강의

멘토링

커뮤니티

Data Science

/

Data Analysis

Bí quyết thiết kế Data Taxonomy nhất định phải biết trước khi triển khai các công cụ CRM·PA·MMP (Kèm theo ví dụ cho 5 ngành công nghiệp)

Khóa học này được thiết kế để ngay cả những người mới tiếp cận với Phân loại dữ liệu (Data Taxonomy) cũng có thể dễ dàng thấu hiểu. Để triển khai và xây dựng môi trường cho các công cụ CRM Marketing như Braze, công cụ phân tích như Mixpanel·Amplitude, hay các công cụ MMP như Airbridge·AppsFlyer, việc thiết kế Data Taxonomy là điều bắt buộc. Thông qua khóa học này, bạn sẽ nắm vững các tiêu chuẩn thực tế và phương pháp áp dụng cho từng ngành nghề, từ đó có thể tự mình xây dựng hệ thống phân tích chính xác và tự động hóa marketing dựa trên dữ liệu. Đây là bản hướng dẫn thực chiến mà bất kỳ tổ chức nào làm việc với dữ liệu cũng nhất định phải nghe.

(1.7) 3 đánh giá

10 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian 3 tháng

  • daejung
Digital Marketing
Digital Marketing
Braze
Braze
Amplitude
Amplitude
Digital Marketing
Digital Marketing
Braze
Braze
Amplitude
Amplitude

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Công việc thiết yếu để phân tích dữ liệu dịch vụ của chúng tôi. Nắm vững thực hành thiết kế phân loại dữ liệu (Data Taxonomy).

  • Từ nguyên lý phân loại dữ liệu mà bất kỳ ai cũng có thể làm theo cho đến thực hành thực tế!

  • Truyền đạt phương pháp thống nhất ngôn ngữ dữ liệu để toàn bộ đội ngũ có thể hiểu được chỉ trong nháy mắt!

  • Học cách xây dựng môi trường phân tích có hệ thống mà không gây nhầm lẫn dữ liệu.

Nếu bỏ lỡ việc thiết kế phân loại dữ liệu (Data Taxonomy) ngay bây giờ, bạn sẽ bị tụt hậu so với các đối thủ cạnh tranh 🤔

Liệu lượng dữ liệu khổng lồ đang tích tụ trong tổ chức của bạn có thực sự được sử dụng đúng cách?

Những doanh nghiệp không có phân loại dữ liệu (Data Taxonomy) thường chỉ thu thập mà không thể giải thích đúng, thời gian phân tích kéo dài và sự hợp tác bị lệch lạc, cuối cùng việc tự động hóa, cá nhân hóa hay AI cũng dễ dàng trở thành "bánh vẽ". Các doanh nghiệp hàng đầu trong và ngoài nước đã và đang vượt xa đối thủ cạnh tranh thông qua hệ thống và ngôn ngữ dữ liệu nhất quán.

Chúng tôi cung cấp đầy đủ từ các ví dụ thực tế về 'hỗn loạn dữ liệu' giữa các bộ phận như Marketing, CRM, Phát triển, cho đến các mẫu template theo từng ngành hàng như thương mại điện tử/du lịch/nền tảng và danh sách kiểm tra (checklist) áp dụng vào thực tế. Nếu bạn là người muốn nâng tầm chất lượng dữ liệu và năng lực cạnh tranh tự động hóa của tổ chức thông qua việc thiết kế Taxonomy dữ liệu một cách hệ thống, thì đây chính là thời điểm thích hợp để bắt đầu.

Đặc điểm của bài giảng này

📌 Công bố toàn bộ quy trình thiết kế Taxonomy đang được sử dụng trong thực tế để vận hành Braze, Mixpanel, Amplitude và nhiều công cụ khác! Chỉ cần học một lần, bạn có thể nắm vững phương pháp thiết kế có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế.

📌 Bao gồm các ví dụ theo từng ngành như thương mại điện tử, du lịch, nội dung! Không chỉ dừng lại ở việc giải thích khái niệm mơ hồ, chúng tôi mang đến những ví dụ thực tế.

📌 Từ quy tắc đặt tên dữ liệu đến hệ thống quản lý, hướng dẫn toàn bộ quy trình từ A~Z! Chỉ với một khóa học, nỗi sợ hãi về việc thiết kế Taxonomy sẽ biến mất.

Khuyên dùng cho những đối tượng sau

Các nhà tiếp thị và nhà phân tích dữ liệu đã từng trải qua sự nhầm lẫn do cách giải thích dữ liệu luôn khác nhau giữa các bộ phận.

Những ai đã từng ít nhất một lần thắc mắc rằng: "Tại sao cách giải thích của team mình và team phát triển lại khác nhau nhỉ?"

Người vận hành dịch vụ/nền tảng đã thu thập nhiều dữ liệu nhưng luôn tốn nhiều thời gian và chi phí cho việc phân tích hoặc sử dụng báo cáo.

