Bạn đã nhận được câu trả lời từ AI, nhưng công việc vẫn do chính bạn làm sao? Từ cách sử dụng Claude Code cơ bản, tạo ứng dụng, tự động hóa nội dung dạng thẻ trên Instagram cho đến nghiên cứu SNS của đối thủ cạnh tranh. Bạn sẽ vừa theo dõi màn hình vừa thực hành, đồng thời học cách áp dụng vào công việc của mình. Nội dung gồm 11 bài nhập môn tập trung vào ứng dụng desktop cùng các bài thực hành công việc thực tế.

Bạn đã thử dùng AI nhưng kết quả lần nào cũng khác nhau, và không biết có nên đưa tài liệu công ty vào hay không? Khóa học này chính là câu trả lời. Thông qua 5 bước (Chọn · Đưa vào · Chỉ dẫn · Kiểm chứng · Lưu lại) được hoàn thiện qua quá trình đào tạo AI cho nhân viên tại hơn 20 tập đoàn lớn, bạn sẽ thực hành cách giao các công việc lặp đi lặp lại cho Claude Code một cách an toàn và kiểm chứng bằng tài liệu gốc.

Trong thời đại mà AI có thể viết mã thay cho con người, giá trị của một "kiến trúc sư thực thụ" – người có khả năng thấu hiểu và kiểm soát khung sườn vĩ mô của hệ thống – càng trở nên cao hơn bao giờ hết. Khóa học này sẽ đi sâu vào bản chất của mạng cấp thấp (low-level network) và socket TCP/UDP ẩn sau các framework, giúp bạn rèn luyện khả năng thiết kế các công cụ cốt lõi (core engine) vững chắc, không bao giờ đổ vỡ ngay cả trước lưu lượng truy cập hàng triệu người và dữ liệu khổng lồ. Hãy vượt xa giới hạn của một lập trình viên chỉ biết sao chép - dán một cách mù quáng để trở thành một bậc thầy không thể thay thế, người có thể chỉ thị và kiểm soát AI đưa ra những giải pháp chính xác ở cấp độ hệ thống.

Khám phá → Lập kế hoạch → Triển khai → Commit. Làm chủ quy trình phát triển AI đã được kiểm chứng với Claude Code. Nắm vững từ MCP, Sub-agent đến Prompt Engineering thông qua 23 nhiệm vụ và hoàn thành 3 dự án thực tế.

Bạn đang sử dụng AI nhưng vẫn chưa thể để nó làm thay công việc cho mình phải không? Khóa học này không chỉ đơn thuần là hướng dẫn cách sử dụng, mà là quá trình trực tiếp tạo ra một "Trợ lý AI làm việc hiệu quả". Từ nguyên lý câu lệnh (prompt) đến thiết lập cá nhân hóa và tự động hóa công việc, bạn sẽ được học tất cả cùng một lúc, giúp tạo ra cách làm việc mới: giao các việc lặp đi lặp lại cho AI và tập trung vào những công việc cốt lõi.

Hãy tiến thêm một bước so với việc sử dụng AI và tự mình triển khai các tính năng AI trực tiếp vào ứng dụng web của bạn. Dựa trên Next.js và Supabase, bạn sẽ xây dựng từ tính năng tạo công thức nấu ăn bằng AI, tạo hình ảnh đến lưu trữ dữ liệu, qua đó tích lũy kinh nghiệm phát triển thực tế trong việc kết nối AI tạo sinh với một dịch vụ web thực tế.

Không biết lập trình cũng không sao. Hãy dùng Plandi để sắp xếp ý tưởng thành bản kế hoạch, cấu trúc menu và thiết kế màn hình, rồi giao bộ công cụ lập kế hoạch đó cho Claude Code (web) để xây dựng một ứng dụng đặt lịch Pilates trong khu phố. Bạn sẽ làm theo toàn bộ quy trình từ đầu đến cuối: tạo tài khoản, đăng nhập Kakao, đặt và hủy lịch, quản lý số buổi trong gói hội viên, xây dựng màn hình quản trị và đưa ứng dụng lên công khai bằng địa chỉ thực tế.

Bạn chỉ đang nói với Claude Code: “Cứ tạo đi” thôi sao? Ban đầu, mọi thứ hoạt động khá tốt. Nhưng khi dự án lớn dần, AI sẽ chỉnh sửa nhầm tệp, quên các quy tắc và lặp đi lặp lại cùng một sai lầm. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách **tận dụng Claude Code phiên bản mới nhất** để giao việc lập trình cho AI, đồng thời vẫn **kiểm soát thiết kế, quyền hạn, ngữ cảnh và việc kiểm chứng** với tư cách là nhà phát triển. **Thiết kế → Lập kế hoạch → Triển khai → Kiểm thử → GitHub PR** Dựa trên phán đoán và quá trình xem xét của nhà phát triển, chúng ta sẽ áp dụng tự động hóa phát triển bằng AI vào toàn bộ quy trình này.

Bạn đang bối rối không biết nên xem phần nào trong mã backend do AI tạo ra? Hãy tìm ra những điều kiện còn thiếu trong yêu cầu, API, dữ liệu, tính đồng thời, xác thực và bộ nhớ đệm, đồng thời học cách truyền đạt yêu cầu nào cho AI và dựa trên cơ sở nào để kiểm tra kết quả.

Màn hình do AI tạo ra, nhìn thì có vẻ ổn, nhưng liệu có thể sử dụng trọn vẹn đến cuối không? Hãy tìm ra những điều kiện còn thiếu trong HTML, CSS, JavaScript, trạng thái, thao tác nhập và điều hướng, đồng thời học cách truyền đạt các điều kiện của màn hình cho AI và dựa trên những căn cứ nào để đánh giá kết quả.

