Thiết kế CPU RISC-V để triển khai FPGA ① Tìm hiểu cấu trúc lệnh và nguyên lý thực thi RV32I bằng Python

Bắt đầu từ nguyên lý hoạt động của các lệnh RISC-V, đây là khóa học thực hành thiết kế CPU 32-bit với cấu trúc pipeline 5 tầng, hoàn thiện từ việc triển khai Verilog RTL, kiểm chứng bằng mô phỏng cho đến chạy thực tế trên FPGA. Trong số 40 lệnh của RV32I, khóa học lựa chọn 14 lệnh cần thiết để tìm hiểu cấu trúc cốt lõi của CPU và từng bước xây dựng TinyRV32I. Bạn sẽ trực tiếp thiết kế và kiểm chứng các cấu trúc cốt lõi tạo nên một CPU thực tế, bao gồm datapath, thanh ghi pipeline, ALU và mạch điều khiển, Branch, Hazard, Stall·Flush, Memory-Mapped I/O, v.v. Khóa học cung cấp Verilog RTL, Testbench, chương trình Assembly, Memory Image và tệp ràng buộc FPGA được sử dụng trong bài giảng. Cuối cùng, bạn sẽ chạy chương trình thực tế trên FPGA Arty S7-25 bằng chính CPU do mình thiết kế. Khóa học không kết thúc tại đây. Sau khi hoàn thiện cấu trúc cốt lõi của CPU thông qua TinyRV32I, bạn sẽ tiếp tục với lộ trình thiết kế CPU theo từng giai đoạn, mở rộng thành Full RV32I CPU hỗ trợ toàn bộ 40 lệnh RV32I trong các khóa học tiếp theo.

Để trực tiếp thiết kế các loại chip bán dẫn AI như NPU, bộ tăng tốc Transformer hay mini LLM, bạn cần phải hiểu rõ lý thuyết về lý do tại sao các phép toán bên trong lại diễn ra. Khóa học này được nén thành ba phần, chắt lọc những tinh túy lý thuyết thiết yếu nhất cho việc thiết kế phần cứng, từ một nơ-ron đơn lẻ cho đến CNN, Transformer và LLM. Thay vì học thuộc lòng các công thức, giáo sư đương nhiệm với 30 năm kinh nghiệm trong ngành bán dẫn sẽ kết nối lý thuyết phần mềm và triển khai phần cứng thành một thông qua trực giác về việc "tại sao nó lại như vậy".

Khi học về CPU và RISC-V, bạn có thể hiểu được chức năng của các lệnh nhưng lại gặp khó khăn ở những câu hỏi như: “Các lệnh này được thực thi như thế nào trên phần cứng thực tế?” và “Làm thế nào để xác nhận CPU do chính mình thiết kế thực sự hoạt động đúng?”. Nhiều tài liệu trên thị trường chỉ dừng ở việc giải thích ISA hoặc các ví dụ CPU đơn giản; trong nhiều trường hợp, người học cũng chỉ sử dụng các IP hoàn thiện. Vì vậy, không dễ để trải nghiệm toàn bộ quá trình tự thiết kế, xác minh CPU và chạy chương trình trên FPGA thực tế. Tôi đã có nhiều năm kinh nghiệm nghiên cứu, phát triển và kinh doanh trong lĩnh vực bán dẫn hệ thống, đồng thời hiện đang giảng dạy về thiết kế bán dẫn và FPGA tại trường đại học. Qua đó, tôi nhận thấy rõ khoảng cách trong quá trình học tập này. Vì vậy, khóa học được xây dựng không theo phương pháp cung cấp một CPU hoàn thiện rồi chỉ kiểm tra hoạt động, mà bắt đầu từ câu hỏi “Cần có những phần cứng nào để thực thi các lệnh RV32I?”, từ đó trực tiếp thiết kế cấu trúc CPU theo phương pháp White Box. Trong Volume 3, dựa trên TinyRV32I của Volume 2, chúng ta mở rộng thành CPU 32-bit Full-Version sử dụng 40 lệnh RV32I. Data path, Decoder, Branch·Jump và Byte/Halfword Memory Access được mở rộng; đồng thời triển khai Forwarding và Load-Use Interlock để Pipeline 5 tầng có thể tự xử lý các phụ thuộc dữ liệu. Tiếp đó, bằng cách tích hợp CSR, Exception, Interrupt, Trap và MRET, chúng ta hoàn thiện một CPU có khả năng xử lý không chỉ việc thực thi chương trình thông thường mà cả các ngoại lệ và sự kiện bên ngoài. Quá trình thiết kế không kết thúc ở RTL Simulation. Chúng ta sẽ thực thi chương trình thực tế trên CPU, so sánh kết quả với Spike Reference Model, đồng thời học về mục đích cũng như quy trình thực hiện và đánh giá của RISC-V Architecture Compatibility Test thông qua các trường hợp xác minh thực tế. Cuối cùng, CPU đã được xác minh sẽ được triển khai trên FPGA Arty S7-25, nhận đầu vào từ Switch và Button, thực thi chương trình và kiểm tra kết quả được xuất ra LED. Vấn đề mà khóa học này hướng tới không đơn giản chỉ là biết thêm nhiều lệnh RISC-V. Mục tiêu là kết nối các bước từ lệnh → kiến trúc CPU → Verilog RTL → điều khiển Pipeline → thực thi chương trình → xác minh dựa trên tiêu chuẩn → hoạt động thực tế trên FPGA thành một quy trình thống nhất, giúp học viên hiểu một cách căn bản cấu trúc bên trong CPU và hình thành năng lực kỹ thuật để tự thiết kế, xác minh CPU.

