Robot học nhận thức

Khóa học này tập trung vào việc học một số quy tắc để cải thiện kỹ năng nói trong các tình huống quan trọng. Người học có thể nắm vững các phương pháp thuyết trình hiệu quả trong nhiều tình huống khác nhau như phỏng vấn, bảo vệ luận án và các kỳ thi vấn đáp.

Khóa học này khám phá vai trò nền tảng của cấu trúc dữ liệu trong khoa học máy tính, nhấn mạnh tầm quan trọng của chúng trong việc phát triển các thuật toán hiệu quả. Người học sẽ nghiên cứu các chủ đề nâng cao, bao gồm đồ thị động, phân cấp bộ nhớ và băm, đồng thời tiếp cận với các hướng nghiên cứu hiện nay trong lĩnh vực này.

Khóa học này tập trung vào việc thiết kế và triển khai các hệ thống máy tính bảo mật, khám phá các mô hình đe dọa và kỹ thuật bảo mật khác nhau. Người học sẽ tiếp cận với các chủ đề như bảo mật hệ điều hành, giao thức mạng và bảo mật phần cứng, đồng thời rút ra những hiểu biết từ các bài nghiên cứu gần đây.

Khóa học này khám phá những khía cạnh phức tạp của lý thuyết poker và việc ứng dụng phân tích poker trong quản lý đầu tư và giao dịch. Người học sẽ đi sâu vào các khung ra quyết định và chiến lược có thể giúp nâng cao sự hiểu biết của họ về cả môi trường poker lẫn tài chính.

Khóa học này đi sâu vào sự phức tạp của việc triển khai ngôn ngữ lập trình bậc cao, tập trung vào thiết kế trình biên dịch và các kỹ thuật tối ưu hóa. Người học sẽ tham gia vào một dự án thực hành bao gồm việc xây dựng một trình biên dịch bằng Java® để tạo ra mã máy thực thi MIPS.

Khóa học này cung cấp phần giới thiệu toàn diện về kỹ thuật hệ thống, tập trung vào cả phương pháp tiếp cận cổ điển và hiện đại. Người học sẽ khám phá các khái niệm chính như phân tích các bên liên quan, xác định yêu cầu, kiến trúc hệ thống và tối ưu hóa thiết kế, đồng thời áp dụng các nguyên tắc này vào các dự án thực tế.

Khóa học này bao gồm các kiến thức cơ bản về học sâu (deep learning), bao gồm cả lý thuyết và ứng dụng. Các chủ đề bao gồm kiến trúc mạng thần kinh (MLP, CNN, RNN, mạng đồ thị, transformer), hình học và tính bất biến trong học sâu, lan truyền ngược và vi phân tự động, lý thuyết học tập và khả năng tổng quát hóa trong không gian cao chiều, cùng các ứng dụng trong thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và robot học.

Khóa học này đi sâu vào các vấn đề quan trọng về định kiến và sự công bằng trong học máy, tập trung vào những tác động của chúng đối với sự phát triển quốc tế. Người học sẽ khám phá các chiến lược sử dụng học máy một cách phù hợp để thúc đẩy sự bình đẳng và công bằng xã hội.

Khóa học này khám phá sự phát triển của các phép chứng minh trong khoa học máy tính, tập trung vào chứng minh tương tác (interactive proofs), chứng minh tương tác đa người chứng minh (multi-prover interactive proofs) và chứng minh có thể kiểm tra xác suất (probabilistically checkable proofs). Người học sẽ khám phá cách tận dụng mật mã học để chuyển đổi các hệ thống chứng minh tiên tiến này thành các đối số phi tương tác có tính đúng đắn về mặt tính toán (SNARGs).

Khóa học này trình bày một phương pháp tiếp cận sáng tạo trong việc giảng dạy đại số tuyến tính, tập trung vào các khái niệm then chốt và mối liên hệ giữa chúng. Người học sẽ được khám phá các chủ đề nền tảng và hiểu sâu hơn về cấu trúc cũng như ứng dụng của đại số tuyến tính thông qua các nội dung video hấp dẫn.

