https://inf.run/qzZjv

Xin chào!

Theo yêu cầu của một số bạn,
tôi đã mở bản ghi hình buổi hội thảo trực tuyến hôm qua thành một bài giảng trực tuyến miễn phí cho mọi người.

Tiêu đề:
[Rookiss Live Seminar] Claude Code x Game - Giới thiệu các lĩnh vực khởi nghiệp cá nhân đáng để thử thách bằng cách tận dụng AI

Mục lục:
Phần-1. Định hướng học tập
Phần-2. Lĩnh vực trò chơi
Phần-3. Sản xuất trò chơi dựa trên AI

Cảm ơn bạn!

https://inf.run/oysj9
Thời gian : 8 giờ tối ~ 10 giờ tối ngày 10 tháng 5 (Chủ Nhật)
Địa điểm : Inflearn Live
Chủ đề : Claude Code x Game - Giới thiệu các lĩnh vực khởi nghiệp một mình đáng để thử thách bằng cách tận dụng AI

Buổi Live sẽ chủ yếu bao gồm các nội dung sau:
- Xu hướng ngành game (Các trường hợp liên quan đến Unreal MMO)
- Phương án làm game indie sử dụng AI và liên quan đến tạo tài nguyên nghệ thuật (Art)
- Giới thiệu các hướng đi đa dạng và độ khó khi tận dụng Server

Vui lòng tham khảo chi tiết bên dưới.

=============================================

Bài giảng thứ hai trong chuỗi bài học Pinpoint của Rookiss là
[Kiến thức về máy chủ và mạng được học một cách tự nhiên thông qua phát triển trò chơi trực tuyến].
Lý do tôi chọn chủ đề này là...
Trước tiên, tôi xin tiết lộ một chút thông qua dự án phát triển trò chơi mà tôi đang thử nghiệm gần đây.

Bạn có tin được không nếu tất cả những thứ này đều được tạo ra bởi AI?
Thực tế là toàn bộ phần mỹ thuật (art) của trò chơi này đều được tạo ra chỉ trong 30 phút bằng cách "click chuột" AI dựa trên các câu lệnh (prompt) đã được tinh chỉnh.
Dù có thể không ai nhận ra, nhưng thời đại của
nhà phát triển trò chơi indie một mình sử dụng AI cho tất cả các khâu từ lập kế hoạch, mỹ thuật đến lập trình đã thực sự x100 đến rồi.
Ngay cả hiện tại đã có thể tạo ra mức độ như thế này, liệu bạn có mong đợi hơn vào 1 ~ 2 năm tới không?

Việc phần mỹ thuật vốn từng làm khổ chúng ta bấy lâu nay đang dần được giải quyết khiến đây trở thành một thời điểm rất thú vị.
Vậy thì, làm thế nào để tạo ra một trò chơi thú vị?
Tất nhiên, những người có tràn ngập ý tưởng có thể thử sức với trò chơi chơi đơn (single player).
Tuy nhiên, thông thường xét về mặt thành công của trò chơi, trò chơi chơi đơn thực tế lại có những khía cạnh khó khăn hơn so với trò chơi trực tuyến (multiplayer).
Trò chơi chơi đơn đòi hỏi sự cân bằng và sản xuất nội dung phải hoàn hảo mới có thể mang lại niềm vui, trong khi đó
trò chơi trực tuyến thì người chơi sẽ tự tạo ra nội dung cho nhau,
nên nếu nắm bắt tốt ý tưởng (concept) thì khâu lập kế hoạch thực sự lại dễ dàng hơn nhiều.
Tất nhiên, ngược lại thì độ khó về kỹ thuật sẽ tăng lên, nhưng điều đó cũng đang được giảm bớt đáng kể nhờ vào AI.

Cuối cùng, một cách không chủ ý, giá trị của máy chủ (server) lại càng trở nên cao hơn bao giờ hết.

Tất nhiên, ngay cả khi bạn không có ý định làm game,
khi bạn sử dụng các Agent để phát triển, phần đầu tiên bạn gặp bế tắc chính là các vấn đề liên quan đến 'Máy chủ và Mạng'.
Làm thế nào để ứng dụng mà tôi đã dày công tạo ra có thể được sử dụng bởi toàn bộ công ty hoặc bạn bè của tôi?

Nếu bạn nhắm mắt sử dụng các ứng dụng triển khai như Vercel thì có thể giải quyết được ngay lúc đó,
nhưng chỉ cần sản phẩm phức tạp hơn một chút thì đó cũng chỉ là giải pháp tạm thời.
Đáng ngạc nhiên là từ giai đoạn này, bạn cần những kiến thức sâu rộng như Web Server/Real-time Server/Database/Cloud/Network.

[Chỉ tập trung vào cốt lõi của AI! Bài học Pinpoint của Rookiss] nhận thấy rằng giá trị của những kiến thức về server/mạng này
quan trọng thứ hai sau Claude Code,
nên đã chọn chủ đề thứ hai là [Kiến thức server/mạng học tập tự nhiên thông qua phát triển game online].
Từ các khái niệm về Web Server / WebSocket / SSE / Real-time Server / Serialization,
đến khả năng nhìn nhận bức tranh toàn cảnh thông qua việc học kiến thức mạng.
Và cuối cùng là hoàn thiện bằng cách thêm thắt một chút kiến thức về bảo mật.
Mục tiêu cuối cùng là chế tạo và vận hành một server đơn giản với sự trợ giúp của AI.