Bạn đã từng bỏ cuộc khi học Verilog và các công cụ EDA? Một giáo sư khoa bán dẫn, người trực tiếp thiết kế NPU, sẽ hướng dẫn bạn cách hiểu từ CPU đến NPU thông qua việc tính toán với 9 tệp Excel.

Khi học máy học, bạn học cách nâng cao độ chính xác. Nhưng ngay khoảnh khắc muốn đưa mô hình đó lên một con chip thực tế, vẫn còn những câu hỏi mà không ai nói cho bạn biết. Mô hình này thực hiện bao nhiêu phép nhân? Nó cần ghi nhớ bao nhiêu và những gì? Thông số của con chip đang nhắm tới có đáp ứng được các yêu cầu đó không? Giáo trình máy học nói về độ chính xác, còn giáo trình bán dẫn nói về mạch điện, nhưng tài liệu kết nối hai lĩnh vực này lại rất hiếm. Khi triển khai CPU RISC-V và NPU trên FPGA, tôi đã nhiều lần đối mặt với khoảng cách đó. Đó là tình huống mô hình có độ chính xác cao nhất lại không thể chạy trên bo mạch. Trong khóa học này, bạn sẽ trực tiếp xây dựng sáu thuật toán bằng Python, đồng thời đo số phép nhân, phép so sánh, bộ nhớ và độ chính xác ở mỗi bước. Sau đó, các giá trị này được quy đổi thành tài nguyên trên một bo mạch FPGA thực tế. Chỉ nói “bao nhiêu phép nhân” thì không đủ để hình dung quy mô, nhưng nếu nói “chiếm bao nhiêu phần trăm tài nguyên của bo mạch” thì bạn có thể đưa ra quyết định. Sau khi hoàn thành chín Lab và đưa sáu mô hình vào cùng một bảng, bạn sẽ thấy một bức tranh khác với dự đoán. Chúng ta đã dành chín bài để đếm số phép nhân, nhưng thứ thực sự trở thành nút thắt lại không phải là phép nhân. Sau đó, chúng ta sẽ hạ độ chính xác xuống dạng số nguyên, quản lý số chữ số và xây dựng cả tiêu chí để đánh giá mạch. Bạn không cần có bo mạch FPGA. Khóa học được thực hiện hoàn toàn bằng Python, còn bo mạch chỉ được sử dụng làm 기준 để quy đổi các giá trị đo được.

