Triển khai máy chủ vận hành Spring sử dụng EKS (feat. Tất tần tật về DevOps)

Đây không đơn thuần là một bài giảng về việc ghi nhớ các câu lệnh. Đây là khóa học nhập môn thực tiễn giúp bạn hiểu được "dòng chảy" của công nghệ theo cảm nhận tự nhiên: tại sao container lại ra đời, Docker tạo và thực thi hình ảnh (image) dựa trên nguyên lý nào. Ngay cả những người lần đầu tiếp cận Docker, sau khi nghe bài giảng này cũng có thể tự mình giải thích được "tại sao container lại là một công nghệ cần thiết".

Khóa học này giới thiệu cho bạn về các hệ thống không có máy chủ thông qua AWS Lambda và tạo hệ thống đầu cuối xử lý hình ảnh bằng OpenCV, một thư viện xử lý hình ảnh, đồng thời mở rộng hệ thống này thông qua API.

Học quy trình triển khai theo thứ tự: triển khai thủ công Spring Boot với giá trị combo gà rán -> triển khai bằng Docker -> CI/CD với Github Action!

Khóa học này được thiết kế để giúp bạn nhanh chóng nắm vững phương pháp triển khai máy chủ sử dụng Nginx, Docker và Spring Boot thông qua thực hành. Hãy cùng học cách triển khai Blue-Green, một kỹ thuật được sử dụng thường xuyên trong thực tế, nhanh hơn bất kỳ ai khác!

Đây là khóa học tập trung vào thực hành, giúp bạn không chỉ dừng lại ở việc tạo ra những chatbot trả lời câu hỏi đơn thuần, mà còn học được nguyên lý của AI Agent – những thực thể có khả năng tự nhận thức tình huống, đưa ra phán đoán và trực tiếp điều khiển hệ thống thực tế. Khóa học được thiết kế để bạn có thể hiểu rõ từng bước, từ sự khác biệt giữa AI Agent và chatbot, đến cấu trúc cốt lõi của Agent Loop bao gồm Sense-Think-Act (Nhận thức - Suy nghĩ - Hành động), quản lý trạng thái, lập kế hoạch và cấu trúc phản hồi. Không chỉ dừng lại ở lý thuyết, bạn sẽ được thiết lập môi trường phát triển trên Windows và Linux, trực tiếp thực hành cấu trúc cơ bản của Kubernetes và các lệnh kubectl. Sau đó, chúng ta sẽ triển khai quy trình AI Agent tự động phát hiện sự cố máy chủ, phân tích nguyên nhân và khắc phục lỗi. Cuối cùng, thông qua việc trực tiếp phân tích mã nguồn Python và logic bên trong của Agent điều khiển Kubernetes, bạn sẽ hiểu được cách AI Agent kết nối và vận hành với hệ thống thực tế như thế nào. Từ những nhà phát triển mới bắt đầu tiếp cận AI Agent cho đến những người muốn thiết kế Multi-Agent điều khiển hệ thống thực tế, khóa học này sẽ giúp bạn cùng học hỏi về nguyên lý và quy trình triển khai thực chiến của Agent.

Dựa trên kinh nghiệm của bản thân khi lần đầu chuyển sang MSA — từng chỉ biết lý thuyết và cảm thấy tuyệt vọng khi triển khai mã nguồn thực tế — tôi đã đúc kết lại để giúp bạn vượt qua sự bế tắc trong logic bù trừ (compensation logic). Thông qua 9 bước mô hình thực chiến và lập trình cùng AI Agent, bạn sẽ được trực tiếp thực hành rollback, từ đó phát triển thành một lập trình viên có khả năng đảm bảo tính nhất quán dữ liệu tuyệt đối trước bất kỳ sự cố hệ thống nào.

Bạn có thể nhanh chóng trải nghiệm quá trình triển khai dịch vụ thương mại điện tử mẫu lên AWS và liên tục cải thiện thành một môi trường vững chắc và hiệu quả hơn.

Việc vận hành MongoDB trên Kubernetes không chỉ đơn thuần là đưa nó vào container. Có rất nhiều thứ mà bạn chỉ có thể hiểu rõ khi trực tiếp đối mặt, từ lưu trữ, mạng, quyền hạn cho đến tính khả dụng cao (High Availability). Khóa học này bao gồm toàn bộ quá trình cấu hình và vận hành MongoDB bằng cách sử dụng PSMDB (Percona Server for MongoDB) Operator trong môi trường AWS EKS. Mục tiêu của khóa học là giúp bạn tự tay tạo ra một cấu hình ở mức độ có thể vận hành thực tế, từ thiết lập cụm (cluster), cấu hình Replica Set cho đến sao lưu (backup) và giám sát (monitoring).

Đúc kết đầy đủ bí quyết LLM Fine-Tuning, học từ chuyên gia dự án LLM ở Silicon Valley.

Cựu nhân viên AWS sẽ cho bạn biết thế nào là một kiến trúc được thiết kế tốt (Well-Architected) trong AWS. Đồng thời, khóa học cũng đề cập đến cách xây dựng cấu trúc hệ thống có thể xử lý lưu lượng truy cập lớn bắt đầu từ quy mô nhỏ. Bạn sẽ được học về các dịch vụ đa dạng của AWS tập trung vào thực hành, thông qua việc giải quyết những khó khăn khác nhau gặp phải khi xây dựng kiến trúc có tính sẵn sàng cao và bảo mật.

