Triển khai máy chủ vận hành Spring sử dụng EKS (feat. Tất tần tật về DevOps)

Chúng tôi sẽ phát triển dịch vụ trò chuyện bằng cách sử dụng web socket/stomp và springboot. Chúng tôi cũng sẽ cấu hình giao diện đơn giản thông qua vue.js, một framework tương đối dễ sử dụng. Chúng tôi sẽ cấu hình khả năng mở rộng đa máy chủ thông qua redis pub/sub.

Triển khai đăng nhập Kakao và Google bằng cách sử dụng Spring Boot. Đăng nhập dựa trên mã thông báo JWT sẽ được thực hiện. Cấu hình một màn hình đơn giản thông qua Vue3.

Học về cấu hình máy chủ MSA bằng Spring Cloud.

Bạn sẽ học về các cấu trúc dữ liệu cơ bản của REDIS và ví dụ về cách sử dụng thực tế của REDIS thông qua bài tập thực hành redis-cli (lệnh).

Học các kiến thức cơ bản/thiết yếu/thực tiễn về Kafka mà nhà phát triển phần mềm cần biết. Sử dụng Spring Boot để kết nối với Kafka và thực hành gửi/nhận tin nhắn phù hợp với nhiều tình huống thực tế khác nhau.

Bạn sẽ được học từ tất cả những kiến thức cơ bản về Git/GitHub cho đến các chiến lược và giải pháp thực tế để xử lý các tình huống xung đột (conflict) khác nhau mà bạn sẽ gặp phải trong công việc thực tế.

Bạn sẽ học mọi thứ về MariaDB (MySQL) mà một nhà phát triển cần biết, bao gồm người mới bắt đầu phát triển, nhà phát triển phần mềm phía sau, sinh viên chuẩn bị thi SQLD. Lớp học tập trung vào thực hành, trong đó bạn sẽ tự xây dựng cơ sở dữ liệu.

Bạn sẽ học mọi thứ về MariaDB (MySQL) mà một nhà phát triển cần biết, bao gồm người mới bắt đầu phát triển, nhà phát triển phần mềm phía sau, sinh viên chuẩn bị thi SQLD. Lớp học tập trung vào thực hành, trong đó bạn sẽ tự xây dựng cơ sở dữ liệu.

Tìm hiểu về các kiến thức Linux thiết yếu mà các nhà phát triển nên biết, ngay cả khi họ không phải là chuyên gia về DevOps hoặc Linux. Lớp học được tiến hành chủ yếu dựa trên thực hành cùng nhau.

Nhanh thì nguy hiểm, chậm thì an toàn? Không phải vậy. Hãy cùng tạo ra một đường ống nhanh và an toàn nhé!

"Tham gia vào thế giới tự động hóa cơ sở hạ tầng đám mây!" Terraform, một công cụ tự động hóa cơ sở hạ tầng, được sử dụng để cung cấp và quản lý tài nguyên trong môi trường đám mây. Giờ đây, bạn có thể xác định và tự động hóa cơ sở hạ tầng đám mây của mình bằng mã để tạo môi trường cơ sở hạ tầng nhanh chóng và nhất quán!

Bạn muốn thử triển khai một dự án cá nhân thành dịch vụ thực tế và muốn học về Kubernetes, nhưng các dịch vụ quản lý của AWS / GCP (như EKS, GKE,...) lại quá đắt đỏ. Tuy nhiên, nếu chỉ chạy trên máy tính cá nhân (local) thì rất khó để trải nghiệm các thiết lập mạng hay môi trường triển khai thực tế. Chúng ta sẽ tận dụng gói "Always Free" của Oracle Cloud (OCI) - dịch vụ có ưu đãi miễn phí mạnh mẽ nhất trong số các nền tảng đám mây công cộng hiện nay. Bằng cách cài đặt k3s nhẹ nhàng nhưng mạnh mẽ, bạn sẽ được hướng dẫn trực tiếp xây dựng từ đầu đến cuối một môi trường Kubernetes và máy chủ Linux có khả năng vận hành dịch vụ thực tế với chi phí 0 đồng. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có được sự hiểu biết tổng quan về mạng đám mây, đồng thời sở hữu nền tảng hạ tầng cụm Kubernetes của riêng mình để triển khai và vận hành miễn phí các ứng dụng do chính bạn tạo ra.