Đưa mạng thần kinh lên FPGA — cụm từ này nghe có vẻ quen thuộc, nhưng số người thực sự làm được điều đó lại rất hiếm. Nếu bạn muốn đi trước một bước trong các đồ án tốt nghiệp (Capstone), các cuộc thi hay tác phẩm tốt nghiệp, bạn cần phải vượt xa việc chỉ huấn luyện mô hình; bạn phải có khả năng tự mình tạo ra và chứng minh cách các phép toán đó vận hành bên trong một con chip thực thụ. Khóa học này sẽ giúp bạn lấp đầy khoảng cách đó — khoảng cách giữa lý thuyết và phần cứng thực tế. Bạn sẽ tự tay hoàn thiện từ đầu đến cuối một bộ tăng tốc mạng thần kinh (NPU) nhận dạng chữ số MNIST, từ việc đọc thông số kỹ thuật đến xây dựng mô hình Golden Model bằng Python, thiết kế Verilog RTL và kiểm chứng trên FPGA. Từ lớp Conv được tạo bởi Line Buffer và MAC song song, qua ReLU, MaxPool, Flatten cho đến lớp Fully Connected và Argmax — bạn sẽ tích hợp chín khối chức năng vào một con chip duy nhất và tự mình chứng minh rằng "kết quả từ Python và đầu ra phần cứng không khác nhau dù chỉ một bit (Bit-True)". Khóa học cũng bao gồm cách vượt qua những khoảnh khắc gây ức chế khi mô phỏng chạy bình thường nhưng kết quả lại khác biệt một cách tinh vi. Tôi sẽ chỉ ra từng bí quyết thực tế mà các giáo trình học sâu thông thường không đề cập đến, chẳng hạn như lượng tử hóa số nguyên, chuyển đổi thứ tự trục mảng, hay ngăn chặn tràn bộ tích lũy. Tôi đã đúc kết những kinh nghiệm xương máu từ quá trình thiết kế CPU RISC-V và kiểm chứng Bit-True trên FPGA trong thời gian dài vào khóa học này, để các bạn không phải lặp lại những sai lầm đó. Sau khi kết thúc khóa học, bạn sẽ nắm trong tay một dự án phần cứng hoàn chỉnh mà bạn có thể tự tin nói rằng mình đã "tự tay thiết kế và chứng minh".

Đây là khóa học dành cho những ai đã học cú pháp Verilog nhưng vẫn còn lúng túng với câu hỏi "Vậy thì nên tạo ra cái gì?". Chỉ với một bo mạch FPGA, bạn sẽ trực tiếp thiết kế bốn loại phần cứng: đồng hồ kỹ thuật số, cảm biến khoảng cách siêu âm, màn hình OLED và cả hình ảnh camera thời gian thực. Độ khó sẽ tăng dần từ đầu ra đến đầu vào·điều khiển, hiển thị và hình ảnh, giúp bạn nắm vững thiết kế kỹ thuật số thông qua việc tạo ra các sản phẩm thực tế có thể nhìn thấy được. Một giáo sư đương nhiệm với 30 năm kinh nghiệm trong ngành bán dẫn sẽ trực tiếp giảng dạy những nội dung đã được kiểm chứng trên FPGA thực tế.

Nhiều người đã học về FPGA và Verilog nhưng lại gặp khó khăn ở câu hỏi "Vậy làm thế nào để trực tiếp tạo ra một bộ tăng tốc AI?". Khóa học này sẽ giải đáp thắc mắc đó. Chỉ với một tấm FPGA phổ thông và các công cụ miễn phí, bạn sẽ bắt đầu từ việc tự tay thiết kế kernel 3×3, trực tiếp huấn luyện CNN, lượng tử hóa các trọng số đã học sang INT8 để đưa vào phần cứng, và cuối cùng là kiểm chứng xem nó có khớp hoàn toàn (Bit-True) với mô hình Python đến từng bit hay không. Với 30 năm kinh nghiệm trong ngành bán dẫn và tư cách là giáo sư đương nhiệm, tôi chỉ dạy những nội dung đã được kiểm chứng trên FPGA thực tế dưới dạng các 'mạch điện hoạt động được'. Thay vì lý thuyết suông, bạn sẽ có được trải nghiệm tự tay thiết kế và chứng minh, từ đó trang bị năng lực thực chiến đáp ứng yêu cầu trong lĩnh vực thiết kế Fabless và chip bán dẫn AI.

