Thực chiến về kế hoạch thực thi và chỉ mục MySQL cùng trưởng nhóm DBA đang làm nghề — phòng khám truy vấn chậm dành cho lập trình viên backend

Tôi đã tạo ra khóa học 'Nhập môn/Thực hành tối ưu hóa hiệu suất MySQL (Phần Tuning SQL)' giúp những người không chuyên cũng có thể dễ dàng hiểu được và áp dụng ngay vào thực tế!

Dành cho những người học gặp khó khăn trong việc phân tích dữ liệu lớn và xử lý các truy vấn chậm, hướng dẫn từ khâu thiết kế đến tinh chỉnh dựa trên kinh nghiệm thực tế.

"Những truy vấn chạy mượt mà trong giai đoạn phát triển lại đột nhiên trở nên chậm chạp khi dữ liệu ngày càng nhiều." Lúc này, việc tìm ra nguyên nhân dựa trên cơ sở vững chắc thay vì phỏng đoán, và tối ưu một truy vấn mất 30 giây xuống còn 0.1 giây chính là bản lĩnh của một lập trình viên được công nhận trong thực chiến. Hãy hoàn thiện các nguyên lý cốt lõi về tối ưu hiệu năng thông qua hàng triệu bản ghi dữ liệu thực tế, bao gồm kế hoạch thực thi, chỉ mục, bộ tối ưu hóa, cho đến các phép nối và sắp xếp, từ đó vươn lên trở thành một lập trình viên ở tầm cao hơn, có khả năng tự mình phân tích và xử lý các truy vấn chậm trong môi trường vận hành thực tế.

Chúng tôi đã đề cập đến các khái niệm được xem xét khi di chuyển 20 tỷ mẩu dữ liệu được quản lý thông qua MongoDB hiện có sang MySQL.

Hầu hết các nhà phát triển khi nói về xử lý dữ liệu vẫn chỉ dừng lại ở Batch và CronJob. Tuy nhiên, trong môi trường dịch vụ thực tế, dữ liệu liên tục được tạo ra, và nếu không thể xử lý ngay luồng dữ liệu đó, hệ thống sẽ dẫn đến các vấn đề về độ trễ, nút thắt cổ chai và tính nhất quán. Bản thân tôi cũng đã nhiều lần trực tiếp đối mặt với các vấn đề về đề xuất theo thời gian thực, đồng bộ hóa trạng thái và độ trễ sự kiện trong môi trường có lưu lượng truy cập lớn, đồng thời không ngừng tự hỏi: “Liệu xử lý việc này bằng batch có thực sự phù hợp không?”. Khóa học này bắt đầu từ chính câu hỏi đó. Thông qua Apache Flink, khóa học trình bày dưới góc nhìn thực tiễn cách thực hiện phép tính ngay tại thời điểm dữ liệu đang luân chuyển, quản lý trạng thái một cách an toàn và tạo ra kết quả chính xác dựa trên Event Time. Đây không chỉ là phần giải thích lý thuyết đơn thuần, mà còn giúp bạn hiểu rõ cách một hệ thống xử lý luồng dữ liệu theo thời gian thực được thiết kế và vận hành thông qua mã nguồn và cấu trúc thực tế. Đối với những ai còn cảm thấy xử lý thời gian thực khá mơ hồ, hoặc tò mò về thế giới phía sau messaging, khóa học này chắc chắn sẽ đưa ra một định hướng rõ ràng.

Đây là khóa học giúp bạn trang bị năng lực sử dụng PostgreSQL cần thiết trong thời đại AI từ góc nhìn thực tiễn, vượt xa việc chỉ sử dụng cơ sở dữ liệu ở mức CRUD đơn giản. Dựa trên kinh nghiệm phát triển AI tại Thung lũng Silicon, khóa học hướng dẫn từng bước cách thiết kế và ứng dụng JSON, chỉ mục, giao dịch, pgvector trong các dịch vụ thực tế, đồng thời giúp bạn học cách giải quyết các vấn đề về cấu trúc dữ liệu phức tạp và hiệu suất.

Đây là khóa học backend thực chiến giúp rèn luyện tư duy lập kế hoạch và thiết kế dịch vụ mà lập trình viên cần có trong kỷ nguyên AI.

Khóa học SQL trung cấp của Datarian với hơn 30.000 học viên tích lũy trên Inflearn và kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến/trực tiếp phong phú. Học lý thuyết SQL trung cấp và cùng giải 20 bài tập thực hành.

Không chỉ các nhà phát triển, mà cả các nhà hoạch định và nhà phân tích dữ liệu cũng từng bước học cơ sở dữ liệu từ những kiến thức SQL cơ bản.

Học từng bước từ cách sử dụng MySQL cơ bản đến các kỹ thuật nâng cao cần thiết trong môi trường dịch vụ thực tế. Ngoài ra, khóa học còn đề cập đến nhiều chủ đề đa dạng như kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu dựa trên các trường hợp và dữ liệu thực tiễn, đánh giá tính hiệu quả của việc thiết kế Foreign Key, phân tích DDL schema của Google Calendar, các nguyên tắc thiết kế DDL hiện đại, qua đó giúp học viên chuyên sâu về cách tận dụng MySQL không chỉ như một cơ sở dữ liệu đơn thuần mà còn như một thành phần cốt lõi của hệ thống.