Khóa học này khám phá cách công nghệ tài chính, hay FinTech, đang thay đổi ngành dịch vụ tài chính thông qua các công nghệ đổi mới sáng tạo. Người học sẽ nghiên cứu các xu hướng chính như AI, blockchain và API mở, từ đó có được cái nhìn sâu sắc về bối cảnh thị trường đang phát triển và môi trường pháp lý.

Khóa học này bao gồm toán học rời rạc sơ cấp dành cho khoa học và kỹ thuật, tập trung vào các công cụ toán học và kỹ thuật chứng minh hữu ích trong khoa học máy tính. Người học sẽ khám phá các chủ đề như ký hiệu logic, tập hợp, quan hệ, lý thuyết đồ thị, máy trạng thái và thuật toán.

Khóa học này bao gồm toán học rời rạc cơ bản cho khoa học máy tính và kỹ thuật. Khóa học tập trung vào các định nghĩa toán học, chứng minh và các phương pháp có thể áp dụng, đồng thời nghiên cứu nhiều chủ đề khác nhau như ký hiệu logic, phương pháp chứng minh, tập hợp, quan hệ và lý thuyết đồ thị.

Khóa học này đi sâu vào các nguyên lý cơ bản của các quy trình front-end thiết yếu để chế tạo thiết bị trong mạch tích hợp silicon. Người học sẽ khám phá các mô hình vật lý tiên tiến và các khía cạnh thực tiễn của những quy trình then chốt như oxy hóa, khuếch tán, cấy ghép ion và epitaxy, cùng với các vật liệu mới nổi như Silicon Germanium (SiGe).

Khóa học này được xây dựng dựa trên các nền tảng lập trình Python, nhấn mạnh vào tư duy máy tính và các nguyên tắc khoa học dữ liệu. Người học sẽ khám phá cách tính toán có thể giải quyết hiệu quả các vấn đề thực tế, giúp họ có khả năng viết các chương trình chức năng cho nhiều ứng dụng khác nhau.

Khóa học này đi sâu vào các khái niệm thiết yếu của giải tích ma trận, tập trung vào các ứng dụng của nó trong học máy và tối ưu hóa quy mô lớn. Người học sẽ khám phá các kỹ thuật để hiểu và tính toán đạo hàm của ma trận cũng như các phân rã ma trận, giúp nâng cao khả năng giải quyết các phép toán phức tạp trong tính toán hiện đại.

Khóa học này tập trung vào các khía cạnh thực tiễn của việc thiết kế và phân tích các trò chơi phi kỹ thuật số. Người học sẽ khám phá nhiều thể loại trò chơi khác nhau trong khi cộng tác theo nhóm để sáng tạo, phát triển và thử nghiệm các trò chơi gốc, từ đó hiểu sâu hơn về cơ chế và quy tắc trò chơi.

Khóa học này nghiên cứu cách thức hoạt động của các giác quan và cách các kích thích vật lý được chuyển đổi thành các tín hiệu trong hệ thần kinh. Khóa học xem xét cách não bộ sử dụng những tín hiệu đó để đưa ra các suy luận về thế giới, trong đó nhấn mạnh vào thính giác và thị giác, đồng thời cũng thảo luận về xúc giác, vị giác và khứu giác.

Khóa học này mang đến trải nghiệm đắm mình trong tiếng Nhật, tập trung vào việc phát triển đồng thời các kỹ năng nghe, nói, đọc và viết. Người học sẽ được tiếp cận với các phương tiện truyền thông Nhật Bản thực tế để hiểu sâu hơn về ngôn ngữ và văn hóa.

Lớp học này cung cấp một số câu trả lời cho các câu hỏi cơ bản về bản chất của ngôn ngữ con người. Xuyên suốt khóa học, người học sẽ nghiên cứu cách ngôn ngữ con người vận hành như một hệ thống tinh thần phức tạp nhưng có quy luật, đồng thời khám phá các chủ đề như sự thụ đắc ngôn ngữ, những thay đổi của ngôn ngữ theo lịch sử và tình trạng ngôn ngữ bị đe dọa.

