Học sâu

Khóa học này bao gồm các kiến thức cơ bản về học sâu (deep learning), bao gồm cả lý thuyết và ứng dụng. Các chủ đề bao gồm kiến trúc mạng thần kinh (MLP, CNN, RNN, mạng đồ thị, transformer), hình học và tính bất biến trong học sâu, lan truyền ngược và vi phân tự động, lý thuyết học tập và khả năng tổng quát hóa trong không gian cao chiều, cùng các ứng dụng trong thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và robot học.