[Rookiss Live Seminar] Chiến lược sinh tồn trong kỷ nguyên AI - AI vật lý và cách ứng phó với các công việc trong tương lai
Vượt qua làn sóng AI đầu tiên, kỷ nguyên AI vật lý (Physical AI) đại diện bởi lái xe tự hành và robot đang đến gần. Để chuẩn bị cho một tương lai nơi AI xâm nhập vào mọi lĩnh vực từ vận tải, giao hàng, sản xuất đến các công việc dịch vụ, chúng ta cần thấu hiểu thị trường việc làm đang thay đổi, từ đó thiết lập chiến lược học tập và định hướng nghề nghiệp cụ thể để tồn tại.
836 học viên
Độ khó Nhập môn
Thời gian Không giới hạn


[Rookiss] Giáo trình tương tác và thông báo Tháp của Rookiss
Xin chào, tôi là Rookiss.
Từ tháng 7, loạt giáo trình tương tác đang được sản xuất.
- Nhập môn Claude Code (Codex cũng sẽ được thêm vào bài giảng tuần này) https://inf.run/DqW9T
- Claude Harness https://inf.run/zrKXB
- Nhập môn CS https://inf.run/fcJpz
- Nhập môn Python https://inf.run/1etHe
Vì đội hình cơ bản đã hoàn thành nên tôi dự định sẽ tạm thời chuyển sang các bài giảng trung cấp & cao cấp.
- Trong tháng 8 sẽ có bài giảng Toán học (Hàm số/Vi tích phân/Đại số tuyến tính/Xác suất & Thống kê).
- Từ tháng 9, dự kiến sẽ có DX12, Network Engine, v.v.
Xã hội đã trở nên thực sự khó khăn do AI.
Vì vậy, gần đây tôi nhận được rất nhiều câu hỏi liên quan đến định hướng nghề nghiệp và học tập.
Chủ nhật tuần trước, tôi đã tổ chức một buổi hội thảo về hướng học tập mà tôi suy nghĩ,
vui lòng tham khảo Rookiss Live Seminar : Tháp của Rookiss để biết thêm chi tiết.
https://www.youtube.com/watch?v=ZYnbclmSjB4&t=4217s
[Tháp của Rookiss] Xin thông báo trước về lộ trình học tập 2027-2028.
Từ năm sau, tôi dự định sẽ vận hành một lượng lớn các bài giảng do nhà nước hỗ trợ kinh phí.

Miễn phí




