Đại số tuyến tính cho AI - Từ mũi tên đến cơ chế attention

Đây là khóa học đại số tuyến tính, trong đó bạn sẽ tìm hiểu ý nghĩa của vector và ma trận qua hình ảnh, đồng thời tự tính toán bằng các ví dụ nhỏ. Khóa học trình bày từng bước những kiến thức toán học được sử dụng trong hồi quy tuyến tính, PCA, SVD, tensor và cơ chế attention. Không yêu cầu kiến thức lập trình.

(5.0) 1 đánh giá

77 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
Artificial Neural Network
Artificial Neural Network
Linear Algebra
Linear Algebra
AI
AI
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
Artificial Neural Network
Artificial Neural Network
Linear Algebra
Linear Algebra
AI
AI

Đã tải lên bài giảng mới “Đại số tuyến tính dành cho AI”.

Xin chào, tôi là Coding Max.

Đã tải lên khóa học mới “Đại số tuyến tính cho AI” cùng toàn bộ tài liệu học tập. Giờ đây, bạn có thể tham gia toàn bộ khóa học.

youtube-thumbnail.png

Khóa học này đã bổ sung phần giải thích kiến thức cơ bản để cả những người mới làm quen với đại số tuyến tính cũng có thể theo học từng bước. Từ các khái niệm cơ bản về vectơ và ma trận đến cách tính toán và ký hiệu, mọi nội dung đều được giải thích lần lượt; đồng thời, khóa học cũng đề cập đến cách các khái niệm đã học được ứng dụng trong công nghệ thực tế.

Năm dự án dưới đây cũng được đưa vào khóa học mới.

  • quy trình kết xuất 3D

  • hồi quy tuyến tính

  • Nén ảnh bằng SVD

  • Hệ thống gợi ý

  • Attention

Như đã thông báo trước đó, video bài giảng và tài liệu học tập của khóa học cũ đã bị xóa và được thay thế bằng khóa học cùng tài liệu mới.

Chân thành cảm ơn tất cả mọi người đã chờ đợi. Hy vọng bài giảng mới sẽ giúp các bạn hiểu về đại số tuyến tính và học AI. 🙇‍♂️

Trân trọng, Coding Max.

Bình luận