CourseAI

Khóa học này tập trung vào việc học một số quy tắc để cải thiện kỹ năng nói trong các tình huống quan trọng. Người học có thể nắm vững các phương pháp thuyết trình hiệu quả trong nhiều tình huống khác nhau như phỏng vấn, bảo vệ luận án và các kỳ thi vấn đáp.

Khóa học này là lớp học nơi sinh viên tìm hiểu về sự phức tạp của việc phát triển trò chơi điện tử trong các nhóm đa ngành quy mô nhỏ. Sinh viên sẽ được học các phương pháp thiết kế và sản xuất sáng tạo, đồng thời học cách hợp tác với các thành viên trong nhóm để thiết kế, phát triển và thử nghiệm kỹ lưỡng trò chơi kỹ thuật số của riêng mình.

Khóa học này giới thiệu các khái niệm cơ bản của kinh tế học vi mô, bao gồm phân tích cung và cầu, lý thuyết hành vi của doanh nghiệp và cá nhân, cạnh tranh và độc quyền, và kinh tế học phúc lợi. Ngoài ra, bạn cũng sẽ được học về việc ứng dụng kinh tế học vi mô để giải quyết các vấn đề chính sách kinh tế hiện nay.

Khóa học này giới thiệu các phương pháp tiếp cận chính về lý thuyết âm nhạc và nhạc học dựa trên ký hiệu. Người học sẽ được khám phá nhiều chủ đề khác nhau như thuật toán lý thuyết âm nhạc, tạo nhạc và học máy.

Khóa học này bao gồm vi phân, tích phân cho hàm nhiều biến và giải tích vectơ. Các công cụ và phương pháp toán học này được sử dụng rộng rãi trong khoa học vật lý, kỹ thuật, kinh tế và đồ họa máy tính.

Khóa học này là khóa học thuật toán trung cấp, tập trung vào các kỹ thuật thiết kế và phân tích thuật toán hiệu quả. Người học sẽ được làm quen với nhiều mô hình thiết kế thuật toán khác nhau như chia để trị, quy hoạch động và thuật toán tham lam.

Khóa học này giới thiệu về mô hình hóa toán học cho các bài toán tính toán. Nội dung bao gồm các thuật toán phổ biến, các mô hình thuật toán và cấu trúc dữ liệu được sử dụng để giải quyết những vấn đề này.

Trong khóa học này, bạn sẽ được học những kiến thức cơ bản về nhiếp ảnh và có được những góc nhìn mới mẻ, thú vị về thế giới thị giác. Mặc dù trọng tâm là nhiếp ảnh khoa học và kỹ thuật, nhưng hầu hết nội dung đều có thể dễ dàng áp dụng cho các loại hình nhiếp ảnh macro khác.

Khóa học này cung cấp nội dung chuyên sâu về phương trình vi phân và bộ công cụ MATLAB® ODE. Người học có thể hiểu được các nguyên lý và ứng dụng của phương trình vi phân, đồng thời phát triển kỹ năng giải quyết vấn đề bằng cách sử dụng MATLAB.

Trong khóa học này, bạn sẽ học các khái niệm về dao động và sóng, đồng thời nắm vững phương pháp giải thích toán học cho các hiện tượng xảy ra trong nhiều hệ thống vật lý khác nhau. Sinh viên sẽ được khám phá các chủ đề như dao động cơ học, sóng âm, sóng điện từ, quang học và sóng hấp dẫn.

Khóa học _Fundamentals of Biology_ bao gồm các nguyên lý cơ bản về hóa sinh, sinh học phân tử, di truyền học và DNA tái tổ hợp. Khóa học này cung cấp những kiến thức sinh học cần thiết để hiểu về các cơ chế cơ bản của sự sống.

Khóa học này giúp tìm hiểu các khái niệm cốt lõi trong các lĩnh vực khoa học, công nghệ, kỹ thuật và toán học (STEM). Thông qua những khái niệm này, học sinh sẽ xây dựng được nền tảng để có thể hiểu và nắm vững những nội dung khó hơn.

