Nhập môn xây dựng quy trình dữ liệu bằng Kafka, Hadoop/Spark và Airflow

Bạn có thể tìm hiểu về hệ thống Text-To-SQL, hệ thống tạo câu lệnh SQL và truy vấn theo thời gian thực dựa trên câu hỏi của người dùng.

Bạn sẽ được học về RAG, VectorDB, LangChain, OpenAI, sLLM và Fine-tuning, bao gồm tất cả các công nghệ liên quan đến AI quan trọng nhất ở thời điểm hiện tại.

Triển khai đăng nhập Kakao và Google bằng cách sử dụng Spring Boot. Đăng nhập dựa trên mã thông báo JWT sẽ được thực hiện. Cấu hình một màn hình đơn giản thông qua Vue3.

Học các kiến thức cơ bản/thiết yếu/thực tiễn về Kafka mà nhà phát triển phần mềm cần biết. Sử dụng Spring Boot để kết nối với Kafka và thực hành gửi/nhận tin nhắn phù hợp với nhiều tình huống thực tế khác nhau.

Tìm hiểu về các kiến thức Linux thiết yếu mà các nhà phát triển nên biết, ngay cả khi họ không phải là chuyên gia về DevOps hoặc Linux. Lớp học được tiến hành chủ yếu dựa trên thực hành cùng nhau.

Học về cấu hình máy chủ MSA bằng Spring Cloud.

Chúng tôi sẽ phát triển dịch vụ trò chuyện bằng cách sử dụng web socket/stomp và springboot. Chúng tôi cũng sẽ cấu hình giao diện đơn giản thông qua vue.js, một framework tương đối dễ sử dụng. Chúng tôi sẽ cấu hình khả năng mở rộng đa máy chủ thông qua redis pub/sub.

Bạn sẽ được học về toàn bộ quy trình DevOps bao gồm: mua tên miền và triển khai máy chủ vận hành Spring Boot sử dụng EKS, kiến thức cơ bản về Docker, kiến thức cơ bản về Kubernetes, kiến thức cơ bản về AWS, tự động hóa CI/CD thông qua GitHub Actions, ArgoCD, cũng như Prometheus/Grafana.

Bạn sẽ được học từ tất cả những kiến thức cơ bản về Git/GitHub cho đến các chiến lược và giải pháp thực tế để xử lý các tình huống xung đột (conflict) khác nhau mà bạn sẽ gặp phải trong công việc thực tế.

Bạn sẽ học về các cấu trúc dữ liệu cơ bản của REDIS và ví dụ về cách sử dụng thực tế của REDIS thông qua bài tập thực hành redis-cli (lệnh).

Bạn sẽ học mọi thứ về MariaDB (MySQL) mà một nhà phát triển cần biết, bao gồm người mới bắt đầu phát triển, nhà phát triển phần mềm phía sau, sinh viên chuẩn bị thi SQLD. Lớp học tập trung vào thực hành, trong đó bạn sẽ tự xây dựng cơ sở dữ liệu.

Bạn sẽ học mọi thứ về MariaDB (MySQL) mà một nhà phát triển cần biết, bao gồm người mới bắt đầu phát triển, nhà phát triển phần mềm phía sau, sinh viên chuẩn bị thi SQLD. Lớp học tập trung vào thực hành, trong đó bạn sẽ tự xây dựng cơ sở dữ liệu.

Chúng tôi đã thu thập kiến ​​thức lập trình ứng dụng Apache Kafka được sử dụng trong môi trường thế giới thực! Chúng ta sẽ dành thời gian để xem xét và thực hành các chức năng khác nhau của Apache Kafka, đây là chìa khóa để xây dựng đường dẫn dữ liệu.

Học các kiến thức cơ bản/thiết yếu/thực tiễn về Kafka mà nhà phát triển phần mềm cần biết. Sử dụng Spring Boot để kết nối với Kafka và thực hành gửi/nhận tin nhắn phù hợp với nhiều tình huống thực tế khác nhau.

[Khóa học thực hành Node NestJS - Hãy cùng nhau phát triển dịch vụ nhé!!] Bạn có thể làm được nếu học về Redis và Kafka dựa trên Nest! Prisma hiện nay là bắt buộc trong thực tế.