Khi học về CPU và RISC-V, bạn có thể hiểu được chức năng của các lệnh nhưng lại gặp khó khăn ở những câu hỏi như: “Các lệnh này được thực thi như thế nào trên phần cứng thực tế?” và “Làm thế nào để xác nhận CPU do chính mình thiết kế thực sự hoạt động đúng?”. Nhiều tài liệu trên thị trường chỉ dừng ở việc giải thích ISA hoặc các ví dụ CPU đơn giản; trong nhiều trường hợp, người học cũng chỉ sử dụng các IP hoàn thiện. Vì vậy, không dễ để trải nghiệm toàn bộ quá trình tự thiết kế, xác minh CPU và chạy chương trình trên FPGA thực tế. Tôi đã có nhiều năm kinh nghiệm nghiên cứu, phát triển và kinh doanh trong lĩnh vực bán dẫn hệ thống, đồng thời hiện đang giảng dạy về thiết kế bán dẫn và FPGA tại trường đại học. Qua đó, tôi nhận thấy rõ khoảng cách trong quá trình học tập này. Vì vậy, khóa học được xây dựng không theo phương pháp cung cấp một CPU hoàn thiện rồi chỉ kiểm tra hoạt động, mà bắt đầu từ câu hỏi “Cần có những phần cứng nào để thực thi các lệnh RV32I?”, từ đó trực tiếp thiết kế cấu trúc CPU theo phương pháp White Box. Trong Volume 3, dựa trên TinyRV32I của Volume 2, chúng ta mở rộng thành CPU 32-bit Full-Version sử dụng 40 lệnh RV32I. Data path, Decoder, Branch·Jump và Byte/Halfword Memory Access được mở rộng; đồng thời triển khai Forwarding và Load-Use Interlock để Pipeline 5 tầng có thể tự xử lý các phụ thuộc dữ liệu. Tiếp đó, bằng cách tích hợp CSR, Exception, Interrupt, Trap và MRET, chúng ta hoàn thiện một CPU có khả năng xử lý không chỉ việc thực thi chương trình thông thường mà cả các ngoại lệ và sự kiện bên ngoài. Quá trình thiết kế không kết thúc ở RTL Simulation. Chúng ta sẽ thực thi chương trình thực tế trên CPU, so sánh kết quả với Spike Reference Model, đồng thời học về mục đích cũng như quy trình thực hiện và đánh giá của RISC-V Architecture Compatibility Test thông qua các trường hợp xác minh thực tế. Cuối cùng, CPU đã được xác minh sẽ được triển khai trên FPGA Arty S7-25, nhận đầu vào từ Switch và Button, thực thi chương trình và kiểm tra kết quả được xuất ra LED. Vấn đề mà khóa học này hướng tới không đơn giản chỉ là biết thêm nhiều lệnh RISC-V. Mục tiêu là kết nối các bước từ lệnh → kiến trúc CPU → Verilog RTL → điều khiển Pipeline → thực thi chương trình → xác minh dựa trên tiêu chuẩn → hoạt động thực tế trên FPGA thành một quy trình thống nhất, giúp học viên hiểu một cách căn bản cấu trúc bên trong CPU và hình thành năng lực kỹ thuật để tự thiết kế, xác minh CPU.

Bắt đầu từ nguyên lý hoạt động của các lệnh RISC-V, đây là khóa học thực hành thiết kế CPU 32-bit với cấu trúc pipeline 5 tầng, hoàn thiện từ việc triển khai Verilog RTL, kiểm chứng bằng mô phỏng cho đến chạy thực tế trên FPGA. Trong số 40 lệnh của RV32I, khóa học lựa chọn 14 lệnh cần thiết để tìm hiểu cấu trúc cốt lõi của CPU và từng bước xây dựng TinyRV32I. Bạn sẽ trực tiếp thiết kế và kiểm chứng các cấu trúc cốt lõi tạo nên một CPU thực tế, bao gồm datapath, thanh ghi pipeline, ALU và mạch điều khiển, Branch, Hazard, Stall·Flush, Memory-Mapped I/O, v.v. Khóa học cung cấp Verilog RTL, Testbench, chương trình Assembly, Memory Image và tệp ràng buộc FPGA được sử dụng trong bài giảng. Cuối cùng, bạn sẽ chạy chương trình thực tế trên FPGA Arty S7-25 bằng chính CPU do mình thiết kế. Khóa học không kết thúc tại đây. Sau khi hoàn thiện cấu trúc cốt lõi của CPU thông qua TinyRV32I, bạn sẽ tiếp tục với lộ trình thiết kế CPU theo từng giai đoạn, mở rộng thành Full RV32I CPU hỗ trợ toàn bộ 40 lệnh RV32I trong các khóa học tiếp theo.

