Chúng tôi đã tổng hợp tất cả các lý thuyết mạng cần thiết cho những ai muốn vận hành dịch vụ trong môi trường AWS. Thông qua bài giảng này, bạn có thể hiểu được nguyên lý hoạt động của AWS VPC (Virtual Private Cloud) - một mạng riêng sử dụng địa chỉ Private IP, đồng thời nắm rõ vai trò cụ thể của các dịch vụ như ALB và NLB.

Từ việc vận hành backend AWS EC2 đến tự động sửa lỗi, chúng tôi xin công khai toàn bộ quá trình xây dựng Sidabari (https://github.com/cx8537/sidabari) - một công cụ tự động hóa dựa trên Claude Code. Trong khóa học này, tất cả các câu lệnh (prompt) và lịch sử trò chuyện thực tế sẽ được cung cấp làm tài liệu học tập, giúp bạn trải nghiệm toàn bộ quy trình nhập prompt để tạo ra sản phẩm.

Đây là bài giảng tổng hợp những nội dung nhất định phải biết trước khi học bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào. Ngoài ra, thông qua việc thực hành bằng hệ thống đào tạo chuyên dụng, bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng rèn luyện được tư duy cần thiết cho việc lập trình.

Bạn có đang bị lạc đường trong quá trình học phát triển web không? Tôi sẽ giúp bạn tự tìm ra con đường của mình. Ngay cả khi bạn không phải là chuyên ngành, bạn cũng có thể hiểu được cấu trúc dịch vụ web hoạt động như thế nào chỉ với một bài giảng ngắn khoảng 1 tiếng.

Chúng tôi sẽ giúp bạn ghi nhớ và hoàn thiện công nghệ mã hóa đảm bảo an toàn cho Internet một cách rất dễ dàng. Bạn có thể hiểu cấu trúc và nguyên tắc của các công nghệ khác nhau như chứng chỉ SSL, công nghệ PKI, chữ ký số và hệ thống xác thực công cộng.

Đây là khóa học lập trình ngôn ngữ C dành cho những ai muốn đi theo con đường phát triển chuyên nghiệp thay vì chỉ là sở thích. Khóa học này được đề xuất cho những ai muốn học tập một cách nghiêm túc và bền bỉ để hướng tới một tương lai tươi sáng!

Bất kỳ nhà phát triển C/C++ nào cũng có thể bắt đầu. Bạn có thể nhanh chóng học lập trình MFC Windows bằng cách chỉ chọn những điểm chính. Chúng tôi cũng cung cấp một cuốn sách giáo khoa 1200 trang.

Bắt đầu với java.io, bạn có thể học cách phát triển hệ thống nhập/xuất hiệu năng cao dựa trên NIO và NIO.2. Hơn hết, khi bạn hoàn thành nhập/xuất file, việc phát triển máy chủ hiệu năng cao cũng sẽ hoàn thành theo đó!

Khóa học này dành cho tất cả những người mới bắt đầu không chuyên muốn ghi nhớ cả kiến ​​thức tổng quát và nông cạn và trở thành chuyên ngành kỹ thuật máy tính. Bạn có thể nhanh chóng tìm ra những gì bạn có thể học trong các môn học chính về kỹ thuật máy tính bắt buộc, chẳng hạn như kiến ​​trúc máy tính và hệ điều hành. Điều tuyệt vời nhất là bạn có thể hoàn thành nó ngay cả khi bạn ghi nhớ nó!

Từ TCP/IP đến HTTP! Đây là khóa học được chuẩn bị dành cho những ai còn thiếu kiến thức lý thuyết cơ bản về mạng và mong muốn hiểu được lý thuyết chuyên ngành ngay cả khi phải "học thuộc lòng". Bạn có thể làm được!

Bí kíp thoát khỏi trình độ gà mờ! Hướng dẫn chi tiết về lập trình đa luồng Java và kỹ thuật đồng bộ hóa!

Bài giảng này bao gồm các chủ đề dành cho những người đã hoàn thành nghiên cứu cơ bản về ngôn ngữ C, chẳng hạn như lý thuyết trình biên dịch, cấu trúc khung ngăn xếp, đa luồng, cấu trúc bộ nhớ ảo, lỗ hổng bảo mật và mã hóa an toàn. Tôi thực sự giới thiệu nó cho bất kỳ ai hy vọng trở thành chuyên gia C/C++, chuyên ngành CS hoặc các kỹ năng tương đương!

Một khóa học phải tham dự dành cho bất kỳ ai có ý định trở thành lập trình viên Windows! Bạn đã nghiên cứu C/C+, cấu trúc dữ liệu và lý thuyết hệ điều hành chưa? Nếu vậy, nghiên cứu các chương trình hệ thống là câu trả lời đúng đắn. Từ giờ trở đi, đó là thời gian thực!

