inflearn logo

Học sâu

Khóa học này bao gồm các kiến thức cơ bản về học sâu (deep learning), bao gồm cả lý thuyết và ứng dụng. Các chủ đề bao gồm kiến trúc mạng thần kinh (MLP, CNN, RNN, mạng đồ thị, transformer), hình học và tính bất biến trong học sâu, lan truyền ngược và vi phân tự động, lý thuyết học tập và khả năng tổng quát hóa trong không gian cao chiều, cùng các ứng dụng trong thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và robot học.

1 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

visualization
visualization
graphics
graphics
MIT
MIT
visualization
visualization
graphics
graphics
MIT
MIT
Thumbnail

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Thiết kế và triển khai các kiến trúc mạng thần kinh khác nhau

  • Phân tích và tối ưu hóa các mô hình học sâu cho các tác vụ cụ thể

  • Áp dụng các kỹ thuật học sâu để giải quyết các vấn đề trong thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Các nhà khoa học dữ liệu đang gặp khó khăn trong việc triển khai các mô hình học sâu

  • Các kỹ sư phần mềm đang muốn chuyển sang các vai trò về AI

  • Các nhà nghiên cứu đang tìm cách áp dụng học sâu vào các dự án của họ

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Có kiến thức cơ bản về các khái niệm thống kê và xác suất

  • Hiểu biết về các nguyên lý cơ bản của học máy

  • Có kinh nghiệm lập trình bằng Python hoặc các ngôn ngữ tương tự

Xin chào
Đây là Open Academy

1,614

Học viên

8

Đánh giá

5.0

Xếp hạng

105

Các khóa học

"Để ngôn ngữ không còn là rào cản trong việc học tập."

Chúng tôi mang đến các bài giảng công khai từ các tổ chức hàng đầu thế giới.
Thông qua quá trình dịch thuật và làm phụ đề, chúng tôi giúp mọi người học có thể theo dõi bài giảng mà không gặp rào cản về ngôn ngữ.

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

27 bài giảng ∙ (29giờ 31phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học khác của Open Academy

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Miễn phí