Tự động hóa tài liệu bằng R và Python (cơ bản)
statisticsplaybook
Bằng cách tự động viết báo cáo, bạn có thể xây dựng sức chịu đựng cơ bản để nghỉ làm sớm.
Cơ bản
RMarkdown, LaTeX, R
Tìm hiểu thống kê với R
Nếu bạn đang loay hoay với số liệu thống kê của trường đại học, bí quyết từ một tiền bối từng ở vị trí tương tự. Nắm vững số liệu thống kê cơ bản bằng lập trình R.
Statistics
Statistics
R
R
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
4.9
5.0
범계인
39% đã tham gia
Đây là một khóa học tuyệt vời để bắt đầu trước khi bắt đầu R!! Các bài giảng R khác không dạy kiến thức về thống kê. Xin vui lòng cho tôi biết rằng bài giảng của người này kết hợp R và thống kê. Nếu bạn muốn bắt hai con thỏ: R và số liệu thống kê, tôi khuyên bạn nên nghe bài giảng của người này với tư cách là một người chơi!!
5.0
길벗의 앤Anne Kim
72% đã tham gia
Tôi tham dự bài giảng với rất ít kiến thức cơ bản về R và không có kiến thức cơ bản về thống kê. Đầu tiên, họ giải thích từng bước các công thức tính toán liên quan đến thống kê, sau đó giải thích cách chuyển chúng thành mã trong R và triển khai chúng, cuối cùng là giải thích thứ tự. về các hàm có thể được sử dụng trong R. Nhờ có bạn, tôi đã có thể học cùng lúc các khái niệm cơ bản về thống kê và thống kê trong R. Như phụ đề của Phần (1) gợi ý, vẫn còn một chặng đường dài phía trước, nhưng tôi rất buồn vì bài giảng đã kết thúc. Tôi hy vọng sẽ tiếp tục nghiên cứu phần (2) và (3) trong tương lai để một ngày nào đó tôi có thể sử dụng R và phân tích thống kê trong luận án của mình. Cảm ơn giảng viên đã cung cấp bài giảng chất lượng miễn phí. Nhờ bạn mà tôi đã học được rất nhiều điều! (Ồ, nhân tiện, bạn có thể vui lòng thêm video giải thích về cách thực hành phân tích hồi quy và nhiều phần phân tích hồi quy của blog không?)
5.0
jettee
7% đã tham gia
Nó đã giúp tôi rất nhiều.
Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.
Xây dựng cơ sở thống kê
Chinh phục lập trình R
Thay vì những lớp học khó khăn và phức tạp
Học những kiến thức cơ bản về thống kê từng bước. 📊
Tôi nghĩ khóa học này là tốt nhất cho những người đã học thống kê ở trường đại học và cảm thấy thất vọng.
Tôi nghĩ ngay cả những người lần đầu nghe về thống kê cũng sẽ học được nhiều điều từ nó.
Vì đây là lớp học sử dụng chương trình thống kê R nên tôi nghĩ có lẽ sẽ mất một thời gian để học cả thống kê và lập trình.
📈 Đây là lớp thống kê.
Khóa học này là lớp thống kê, không phải lớp lập trình. Do đó, kiến thức lập trình được dạy sẽ rất cơ bản, hoặc chỉ những kiến thức cần thiết để nắm bắt nhanh. Tôi sẽ xem xét các khóa học liên quan đến R sau.
📖 Tại sao bạn lại làm vậy?
Là một người đã nghiên cứu và yêu thích thống kê trong một thời gian dài, tôi đã tạo ra khóa học này để hỗ trợ, do thiếu các nguồn tài liệu thống kê chất lượng trực tuyến bằng tiếng Hàn. Tôi hy vọng các bài giảng của tôi sẽ hữu ích cho cả những người chưa quen với thống kê.
🤝 Tóm lại
Anyone can learn anything. Đây vừa là phương châm trên trang chủ vừa là phương châm sống của tôi. Khi học thống kê, hay học nói chung, bạn thường sẽ thấy nản lòng vì những điều mình không hiểu. Đừng tự trách mình. Không phải vì bạn kém cỏi hay thiếu kỹ năng học tập; mà có lẽ là do bạn chưa tuân thủ đúng lộ trình học tập. Thay vì nghĩ rằng mình không thể làm được, hãy cố gắng xác định những lỗ hổng kiến thức và nỗ lực lấp đầy chúng. Chúc bạn may mắn.
📚 Trang chủ Mã bài giảng
https://www.theissaclee.com/ko/courses/rstat101/
🏷️ Bài giảng mẫu
• Nó nghiêng về phía nào, trái hay phải?
• Đường nào được chọn làm đường hồi quy?
• Kiểm tra kết quả tối ưu hóa đường hồi quy
Giới thiệu Người chia sẻ kiến thức ✒️
Tôi muốn chia sẻ những gì tôi đã học được và nhận ra trong quá trình học thống kê với những ai đang theo đuổi con đường của tôi. Tôi hy vọng bài giảng này sẽ là một nguồn tài liệu hữu ích, giải đáp một số thắc mắc của các bạn. Tôi cũng hy vọng rằng những ai đang theo đuổi con đường của tôi, những bước chân của tôi sẽ mang lại chút an ủi.