Giải thích một cách dễ hiểu và chi tiết về các khái niệm cốt lõi cũng như các mẹo thực tế của RISC-V, kiến trúc CPU mới nhất dựa trên mã nguồn mở.

Nền tảng cơ bản nhất của phần mềm hệ thống, những điểm cốt lõi của kiến trúc Arm mới nhất (Armv8-A, Armv7-A) sẽ được chính tác giả của cuốn sách "Cấu trúc và nguyên lý của kiến trúc Arm dành cho phát triển phần mềm hệ thống" hướng dẫn một cách bài bản!

Nghiên cứu kiến ​​thức cơ bản về phần cứng AI với Matbi. Là một chuyên gia thiết kế không phải bộ nhớ, nó chứa đựng những kiến ​​thức cần thiết để thiết kế AI HW tốt.

Hãy cùng 설계독학 (Tự học thiết kế) tích lũy kinh nghiệm thiết kế AMBA AXI4 - nền tảng của SoC Bus và kiểm thử VIP bằng cách sử dụng Verilog HDL!

Nếu như Phần 1 là để kiểm tra năng lực và củng cố kiến thức cơ bản, thì Phần 2 là khóa huấn luyện thực chiến cô đọng chỉ dành riêng cho việc 'trúng tuyển và chuyển việc'. Vượt qua những kiến thức ngữ pháp đơn thuần hay cấp độ cổng logic (gate level), bạn sẽ được trực tiếp thiết kế các mô-đun có độ khó cao nhất thường xuất hiện trong các bài kiểm tra lập trình và môi trường làm việc thực tế tại các tập đoàn lớn/công ty nước ngoài (như CDC, FIFO đồng bộ/bất đồng bộ, AMBA APB, SPI, I2C, bộ lọc FIR, v.v.). Bạn có cần một năng lực thiết kế vững chắc để không bị lung lay trước những câu hỏi dồn dập từ người phỏng vấn? Tôi đã gói gọn tất cả bí quyết thực chiến của ETA - người đã chuyển việc thành công từ một trường đại học địa phương sang công ty bán dẫn nước ngoài - cùng những bài toán kiểm tra lập trình khó nhất vào khóa học này. Mùa cuối cùng, hãy hoàn thiện tấm vé thông hành cho việc chuyển việc của bạn.

Tác giả của cuốn sách "Cấu trúc và nguyên lý của nhân Linux học qua debugging" giải thích một cách bài bản về các khái niệm cốt lõi của tiến trình trong nhân Linux mới nhất (v6.1), vốn được sử dụng nhiều nhất trong phần mềm hệ thống.

Số 0 và 1, HIGH và LOW, cổng logic và flip-flop mà chúng ta nói đến đều được sinh ra từ sự kiện vật lý khi tín hiệu analog vượt qua ngưỡng. Vậy thì, thế giới trước logic — việc hiểu được chuyển động do dòng điện và điện áp tạo ra có phải chính là khởi đầu thực sự của thiết kế mạch không? Khóa học này sẽ cùng bạn bước những bước đầu tiên đó.

Thông qua khóa học này, sinh viên được kỳ vọng sẽ có thể xây dựng nền tảng về kiến trúc máy tính.

Bạn có cảm thấy khó chịu khi có thể viết theo mã code nhưng lại không thể giải thích tại sao nó hoạt động không? Khóa học này bắt đầu từ một bóng bán dẫn duy nhất để kết nối trực quan các cổng logic, bộ nhớ, ALU và CPU mà không cần kiến thức tiên quyết về lập trình hay phần cứng. Bạn sẽ hiểu các lý thuyết trừu tượng giống như đang lắp ráp mô hình thông qua các tài liệu hình ảnh phong phú và ba dự án tổng hợp, từ đó hoàn thiện nền tảng lập trình cơ bản để có thể tự mình giải thích toàn bộ quá trình biến và hàm trở thành ngôn ngữ máy và được thực thi như thế nào.