Chỉ có hai điều 'đúng cách' Được che phủ. Lập trình hướng đối tượng và JVM! Ngoài ra, cấu trúc dữ liệu tuyến tính dựa trên danh sách liên kết được cung cấp dưới dạng phần thưởng.

Đây là khóa học được cung cấp nhằm giúp những người đã hoàn thành khóa học 'Trở thành cử nhân Khoa học máy tính bằng cách học thuộc lòng rộng và nông' có thể nghiên cứu sâu hơn về hệ điều hành.

Để những ai muốn phát triển thành lập trình viên backend Spring Java dễ dàng tìm được việc làm, Học Java đúng cách! quyết tâm!

Đây là khóa học hướng dẫn những người đã học xong khóa học "Cơ bản về lý thuyết cốt lõi mạng bằng cách học thuộc lòng" có thể hiểu được các lý thuyết ở cấp độ sâu hơn. Khóa học sẽ đề cập đến các lý thuyết chuyên sâu hơn như công nghệ NAT - nguyên lý hoạt động của bộ định tuyến internet, nguyên lý hệ thống cân bằng tải, nguyên lý công nghệ VPN, v.v. Mục tiêu của khóa học này cũng là kết thúc bằng cách "học thuộc lòng"! Bạn có thể làm được!

Chúng tôi giúp bạn hiểu rõ và xử lý nguyên nhân gốc rễ của tình trạng chữ tiếng Hàn bị lỗi trên web/CSDL hoặc file chứa ký tự không xác định.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn các nhà phát triển backend Java sử dụng IntelliJ cách tối đa hóa năng suất bằng Claude Code. Đặc biệt, chúng tôi sẽ giúp giải quyết triệt để các vấn đề về môi trường "vibe coding" mà những người dùng môi trường Windows thường gặp phải.

Thiết kế dịch vụ web cấu trúc 3-Tier hiện đại cùng với AI và phát triển chỉ bằng phương pháp Vibe Coding, sau đó triển khai lên môi trường AWS để hoàn thiện một dịch vụ thực tế đang hoạt động! Khóa học bao gồm toàn bộ quá trình thiết lập để bạn có thể trải nghiệm các dịch vụ cốt lõi được sử dụng trong thực tế như Amplify, CloudFront, ALB, EC2, S3, RDS trong cùng một luồng vận hành của môi trường AWS.

Trong thời đại mà AI có thể viết mã thay cho con người, giá trị của một "kiến trúc sư thực thụ" – người có khả năng thấu hiểu và kiểm soát khung sườn vĩ mô của hệ thống – càng trở nên cao hơn bao giờ hết. Khóa học này sẽ đi sâu vào bản chất của mạng cấp thấp (low-level network) và socket TCP/UDP ẩn sau các framework, giúp bạn rèn luyện khả năng thiết kế các công cụ cốt lõi (core engine) vững chắc, không bao giờ đổ vỡ ngay cả trước lưu lượng truy cập hàng triệu người và dữ liệu khổng lồ. Hãy vượt xa giới hạn của một lập trình viên chỉ biết sao chép - dán một cách mù quáng để trở thành một bậc thầy không thể thay thế, người có thể chỉ thị và kiểm soát AI đưa ra những giải pháp chính xác ở cấp độ hệ thống.

Tôi đang sử dụng OpenClaw đang rất hot dạo gần đây để tự động hóa mạng xã hội (X/Threads/Youtube), đồng thời kinh doanh và tạo ra lợi nhuận thông qua Vibe Coding. Tôi đã xây dựng nội dung này để bất kỳ ai, từ người mới bắt đầu đến người đã có kinh nghiệm, đều có thể làm theo được.

Đây là quá trình hợp tác với các đại lý AI dựa trên nguyên tắc kỹ thuật nhắc nhở (Prompt Engineering) TARS để phát triển các dịch vụ web thực tế. Bạn sẽ được tích lũy kinh nghiệm phát triển full-stack bao quát cả front-end và back-end, từ việc tạo các thành phần UI/UX đến các chức năng CRUD, liên kết API và trực quan hóa dữ liệu, để cuối cùng hoàn thiện ý tưởng của bản thân thành một MVP có thể thực thi được.

