm phiền toái và thực hiện bước đi mới để tăng tốc sự nghiệp của bạn!