Những kiến thức SQL/DB cực kỳ cơ bản cần biết trước khi giao việc cho AI

SQL được viết đúng, nhưng trong quá trình vận hành, dữ liệu có vẫn được bảo toàn không? Từ kết nối và quyền hạn, khôi phục và thay đổi an toàn, mở rộng và sao chép, cho đến MongoDB·Redis·DynamoDB và cả công cụ tìm kiếm. Đây là phần 2, nơi bạn sẽ học cần xác định thêm những gì để duy trì các tiêu chuẩn dữ liệu đã đề ra ở phần 1 trong quá trình vận hành và trên các kho lưu trữ khác.

Học các chiến lược thực tế để thiết kế cấu trúc cơ sở dữ liệu hiệu quả và có khả năng mở rộng, đồng thời phản ánh chính xác các yêu cầu phức tạp của thực tế.

Trích xuất và sử dụng dữ liệu thông qua Oracle 18c và trở thành chuyên gia cơ sở dữ liệu!

Học tập toàn bộ quá trình phát triển và triển khai trang web thông qua AI tạo sinh (ChatGPT, Cursor AI).

Dành cho những người học gặp khó khăn trong việc phân tích dữ liệu lớn và xử lý các truy vấn chậm, hướng dẫn từ khâu thiết kế đến tinh chỉnh dựa trên kinh nghiệm thực tế.

Thông qua việc triển khai hệ thống phiếu giảm giá theo nguyên tắc ai đến trước được phục vụ trước, bạn sẽ giải quyết các vấn đề cốt lõi trong backend thực tế như vấn đề đồng thời, tính nhất quán của dữ liệu và xử lý lưu lượng truy cập cao điểm. Bạn sẽ trực tiếp viết mã, phát hiện vấn đề và nắm vững các kỹ thuật thiết yếu trong công việc như xử lý đồng bộ/bất đồng bộ và quản lý hàng đợi. Đây là khóa học dựa trên dự án, giúp các lập trình viên junior và người đang chuẩn bị xin việc tích lũy kinh nghiệm thực tế.

Người phỏng vấn của Channel Talk sẽ trực tiếp phân tích sự khác biệt giữa câu trả lời đạt và không đạt cho cùng một câu hỏi, đồng thời giúp bạn chuẩn bị cho cả những câu hỏi truy vấn thực tế.

Thời đại AI đã đến, và những yêu cầu về năng lực đối với các lập trình viên đang ngày càng trở nên phức tạp hơn. Bạn từng nghĩ "Chỉ cần giỏi Frontend là đủ", nhưng khi muốn tự tạo dịch vụ riêng hay tích hợp các tính năng AI, cuối cùng bạn lại vấp phải một bức tường khổng lồ mang tên Backend. Nhưng khi bắt đầu học Backend, bạn có cảm thấy bị choáng ngợp vì có quá nhiều thứ phải học, từ thiết kế cơ sở dữ liệu, xác thực người dùng (Auth), quản lý lưu trữ cho đến xây dựng hạ tầng phức tạp? Giờ đây, hãy trút bỏ gánh nặng đó đi. Khóa học này sử dụng Supabase, công cụ giúp giải quyết tất cả các tính năng Backend này chỉ trong nháy mắt. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn con đường ngắn nhất để trở thành một nhà phát triển Full-stack, giúp bạn hoàn thiện Backend một cách nhanh chóng mà không cần kiến thức chuyên sâu về máy chủ, và hiện thực hóa ý tưởng của mình ngay lập tức.

Đây là khóa học tạo game thực tế bằng Unity cùng với cơ sở dữ liệu. Bạn có thể tìm hiểu qua khóa học những phần khó tiếp cận.

Inflearn có hơn 30,000 học viên tích lũy, khóa học SQL cơ bản của Datarian với kinh nghiệm giảng dạy online/offline phong phú. Học lý thuyết SQL cơ bản và cùng giải 10 bài tập SQL.

Đây là khóa học học MS-SQL thông qua cơ sở dữ liệu về bóng chày/công ty.

