Đại số tuyến tính cho AI - Từ mũi tên đến cơ chế attention
Đây là khóa học đại số tuyến tính, trong đó bạn sẽ tìm hiểu ý nghĩa của vector và ma trận qua hình ảnh, đồng thời tự tính toán bằng các ví dụ nhỏ. Khóa học trình bày từng bước những kiến thức toán học được sử dụng trong hồi quy tuyến tính, PCA, SVD, tensor và cơ chế attention. Không yêu cầu kiến thức lập trình.
77 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
Khóa học mới “Đại số tuyến tính cho AI” sẽ được công bố vào sáng mai
Xin chào, tôi là Coding Max.
Như đã thông báo lần trước, chúng tôi dự kiến sẽ tải lên toàn bộ khóa học mới 「Đại số tuyến tính dành cho AI」 vào sáng ngày mai (29 tháng 10 năm 2026).
Xin cảm ơn những bạn đã kiên nhẫn chờ đợi.
Khóa học lần này đã bổ sung nhiều phần giải thích nền tảng để cả những người mới làm quen với đại số tuyến tính cũng có thể từng bước theo dõi. Từ các khái niệm cơ bản về vector và ma trận đến phép nhân ma trận, ký hiệu, mọi nội dung đều được giải thích từng bước; đồng thời, khóa học cũng đề cập đến việc những kiến thức đã học được ứng dụng vào đâu trong thực tế.
Ngoài ra, nội dung được xây dựng để bạn có thể theo dõi quá trình các khái niệm đại số tuyến tính được ứng dụng vào công nghệ thực tế thông qua năm dự án dưới đây.
Quy trình kết xuất 3D — quá trình đối tượng 3D được vẽ lên màn hình 2D
Hồi quy tuyến tính
Nén hình ảnh bằng SVD
Hệ thống đề xuất
Attention — cấu trúc cốt lõi của mô hình ngôn ngữ
Hy vọng điều này sẽ giúp bạn tiến thêm một bước ngoài việc học cách tính toán, để hiểu được cả “tại sao chúng ta học điều này và nó được dùng ở đâu”.
Video bài giảng và tài liệu học tập hiện tại sẽ bị xóa toàn bộ khi bài giảng mới được tải lên.
Nếu bạn cần tài liệu hiện có, vui lòng tải xuống trước khi khóa học mới được tải lên vào sáng mai.
Chân thành cảm ơn tất cả mọi người đã theo dõi các bài giảng trong thời gian qua và chờ đợi bài giảng mới. 🙇♂️
CodingMax trân trọng.