Bạn đã từng thực sự vận hành dịch vụ mình tạo ra chưa? Từ triển khai và khả năng quan sát, tích hợp bên ngoài và hàng đợi, tệp và khả năng mở rộng, cho đến vận hành các tính năng AI. Đây là phần 2, giúp bạn tìm hiểu cần quyết định thêm những gì để liên tục cung cấp backend do AI tạo ra cho người dùng thực tế.

Trải nghiệm nhanh nhất GPT-OSS - ChatGPT mã nguồn mở được công bố lần đầu tiên. Tìm hiểu GPT-OSS là gì và chạy trên máy local để tạo ra khoảng cách vượt trội với GPT-OSS nhanh hơn ai hết!

Nếu bạn thiết kế các bài kiểm tra (test) trước, AI sẽ thay bạn thực hiện phần triển khai. Phương pháp phát triển thực tiễn giúp nắm bắt đồng thời cả tốc độ và chất lượng phát triển!

Năng lực hiểu biết về AI (AI Literacy) là "khả năng mà ngay cả những người dùng bình thường không phải kỹ thuật viên cũng có thể vận dụng AI một cách hiệu quả vào công việc và đời sống hàng ngày", đồng thời là "năng lực đánh giá AI một cách có tư duy phản biện". Đây là bài giảng về năng lực hiểu biết tập trung vào thực hành, được thiết kế để ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu được, bao gồm các kiến thức cốt lõi để "vận dụng" tốt AI như: Kỹ thuật đặt câu lệnh (Prompt Engineering) → Hiểu biết về bảo mật → Mở rộng → Tự động hóa → cho đến Cấu trúc mô hình ngôn ngữ.

Tài liệu (SDD) → Tự động hóa mã nguồn. Đừng tự gõ prompt, hãy để hệ thống làm việc. Xây dựng đại lý phát triển AI của riêng bạn với Skills, Sub-agents, Commands và hoàn thiện dịch vụ kiếm tiền thông qua 5 dự án thực tế.

Xây dựng hệ thống tự động giao dịch chứng khoán dựa trên API Kiwoom Securities từ đầu đến cuối bằng cách tận dụng các tính năng cốt lõi của Claude Code (MCP, Agents, Skills). Ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể làm được. Hãy bắt đầu với Claude Code ngay bây giờ!

Dựa trên kinh nghiệm của bản thân khi lần đầu chuyển sang MSA — từng chỉ biết lý thuyết và cảm thấy tuyệt vọng khi triển khai mã nguồn thực tế — tôi đã đúc kết lại để giúp bạn vượt qua sự bế tắc trong logic bù trừ (compensation logic). Thông qua 9 bước mô hình thực chiến và lập trình cùng AI Agent, bạn sẽ được trực tiếp thực hành rollback, từ đó phát triển thành một lập trình viên có khả năng đảm bảo tính nhất quán dữ liệu tuyệt đối trước bất kỳ sự cố hệ thống nào.

Đây là khóa học nhập môn dành cho những người lần đầu sử dụng Claude Code. Bạn không cần trực tiếp viết code; cả code lẫn tệp cấu hình đều do Claude tạo. Bắt đầu từ việc tạo một bài trắc nghiệm tâm lý trên trình duyệt, bạn sẽ tiếp tục tạo sổ thu chi gia đình dựa trên lịch sử giao dịch thẻ, làm một trò chơi thoát khỏi phòng và lập kế hoạch du lịch, rồi kết nối với các dịch vụ bên ngoài như Google Calendar và Notion. Vì mỗi tính năng được học đúng lúc cần đến, bạn cũng sẽ hiểu được tại sao tính năng đó lại cần thiết.

Đây là khóa học phát triển Claude Code theo dạng hướng dẫn từng bước, đủ dễ để người mới bắt đầu và những người mới làm quen với phát triển phần mềm cũng có thể theo học. Dựa trên kinh nghiệm giảng dạy trực tiếp cho nhà hoạch định, nhà thiết kế và người không chuyên về phát triển phần mềm, khóa học giúp bạn học xuyên suốt từ các ví dụ cơ bản không có trong sách đến các ví dụ phát triển ở trình độ trung cấp. Bạn sẽ trải nghiệm quy trình phát triển theo từng bước bằng Claude Code, từ Hello World, Lucky Draw, trang web quản lý menu quán cà phê được tối ưu cho từng thiết bị thông qua việc kết hợp thiết kế Claude với dữ liệu Excel, cho đến ứng dụng web SaaS có thể kết nối với DB và triển khai lên dịch vụ đám mây. Các nội dung hướng dẫn được cung cấp theo từng giai đoạn gồm lý thuyết/thực hành/dự án. Thông qua phần thực hành theo 6 cấp độ, bạn sẽ làm quen với phương pháp phát triển cộng tác cùng AI và trải nghiệm toàn bộ chu kỳ phát triển, từ triển khai lên đám mây đến vận hành.

Đây là quy trình hoàn thiện sản phẩm IoT mà không cần lập trình phức tạp bằng phương pháp Vibe Coding sử dụng AI Agent. Bạn có thể trải nghiệm một cách cô đọng toàn bộ quá trình phát triển sản phẩm, từ điều khiển phần cứng nhúng đến nhận diện AI Vision, thiết kế PCB, in 3D, và phát triển dịch vụ Web/App để ra mắt một thiết bị IoT cấp độ thương mại hoạt động thực tế.