Lịch sử
- Đại diện của Wise Statistics Life
- (Hiện tại) Giảng viên Thống kê tại Đại học Kỹ thuật và Công nghệ Hàn Quốc
- (Hiện tại) Nhân viên mới của Bộ phận DS Samsung Đào tạo công việc Giảng viên thống kê cơ bản
- (Cựu) Giảng viên Thống kê ứng dụng và Quản lý rủi ro bảo hiểm tại Khoa sau đại học về Khoa học bảo hiểm, Đại học Sungkyunkwan
Nền tảng học vấn
- Đại học Iowa, Tiến sĩ Khoa học Thống kê & Bảo hiểm (ABD)
- Bằng Thạc sĩ Khoa học Thống kê Bảo hiểm của Đại học Sungkyunkwan
- Cử nhân Khoa học Thống kê và Kỹ thuật Công nghiệp của Đại học Sungkyunkwan
Khuyến nghị cho
những người này
Khóa học này dành cho ai?
Sinh viên năm nhất Khoa Thống kê
Những người mới làm quen với lập trình R
Xin chào
Đây là statisticsplaybook
7,276
Học viên
186
Đánh giá
42
Trả lời
4.8
Xếp hạng
5
Các khóa học
Tôi xin chia sẻ những điều mình đã học được trong quá trình nghiên cứu.
Tôi muốn chia sẻ những gì mình đã học và nhận ra trong quá trình nghiên cứu thống kê với các bạn, những người đang đi trên con đường mà tôi đã từng đi qua. Hy vọng rằng đây sẽ là những bài giảng hữu ích giúp giải đáp thắc mắc cho một số người. Đồng thời, tôi cũng mong rằng dấu chân của mình, một người đi trước, sẽ phần nào trở thành niềm an ủi cho những ai đang bước đi trên con đường mà tôi đã từng đi.
Thân ái, Isaac.
Thống kê cuộc sống thông thái Đại diện
Nghiên cứu sinh Tiến sĩ (ABD), chuyên ngành Thống kê & Khoa học Định phí bảo hiểm, Đại học Iowa
Thạc sĩ Khoa học tính toán bảo hiểm, Đại học Sungkyunkwan
Bachelor's degree in Statistics and Industrial Engineering, Sungkyunkwan University
YouTube Channel: Wise Statistics Life
Chương trình giảng dạy
Tất cả
46 bài giảng ∙ (15giờ 44phút)
4. Tải dữ liệu từ R
05:29
6. sơ đồ thân và lá
08:13
7. Về biểu đồ
08:30
8. Về ô vuông
08:37
Ngày đăng:
Cập nhật lần cuối:
Đánh giá
Tất cả
73 đánh giá
4.9
73 đánh giá
sychungha9221Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
72% đã tham giaTôi tham dự bài giảng với rất ít kiến thức cơ bản về R và không có kiến thức cơ bản về thống kê. Đầu tiên, họ giải thích từng bước các công thức tính toán liên quan đến thống kê, sau đó giải thích cách chuyển chúng thành mã trong R và triển khai chúng, cuối cùng là giải thích thứ tự. về các hàm có thể được sử dụng trong R. Nhờ có bạn, tôi đã có thể học cùng lúc các khái niệm cơ bản về thống kê và thống kê trong R. Như phụ đề của Phần (1) gợi ý, vẫn còn một chặng đường dài phía trước, nhưng tôi rất buồn vì bài giảng đã kết thúc. Tôi hy vọng sẽ tiếp tục nghiên cứu phần (2) và (3) trong tương lai để một ngày nào đó tôi có thể sử dụng R và phân tích thống kê trong luận án của mình. Cảm ơn giảng viên đã cung cấp bài giảng chất lượng miễn phí. Nhờ bạn mà tôi đã học được rất nhiều điều! (Ồ, nhân tiện, bạn có thể vui lòng thêm video giải thích về cách thực hành phân tích hồi quy và nhiều phần phân tích hồi quy của blog không?)
- 34614192600
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
39% đã tham giaĐây là một khóa học tuyệt vời để bắt đầu trước khi bắt đầu R!! Các bài giảng R khác không dạy kiến thức về thống kê. Xin vui lòng cho tôi biết rằng bài giảng của người này kết hợp R và thống kê. Nếu bạn muốn bắt hai con thỏ: R và số liệu thống kê, tôi khuyên bạn nên nghe bài giảng của người này với tư cách là một người chơi!!
- statisticsplaybookGiảng viên
Cảm ơn! Xin lỗi vì đã trả lời muộn, Haha. Chúc một ngày vui vẻ. :)
- jayone29
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 4.7
- whdqls68354448
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
80% đã tham giaĐó là một sự giúp đỡ tuyệt vời. Cảm ơn bạn đã cung cấp một bài giảng thực sự tốt.
- statisticsplaybookGiảng viên
Tôi rất vui vì bạn thấy nó hữu ích! Vui lòng để lại nhận xét, và cảm ơn bạn. Chúc một ngày vui vẻ. :)
- jettee
Đánh giá 25
∙
Đánh giá trung bình 4.8
5
7% đã tham giaNó đã giúp tôi rất nhiều.
- statisticsplaybookGiảng viên
Tôi rất vui vì đã tạo khóa học này vì nó hữu ích! Cảm ơn đã lắng nghe! :)
Khóa học khác của statisticsplaybook
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khóa học tương tự
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