Khóa học này tập trung vào các thuật toán phân tích và thiết kế các nếp gấp hình học. Sinh viên sẽ được học về việc tái cấu trúc các cấu trúc có thể gấp lại, các liên kết và nghệ thuật gấp giấy (origami), cũng như việc mở và gấp các khối đa diện ba chiều.

Khóa học này cung cấp phần giới thiệu tương tác về toán học rời rạc dành cho khoa học máy tính và kỹ thuật. Người học sẽ được học các khái niệm toán học cơ bản, cấu trúc rời rạc và lý thuyết xác suất rời rạc, từ đó phát triển khả năng áp dụng vào các lĩnh vực đa dạng của khoa học máy tính.

Khóa học này tập trung vào việc khám phá và phát triển các kế hoạch hành động nhằm cải thiện cơ hội việc làm và nghề nghiệp cho lực lượng lao động hiện nay và tương lai. Học viên sẽ hiểu được sự thay đổi của lao động, năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp, cũng như cách cập nhật các chính sách và thực tiễn.

Khóa học này tập trung vào việc học các kiến thức cơ bản về vật lý thực nghiệm và hiểu sâu sắc mối quan hệ giữa lý thuyết và thực nghiệm trong vật lý nguyên tử và phân tử. Sinh viên sẽ được khám phá các hiện tượng đã góp phần vào sự phát triển của vật lý hiện đại thông qua nhiều thí nghiệm khác nhau.

Khóa học này cung cấp kiến thức chuyên sâu về các cơ chế hóa sinh làm nền tảng cho các quá trình sinh học. Người học sẽ được khám phá hoạt động của các bộ máy đại phân tử như ribosome, proteasome và acid béo synthase.

Khóa học này đề cập đến các nguyên tắc khoa học để đánh giá định lượng nguy cơ lây truyền qua không khí của COVID-19. Bạn có thể hiểu được các yếu tố lây truyền trong không gian trong nhà và sự tương tác giữa chúng.

Khóa học này bao gồm các khái niệm cơ bản về điện từ học, đồng thời học cách kết nối các lý thuyết liên quan đến phương trình Maxwell với các hiện tượng vật lý thực tế. Sinh viên sẽ hiểu được ý nghĩa vật lý thông qua việc phân tích toán học về điện từ học.

Trong khóa học này, chúng ta sẽ khám phá cách vật chất được cấu tạo và tại sao chúng lại hoạt động như vậy, đồng thời học cách hiểu thế giới vật lý thông qua trực giác hóa học. Người học sẽ hiểu được cấu trúc điện tử của vật chất và các đặc tính đa dạng phát sinh từ đó.

Việc tra cứu tài liệu và soạn thảo văn bản lặp đi lặp lại hàng ngày, bạn định sẽ còn phải ôm đồm đến bao giờ? Tôi cũng từng là một nhân viên văn phòng bình thường, ngày nào cũng phải tăng ca để tìm kiếm những thông tin cốt lõi giữa biển dữ liệu tràn lan. Tuy nhiên, sau khi đưa Gemini 3 vào quy trình làm việc thực tế, tôi đã trải nghiệm được tốc độ xử lý công việc nhanh chóng hơn hẳn. Hãy nâng cao năng suất công việc của bạn bằng cách tận dụng Gemini.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể tìm hiểu toàn bộ quy trình và phương pháp chuẩn bị cho kỳ thi tuyển sinh vào trường sau đại học ngành trí tuệ nhân tạo từ đầu đến cuối! Tôi cũng sẽ chia sẻ những nội dung hay giúp tăng khả năng đậu!

Khóa học này được thiết kế để người học có thể đồng thời phát triển lý thuyết cơ bản và khả năng ứng dụng thực tế nhằm thực hiện thành thạo các dự án mô hình hóa AI trong công việc. Người học sẽ hiểu được luồng tổng thể của dự án AI và trải nghiệm từng bước quy trình từ định nghĩa vấn đề → thiết kế mô hình → thu thập và tiền xử lý dữ liệu → trích xuất đặc trưng → huấn luyện và xác thực mô hình cùng với các bài thực hành. Ngoài ra, thông qua việc học cách lựa chọn và quản lý mô hình AI tối ưu trong các tình huống khác nhau, người học có thể xây dựng năng lực thực tế về AI có thể áp dụng vào môi trường kinh doanh thực tế. Thông qua khóa học này, người học có thể hiểu một cách có hệ thống toàn bộ quy trình dự án mô hình hóa AI và dựa trên đó tăng cường khả năng giải quyết vấn đề dựa trên dữ liệu.