Đây không đơn thuần là một bài giảng về việc ghi nhớ các câu lệnh. Đây là khóa học nhập môn thực tiễn giúp bạn hiểu được "dòng chảy" của công nghệ theo cảm nhận tự nhiên: tại sao container lại ra đời, Docker tạo và thực thi hình ảnh (image) dựa trên nguyên lý nào. Ngay cả những người lần đầu tiếp cận Docker, sau khi nghe bài giảng này cũng có thể tự mình giải thích được "tại sao container lại là một công nghệ cần thiết".

Khóa học này giới thiệu cho bạn về các hệ thống không có máy chủ thông qua AWS Lambda và tạo hệ thống đầu cuối xử lý hình ảnh bằng OpenCV, một thư viện xử lý hình ảnh, đồng thời mở rộng hệ thống này thông qua API.

Khóa học này được thiết kế để giúp bạn nhanh chóng nắm vững phương pháp triển khai máy chủ sử dụng Nginx, Docker và Spring Boot thông qua thực hành. Hãy cùng học cách triển khai Blue-Green, một kỹ thuật được sử dụng thường xuyên trong thực tế, nhanh hơn bất kỳ ai khác!

Ghost In the N8N - AI Automation Workflow (Quy trình tự động hóa AI thông qua khung làm việc N8N) Bạn sẽ có được những kiến thức cơ bản cần thiết cho thực tế & tự động hóa công việc trong kỷ nguyên AI, cùng với hướng dẫn có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế!

‘Tôi nên lưu các tập tin như hình ảnh ở đâu và như thế nào? Lưu vào cơ sở dữ liệu? Hay ổ cứng của máy chủ? Làm thế nào để giảm tải cho máy chủ? Làm sao tôi có thể tải nhiều hình ảnh một cách nhanh chóng mà không bị giật? AWS S3 là gì? Mạng lưới phân phối nội địa?! Tôi chỉ muốn lưu và tải hình ảnh, tại sao lại có nhiều thành phần như vậy? Những yếu tố nào đóng vai trò gì và chúng nên được kết hợp như thế nào? Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từ đầu đến cuối bằng cách tinh chỉnh các yếu tố cần thiết liên quan đến tệp hình ảnh trong full stack :)

Chúng tôi sẽ thông báo cho bạn về tất cả các khía cạnh bảo mật của việc di chuyển bằng MySQL và vận hành máy chủ DB của riêng bạn.

Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu các tính năng chi tiết và tùy chọn của những dịch vụ chính cơ bản và cốt lõi nhất của AWS, đồng thời triển khai kiến trúc đám mây từng bước bằng cách sử dụng các dịch vụ đó, từ đó hiểu được cấu trúc và nguyên lý hoạt động của hạ tầng, đồng thời cùng nhau phát triển năng lực và sự tự tin để có thể trực tiếp xây dựng hạ tầng đám mây.

Được cấu trúc để bạn có thể học các ngôn ngữ lập trình (Python, Terraform) cho đám mây. Bạn có thể tự mình tạo và áp dụng các công việc lặp lại đơn giản nhưng phiền toái, theo dõi khi nào và cách bạn đã triển khai, hay các chính sách riêng của công ty mà giải pháp hiện có không giải quyết được. Đặc biệt, bạn sẽ áp dụng kiến trúc bảo mật thông qua Terraform, ứng dụng IaC (Infrastructure as Code) phổ biến nhất, và thử tạo bảng điều khiển siêu đơn giản bằng Python!

Sử dụng khung web đại diện của Python, django, chúng tôi sẽ triển khai dịch vụ web được mô phỏng theo thiết kế bố cục dạng thẻ độc đáo của Pinterest.

