강의

멘토링

커뮤니티

Data Science

/

Data Analysis

Bí quyết thiết kế phân loại dữ liệu cần biết trước khi triển khai công cụ CRM·PA·MMP (5 ví dụ theo ngành)

Khóa học này được thiết kế để ngay cả những người mới tiếp cận taxonomy dữ liệu cũng có thể dễ dàng hiểu được. Để triển khai các công cụ marketing CRM như Braze, các công cụ phân tích như Mixpanel, Amplitude, và các công cụ MMP như Airbridge, AppsFlyer và xây dựng môi trường, nhất định phải có thiết kế taxonomy dữ liệu. Nếu tham gia khóa học này, bạn sẽ nắm vững các tiêu chuẩn thực hành và phương pháp ứng dụng theo từng ngành, và có thể tự mình xây dựng hệ thống tự động hóa marketing dựa trên dữ liệu và hệ thống phân tích chính xác. Nếu là một tổ chức làm việc với dữ liệu, đây là một hướng dẫn thực tế mà bạn nhất định phải tham gia.

(1.7) 3 đánh giá

9 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian 3 tháng

  • daejung
Digital Marketing
Digital Marketing
Braze
Braze
Amplitude
Amplitude
Digital Marketing
Digital Marketing
Braze
Braze
Amplitude
Amplitude

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Nhiệm vụ thiết yếu cho phân tích dữ liệu dịch vụ của chúng tôi. Thực chiến nắm vững thiết kế Taxonomy dữ liệu.

  • Từ nguyên lý đến thực tiễn phân loại dữ liệu, ai cũng làm được!

  • Bí kíp thống nhất ngôn ngữ dữ liệu toàn đội hiểu ngay!

  • Học cách thiết lập môi trường phân tích có hệ thống, không còn rối loạn dữ liệu.

Nếu bạn bỏ lỡ việc thiết kế phân loại dữ liệu ngay bây giờ, bạn sẽ tụt hậu so với đối thủ cạnh tranh 🤔

Bạn có đang sử dụng đúng cách khối lượng dữ liệu khổng lồ được tích lũy trong tổ chức của mình không?

Các công ty không có phân loại dữ liệu thường chỉ thu thập dữ liệu và diễn giải dữ liệu không chính xác, thời gian phân tích tăng lên, sự hợp tác không đồng bộ, và cuối cùng, tự động hóa, cá nhân hóa và AI chỉ là viễn cảnh viển vông. Các công ty hàng đầu trong và ngoài nước đã vượt lên trước đối thủ cạnh tranh nhờ ngôn ngữ dữ liệu và hệ thống nhất quán.

Chúng tôi cung cấp mọi thứ, từ các trường hợp thực tế về "sự hỗn loạn dữ liệu" trong từng bộ phận kinh doanh, chẳng hạn như tiếp thị, CRM và phát triển, đến các mẫu và danh sách kiểm tra ứng dụng thực tế cho từng ngành, chẳng hạn như thương mại điện tử/du lịch/nền tảng. Nếu bạn muốn nâng cao chất lượng dữ liệu và khả năng cạnh tranh tự động hóa của tổ chức mình lên một tầm cao mới thông qua thiết kế phân loại dữ liệu có hệ thống, đây chính là thời điểm để bắt đầu.

Các tính năng của khóa học này

📌 Tiết lộ đầy đủ về quy trình thiết kế phân loại được sử dụng tại hiện trường để tận dụng Braze, Mixpanel, Amplitude, v.v.! Bạn có thể nắm được các phương pháp thiết kế có thể áp dụng ngay tại hiện trường chỉ sau một lần nghe.

📌 Bao gồm các trường hợp từ nhiều ngành khác nhau như thương mại điện tử, du lịch và nội dung! Không chỉ giải thích khái niệm một cách mơ hồ, sách còn có các trường hợp thực tế.

📌 Từ quy tắc đặt tên dữ liệu đến hệ thống quản lý, một hướng dẫn toàn diện từ A đến Z! Chỉ một bài giảng sẽ xua tan nỗi sợ thiết kế phân loại của bạn.

Tôi giới thiệu điều này cho những người này

Các nhà tiếp thị và nhà phân tích dữ liệu đã từng gặp phải sự nhầm lẫn do sự khác biệt liên tục trong cách giải thích dữ liệu giữa các phòng ban.

Có ai từng thắc mắc: "Tại sao cách giải thích của nhóm chúng tôi và nhóm phát triển lại khác nhau không?"

Các nhà điều hành dịch vụ/nền tảng đã thu thập rất nhiều dữ liệu nhưng việc phân tích và báo cáo luôn tốn nhiều thời gian và tiền bạc.

“Liệu chúng ta có thể quản lý dữ liệu của công ty hiệu quả hơn không?” là mối quan tâm của các chuyên gia.

