Deep Learning Odyssey của Shin Kyung-sik - Cơ bản về hình ảnh cho thị giác máy tính
Củng cố nền tảng lý thuyết về hình ảnh, điều thiết yếu trước khi học về thị giác máy tính dựa trên học sâu. Hiểu rõ bản chất của dữ liệu hình ảnh như pixel, độ phân giải, biểu diễn màu sắc, đồng thời rèn luyện kỹ năng lập trình thực tế để đọc, chuyển đổi và tiền xử lý hình ảnh bằng Python.
24 học viên đang tham gia khóa học này
Độ khó Nhập môn
Thời gian Không giới hạn
[Gongdae Hyung-ah] Thông báo khai giảng khóa học Thị giác máy tính
Xin chào, mình là Anh Trai Kỹ Thuật đây😃
Từ hôm nay, tôi sẽ bắt đầu đăng tải các bài giảng về thị giác máy tính dựa trên học sâu (deep learning) một cách nhanh chóng!
Khóa học [Cơ sở hình ảnh cho Thị giác máy tính], nơi cung cấp những kiến thức cơ bản về hình ảnh mà bạn nhất định phải nắm vững trước khi bắt đầu học về thị giác máy tính, đã chính thức được mở.
Và khóa học miễn phí [Giới thiệu về Computer Vision] giới thiệu sơ lược về thị giác máy tính cũng đã được mở cùng lúc.
Cơ sở hình ảnh cho thị giác máy tính: https://inf.run/8x7Xn
Giới thiệu về Computer Vision: https://inf.run/EzBfS
Trong tháng 5 này, dự kiến sẽ có hơn 10 bài giảng về Thị giác máy tính được tải lên, vì vậy rất mong nhận được sự quan tâm của các bạn😃
PS) Vì hiện tại tôi đang trong tình huống phải làm ngay các bài giảng về Thị giác máy tính, nên các bài giảng cơ bản về Deep Learning sẽ được sản xuất song song cùng với bài giảng Thị giác máy tính từ giữa tháng 6.