Bí quyết thiết kế phân loại dữ liệu cần biết trước khi triển khai công cụ CRM·PA·MMP (5 ví dụ theo ngành)

Nếu bạn bỏ lỡ việc thiết kế phân loại dữ liệu ngay bây giờ, bạn sẽ tụt hậu so với đối thủ cạnh tranh 🤔

Bạn có đang sử dụng đúng cách khối lượng dữ liệu khổng lồ được tích lũy trong tổ chức của mình không?

Các công ty không có phân loại dữ liệu thường chỉ thu thập dữ liệu và diễn giải dữ liệu không chính xác, thời gian phân tích tăng lên, sự hợp tác không đồng bộ, và cuối cùng, tự động hóa, cá nhân hóa và AI chỉ là viễn cảnh viển vông. Các công ty hàng đầu trong và ngoài nước đã vượt lên trước đối thủ cạnh tranh nhờ ngôn ngữ dữ liệu và hệ thống nhất quán.

Chúng tôi cung cấp mọi thứ, từ các trường hợp thực tế về "sự hỗn loạn dữ liệu" trong từng bộ phận kinh doanh, chẳng hạn như tiếp thị, CRM và phát triển, đến các mẫu và danh sách kiểm tra ứng dụng thực tế cho từng ngành, chẳng hạn như thương mại điện tử/du lịch/nền tảng. Nếu bạn muốn nâng cao chất lượng dữ liệu và khả năng cạnh tranh tự động hóa của tổ chức mình lên một tầm cao mới thông qua thiết kế phân loại dữ liệu có hệ thống, đây chính là thời điểm để bắt đầu.

Các tính năng của khóa học này

📌 Tiết lộ đầy đủ về quy trình thiết kế phân loại được sử dụng tại hiện trường để tận dụng Braze, Mixpanel, Amplitude, v.v.! Bạn có thể nắm được các phương pháp thiết kế có thể áp dụng ngay tại hiện trường chỉ sau một lần nghe.

📌 Bao gồm các trường hợp từ nhiều ngành khác nhau như thương mại điện tử, du lịch và nội dung! Không chỉ giải thích khái niệm một cách mơ hồ, sách còn có các trường hợp thực tế.

📌 Từ quy tắc đặt tên dữ liệu đến hệ thống quản lý, một hướng dẫn toàn diện từ A đến Z! Chỉ một bài giảng sẽ xua tan nỗi sợ thiết kế phân loại của bạn.

Tôi giới thiệu điều này cho những người này

Sau giờ học

• Bạn có thể xây dựng một hệ thống dữ liệu nhất quán mà không có dữ liệu trùng lặp, thiếu sót hoặc nhầm lẫn.

  
  

• Về cơ bản, nó có thể giải quyết vấn đề không nhất quán trong việc diễn giải dữ liệu trong một tổ chức.

• Trên thực tế, bạn có thể áp dụng phương pháp thiết kế phân loại dữ liệu tùy chỉnh cho từng dịch vụ và ngành.

• Bạn sẽ có khả năng tạo định nghĩa dữ liệu và tài liệu hướng dẫn mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng ngay lập tức.

• Nó có thể tăng đáng kể hiệu quả của tất cả các hoạt động dựa trên dữ liệu, bao gồm phân tích, tự động hóa và tiếp thị.