Nhập môn Kỹ thuật Điện và Khoa học Máy tính I

Khóa học này bao gồm toán học rời rạc sơ cấp dành cho khoa học và kỹ thuật, tập trung vào các công cụ toán học và kỹ thuật chứng minh hữu ích trong khoa học máy tính. Người học sẽ khám phá các chủ đề như ký hiệu logic, tập hợp, quan hệ, lý thuyết đồ thị, máy trạng thái và thuật toán.

Khóa học này tập trung vào việc học một số quy tắc để cải thiện kỹ năng nói trong các tình huống quan trọng. Người học có thể nắm vững các phương pháp thuyết trình hiệu quả trong nhiều tình huống khác nhau như phỏng vấn, bảo vệ luận án và các kỳ thi vấn đáp.

Khóa học này cung cấp phần giới thiệu thực hành dựa trên dự án về việc xây dựng các hệ thống phần mềm có khả năng mở rộng và hiệu suất cao. Người học sẽ khám phá phân tích hiệu suất, các kỹ thuật thuật toán và tối ưu hóa để sử dụng hiệu quả các nền tảng máy tính hiện đại.

Khóa học này khám phá sự giao thoa giữa tâm lý học và kinh tế học, tập trung vào kinh tế học hành vi và cách hành vi của con người khác biệt so với các mô hình kinh tế truyền thống. Người học sẽ nghiên cứu những tiến bộ gần đây trong lĩnh vực này và ứng dụng của chúng trong các lĩnh vực kinh tế khác nhau.

Khóa học này cung cấp một cái nhìn tổng quan liên ngành về những trải nghiệm của người gốc Phi, khám phá lịch sử xã hội, chính trị và văn hóa của họ thông qua nhiều lăng kính học thuật khác nhau. Người học sẽ tiếp cận với văn học, triết học và nghiên cứu truyền thông để hiểu được sự phức tạp của bản sắc và các động lực quyền lực tại Hoa Kỳ và trên toàn thế giới.

Khóa học này nghiên cứu khoa học về bản chất con người, khám phá cách thức hoạt động của tâm trí và cách não bộ hỗ trợ tâm trí. Bạn sẽ được học về nhiều chủ đề đa dạng như nhận thức, cảm xúc, học tập, trí nhớ, sự phát triển của trẻ em, tính cách, bệnh lý tâm thần và tương tác xã hội.

Khóa học này giới thiệu các công cụ cơ bản của lý thuyết trò chơi, một phương pháp phân tích toán học về các tương tác chiến lược. Người học sẽ được tìm hiểu cách vận dụng lý thuyết trò chơi để phân tích các tình huống kinh tế đa dạng.

Khóa học này cung cấp phần giới thiệu về giải tích, với mục tiêu giúp người học tìm hiểu cách chứng minh các định lý toán học và cách viết chứng minh. Ngoài ra, khóa học cũng đề cập đến phương pháp chứng minh một cách chặt chẽ các định lý trong giải tích vi tích phân.

Khóa học này đi sâu vào lý thuyết phép chiếu, khám phá cách một tập hợp vận hành dưới các phép chiếu trực giao khác nhau. Người học sẽ tiếp cận với cả các kỹ thuật cổ điển và các ứng dụng đương đại trong nhiều lĩnh vực toán học, bao gồm phân tích điều hòa và lý thuyết số giải tích.

Khóa học này cung cấp phần giới thiệu về lý thuyết và dữ liệu được thiết kế nhằm đáp ứng nhu cầu của những sinh viên quan tâm đến khoa học kinh tế. Nội dung bao gồm lựa chọn của người tiêu dùng, lý thuyết về doanh nghiệp và các mô hình cân bằng tổng thể, cùng với các kết quả và công cụ chính được sử dụng trong các lĩnh vực này, có thể áp dụng cho kinh tế học và nhiều lĩnh vực khác.

Khóa học này giới thiệu cho sinh viên các khái niệm và kỹ thuật toán học thiết yếu trong ngành tài chính, kết hợp giữa toán học lý thuyết và các ứng dụng thực tiễn. Người học sẽ được khám phá các chủ đề như xác suất, thống kê và đại số tuyến tính, tất cả đều nằm trong bối cảnh của lĩnh vực tài chính.

Khóa học này khám phá vai trò của chính phủ trong nền kinh tế, áp dụng các công cụ vi kinh tế cơ bản để trả lời các câu hỏi chính sách quan trọng. Người học sẽ nghiên cứu nhiều chủ đề khác nhau, bao gồm các phản ứng của chính phủ đối với sự nóng lên toàn cầu, lựa chọn trường học, An sinh xã hội và thuế suất thu nhập.

Khóa học này khám phá tiềm năng thay đổi của công nghệ blockchain trong lĩnh vực tiền tệ và tài chính. Người học sẽ nghiên cứu các nguyên tắc cơ bản về blockchain, sổ cái phân tán và hợp đồng thông minh, tập trung vào các ứng dụng hiện tại và tương lai trong ngành tài chính.

