[Rookiss] Bài học trọng tâm của Rookiss: Thử thách học tập AI Omakase

Thế giới mà việc làm không còn được đảm bảo nữa. Dù bạn học bất cứ thứ gì, cũng không có gì đảm bảo rằng bạn có thể cắt đuôi được sự truy đuổi của AI. Chúng ta cần sự khôn ngoan để vừa học rộng trên nhiều lĩnh vực, vừa không ngừng tìm kiếm cơ hội, đồng thời không rời xa con sóng lớn mang tên AI. Lý thuyết nghe thì có vẻ hợp lý, nhưng vấn đề là sự sinh tồn của ngày hôm nay, chúng ta phải làm sao đây? Những người đã có kinh nghiệm đi làm lại (중고신입) ít nhất còn có chút vốn tích lũy, nhưng những người mới bắt đầu bước chân vào xã hội hay những người đang tìm việc thậm chí còn không có lấy một chỗ dựa tối thiểu. Dù có đi làm thêm để sinh tồn, thì số tiền đó cũng nhanh chóng tan biến vào tiền thuê nhà và tiền ăn uống khiến túi tiền trống rỗng, vì vậy việc học tập cho tương lai và sự sinh tồn thực tại buộc phải ngày càng xa rời nhau. Để phù hợp với thực tế này, Rookiss xin điều chỉnh định hướng của các chương trình thử thách (Challenge). Chúng tôi tiên phong gánh vác một phần khó khăn của mọi người. Vận hành thử thách một cách đột phá với chi phí tối thiểu, và dự định sẽ bù đắp các khoản thâm hụt bằng ngân sách nhà nước sau này. Trong 2-3 năm tới, "Physical AI" - lực lượng chủ lực của cuộc xâm lăng AI đang tiến đến gần. Nếu không chuẩn bị từ trước, khoảng cách sẽ ngày càng nới rộng và sau đó sẽ không còn cơ hội để lật ngược thế cờ. Khóa tu luyện bế quan dài hạn để chuẩn bị cho kỷ nguyên AI chính thức bắt đầu từ hôm nay.

Rookiss

Danh sách tin tức

rookiss

[Rookiss] Về việc tiến hành lộ trình học tập mới - Phân tích mã nguồn AI và UE5 <<<Miễn phí>>>

Xin chào, tôi là Rookiss.

Tóm tắt: Tôi xin thông báo về việc triển khai một lộ trình học tập với những thử nghiệm mang tính đột phá.
Buổi định hướng về lộ trình học tập: [Hướng dẫn chiến lược tìm việc cho lập trình viên game 2027] https://inf.run/KMupq

Ngày bắt đầu: 20/06/2026 (Thứ Bảy lúc 8 giờ tối)
*** Dự kiến diễn ra vào Thứ Bảy/Chủ Nhật từ 8 giờ đến 11 giờ tối, nhưng có thể có thay đổi ***

Địa điểm học:
- Phát trực tiếp (Live): Youtube ( https://www.youtube.com/@RookissAI )
- Thông báo lịch trình: Kênh Discord ( https://discord.gg/3hJHnCFahc )
- Bài giảng trực tuyến bản ghi hình trên Inflearn: Dự kiến sẽ mở sau

Hình thức tiến hành:

Bắt đầu từ lộ trình học này, lần đầu tiên mô hình [trả phí một phần] sẽ được áp dụng.
- [Miễn phí] Nội dung bài giảng được tiến hành thông qua các buổi phát trực tiếp miễn phí trên YouTube
- [Trả phí] Bán các bài giảng video đã được tinh chỉnh để ôn tập/lưu trữ vĩnh viễn dưới dạng bài giảng video trả phí
Chiến lược hai hướng này được sử dụng để giảm bớt gánh nặng cho những người đang tìm việc và thúc đẩy sự tăng trưởng trong dài hạn.By utilizing this two-track strategy, we aim to reduce the burden on job seekers and promote long-term growth.

======================================================

Danh mục học tập :
- Ứng dụng AI (LLM, mô phỏng Agent, v.v.)
- Phân tích mã nguồn Unreal Engine (đặc biệt là Network/Rendering/Animation)

Chủ đề bắt đầu vào ngày 20 tháng 6 năm 2026 sẽ mở màn bằng AI Agent, vốn đã trở thành kiến thức chung của mọi người,
và sau đó sẽ chủ yếu tập trung vào việc phân tích mã nguồn Unreal Engine.
- Nguyên lý của Agent học thông qua việc mô phỏng Claude Code

Các chủ đề phân tích mã nguồn UE5 đang chuẩn bị tiếp theo (thứ tự chưa xác định)
-- Quản lý bộ nhớ UE5 (GC)
-- Lập trình đa luồng và bất đồng bộ UE5 (Async)
--Phân tích mã nguồn UE5 Reflection và UHT
-- UE5 UBT và Build Pipeline
-- UE5 Game Framework (Main Loop, Actor, hệ thống Component, v.v.)
-- Nhập môn DX12 để phân tích mã nguồn UE5
-- Rendering UE5 (DX12 RHI)
-- Network UE5 (IRIS)
-- Animation UE5
...
-- Boss cuối: UE5 Motion Matching

======================================================

Mô tả:
Khi AI đã đảm nhận việc phát triển nội dung, các lập trình viên game không còn cách nào khác ngoài việc phải tiến lên những cấp độ cao hơn.

Trong kỷ nguyên AI vật lý, giá trị của mô phỏng chắc chắn sẽ tăng cao,
vì vậy việc nghiên cứu sâu hơn về Unreal Engine mang lại ý nghĩa rất lớn.
Nhóm chúng tôi nhận thấy hai chủ đề đặc biệt đầy hứa hẹn:
- [1] Triển khai mô phỏng quy mô lớn bằng Unreal Engine
- [2] Nhân vật đại diện AI sử dụng CPC (Co Playable Character)

Để phù hợp với điều này, chúng tôi dự định thu hẹp phạm vi hướng đi của chương trình giảng dạy thành [Nghiên cứu khái niệm cốt lõi của AI / Phân tích mã nguồn của Unreal Engine]
để chuẩn bị cho kỷ nguyên AI vật lý.

Trên thực tế, nếu nhìn vào thông báo tuyển dụng của một số công ty, có thể thấy tỷ lệ tuyển dụng các chuyên gia Unreal Engine đang ngày càng tăng.

[Trích dẫn thông báo tuyển dụng Krafton Tera 2]

======================================================

Cảm ơn bạn.

Bình luận