Đây là khóa học Redis được xây dựng cùng các nhà phỏng vấn hiện đang làm việc tại Kakao. Khóa học bao gồm thực hành các cấu trúc dữ liệu từ String đến Sorted Set, cùng việc cấu hình Sentinel và Cluster, giúp bạn xây dựng cơ sở lập luận thiết kế có thể áp dụng trong phỏng vấn và công việc thực tế.

Chúng tôi sẽ thông báo cho bạn về tất cả các khía cạnh bảo mật của việc di chuyển bằng MySQL và vận hành máy chủ DB của riêng bạn.

Khi phát triển backend, sẽ có lúc bạn bắt đầu trăn trở về những vấn đề như thế này. Khi số lượng dịch vụ tăng lên và lưu lượng truy cập ngày càng lớn, sẽ đến lúc chỉ sử dụng giao tiếp REST đơn giản cùng cấu trúc CRUD không còn đáp ứng được nữa. Tôi cũng từng gặp phải vấn đề tương tự trong thực tế và đã trải qua nhiều lần thử nghiệm, sai lầm khi phải cân bằng giữa hiệu năng và độ phức tạp của cấu trúc. Giải pháp tôi lựa chọn trong quá trình đó chính là NATS. Cấu hình đơn giản dựa trên một binary duy nhất, hiệu năng có độ trễ cực thấp tính bằng micro giây, cùng việc cung cấp vừa đủ những tính năng thiết yếu trong thực tế—từ Pub/Sub, Queue Group cho đến JetStream—khiến NATS trở thành một lựa chọn rất thực tế trong môi trường dịch vụ thực tế. Khóa học này không đơn thuần là khóa học liệt kê các tính năng của NATS. Dựa trên những vấn đề tôi từng gặp trong công việc, tôi sẽ giải thích bằng code và luồng xử lý về việc đã lựa chọn NATS trong tình huống nào, vì sao lại lựa chọn, cũng như đã thiết kế cấu trúc ra sao. Đây là khóa học giúp mọi người—từ những người mới làm quen với hệ thống messaging, các lập trình viên backend đang chuẩn bị xin việc, cho đến những lập trình viên senior đang suy nghĩ về một kiến trúc tốt hơn—hiểu về hệ thống phân tán và phát triển lên một tầm cao mới.

Thông qua bài giảng này, bạn sẽ có thể từng bước tạo một trang web Reddit từ đầu.

Khóa học này được thiết kế để giúp người học xây dựng năng lực kỹ thuật và kiến trúc đám mây AWS vững chắc thông qua các dự án thực tế và trình diễn thực hành. Học viên sẽ học cách xây dựng môi trường AWS an toàn, quản lý cơ sở hạ tầng tính toán có khả năng mở rộng bằng cách sử dụng EC2 và Auto Scaling, cấu hình mạng thông qua VPC và Load Balancer, cũng như xây dựng các giải pháp lưu trữ và cơ sở dữ liệu cloud-native bằng S3, Aurora và MySQL. Xuyên suốt khóa học này, tôi sẽ hướng dẫn học viên từng bước thông qua các bài thực hành lab, giải thích kiến trúc và các kịch bản triển khai thực tế thường được sử dụng trong môi trường đám mây hiện đại. Tôi tập trung vào việc đơn giản hóa các khái niệm AWS phức tạp thành các bài giảng dễ hiểu, đồng thời giúp học viên tránh được những sai lầm phổ biến trong quá trình triển khai đám mây, cấu hình bảo mật và mở rộng cơ sở hạ tầng. Sau khi hoàn thành khóa học này, học viên không chỉ có được sự tự tin để thiết kế các giải pháp an toàn, có khả năng mở rộng và tối ưu chi phí trên AWS, mà còn có thể chuẩn bị cho kỳ thi chứng chỉ AWS Certified Solutions Architect – Associate.

Thay vì những lý thuyết dài dòng và tẻ nhạt, bạn có thể học từng mục một thông qua các bài tập ngắn và khi thực hiện từng mục một, bạn sẽ sớm có thể trải nghiệm bố cục kiến ​​trúc tổng thể.

Được cấu trúc để bạn có thể học các ngôn ngữ lập trình (Python, Terraform) cho đám mây. Bạn có thể tự mình tạo và áp dụng các công việc lặp lại đơn giản nhưng phiền toái, theo dõi khi nào và cách bạn đã triển khai, hay các chính sách riêng của công ty mà giải pháp hiện có không giải quyết được. Đặc biệt, bạn sẽ áp dụng kiến trúc bảo mật thông qua Terraform, ứng dụng IaC (Infrastructure as Code) phổ biến nhất, và thử tạo bảng điều khiển siêu đơn giản bằng Python!

Bất kể lĩnh vực nào! Đây là bài giảng bao gồm những kiến ​​thức cơ bản cốt lõi mà các nhà phát triển phải biết trong thực tế một cách dễ hiểu + tập trung vào mã. Tôi đặc biệt giới thiệu khóa học này cho tất cả các nhà phát triển cấp dưới và những người tìm việc muốn phát triển.

Đây là khóa học 'Thực hành Linux Troubleshooting' giúp phân tích và giải quyết vấn đề cùng với AI sinh tạo, dựa trên môi trường thực hành Docker tái hiện chính xác 5 loại sự cố điển hình xảy ra trong môi trường vận hành Linux thực tế. Ngay cả những người từng bối rối không biết bắt đầu xem xét vấn đề từ đâu cũng có thể học được cách tiếp cận vấn đề và dòng tư duy của các kỹ sư thực tế thông qua sự hướng dẫn của AI.