Bạn đã bao giờ cảm thấy cần phải sắp xếp dữ liệu của mình nhưng lại không biết cách thực hiện như thế nào chưa?

Các PM, PO và người quản lý dữ liệu luôn cảm thấy rằng các định nghĩa dữ liệu, lập bản đồ sự kiện và tài liệu hướng dẫn dữ liệu cần thiết cho công việc thực tế là không đủ.

Sau giờ học

  • Bạn có thể xây dựng một hệ thống dữ liệu nhất quán mà không có dữ liệu trùng lặp, thiếu sót hoặc nhầm lẫn.


  • Về cơ bản, nó có thể giải quyết vấn đề không nhất quán trong việc diễn giải dữ liệu trong một tổ chức.

  • Trên thực tế, bạn có thể áp dụng phương pháp thiết kế phân loại dữ liệu tùy chỉnh cho từng dịch vụ và ngành.

  • Bạn sẽ có khả năng tạo định nghĩa dữ liệu và tài liệu hướng dẫn mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng ngay lập tức.

  • Nó có thể tăng đáng kể hiệu quả của tất cả các hoạt động dựa trên dữ liệu, bao gồm phân tích, tự động hóa và tiếp thị.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người cần hệ thống phân tích hiệu suất kinh doanh thống nhất giữa Marketing, Phát triển, Dữ liệu.

  • Chuyên viên quan tâm đến tự động hóa marketing dựa trên dữ liệu.

  • Người lập kế hoạch đang gặp vấn đề về tính nhất quán dữ liệu trong tổ chức.

  • Người muốn tăng độ chính xác và tin cậy trong phân tích dữ liệu.

  • Người phụ trách cần quản lý tích hợp dữ liệu đa kênh

Xin chào
Đây là

356

Học viên

24

Đánh giá

3

Trả lời

3.5

Xếp hạng

6

Các khóa học

✍️ Hồ sơ người chia sẻ kiến thức

Hiện tại) Chuyên viên CRM Marketing tại Công ty giao hàng A

Cựu) CRM Marketer tại Remember

Cựu) Kmong, CRM Marketer

Với những kinh nghiệm và hiểu biết của bản thân, tôi đang thực hiện các dự án phụ như: cố vấn (mentoring), tư vấn doanh nghiệp liên kết với các tổ chức khởi nghiệp và giảng dạy tại các trường đại học.

  • Dành cho các marketer đang làm việc tại Woowa Brothers, Hyperconnect, Ably, Pet Friends, Gangnam Unni, RIDI, MyRealTrip, Saramin, SentBe, các câu lạc bộ bóng đá chuyên nghiệp Hàn Quốc (K League), v.v.

  • Bộ Việc làm và Lao động, Phòng Thương mại và Công nghiệp Hàn Quốc, Openknowl, Itda, Catch (Jinhaksa), Specup, Comento, Class101, TeamSparta, GrowSchool (Mobi Career Edu), Trung tâm Thanh niên Seoul, Hiệp hội MICE Hàn Quốc, v.v.

  • Giảng dạy tại các trường đại học như Đại học Sejong, Đại học Myongji, Đại học Chung-Ang, Đại học Suwon, Đại học Nữ Seoul, Đại học Soongsil, Đại học Incheon, Đại học Hanbat, Đại học Baekseok và Viện Đào tạo Chuyển đổi Nghề nghiệp Quốc phòng.

  • Seoul Startup Hub Seongsu, Học viện Khởi nghiệp Trẻ Seoul, Trung tâm Khởi nghiệp và Việc làm Gangnam, Lộ trình nhảy vọt dành cho 300 nhóm khởi nghiệp sinh viên triển vọng (Hệ phổ thông), và các startup giai đoạn đầu khác.

    Giảng viên thỉnh giảng tại các trường đại học và viện đào tạo chuyển nghiệp; Seoul Startup Hub Seongsu, Học viện Khởi nghiệp Trẻ Seoul, Trung tâm Khởi nghiệp và Việc làm Gangnam, Chương trình tăng tốc (General) cho 300 nhóm khởi nghiệp sinh viên triển vọng, và các startup giai đoạn đầu khác.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

3 bài giảng

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

3 đánh giá

1.7

3 đánh giá

  • yerinlena1618님의 프로필 이미지
    yerinlena1618

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 1.0

    1

    100% đã tham gia

    Thiếu tài liệu quá!

    • xckdrb135x3589님의 프로필 이미지
      xckdrb135x3589

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 1.0

      1

      100% đã tham gia

      Thiếu tài liệu!

      • a010390055723550님의 프로필 이미지
        a010390055723550

        Đánh giá 2

        Đánh giá trung bình 4.0

        3

        100% đã tham gia

        352.680 ₫

        Khóa học khác của daejung

        Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

        Khóa học tương tự

        Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!