Tìm đường trong biển dữ liệu và khám phá tương lai của trí tuệ nhân tạo. Khóa học này khám phá hai dòng chảy công nghệ khổng lồ là Big Data và Trí tuệ nhân tạo (AI), đồng thời xem xét cách chúng đang mang lại sự đổi mới cho cuộc sống và công việc của chúng ta.

Đây là bài giảng nhập môn giúp hiểu về các khái niệm cốt lõi của Giao diện Não - Máy tính (BMI) dựa trên sóng não không xâm lấn và quy trình xử lý tín hiệu dựa trên Tưởng tượng vận động (Motor Imagery). Bài giảng sẽ giải thích một cách dễ hiểu toàn bộ quy trình từ nguyên lý cơ bản của tín hiệu EEG, thí nghiệm Tưởng tượng vận động, xử lý dữ liệu cho đến cách thức hoạt động của hệ thống BMI trong thực tế.

Dựa trên kinh nghiệm giảng dạy deep learning hơn 100 lần, đây là khóa học tổng hợp có hệ thống các lý thuyết cơ bản mà học viên gặp khó khăn nhiều nhất. Khóa học này giải thích từng bước kết nối giữa trực giác toán học, nguyên lý học của mô hình và triển khai code để ngay cả người không chuyên cũng có thể hiểu được, đồng thời đi sâu vào cấu trúc cơ bản và nguyên lý hoạt động của việc học mô hình AI, không chỉ đơn thuần là cách sử dụng thư viện. Đây là khóa nhập môn thực chiến được thiết kế để phát triển thành kỹ sư có năng lực hiểu nguyên lý AI thông qua việc tự triển khai các công nghệ cơ bản của deep learning như gradient descent, hàm lỗi, tối ưu hóa, perceptron, mạng neural nhiều lớp, backpropagation bằng công thức và code.

Dành cho những bạn đã hoàn thành trình độ SwiftUI trung cấp, giờ là lúc để tích hợp AI vào ứng dụng của mình. Với Apple Intelligence và framework FoundationModels, bạn sẽ hoàn thiện các ứng dụng AI on-device hoạt động ngay trên thiết bị mà không cần kết nối internet.

Hãy cùng học các kỹ thuật học máy bằng cách sử dụng Python, đồng thời nâng cao phương pháp trích xuất thông tin từ dữ liệu thực tế và khả năng phát triển mô hình dự đoán!

Bạn sẽ được hiểu về hiện tại và tương lai của công nghệ AI, trải nghiệm quy trình kiểm thử các mô hình AI như Machine Learning và tìm hiểu về vai trò của người kiểm thử. Khóa học giúp bạn nắm vững kiến thức rộng rãi từ việc thiết lập chiến lược kiểm thử hệ thống dựa trên AI, thiết kế và thực thi kịch bản kiểm thử (test case), cho đến cách ứng dụng AI để hỗ trợ quá trình kiểm thử. Khóa học này được xây dựng dựa trên đề cương (syllabus) AI Testing của ISTQB, mang đến cơ hội để bạn chuẩn bị hoàn hảo cho kỳ thi cấp chứng chỉ ISTQB AI Testing.

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ CNN Deep Learning dựa trên Pytorch, hãy tham gia khóa học này :)

Hãy thử tạo video AI chất lượng cao với Midjourney & Runway. Đạo diễn Kim Dong-ah, người từng hợp tác với Samsung, sẽ trực tiếp hướng dẫn từng bước quy trình sản xuất video AI dựa trên một thương hiệu ảo.

Không biết lập trình cũng OK, dịch vụ đầu tiên của riêng bạn hoàn thiện với Google Stitch Quy trình phát triển AI tất cả trong một kết nối từ lập hoạch định đến triển khai thành một luồng duy nhất

Trí tuệ nhân tạo, AI, Agent… nghe có vẻ ghê gớm, nhưng khi bắt tay vào làm thì không có gì to tát như bạn nghĩ. Do đó, tự tay hiện thực hóa các chức năng đơn giản là rất quan trọng. Thông qua các dự án thiết thực có thể ứng dụng thực tế tại công ty, bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm đa dạng use case, đồng thời học được cách khai thác và vận dụng AI Agent.