Tác giả đã trải qua cả việc khởi nghiệp IT một mình và làm doanh nhân cá nhân tạo ra khóa học React+Spring Boot chân thật, giản dị, trực quan và sâu sắc (Docker, AWS, GITHUB-ACTIONS) Chỉ thống nhất thành một khóa học như thế này thôi.

Đúc kết đầy đủ bí quyết LLM Fine-Tuning, học từ chuyên gia dự án LLM ở Silicon Valley.

"Tutorial triển khai AWS, bạn có từng làm theo mà không biết 'tại sao' phải làm như vậy không?" Nếu bạn đã ra mắt dịch vụ bằng cách làm theo các tutorial triển khai tràn lan trên internet, nhưng chỉ thực hiện những công việc lặp đi lặp lại đơn thuần, thì bước tiếp theo để thiết kế toàn bộ hệ thống có thể khiến bạn bối rối. Chúng ta không chỉ học cách sử dụng AWS đơn thuần, mà học các nguyên lý CS (Khoa học máy tính) làm nền tảng cho dịch vụ đám mây như VPC, NAT, cân bằng tải, MSA. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có thể trả lời rõ ràng câu hỏi 'Tại sao' cho từng hành động thực hiện trên đám mây. Bạn sẽ không còn là developer junior chỉ thực hiện công việc lặp đi lặp lại đơn thuần nữa, mà sẽ bước đầu tiên hướng tới việc trở thành kiến trúc sư senior có khả năng thiết kế hệ thống chống lỗi và có thể mở rộng.

Nó giải thích hầu hết mọi thứ xung quanh đám mây một cách dễ hiểu. Nếu bạn nghe nó trước khi thực hành, bạn sẽ có thể hiểu rõ hơn về phát triển và cơ sở hạ tầng đám mây.

Xây dựng hệ thống Q&A dựa trên Local LLM với RAG chỉ trong 2 giờ thực hành bằng cách sử dụng Docker + ollama + R2R framework. (Có thể ứng dụng làm hệ thống Q&A nội bộ, portfolio cá nhân, nâng cao năng lực làm việc bằng AI, cho đến các dịch vụ thương mại)

Đây là khóa học 'Thực hành Linux Troubleshooting' giúp phân tích và giải quyết vấn đề cùng với AI sinh tạo, dựa trên môi trường thực hành Docker tái hiện chính xác 5 loại sự cố điển hình xảy ra trong môi trường vận hành Linux thực tế. Ngay cả những người từng bối rối không biết bắt đầu xem xét vấn đề từ đâu cũng có thể học được cách tiếp cận vấn đề và dòng tư duy của các kỹ sư thực tế thông qua sự hướng dẫn của AI.

Có lẽ bạn đã từng cảm thấy bế tắc khi đang sử dụng Redis nhưng lại không thể giải thích được tại sao phải thiết kế như vậy, hay tại sao mô hình này lại ra đời. Bản thân tôi, thông qua kinh nghiệm làm việc thực tế và vai trò người phỏng vấn, đã luôn xem Redis không chỉ là một bộ nhớ đệm đơn thuần, mà là một thành phần cốt lõi quyết định tính ổn định và khả năng mở rộng của dịch vụ. Khóa học này không bắt bạn phải học thuộc lòng các câu lệnh, mà dựa trên kinh nghiệm của tôi để giải thích việc lựa chọn cấu trúc nào trong môi trường lưu lượng truy cập thực tế cùng những đánh giá về sự đánh đổi (trade-off). Từ đó, giúp bạn tự thiết lập các tiêu chuẩn để có thể tự tin giải thích trong cả công việc thực tế lẫn khi phỏng vấn.

⚓ Chứng chỉ Kubernetes CKAD! 🙇‍♀️Bạn vẫn còn đang do dự sao? 🚢Hãy lên con tàu Ilpro! Chúng tôi sẽ dẫn dắt bạn đi theo lộ trình tối ưu nhất.