Làm chủ việc xây dựng các ứng dụng hướng sự kiện (event-driven), có khả năng mở rộng và chịu lỗi bằng cách sử dụng Go và Apache Kafka. Tìm hiểu kiến trúc hệ thống phân tán sẵn sàng cho sản xuất được các công ty hiện đại sử dụng cho microservices, nền tảng tài chính và phân tích thời gian thực. Tích lũy kinh nghiệm thực tế với các thành phần của Kafka và các mô hình đồng thời (concurrency patterns) trong Go để xử lý khối lượng công việc thông lượng cao.

Đây là khóa học tập trung vào thực hành (codelab), nơi bạn sẽ trực tiếp xây dựng các cụm hệ thống dữ liệu lớn hoặc hệ thống xử lý phân tán (HDFS, Zookeeper, Spark, Zeppelin) đảm bảo tính sẵn sàng cao (High Availability).

Học tập một cách hệ thống về cấu trúc bên trong và nguyên lý hoạt động của Apache Kafka, công nghệ cốt lõi trong truyền phát dữ liệu thời gian thực. Từ những khái niệm cơ bản đến xây dựng cụm (cluster), phát triển client và ứng dụng vào microservices, bạn sẽ tiếp thu mọi kiến thức và bí quyết cần thiết trong thực tế để trang bị năng lực vận hành Kafka một cách ổn định.

Khóa học nhập môn Pipeline thời gian thực Kafka & Spark dành cho người mới bắt đầu. Khóa học trọn gói để nắm vững từ khái niệm cốt lõi đến kiến trúc.

Thực hành Big Data Hadoop & Hive ứng dụng LLM Hệ sinh thái Hadoop cùng với AI Tutor Đây là khóa học tập trung vào thực hành nhằm giúp người học hiểu về Hệ sinh thái Hadoop - công nghệ cốt lõi trong kỷ nguyên Big Data, đồng thời học cách xử lý dữ liệu quy mô lớn bằng cách sử dụng lưu trữ phân tán (HDFS), xử lý phân tán (MapReduce) và kho dữ liệu (Hive). Khóa học được cấu trúc để bạn có thể nắm vững từng bước các công nghệ cốt lõi trong xử lý Big Data, từ cấu trúc cơ bản và nguyên lý hoạt động của Hadoop đến HDFS, YARN, MapReduce và Hive. Đặc biệt, thông qua việc thực hiện từ xây dựng môi trường thực hành dựa trên máy ảo đến xử lý và phân tích dữ liệu thực tế, người học có thể trang bị các kỹ năng có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế. Ngoài ra, khóa học này vượt xa các bài giảng video đơn thuần bằng cách cung cấp môi trường tự học sử dụng AI Tutor dựa trên LLM. Học viên có thể tối đa hóa hiệu quả học tập thông qua AI Tutor với các tính năng như giải đáp thắc mắc về khái niệm Hadoop và Hive, khắc phục lỗi, tạo bài tập thực hành, hỗ trợ viết HiveQL và hướng dẫn học tập theo dự án.

Đây là khóa học giúp bạn thành thạo Kotlin thông qua máy chủ thanh toán ảo.

IntelliJ IDEA Conf 2025 là hội nghị trực tuyến được tổ chức hàng năm bởi JetBrains, cung cấp các phiên hữu ích dành cho các nhà phát triển Java và Kotlin. Hội nghị đề cập đến nhiều chủ đề đa dạng như tích hợp AI, Spring Boot, Gradle, Kafka, quản lý cơ sở dữ liệu, đồng thời cũng chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về tích hợp đám mây, lập trình bảo mật, nâng cao hiệu suất của nhà phát triển và các kỹ thuật phát triển nâng cao. Hội nghị này không chỉ dành cho các nhà phát triển chuyên nghiệp mà cả những nhà phát triển mới bắt đầu cũng có thể tham gia, mang đến cơ hội tiếp cận công nghệ mới nhất cùng với các mẹo năng suất giúp viết code chất lượng cao một cách nhanh chóng hơn.