Người thực hiện công việc luôn trăn trở rằng: “Liệu có cách nào để quản lý dữ liệu của công ty chúng ta hiệu quả hơn không?”

Bạn có đang cảm thấy bế tắc vì nhận thấy sự cần thiết của việc hệ thống hóa dữ liệu nhưng lại không biết phương pháp thực hiện cụ thể như thế nào không?

Các PM, PO và người phụ trách dữ liệu luôn cảm thấy các tài liệu định nghĩa dữ liệu, mapping sự kiện và hướng dẫn dữ liệu cần thiết cho thực tế công việc vẫn còn thiếu sót.

Sau khi hoàn thành khóa học

  • Bạn có thể xây dựng một hệ thống dữ liệu nhất quán mà không bị trùng lặp, thiếu sót hay nhầm lẫn.


  • Có thể giải quyết tận gốc vấn đề diễn giải dữ liệu không thống nhất trong tổ chức.

  • Bạn có thể áp dụng thực tế phương pháp thiết kế phân loại dữ liệu (taxonomy) tùy chỉnh theo từng dịch vụ và ngành nghề.

  • Bạn sẽ có khả năng soạn thảo tài liệu hướng dẫn và bảng định nghĩa dữ liệu mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng được ngay.

  • Bạn có thể nâng cao đáng kể hiệu quả trong toàn bộ các nghiệp vụ thực tế dựa trên dữ liệu như phân tích, tự động hóa và tiếp thị.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người cần một hệ thống phân tích hiệu quả kinh doanh thống nhất giữa các bộ phận marketing, phát triển và dữ liệu.

  • Người làm thực tế quan tâm đến tự động hóa marketing dựa trên dữ liệu

  • Nhà hoạch định đang gặp phải vấn đề về tính nhất quán của dữ liệu trong tổ chức

  • Những người muốn nâng cao độ chính xác và độ tin cậy của việc phân tích dữ liệu

  • Người phụ trách cần quản lý tích hợp dữ liệu từ nhiều kênh khác nhau

Xin chào
Đây là

352

Học viên

22

Đánh giá

3

Trả lời

3.9

Xếp hạng

5

Các khóa học

✍️ Hồ sơ người chia sẻ kiến thức

Hiện tại) Chuyên viên CRM Marketing tại Công ty giao hàng A

Cựu) CRM Marketer tại Remember

Cựu) Kmong, CRM Marketer

Với những kinh nghiệm và hiểu biết của bản thân, tôi đang thực hiện các dự án phụ như: cố vấn (mentoring), tư vấn doanh nghiệp liên kết với các tổ chức khởi nghiệp và giảng dạy tại các trường đại học.

  • Dành cho các marketer đang làm việc tại Woowa Brothers, Hyperconnect, Ably, Pet Friends, Gangnam Unni, RIDI, MyRealTrip, Saramin, SentBe, các câu lạc bộ bóng đá chuyên nghiệp Hàn Quốc (K League), v.v.

  • Bộ Việc làm và Lao động, Phòng Thương mại và Công nghiệp Hàn Quốc, Openknowl, Itda, Catch (Jinhaksa), Specup, Comento, Class101, TeamSparta, GrowSchool (Mobi Career Edu), Trung tâm Thanh niên Seoul, Hiệp hội MICE Hàn Quốc, v.v.

  • Giảng dạy tại các trường đại học như Đại học Sejong, Đại học Myongji, Đại học Chung-Ang, Đại học Suwon, Đại học Nữ Seoul, Đại học Soongsil, Đại học Incheon, Đại học Hanbat, Đại học Baekseok và Viện Đào tạo Chuyển đổi Nghề nghiệp Quốc phòng.

  • Seoul Startup Hub Seongsu, Học viện Khởi nghiệp Trẻ Seoul, Trung tâm Khởi nghiệp và Việc làm Gangnam, Lộ trình nhảy vọt dành cho 300 nhóm khởi nghiệp sinh viên triển vọng (Hệ phổ thông), và các startup giai đoạn đầu khác.

    Giảng viên thỉnh giảng tại các trường đại học và viện đào tạo chuyển nghiệp; Seoul Startup Hub Seongsu, Học viện Khởi nghiệp Trẻ Seoul, Trung tâm Khởi nghiệp và Việc làm Gangnam, Chương trình tăng tốc (General) cho 300 nhóm khởi nghiệp sinh viên triển vọng, và các startup giai đoạn đầu khác.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

3 bài giảng

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

3 đánh giá

1.7

3 đánh giá

  • yerinlena1618님의 프로필 이미지
    yerinlena1618

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 1.0

    1

    100% đã tham gia

    Thiếu tài liệu quá!

    • xckdrb135x3589님의 프로필 이미지
      xckdrb135x3589

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 1.0

      1

      100% đã tham gia

      Thiếu tài liệu!

      • a010390055723550님의 프로필 이미지
        a010390055723550

        Đánh giá 2

        Đánh giá trung bình 4.0

        3

        100% đã tham gia

        Khóa học khác của daejung

        Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

        Khóa học tương tự

        Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!