Bất kể lĩnh vực nào! Đây là bài giảng bao gồm những kiến ​​thức cơ bản cốt lõi mà các nhà phát triển phải biết trong thực tế một cách dễ hiểu + tập trung vào mã. Tôi đặc biệt giới thiệu khóa học này cho tất cả các nhà phát triển cấp dưới và những người tìm việc muốn phát triển.

Tôi đã tạo ra một khóa học nhập môn về CI/CD giúp những người không chuyên cũng có thể dễ dàng hiểu được và có thể áp dụng ngay vào thực tế!

Chương trình giảng dạy mới này kết hợp kinh nghiệm của các nhà phát triển đang làm việc sử dụng Docker và cung cấp các bài giảng khác biệt với sách giáo khoa và bài giảng hiện có. Nó bắt đầu với câu hỏi cơ bản là tại sao bạn nên sử dụng Docker, thay vì chỉ sử dụng các lệnh.

Tận dụng phân tích dữ liệu SQL! Chúng tôi sẽ dạy bạn một cách nhanh chóng và dễ dàng các giải pháp cho các vấn đề thực tế có hiệu quả trong thực tế!

Tìm hiểu các thành phần chung của dịch vụ quy mô toàn cầu thông qua các bài báo, sách và bài báo nổi tiếng.

Khi phát triển backend, sẽ có lúc bạn bắt đầu trăn trở về những vấn đề như thế này. Khi số lượng dịch vụ tăng lên và lưu lượng truy cập ngày càng lớn, sẽ đến lúc chỉ sử dụng giao tiếp REST đơn giản cùng cấu trúc CRUD không còn đáp ứng được nữa. Tôi cũng từng gặp phải vấn đề tương tự trong thực tế và đã trải qua nhiều lần thử nghiệm, sai lầm khi phải cân bằng giữa hiệu năng và độ phức tạp của cấu trúc. Giải pháp tôi lựa chọn trong quá trình đó chính là NATS. Cấu hình đơn giản dựa trên một binary duy nhất, hiệu năng có độ trễ cực thấp tính bằng micro giây, cùng việc cung cấp vừa đủ những tính năng thiết yếu trong thực tế—từ Pub/Sub, Queue Group cho đến JetStream—khiến NATS trở thành một lựa chọn rất thực tế trong môi trường dịch vụ thực tế. Khóa học này không đơn thuần là khóa học liệt kê các tính năng của NATS. Dựa trên những vấn đề tôi từng gặp trong công việc, tôi sẽ giải thích bằng code và luồng xử lý về việc đã lựa chọn NATS trong tình huống nào, vì sao lại lựa chọn, cũng như đã thiết kế cấu trúc ra sao. Đây là khóa học giúp mọi người—từ những người mới làm quen với hệ thống messaging, các lập trình viên backend đang chuẩn bị xin việc, cho đến những lập trình viên senior đang suy nghĩ về một kiến trúc tốt hơn—hiểu về hệ thống phân tán và phát triển lên một tầm cao mới.

Người phỏng vấn của Channel Talk sẽ trực tiếp phân tích sự khác biệt giữa câu trả lời không đạt và câu trả lời đạt yêu cầu cho cùng một câu hỏi, đồng thời giúp bạn chuẩn bị cả những câu hỏi phụ có thể gặp trong buổi phỏng vấn thực tế.

Đây là khóa học tạo game thực tế bằng Unity cùng với cơ sở dữ liệu. Bạn có thể tìm hiểu qua khóa học những phần khó tiếp cận.

Bạn có cảm thấy backend game thật mơ hồ và khó khăn không? Với những bí quyết đúc kết từ kinh nghiệm thực tế qua vô số dự án, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách tích hợp hoàn hảo các tính năng Firebase phức tạp vào game thực tế. Chúng ta sẽ kết nối Firebase vào trò chơi Watermelon bằng Unity 6 để triển khai các tính năng online như đăng nhập, lưu/tải dữ liệu Cloud Database (Firestore), bảng xếp hạng, bảng tin và hộp thư. Đây là một khóa học thực chiến bao gồm cả quy tắc bảo mật, vận hành Remote Config và thiết kế mã nguồn dựa trên kiến trúc phân lớp (3 lớp: giao diện, logic, truy cập dữ liệu).

Từ Docker và Kubernetes đến microservice, CI/CD và lưới dịch vụ, bạn có thể dễ dàng tìm hiểu không chỉ lý thuyết cơ bản mà còn cả cách triển khai ứng dụng thực tế thông qua các ví dụ. Nó chỉ tóm tắt nội dung cốt lõi cần thiết cho việc sử dụng thực tế và cung cấp điểm khởi đầu để tìm hiểu các công nghệ phần tử được đề cập trong bài giảng.