Đây là khóa học DevOps dựa trên kinh nghiệm thực tế tại Thung lũng Silicon. Khóa học không chỉ dừng lại ở lý thuyết mà tập trung vào những nội dung có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế. Bạn sẽ được học cách phát triển bằng AI tạo sinh (Vibe Coding), thiết lập các công cụ CI/CD trong môi trường Kubernetes và chiến lược tối ưu hóa chi phí vận hành về mức 0 đồng. Thông qua dự án thực hành, bạn sẽ nắm vững cách vận hành DB, Redis, S3, và các tác vụ Batch ngay trong Kubernetes để cấu hình môi trường Production mà không phát sinh thêm chi phí, đồng thời xây dựng đường ống tự động hóa (automation pipeline) sử dụng GitHub Webhook và Jenkins.

"Thời đại lập trình cùng AI, mô hình năng suất mới cho các nhà phát triển Java" Khóa học này là hướng dẫn thực hành sử dụng Cursor AI dành cho các nhà phát triển Java. Vượt ra ngoài việc đơn thuần sao chép code từ AI, bạn sẽ học cách Vibe Coding - phương pháp cộng tác với AI để tối đa hóa hiệu quả phát triển. Tận dụng các tính năng mạnh mẽ của Cursor trong việc hiểu code, tái cấu trúc và tạo tài liệu, bạn sẽ từng bước làm quen với quy trình làm việc AI coding có thể áp dụng ngay trong các dự án thực tế. Trong thời đại AI viết code thay con người, giờ đây "nhà phát triển biết sử dụng AI tốt" chính là lợi thế cạnh tranh. Hãy cùng khóa học này bắt đầu trải nghiệm phát triển nâng cấp như một nhà phát triển Java.

AI giờ đây không còn là sự lựa chọn mà là vấn đề sống còn. Hãy rút ngắn thời gian phát triển từ 3 ngày xuống còn 30 phút, để AI đảm nhận những công việc lặp đi lặp lại và bạn hãy tập trung vào việc giải quyết những vấn đề quan trọng hơn. Với phương pháp phát triển AI Native được áp dụng trực tiếp vào thực tế chứ không chỉ là lý thuyết, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách chắc chắn để được công nhận là một "lập trình viên giỏi AI" tại công ty.

Dạo gần đây LLM đang thay đổi môi trường phát triển, nhưng điều thực sự quan trọng không phải là "viết mã thay bạn" mà là tích hợp nó vào dịch vụ như một tính năng. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn triển khai từng bước một dịch vụ xem bài Tarot tuy nhẹ nhàng nhưng có độ hoàn thiện cao bằng Next.js + OpenAI API. Trong giai đoạn đầu, chúng ta sẽ tạo một MVP (Sản phẩm khả thi tối thiểu) có thể hoạt động mà không cần backend, đồng thời kết nối luồng nhập liệu của người dùng (câu hỏi/luồng/chọn bài) cho đến khi tạo ra kết quả. Ở các giai đoạn tiếp theo, chúng ta sẽ mở rộng tính năng với việc xây dựng backend, đăng nhập thông thường và OAuth, tính năng cộng đồng và bảng điều khiển lịch sử xem bài. Cuối cùng, chúng ta sẽ tiến hành triển khai lên AWS và tích hợp Google AdSense để hoàn thiện sản phẩm dưới dạng có thể vận hành thực tế. Ngoài ra, để chi phí sử dụng LLM API không trở thành gánh nặng, khóa học cũng sẽ bao gồm việc tìm hiểu cấu trúc phí và các chiến lược tối ưu hóa chi phí.

"Hơn cả phân tích dữ liệu, từ thiết kế đến tối ưu hóa mô hình dự báo (Tổng cộng 29 bài giảng)" Bạn đã hoàn tất việc phân tích dữ liệu nhưng lại cảm thấy bế tắc khi bắt tay vào xây dựng mô hình? Vượt xa việc chỉ đơn thuần gọi các thư viện, chúng tôi sẽ giúp bạn nắm vững nguyên lý hoạt động của từng thuật toán và chiến lược kiểm chứng mô hình tối ưu nhất.

Thời đại trở thành 'CEO nền tảng của riêng mình' chỉ với một ý tưởng ngay cả khi bạn là người mới bắt đầu về IT, nhờ tận dụng AI và Gnuboard! Chúng tôi sẽ trình diễn chi tiết toàn bộ quá trình phát triển thực tế từ lập kế hoạch đến triển khai, đồng thời hướng dẫn các phương pháp kiếm tiền đa dạng như quảng cáo và trung tâm mua sắm. Hãy bắt đầu công việc kinh doanh trực tuyến của bạn ngay bây giờ!

3 nghìn học viên đã chọn khóa học này! Đã cập nhật lên phiên bản GPT-5! ChatGPT có thể làm được đến đâu? Tạo ứng dụng giao dịch chứng khoán tự động và báo cáo đầu tư web!

Thời đại của thực thi và kiểm chứng nhanh, hãy hành động nhanh hơn bất cứ ai với 바이브 코딩! Tự tay làm chủ việc kiếm tiền từ quảng cáo, thanh toán, v.v.