✅ Trong toàn bộ loạt bài (1) đến (7), (1) những thay đổi về vai trò máy tính, phân cấp, trừu tượng hóa, cấu trúc PC ✅ Chuỗi bài giảng CS101 - Từ lý thuyết máy tính cơ bản đến ✅ các ví dụ thực tế mới nhất - Cung cấp nhiều kiến ​​thức cơ bản kiến thức

UART là một phương thức giao tiếp nối tiếp cơ bản và được sử dụng rộng rãi, là một chủ đề học tập rất phù hợp cho người mới bắt đầu tiếp cận thiết kế FPGA. Trong khóa học này, chúng ta sẽ tìm hiểu chi tiết về nguyên lý giao tiếp và cấu trúc khung của UART, sau đó tiến hành quá trình tự triển khai logic truyền nhận thông qua thiết kế RTL (Register Transfer Level) dựa trên hiểu biết đó. Bằng cách triển khai UART trên FPGA, bạn có thể phát triển một cách có hệ thống năng lực thiết kế mạch kỹ thuật số và tích lũy kinh nghiệm kiểm tra hoạt động ở cấp độ phần cứng thực tế thông qua mô phỏng và kiểm định. Ngoài ra, bạn cũng sẽ học cách sử dụng Soft Processor như MicroBlaze và Xilinx UART IP, từ đó hiểu rộng hơn về quy trình thiết kế hệ thống dựa trên bộ xử lý và cấu hình giao diện. Qua đó, bạn có thể trang bị năng lực phát triển toàn diện, bao gồm cả thiết kế logic và thiết kế bộ xử lý.

AI Tech DNA Series: Nguyên lý cốt lõi cơ bản của máy tính dưới góc nhìn AI là bài giảng nhập môn được thiết kế để giúp bạn hiểu các khái niệm cơ bản về máy tính cần thiết trong kỷ nguyên AI một cách dễ dàng nhất. Bằng cách giải thích các nguyên lý cơ bản như CPU, bộ nhớ, thiết bị lưu trữ, mạng và cấu trúc dữ liệu thông qua các ví dụ so sánh thực tế và kết nối với góc nhìn AI, khóa học này sẽ xây dựng nền tảng vững chắc để bạn tiến xa hơn trong các lĩnh vực như Python, AI, bảo mật và điện toán đám mây.

Học tập một cách hệ thống về nguyên lý phối hợp giữa CPU, bộ nhớ, đĩa cứng và cách hệ điều hành điều phối tài nguyên. Tiếp thu kiến thức cơ bản thực tiễn để có thể đọc bảng thông số kỹ thuật của máy chủ và phán đoán điểm nghẽn hiệu suất, đồng thời tạo nền tảng cho việc học về đám mây và mạng.

Tôi đã làm việc trong lĩnh vực phát triển và xây dựng trong lĩnh vực CNTT được 20 năm. Tôi muốn trở thành người hướng dẫn tốt cho những người bước vào lĩnh vực phát triển hoặc mới bắt đầu.

Bạn đã bao giờ gặp khó khăn do chưa hiểu rõ về công nghệ hạ tầng CNTT (máy chủ, mạng, lưu trữ,…) chưa? Bạn có muốn hiểu cơ sở hạ tầng CNTT của mình được cấu trúc như thế nào và những công nghệ nào được áp dụng không? Đây là bài giảng duy nhất ở Hàn Quốc giải thích về các công nghệ khác nhau tạo nên cơ sở hạ tầng CNTT!

Vượt ra ngoài lĩnh vực công nghệ bán dẫn, cuốn sách này khảo sát một cách toàn diện cách thức một doanh nghiệp vận hành thế giới. Không chỉ dừng lại ở việc giải thích công nghệ đơn thuần, sách phân tích lý do tại sao Mỹ, Trung Quốc và Đài Loan đang đối đầu gay gắt xung quanh bán dẫn, đồng thời đề cập đến cách TSMC tạo ra khoảng cách vượt trội để dẫn dắt thị trường thông qua các trường hợp thực tế. Tập trung vào khả năng lãnh đạo của người sáng lập Morris Chang và chiến lược thành công của TSMC, cuốn sách mang đến cơ hội hiểu một cách tích hợp về công nghệ và quản trị kinh doanh.

Bạn có thể tìm hiểu về cấu trúc cơ bản, nguyên lý hoạt động, phương pháp thiết kế và hệ điều hành của phần cứng máy tính và xây dựng kiến ​​thức cần thiết để tạo ra các chương trình tốt.

Bài giảng này giải thích các nguyên tắc của kiến ​​trúc máy tính, kiến ​​thức cơ bản về lập trình, dành cho những người không chuyên ngành. Mục tiêu của bài giảng là làm quen với các nguyên tắc hoạt động của chương trình.