강의

멘토링

로드맵

Inflearn brand logo image
Programming

/

Programming Language

Phân tích dữ liệu lớn và thống kê sử dụng R

Bao gồm các khái niệm cơ bản về dữ liệu, các hàm và gói hữu ích của R, cùng bài thực hành phân tích dữ liệu, giúp mọi người có thể phân tích dữ liệu lớn bằng lập trình R.

1 học viên đang tham gia khóa học này

  • kpcre
Rstudio
빅데이터
R
Big Data

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Nắm vững các kỹ thuật Data Scraping và Crawling thông qua R, bạn có thể trích xuất dữ liệu mong muốn.

  • Có thể thành thạo phương pháp phân tích dữ liệu dùng R và tạo tài liệu thống kê.

  • Có thể thu thập nhiều loại dữ liệu khác nhau và sử dụng chúng dưới góc độ kinh doanh.

Bí quyết thu thập dữ liệu lớn và thống kê, lập trình R!

Chúng ta đang tạo ra và truy cập rất nhiều thông tin thông qua các thiết bị thông tin thông minh. Tùy thuộc vào tốc độ phân tích dữ liệu, cách sử dụng dữ liệu đúng chỗ và tiêu chí chúng ta sử dụng để trích xuất dữ liệu, dữ liệu có thể thay đổi hoạt động tiếp thị, lập kế hoạch, bán hàng, bán hàng và thậm chí là tầm nhìn và định hướng của công ty. Lập trình R thường được sử dụng để thu thập và thống kê dữ liệu lớn một cách hiệu quả. Tuy nhiên, vẫn còn rào cản lớn khi tham gia do định kiến ​​cho rằng dữ liệu này khó tiếp cận đối với những người không chuyên và nhân viên văn phòng. Khóa học này bao gồm các khái niệm cơ bản về dữ liệu, các hàm và gói hữu ích của R và thực hành phân tích dữ liệu để bất kỳ ai cũng có thể phân tích dữ liệu lớn bằng lập trình R.

Giáo dục định hướng thực tế

  • Chúng tôi trình bày cách cài đặt R, các chức năng cơ bản, cách hiểu dữ liệu và phương pháp trực quan hóa để bất kỳ ai, từ người mới bắt đầu đến người không chuyên, đều có thể dễ dàng học phân tích dữ liệu và lập trình R.


  • Chương trình học được thiết kế để bạn có thể xem lại và áp dụng nội dung học thông qua các ví dụ thực tế, tự mình suy nghĩ và giải quyết vấn đề.


Trình bày các điểm chính tập trung vào thực hành

  • Học theo chủ đề có thể thực hiện thông qua việc học vi mô tập trung vào các từ khóa cốt lõi có thể áp dụng ngay vào thực tế.

Nội dung khóa học


  1. Hiểu về R

  2. Thiết lập môi trường phát triển ngôn ngữ R

  3. Khái niệm về biến và vectơ

  4. Tạo vectơ, hàm

  5. Hiểu về các kiểu dữ liệu (1)

  6. Hiểu về các kiểu dữ liệu (2)

  7. Sử dụng ma trận

  8. Sử dụng khung dữ liệu (1)

  9. Sử dụng khung dữ liệu (2)

  10. Nhập/Xuất dữ liệu (1)

  11. Nhập/Xuất dữ liệu (2)

  12. Các câu lệnh và hàm điều khiển

  13. Biểu đồ cơ bản (1) - Biểu đồ thanh

  14. Đồ thị cơ bản (2) - Histogram, multi-graph

  15. Biểu đồ cơ bản (3) - Biểu đồ hình tròn, biểu đồ đường

  16. Đồ thị cơ bản (4) - Biểu đồ hộp, biểu đồ phân tán

  17. Phân tích dữ liệu

  18. Tiền xử lý dữ liệu (1)

  19. Tiền xử lý dữ liệu (2)

  20. Đồ thị nâng cao

  21. Sử dụng ggplot2

  22. Các trường hợp phân tích dữ liệu

  23. Thực hành thu thập và phân tích dữ liệu (1)

  24. Thực hành thu thập và phân tích dữ liệu (2)


Nội dung khác biệt được cung cấp thông qua tuyển dụng giảng viên được xác minh thông qua giáo dục ngoại tuyến

Chúng tôi đã mời những giảng viên được đánh giá cao về các bài giảng chuyên sâu tại các công ty, tổ chức công và trường đại học để trình bày nội dung khác biệt.


Tổng giám đốc Park Sung-baek

Hiện tại) Code Campus CEO

Hiện tại, Giảng viên khoa Python tại Trung tâm Năng suất Hàn Quốc

Cựu giảng viên tại Trung tâm Giáo dục Ssangyong, Công ty TNHH SIS.

Cựu giảng viên Trung tâm giáo dục thông tin phòng thí nghiệm di động

Cựu) Giảng viên tại Trung tâm Giáo dục Thông tin Điện thoại Cao cấp Kyungshilyeon


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Chuyên viên quản lý hệ thống IT và dữ liệu

  • Người thu thập và phân tích thông tin Marketing

  • Người làm trong ngành muốn tối ưu hóa thu thập và phân tích Big Data.

Xin chào
Đây là

338

Học viên

26

Đánh giá

4.6

Xếp hạng

131

Các khóa học

1987년에 설립된 한국생산성본부 부설기관으로, 기업과 공공기관의 임직원을 대상으로 회사생활에 꼭 필요한 직무교육을 제공하고 있습니다.

실제 기업의 업무에서 일어나는 ‘일’을 바탕으로 실무역량 강화를 위한 직무역량(Job-Duty-Task) 기반의 교육 콘텐츠를 구성했습니다.

차원이 다른 직무교육을 경험해 보세요!

홈페이지 : https://www.kpcice.or.kr

Chương trình giảng dạy

Tất cả

59 bài giảng ∙ (14giờ 56phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

2.720.373 ₫

Khóa học khác của kpcre

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!