: "Hành trình Deep Learning Full-stack xuyên suốt các lĩnh vực dữ liệu, từ thiết lập môi trường đến 7 dự án thực tế (Tổng cộng 35 bài giảng)" Vượt xa mức độ chỉ đơn thuần làm theo mã ví dụ, bạn sẽ học cách xử lý các loại dữ liệu đa dạng trong thực tế bằng Deep Learning. Bắt đầu từ việc thiết lập môi trường phát triển CPU/GPU, cho đến phân loại rác tái chế (hình ảnh), dự đoán giá cổ phiếu (chuỗi thời gian), phát hiện bất thường điện tâm đồ (AE), hoạt hình hóa (GAN), phân đoạn hình ảnh y tế (U-Net) và phân loại âm thanh (âm thanh)! Bạn sẽ chinh phục các thuật toán cốt lõi của Deep Learning một cách hệ thống thông qua các dự án thực chiến.

Trong thời đại AI viết code thay bạn, bạn sẽ tiếp tục là một 'Coder' hay sẽ tiến lên thành một 'Architect' (Kiến trúc sư)? Khóa học này được thiết kế dành cho các junior developer có thể thực hiện được những tính năng cơ bản, nhưng cảm thấy bế tắc với bước tiếp theo hoặc lo lắng về việc rơi vào "vũng lầy kinh nghiệm ảo". Chúng ta không chỉ dừng lại ở việc học lý thuyết Clean Architecture đơn thuần, mà hướng tới mục tiêu biến những nguyên tắc thiết kế cấp cao của Robert C. Martin (Uncle Bob) thành vũ khí trong thời đại AI.

Học Claude Code nhanh hơn bất kỳ ai | Dành cho nhà phát triển Hãy nhanh chóng học cách sử dụng Claude Code đang thịnh hành dạo gần đây (cài đặt, sử dụng, kỹ năng, sub-agent) và tạo dự án của riêng bạn!

Áp lực từ dữ liệu tài chính và báo cáo đổ dồn, giờ đây hãy giao phó cho đại lý AI. Từ phân tích doanh nghiệp đến tự động hóa báo cáo, quy trình làm việc vượt trội của chuyên gia tài chính giúp thay đổi cuộc chơi trong thực tế!

Khóa học này rèn luyện tư duy thiết kế hệ thống frontend thông qua các trường hợp dịch vụ thực tế như bảng tin Threads, giỏ hàng Amazon, giao diện phát trực tuyến Netflix, chỉnh sửa cộng tác trên Google Docs, Micro Frontend, Agentic UI và Observability.

Trải nghiệm nhanh nhất GPT-OSS - ChatGPT mã nguồn mở được công bố lần đầu tiên. Tìm hiểu GPT-OSS là gì và chạy trên máy local để tạo ra khoảng cách vượt trội với GPT-OSS nhanh hơn ai hết!

Từ việc vận hành backend AWS EC2 đến tự động sửa lỗi, chúng tôi xin công khai toàn bộ quá trình xây dựng Sidabari (https://github.com/cx8537/sidabari) - một công cụ tự động hóa dựa trên Claude Code. Trong khóa học này, tất cả các câu lệnh (prompt) và lịch sử trò chuyện thực tế sẽ được cung cấp làm tài liệu học tập, giúp bạn trải nghiệm toàn bộ quy trình nhập prompt để tạo ra sản phẩm.

Khóa học này về RAG (Retrieval-Augmented Generation) 👉 Không chỉ dừng lại ở việc giải thích khái niệm 👉 Mà là khóa học tập trung vào thực hành, nơi bạn sẽ trực tiếp xây dựng cấu trúc hoạt động thực tế 👉 Và trải nghiệm quá trình mở rộng, nâng cao hệ thống. Bắt đầu từ những ví dụ RAG đơn giản, bạn sẽ học từng bước từ Advanced RAG → Modular RAG → đến RAG dựa trên Agent để đạt đến cấp độ có thể ứng dụng ngay vào công việc thực tế.

💸 Khóa học về AI Agent cho dịch vụ web tạo ra lợi nhuận với các giao dịch thanh toán thực tế! ❗ Hãy ngừng tạo các trang web chỉ để làm portfolio và bắt đầu xây dựng <AI Giải thích Sản phẩm Shopping Mall> với 'kho hàng vô tận, giá vốn 0 đồng'! 🤖 Hãy cùng xây dựng nền tảng vững chắc từ 'Bản đặc tả dịch vụ' với các thành viên nhóm phát triển AI như thể đang làm việc với một đội ngũ phát triển con người thực thụ!