Khóa học này được thiết kế như một khóa học để tiếp thu và thực hành các khái niệm về sử dụng lập trình PHP và dành cho những sinh viên muốn tiếp thu các khái niệm về sử dụng lập trình PHP.

Sử dụng máy chủ API phụ trợ của riêng tôi, Strapi v4 dựa trên nút, Tạo và triển khai lên AWS EC2 chỉ bằng vài cú nhấp chuột mà không cần mã hóa. Đó là một quá trình để thử. Strapi v5 có thể được áp dụng theo cách gần như tương tự. Xin lưu ý rằng còn có bài giảng A/S.

Chúng tôi giúp bạn hiểu rõ và xử lý nguyên nhân gốc rễ của tình trạng chữ tiếng Hàn bị lỗi trên web/CSDL hoặc file chứa ký tự không xác định.

Đây là khóa học giúp bạn trang bị năng lực sử dụng PostgreSQL cần thiết trong thời đại AI từ góc nhìn thực tiễn, vượt xa việc chỉ sử dụng cơ sở dữ liệu ở mức CRUD đơn giản. Dựa trên kinh nghiệm phát triển AI tại Thung lũng Silicon, khóa học hướng dẫn từng bước cách thiết kế và ứng dụng JSON, chỉ mục, giao dịch, pgvector trong các dịch vụ thực tế, đồng thời giúp bạn học cách giải quyết các vấn đề về cấu trúc dữ liệu phức tạp và hiệu suất.

Đây là khóa học dành cho những người lần đầu làm quen với CDC dựa trên Debezium và chưa biết nên bắt đầu từ đâu. Bạn sẽ trực tiếp thực hành toàn bộ quy trình: thu thập dữ liệu thay đổi từ MySQL theo thời gian thực vào Kafka và truyền đến PostgreSQL. Từ những nguyên lý cơ bản của CDC đến cách cấu hình và kinh nghiệm vận hành, bạn sẽ có thể tự xây dựng pipeline dữ liệu theo thời gian thực.

Những chân lý bất biến dành cho developer/engineer sẽ không bao giờ thay đổi ngay cả trong thời đại AI! Chúng tôi sẽ chia sẻ miễn phí những kiến thức khoa học máy tính cơ bản tối thiểu cần thiết để chuẩn bị cho việc tuyển dụng developer/engineer và phỏng vấn kỹ thuật.

Học từng bước từ cách sử dụng MySQL cơ bản đến các kỹ thuật nâng cao cần thiết trong môi trường dịch vụ thực tế. Ngoài ra, khóa học còn đề cập đến nhiều chủ đề đa dạng như kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu dựa trên các trường hợp và dữ liệu thực tiễn, đánh giá tính hiệu quả của việc thiết kế Foreign Key, phân tích DDL schema của Google Calendar, các nguyên tắc thiết kế DDL hiện đại, qua đó giúp học viên chuyên sâu về cách tận dụng MySQL không chỉ như một cơ sở dữ liệu đơn thuần mà còn như một thành phần cốt lõi của hệ thống.

Bằng cách triển khai các trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau thông qua SQL, bạn có thể đồng thời cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sử dụng SQL của mình.

Đây là khóa học tập trung vào việc thiết kế mô hình dữ liệu thông qua thực thể (entity) hơn là giải thích về kỹ thuật JPA. Dựa trên nền tảng thiết kế DB vững chắc là cơ sở của việc phát triển ứng dụng, khóa học sẽ phân tích các mẫu thiết kế đa dạng như một-nhiều, nhiều-nhiều, kế thừa, collection cùng với các kịch bản kinh doanh thực tế, đồng thời giúp bạn học hỏi thông qua việc trực tiếp xác nhận quá trình chuyển đổi mã nguồn thành các bảng thực tế trên màn hình. Để có thể áp dụng ngay vào thực tiễn, khóa học cung cấp đầy đủ các ví dụ kinh doanh theo từng mẫu thiết kế, cùng với mã nguồn và mã kiểm thử (test code).