Trong khóa học này, bạn sẽ được học những kiến thức cơ bản về nhiếp ảnh và có được những góc nhìn mới mẻ, thú vị về thế giới thị giác. Mặc dù trọng tâm là nhiếp ảnh khoa học và kỹ thuật, nhưng hầu hết nội dung đều có thể dễ dàng áp dụng cho các loại hình nhiếp ảnh macro khác.

Khóa học này bao gồm các nguyên lý cơ bản của phân tích phần tử hữu hạn để giải quyết các vấn đề tĩnh và động phức tạp. Người học sẽ được hướng dẫn cách thực hiện các quy trình phần tử hữu hạn cho phân tích tuyến tính và phi tuyến.

Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc lắp ráp mô hình đơn thuần, mà là quá trình trực tiếp chế tạo dự án mã nguồn mở Otto DIY từ đầu đến cuối. Chúng tôi gói gọn tất cả mọi thứ, từ bí quyết lựa chọn linh kiện, nguyên lý hoạt động của phần cứng, lập trình Arduino (hàm, biến, vòng lặp), cho đến bí quyết giải quyết vấn đề sụt áp mà những người mới bắt đầu thường gặp khó khăn nhất. Đừng chỉ dừng lại ở lý thuyết, hãy tự tay hoàn thiện chú robot của riêng mình có thể điều khiển bằng điện thoại thông minh và nuôi dưỡng năng lực của một "nhà chế tạo robot thực thụ"!

Làm chủ hoàn toàn từ việc triển khai lý thuyết động học và động lực học bằng mã nguồn tự viết không qua mã nguồn mở, cho đến giao diện truyền thông của cánh tay robot đa khớp.

Khóa học này cung cấp phần giới thiệu tích hợp về kỹ thuật điện và khoa học máy tính, được học thông qua các thí nghiệm sử dụng robot di động. Mục tiêu là để hiểu và vận dụng các nguyên tắc thiết kế cơ bản như tính mô-đun và tính trừu tượng trong nhiều bối cảnh khác nhau.

Chu kỳ sản xuất hàng loạt robot dựa trên APQP: Học qua ví dụ về Unitree Go2 Một chiếc robot/thiết bị di động được tạo ra như thế nào? Hãy làm chủ từ phỏng vấn xin việc đến thực tế công việc cùng một lúc với quy trình APQP tiêu chuẩn trong ngành sản xuất!

Hoàn thiện khái niệm về bộ điều khiển cấp cao - cấp thấp, cảm biến và truyền thông siêu tốc trong robot thông qua ví dụ về Unitree Go2

Dựa trên những bí quyết thực tế mà một nhà phát triển đương nhiệm tại tập đoàn lớn đã trực tiếp trải nghiệm, chúng tôi giúp bạn nuôi dưỡng năng lực cốt lõi về phần mềm nhúng thực thụ mà thị trường mong muốn, vượt xa khỏi việc lập trình đơn thuần.

AI cuối cùng đã có cơ thể - Thời đại robot, chiến lược sinh tồn của tôi là gì? Physical AI không chỉ đơn thuần là robot. Đó là sự đảo lộn của các mô hình kinh tế được tạo ra bởi sự hội tụ lớn giữa trí tuệ nhân tạo, robot học và công nghệ năng lượng. Khóa học này sẽ giúp bạn tìm hiểu từ nhiều góc độ khác nhau, từ bối cảnh ra đời của Physical AI, chiến lược của các tập đoàn công nghệ lớn toàn cầu, chủ quyền phần cứng, cho đến các vấn đề xã hội trong tương lai như thuế robot, thu nhập cơ bản và bất bình đẳng toàn cầu.

Khóa học này là phần giới thiệu về lý thuyết cố gắng giải thích cách trí tuệ được tạo nên từ tập hợp các quy trình đơn giản hơn. Nó xem xét các khía cạnh của tư duy như thị giác, ngôn ngữ, học tập, lập luận, trí nhớ, ý thức, lý tưởng, cảm xúc và nhân cách.

Khóa học này khám phá bản chất của trí tuệ, cách não bộ tạo ra trí tuệ và cách chúng ta có thể mô phỏng điều đó trên máy móc. Bạn sẽ được học thông qua cách tiếp cận tích hợp giữa khoa học nhận thức, thần kinh học, khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo.