inflearn logo
Challenge
Đã kết thúc

[Rookiss AI Creative GameDev - Live] Tạo và hoàn thiện mô hình 3D bằng ComfyUI sử dụng AI tạo sinh (Khóa tháng 3 năm 2026)

Chủ đề của tháng 3 năm 2026 là [Tạo mô hình 3D dựa trên ComfyUI]. Chúng ta sẽ tìm hiểu về các kỹ thuật tạo mô hình 3D, tạo kết cấu (texturing), gắn xương (rigging), hoạt ảnh (animation) và khám phá các phương pháp khác nhau để tạo mô hình 3D trong môi trường local/remote. Hãy cùng nhau suy nghĩ về cách tinh chỉnh và ứng dụng công nghệ này vào các trò chơi mà chúng ta sẽ thực hiện trong tương lai.

139명이 수강한

강의로 진행되는 챌린지!

C#
Unity
AI

Tin tức

4 bài viết

  • rookiss님의 프로필 이미지

    Xin chào, tôi là Rookiss.

    Vì có một số bạn đã yêu cầu bản ghi hình, nên tôi đã mở nội dung của buổi
    Rookiss Live Seminar] Chiến lược sinh tồn trong kỷ nguyên AI - AI vật lý và cách ứng phó với nghề nghiệp tương lai
    diễn ra vào ngày hôm qua dưới dạng một bài giảng miễn phí mới.

    https://inf.run/ZUxdk

    Nội dung đề cập đến những điểm quan trọng trong thời đại ngày nay mà tôi cảm nhận được, vì vậy xin mời các bạn tham khảo.

    Cảm ơn bạn!

    0
  • rookiss님의 프로필 이미지

    https://inf.run/epLrc

    Lịch trình: 8 giờ tối ~ 10 giờ tối thứ Sáu, ngày 27/03/2026
    Địa điểm: Inflearn Live

    Xin chào, tôi là Rookiss.

    Do cuộc xâm lăng của AI, nhiều ngành nghề vốn được coi là vùng an toàn như
    lập trình viên, kế toán đang dần biến mất vào lịch sử.
    Dù cuộc xâm lăng của AI hiện tại đã rất chóng mặt và gây sốc,
    nhưng xét từ góc độ vĩ mô, mức độ này mới chỉ là quân trinh sát.

    Bởi vì AI vật lý (Physical AI) sắp xuất hiện trong 2 năm tới mới thực sự được coi là quân chủ lực của cuộc xâm lăng AI.
    Khi cuộc xâm lăng của AI vật lý, đại diện là xe tự lái và robot bắt đầu,
    thì 'hầu hết' các công việc mà con người có thể làm, bao gồm
    taxi/vận tải/giao hàng/sản xuất/phục vụ đều có thể bị thay thế. Điều này có ý nghĩa gì?

    Nó không chỉ nói về 'một số' nghề nghiệp như lập trình viên, kế toán, luật sư.
    Mà nó có nghĩa là tất cả các ngành nghề phổ biến mà con người đang làm đều bị xâm chiếm trực tiếp.
    Thậm chí việc làm thêm ngắn hạn tại cửa hàng tiện lợi hay làm công việc hậu cần sáng sớm tại Coupang
    cũng có thể trở thành một sự xa xỉ không còn được phép dành cho con người nữa.

    Thay vì mơ đến việc làm tại các tập đoàn lớn hay mua nhà ở Seoul,
    có thể chúng ta sẽ phải lo lắng về bữa ăn ngay ngày hôm nay.
    Nhìn lại lịch sử nhân loại, chúng ta sẽ cảm nhận sâu sắc rằng cơm ăn áo mặc chưa bao giờ là điều hiển nhiên.
    Khi sự bất mãn của những người bị gạt ra lề xã hội bùng nổ thành bạo lực cực đoan và sự hỗn loạn của xã hội gia tăng,
    chúng ta có thể sẽ hồi tưởng về quá khứ và biết ơn vì mình đã từng được tận hưởng trọn vẹn thời đại hòa bình nhất trong lịch sử nhân loại dù chỉ là ngắn ngủi.

    Khi thời đại con người điều khiển robot và robot làm việc đến,
    ý nghĩa của quốc gia cũng sẽ mờ nhạt đi nhiều và việc một số ít các nhà tư bản
    thao túng nhân loại cũng là điều hợp lý về mặt logic.
    Ví dụ, các băng đảng Mexico nhiều tiền
    có thể sở hữu đội quân robot và trở nên hùng mạnh hơn cả quân đội chính phủ.

    Con người dù xuất chúng đến đâu thì khi chết đi là hết và kiến thức không được truyền tải trọn vẹn.
    Nhưng kiến thức của AI được truyền lại nguyên vẹn cho AI khác nên tuyệt đối không thể thụt lùi.
    Một khi bị tụt lại trong cuộc chiến AI, khoảng cách sẽ ngày càng nới rộng và việc lội ngược dòng sẽ ngày càng trở nên khó khăn.
    Không phải ngẫu nhiên mà hiện tại tất cả các Big Tech đều đang dốc toàn lực vào cuộc chiến AI, ngay cả khi phải điều chỉnh sổ sách.

    Tương lai mà tôi suy nghĩ cũng không mấy tươi sáng.
    Tuy nhiên, thay vì một tương lai như vậy đột ngột ập đến, chắc chắn sẽ có một giai đoạn chuyển tiếp rõ rệt.
    Và giai đoạn chuyển tiếp này có lẽ sẽ là cơ hội cuối cùng để quyết định địa vị tương lai của tôi.

    Việc bị cuốn trôi do không chuẩn bị kịp cho làn sóng thứ nhất mang tên LLM
    thực sự là dòng chảy của thời đại mà bất kỳ ai cũng không thể làm gì được.
    Nhưng nếu hoàn toàn không chuẩn bị cho làn sóng thứ hai là AI vật lý vốn đã được dự đoán rõ ràng,
    thì điều này ở một mức độ nào đó có thể coi là lỗi của chính bản thân mình.

    Vậy thì, để sống sót trong xã hội tương lai đầy hỗn loạn này, cụ thể chúng ta cần chuẩn bị những gì?
    Tôi sẽ tổ chức một buổi hội thảo để dự đoán những thay đổi sắp tới trong tương lai, nên chuẩn bị và học tập những gì,
    cũng như tổng kết về các kế hoạch ngắn hạn & dài hạn.

    0
  • rookiss님의 프로필 이미지

    Xin chào, tôi là Rookiss.

    https://inf.run/bD3b7

    Sau một thời gian dài vắng bóng, hôm nay thành quả nghiên cứu suốt 6 tháng của Liu
    [Xây dựng Unreal Agent từ con số 0] đã được ra mắt dưới dạng Early Access.
    Mời các bạn cùng thưởng thức thành quả tuyệt vời sẽ hoàn thiện trong khóa học này.

     

    ot.gif



    Khóa học này không chỉ đơn thuần là việc làm theo một lần để sử dụng MCP mà ai đó đã tạo ra.
    Đây là khóa học học hỏi công nghệ cơ bản, triển khai từ đầu các giai đoạn Agent - Tool - MCP.
    Tóm tắt trong một câu, bạn có thể nghĩ rằng chúng ta sẽ tạo ra một Agent như Claude Code từ đầu.

    Trong tương lai không xa, có thể sẽ đến thời đại mà game được phát triển chỉ với một yêu cầu "click".
    Do đó, chúng ta cần liên tục quan sát sự phát triển của AI,
    và đã đến thời đại mà mọi người cần có khả năng sử dụng AI như một kỹ năng cơ bản.

    Khóa học này có chủ đề là [Unreal Engine Agent],
    nhưng không phải là khóa học chuyên biệt về game nên không cần kiến thức về [Unreal Engine].

    Thay vào đó, đây là khóa học chứng minh trường hợp thực tế về việc tạo ra và sử dụng Agent với chủ đề [Unreal Engine] có độ khó cao hơn nhiều so với Agent thông thường,

    nên nếu bạn hiểu toàn diện nội dung này, bạn sẽ có thể
    trang bị khả năng sử dụng Agent trong bất kỳ lĩnh vực nào.

    Vui lòng tham khảo phần giới thiệu bài giảng để biết thêm chi tiết.

    Cảm ơn bạn.

    0
  • rookiss님의 프로필 이미지

    Xin chào, tôi là Rookiss.

    https://inf.run/18sC4

    Bắt đầu tuyển sinh cho lớp tháng 3 năm 2026!

    Chủ đề: Tạo mô hình 3D bằng ComfyUI và tinh chỉnh (polishing) sử dụng AI tạo sinh

    Mục tiêu của năm 2026 là phát triển Hyper Casual vào tháng 6 và phát triển Duckov một mình vào tháng 12.
    Để đảm bảo chu trình phát triển độc lập bao gồm cả mã nguồn lẫn các tài sản nghệ thuật chính như mô hình,
    trong nửa đầu năm, các bài giảng về AI tạo sinh tập trung vào ComfyUI đang được tiến hành.
    Vào tháng 2, chúng ta đã tìm hiểu các khái niệm cơ bản của ComfyUI và tạo hình ảnh dựa trên AI tạo sinh.
    Vào tháng 3, chúng ta sẽ tập trung nghiên cứu vào 'mô hình 3D', một chủ đề thú vị hơn đối với các nhà phát triển trò chơi,
    và chuẩn bị kỹ lưỡng để sản xuất các trò chơi như Hyper Casual và Duckov.

    [Nội dung chính của lớp tháng 3 năm 2026]
    - Quy trình tạo mô hình 3D dựa trên ComfyUI cục bộ/từ xa
    - Phân tích ưu nhược điểm của mô hình trả phí và mô hình cục bộ (Texturing, Rigging, Animation, v.v.)
    - Kiểm tra các tài sản đã tạo trong Unity/Unreal

    Lịch học trực tiếp: 28/02/2026 ~ 22/03/2026 (Thứ 7/Chủ nhật 8pm~11pm, 8 buổi x 3 giờ = 24 giờ)
    Học phí: 660.000 won -> 330.000 won


    Dưới đây là danh sách các bài giảng dự kiến tiếp theo (chưa cố định).
    - Quy trình tạo Video dựa trên ComfyUI cục bộ/từ xa
    - Lập trình Python thông qua tự động hóa quy trình làm việc ComfyUI
    - Phát triển trò chơi Hyper Casual thực tế bằng Unity/Unreal (Lắp ráp/bố trí các tài sản tạo sinh đã làm trước đó)

    Ghi chú:
    - Các lớp học được tuyển sinh theo từng học phần riêng biệt để bạn có thể chọn học những chủ đề mình quan tâm.
    - Theo đó, chế độ 'giảm giá cho học viên khóa trước' hiện tại đã bị bãi bỏ.

    Liên quan đến UE5 TechLab:
    - [UE5 Tech Lab], vốn được vận hành thử nghiệm song song, sẽ được tách ra vận hành riêng vì độ khó không phù hợp với học viên thông thường.
    - Đối tượng mục tiêu chính là các lập trình viên đang làm việc, dự kiến sẽ tuyển chọn một số lượng ít (20~30 người).
    - Các nội dung về mà ngay cả những người trong ngành cũng thường chỉ tưởng tượng chứ không dám thử thách vì thiếu tự tin như [Triển khai MMORPG dựa trên Iris], [Xây dựng máy chủ UE5 MCP], [Xây dựng máy chủ phân tán UE5] đang được chuẩn bị. Khác với các bài giảng thông thường, vì giá trị kỹ thuật khác biệt và quá trình R&D mất tới vài tháng, chúng tôi sẽ đăng thông báo riêng khi bắt đầu tuyển sinh.

    Cảm ơn bạn!

    0

13.775.790 ₫