Khóa học sau đại học này đi sâu vào các nguyên lý cơ bản của thuyết tương đối tổng quát của Einstein, khám phá các chủ đề như hình học vi phân, lỗ đen và vũ trụ học. Người học sẽ tiếp cận với cả nền tảng lý thuyết và các ứng dụng thực tiễn của thuyết tương đối tổng quát.

Khóa học này khảo sát các câu hỏi về hành vi con người và đời sống tinh thần, khám phá các chủ đề như tri giác, tình yêu, ý thức và bản chất của cái tôi. Sinh viên sẽ tiếp cận với nhiều quan điểm lý thuyết khác nhau, bao gồm sinh học, nhận thức và phân tâm học, đồng thời trải nghiệm tâm lý học trực tiếp thông qua các buổi thực hành và thảo luận.

Hội thảo này cung cấp những kiến thức thiết yếu cho sinh viên đang chuẩn bị cho Kỳ thi Kiến thức Phi công Tư nhân của FAA. Những người tham gia sẽ được khám phá các chủ đề như khí động học máy bay, dẫn đường, khí tượng học và các hệ thống máy bay, giúp họ trang bị đầy đủ để huấn luyện bay thành công.

Khóa học này cung cấp phần giới thiệu về các khái niệm then chốt trong kỹ thuật điện và khoa học máy tính thông qua lăng kính của các hệ thống truyền thông kỹ thuật số. Người học sẽ khám phá các lớp nền tảng về bit, tín hiệu và gói tin vốn là cơ sở cho các công nghệ truyền thông hiện đại, bao gồm cả Internet.

Lớp học này cung cấp một số câu trả lời cho các câu hỏi cơ bản về bản chất của ngôn ngữ con người. Xuyên suốt khóa học, người học sẽ nghiên cứu cách ngôn ngữ con người vận hành như một hệ thống tinh thần phức tạp nhưng có quy luật, đồng thời khám phá các chủ đề như sự thụ đắc ngôn ngữ, những thay đổi của ngôn ngữ theo lịch sử và tình trạng ngôn ngữ bị đe dọa.

Khóa học lý thuyết dây này tập trung vào đối ngẫu toàn ảnh (còn được gọi là đối ngẫu gauge/trọng lực hoặc AdS/CFT) như một phương pháp mới để tiếp cận và kết nối hàng loạt các chủ đề đa dạng, bao gồm trọng lực lượng tử, lỗ đen, QCD ở các điều kiện cực hạn, các hệ vật chất ngưng tụ kỳ lạ và thông tin lượng tử.

Khóa học này bao gồm các khái niệm cơ bản và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo, đồng thời giúp người học nắm vững nền tảng về học máy (machine learning) và học sâu (deep learning). Người học sẽ hiểu rõ các thuật toán và mô hình khác nhau, cũng như cách áp dụng chúng vào các vấn đề thực tế.

Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc lắp ráp mô hình đơn thuần, mà là quá trình trực tiếp chế tạo dự án mã nguồn mở Otto DIY từ đầu đến cuối. Chúng tôi gói gọn tất cả mọi thứ, từ bí quyết lựa chọn linh kiện, nguyên lý hoạt động của phần cứng, lập trình Arduino (hàm, biến, vòng lặp), cho đến bí quyết giải quyết vấn đề sụt áp mà những người mới bắt đầu thường gặp khó khăn nhất. Đừng chỉ dừng lại ở lý thuyết, hãy tự tay hoàn thiện chú robot của riêng mình có thể điều khiển bằng điện thoại thông minh và nuôi dưỡng năng lực của một "nhà chế tạo robot thực thụ"!

Khóa học này đề cập đến quá trình truyền năng lượng và nhiệt từ quy mô nano đến quy mô vĩ mô, đồng thời nghiên cứu song song các photon, electron, phonon và phân tử như những vật mang năng lượng. Người học sẽ hiểu về các mức năng lượng, hành vi thống kê và các hình thức truyền năng lượng.

AI cuối cùng đã có cơ thể - Thời đại robot, chiến lược sinh tồn của tôi là gì? Physical AI không chỉ đơn thuần là robot. Đó là sự đảo lộn của các mô hình kinh tế được tạo ra bởi sự hội tụ lớn giữa trí tuệ nhân tạo, robot học và công nghệ năng lượng. Khóa học này sẽ giúp bạn tìm hiểu từ nhiều góc độ khác nhau, từ bối cảnh ra đời của Physical AI, chiến lược của các tập đoàn công nghệ lớn toàn cầu, chủ quyền phần cứng, cho đến các vấn đề xã hội trong tương lai như thuế robot, thu nhập cơ bản và bất bình đẳng toàn cầu.

Khóa học này bao gồm các kiến thức cơ bản về xử lý tín hiệu tương tự và kỹ thuật số, là chủ đề đóng vai trò thiết yếu trong các hệ thống kỹ thuật khác nhau. Người học sẽ hiểu các khái niệm cơ bản về tín hiệu và hệ thống, từ đó học cách giải quyết các vấn đề thực tế.

Khóa học này giúp tìm hiểu các khái niệm cốt lõi trong các lĩnh vực khoa học, công nghệ, kỹ thuật và toán học (STEM). Thông qua những khái niệm này, học sinh sẽ xây dựng được nền tảng để có thể hiểu và nắm vững những nội dung khó hơn.