
Rとするテキストマイニング(Top keywordから感性分析まで)
coco
Rを通じてテキストのtop keyword / wordcloud / 感性分析 / Topic modelingまでのようにじっくり試してみる講義です。
초급
R, Web Crawling, Text Mining
Tìm hiểu cách thu thập và quản lý tất cả các cổ phiếu niêm yết trên thị trường chứng khoán. Thông qua Shiny, chúng tôi thu thập giá cổ phiếu mới hàng ngày thông qua tự động hóa và thậm chí tạo ra một bảng điều khiển có thể xác định xu hướng chứng khoán theo ngành.
Bộ sưu tập tất cả cổ phiếu KOSPI/KOSDAQ
Quản lý dữ liệu mặt hàng theo ngành
Xác định xu hướng chứng khoán theo ngành
🙆🏻♀ Tự động hóa toàn bộ việc thu thập và quản lý dữ liệu kho/quản lý kho theo ngành cụ thể 🙆🏻♂
Bạn có muốn phân tích một cổ phiếu mà bạn quan tâm hoặc tất cả các cổ phiếu được niêm yết trên KOSPI/KOSDAQ không?
Để thực hiện phân tích, bạn cần có dữ liệu .
Khóa học này thu thập và quản lý tất cả các cổ phiếu được niêm yết trên thị trường chứng khoán của nước ta.
Do hạn chế về thời gian, bài giảng sẽ thu thập dữ liệu trong ba năm qua cho tất cả các môn học.
Nếu bạn thay đổi từ 3 thành 10, bạn có thể dễ dàng thu thập được dữ liệu của 10 năm.
Bắt đầu từ hôm nay, chúng tôi sẽ thu thập không chỉ dữ liệu của 10 năm trước mà còn cả dữ liệu mới, tức là dữ liệu được tạo ra vào ngày hôm sau.
Tự động hóa cập nhật cổ phiếu hàng ngày bằng cách thu thập dữ liệu về các giao dịch trong ngày vào khoảng 4 giờ chiều, khi thị trường chứng khoán đóng cửa.
Tạo một Shiny Dash Board như địa chỉ bên dưới.
https://leegt.shinyapps.io/shiny/
(Kết nối có thể không thực hiện được nếu số lượng người vượt quá một số lượng nhất định)
Tất cả các công ty (cổ phiếu) được niêm yết trên thị trường chứng khoán đều có mã riêng.
Tùy thuộc vào mã này, địa chỉ được thu thập sẽ thay đổi.
Vì vậy, trước tiên, chúng tôi thu thập mã duy nhất cho từng công ty.
Ngoài ra, chúng tôi xử lý trước mã để có thể nhập từ Naver Finance.
Sau khi thiết lập địa chỉ Naver Financial cho từng cổ phiếu, dữ liệu trong ba năm qua sẽ được thu thập cho tất cả các cổ phiếu.
Phải mất khoảng 4 giờ để thu thập lượng nước tương đương 3 năm, vì vậy tôi nghĩ lượng nước tương đương 10 năm có thể được thu thập trong khoảng 12 giờ.
Sau khi thu thập dữ liệu kho hàng theo ngày, hãy tạo một thư mục cho từng kho hàng và lưu vào từng thư mục.
Ngoài ra, còn có chế độ xử lý ngoại lệ trong trường hợp xảy ra lỗi.
Chúng ta không thể thu thập dữ liệu của 10 năm như thế này mỗi ngày được. Việc này rất kém hiệu quả.
Sau khi giao dịch chứng khoán ngày hôm nay hoàn tất, quá trình tự động hóa sẽ tiến hành bằng cách chỉ thu thập dữ liệu chứng khoán của ngày hôm nay và hợp nhất với dữ liệu đã lưu trữ trước đó.
Bây giờ chúng tôi có thể tự động cập nhật tất cả dữ liệu chứng khoán hàng ngày vào lúc 4 giờ chiều.
Từ góc độ đầu tư chứng khoán trung và dài hạn, điều quan trọng là phải hiểu xu hướng ngành/chủ đề.
Chúng tôi thu thập mã cổ phiếu theo ngành, truy xuất dữ liệu về các cổ phiếu này, xác định xu hướng và trực quan hóa chúng.
Sau khi thị trường chứng khoán đóng cửa mỗi ngày, chúng tôi sẽ thu thập thêm dữ liệu hàng ngày và tự động hóa toàn bộ quy trình, từ việc quản lý và trực quan hóa cổ phiếu theo ngành.
Bài giảng này là
Bài giảng này giả định bạn có kiến thức cơ bản về ngôn ngữ R và kỹ thuật thu thập dữ liệu.
Khóa học này dành cho ai?
Bất cứ ai biết R cơ bản
Những người cần dữ liệu chứng khoán
Những người muốn tích lũy dữ liệu cơ bản để đầu tư
8,274
Học viên
500
Đánh giá
136
Trả lời
4.4
Xếp hạng
20
Các khóa học
학부에서는 통계학을 전공하고 산업공학(인공지능) 박사를 받고 여전히 공부중인 백수입니다.
수상
ㆍ 제6회 빅콘테스트 게임유저이탈 알고리즘 개발 / 엔씨소프트상(2018)
ㆍ 제5회 빅콘테스트 대출 연체자 예측 알고리즘개발 / 한국정보통신진흥협회장상(2017)
ㆍ 2016 날씨 빅데이터 콘테스트/ 기상산업 진흥원장상(2016)
ㆍ 제4회 빅콘테스트 보험사기 예측 알고리즘 개발 / 본선진출(2016)
ㆍ 제3회 빅콘테스트 야구 경기 예측 알고리즘 개발 / 미래창조과학부 장관상(2015)
* blog : https://bluediary8.tistory.com
주로 연구하는 분야는 데이터 사이언스, 강화학습, 딥러닝 입니다.
크롤링과 텍스트마이닝은 현재는 취미로 하고있습니다 :)
크롤링을 이용해서 인기있는 커뮤니티 글만 수집해서 보여주는 마롱이라는 앱을 개발하였고
전국의 맛집리스트와 블로그를 수집해서 맛집 추천 앱도 만들었었죠 :) (시원하게 말아먹..)
지금은 인공지능을 연구하는 박사과정생입니다.
Tất cả
23 bài giảng ∙ (3giờ 55phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
8 đánh giá
4.9
8 đánh giá
Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 153
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 15
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 4.0
1.164.107 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!