LLM và Agent là những công nghệ nền tảng của các AI như ChatGPT. Hiện tại, LLM là công nghệ tiến gần nhất đến AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát). Trong bài giảng này, chúng ta sẽ tìm hiểu về công nghệ LLM và Agent dưới góc nhìn của một người bình thường.

Đây là khóa học hữu ích dành cho những ai muốn hệ thống lại kiến thức Deep Learning một cách chuyên sâu và nắm bắt bức tranh toàn cảnh thông qua việc tập trung vào lý thuyết và bối cảnh thay vì thực hành. Bạn có thể dễ dàng thấu hiểu nền tảng toán học và thống kê vốn là gốc rễ của Deep Learning, đồng thời chúng tôi sẽ giải thích một cách trực quan các nguyên lý của những mô hình Deep Learning hiện đại tiêu biểu như AutoEncoder, GAN, Transformer, AlphaGo dưới góc nhìn của một nhà phát triển.

Bạn có thể biến ý tưởng của mình thành một bài thuyết trình đẹp mắt chỉ trong vài phút. Không còn cần phải tốn hàng giờ đồng hồ loay hoay với việc thiết kế slide nữa. Với công nghệ AI của GAMMA, bạn có thể cải thiện đáng kể quy trình sáng tạo nội dung của mình.

Khóa học này dành cho những ai đang sử dụng AI nhưng vẫn còn bối rối không biết nên tin tưởng đến mức độ nào. Nội dung sẽ tập trung vào cách sử dụng AI trong công việc một cách vừa phải nhưng thực sự mang lại hiệu quả. Khóa học không yêu cầu kiến thức lập trình chuyên sâu hay các công cụ phức tạp, mà tập trung vào việc giúp bất kỳ ai cũng có thể ứng dụng AI vào quy trình làm việc của riêng mình. Thay vì dạy cách viết câu lệnh (prompt) phức tạp, khóa học tập trung vào **thời điểm nào nên dùng AI và khi nào thì không nên**, cùng với **tư duy kiểm chứng và tinh chỉnh** thay vì tin tưởng mù quáng vào kết quả của AI. Thông qua khóa học này, bạn sẽ nắm vững các tiêu chí để sử dụng AI không phải như một công cụ tự động hóa thay thế hoàn toàn con người, mà như một **đối tác thực tế** giúp sắp xếp suy nghĩ và hỗ trợ công việc.

Bạn có thể nâng cao năng lực phát triển của mình thông qua việc khám phá sâu sắc các nguyên lý cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT hay Claude. Bạn có thể học hỏi được nhiều thông tin đa dạng và các kỹ thuật phát triển mà thông thường ít khi được tiếp cận.

Hoàn tất phân tích khách hàng với Excel và Orange, Từ bán chéo đến thử nghiệm A/B và quản lý rủi ro rời bỏ, tất cả trong một lần.

Ngành đóng tàu và vận tải biển là lĩnh vực đại diện của công nghiệp nặng truyền thống, nhưng đang đảm bảo sức cạnh tranh mới thông qua sự kết hợp của chuyển đổi số và công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI). Khóa học này được cấu thành tập trung vào các trường hợp ứng dụng cụ thể được sử dụng trong thực tế như quản lý sản xuất nhà máy đóng tàu dựa trên AI, tự động hóa thiết kế tàu thuyền, tối ưu hóa logistics hàng hải, xây dựng hệ thống bảo trì dự đoán. Với cách tiếp cận tập trung vào thực tế, bạn có thể hiểu được **'AI thực sự hoạt động như thế nào trong nhà máy đóng tàu'** chứ không chỉ là lý thuyết đơn thuần. Ngoài ra, còn đề cập đến việc xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu, huấn luyện mô hình cần xem xét trong giai đoạn đưa công nghệ AI vào sử dụng, và cả những hạn chế đặc thù của môi trường hàng hải.