Chủ đề này dự kiến sẽ bắt đầu ghi hình từ tuần thứ 2 của tháng 5 (thời điểm kết thúc bài giảng Claude Code),
và dù cuối cùng sẽ được phát hành dưới dạng bài giảng trực tuyến,
nhưng tôi dự định sẽ tiến hành song song thử thách (challenge) trong quá trình sản xuất để tóm tắt nội dung & chia sẻ định hướng trực tiếp vào cuối tuần.
Tôi cũng sẽ cung cấp bài giảng trực tuyến cho những người tham gia thử thách, tiến hành theo kiểu EARLY ACCESS.

Việc tuyển chọn người tham gia thử thách sẽ bắt đầu trong tuần này và tôi sẽ có thông báo chi tiết sau.
(Có lẽ?) Một buổi Live Seminar cũng sẽ được tổ chức vào cuối tuần để giải thích chi tiết hơn.

(Chủ đề tiếp theo sau đó dự kiến sẽ là dự án Seamless MMORPG dành cho các nhà phát triển game.)
(Và tôi cũng đang cân nhắc chủ đề về quy trình sản xuất Art sử dụng 100% AI trong tương lai)
(And I am also considering an art production pipeline utilizing 100% AI as a future topic.)

Cảm ơn bạn!

Xin chào, tôi là Rookiss.

Tôi xin gửi tin mới về việc đăng tải nội dung định kỳ trong nửa cuối năm.

=================================

[Tin tức đầu tiên] Giới thiệu bài học Pinpoint của Rookiss

Giới thiệu series [Nắm trọn cốt lõi AI! Bài học Pinpoint của Rookiss]
Thời đại AI đang đến gần mang theo những thay đổi chưa từng có.
Có rất nhiều người đang nỗ lực hết mình để tiến xa hơn trong xã hội đầy biến động này,
nhưng thực tế là mọi người thường không nhận ra rằng trong thời đại AI, phương pháp học tập cũng đã có sự thay đổi lớn.

[Quy tắc 10.000 giờ] để trở thành chuyên gia đã trở thành tàn tích của quá khứ.
Bởi vì ngay cả khi một người đầu tư 10.000 giờ, dưới góc nhìn của AI, họ vẫn chỉ được coi là một người mới bắt đầu ở mức độ cơ bản thay vì là một chuyên gia.
Giờ đây, việc con người biết rộng và bao quát càng nhiều lĩnh vực càng tốt đã trở nên có lợi hơn.
Tuy nhiên, ở các trường đại học, các tiết học vẫn diễn ra chậm chạp với những cuốn giáo trình chuyên ngành dày 1.000 trang,
và ở các trung tâm, việc học vẫn được tiến hành bằng cách gõ theo từng dòng mã một.

Vì vậy, chương trình giảng dạy mà tôi đã chuẩn bị chính là series [Bài học Pinpoint của Rookiss].
Mục tiêu là đề cập đến các chủ đề rộng lớn và đa dạng, nhưng luôn đi theo hướng thân thiện với việc học tập cùng AI.
Trong khi vẫn nỗ lực thấu hiểu một cách kiên trì đối với những phần quan trọng,
tổng lượng nội dung sẽ được nén lại để không thực hiện các hành động gõ theo một cách không cần thiết.

Với 1 giờ nội dung được truyền tải trong Bài học Pinpoint,
nếu bạn có thể tích lũy kiến thức hiệu quả hơn 10 giờ tự học,
thì [Bài học Pinpoint của Rookiss] không chỉ đơn thuần là bán kiến thức, mà sẽ thăng hoa thành một bài giảng bán thời gian.

=================================

[Tin tức thứ hai] Liên quan đến việc mở bài giảng mới (KDC)

[KDC] Chỉ tập trung vào cốt lõi của AI! Bài học điểm nhấn của Rookiss - Nhập môn Claude Code

https://inf.run/Bemyc

Bài giảng đầu tiên của series là về Claude Code, một chủ đề nhập môn dành cho tất cả mọi người.
- [1] Không tập trung quá nhiều vào coding như các bài giảng khác.
- [2] Tập trung vào bản chất của Agent và Claude Code.
- [3] Được cấu trúc theo cách dễ học bằng việc sử dụng giáo trình tự biên soạn.

Vì đây là bài giảng được thiết kế cho khóa học hỗ trợ kinh phí quốc gia KDC vào nửa cuối năm, (giả sử vượt qua kỳ thẩm định một cách thuận lợi)
thì khoảng tháng 9~10, bạn có thể tham gia khóa học với mức chi phí tự túc chỉ khoảng 20,000~30,000 won.

=================================

[Tin thứ ba] Liên quan đến chủ đề tiếp theo

Và cuối cùng là tin chính - điểm nhấn của ngày hôm nay.

Bài giảng thứ hai trong chuỗi bài học trọng tâm của Rookiss là,
[Kiến thức về server và mạng được học một cách tự nhiên thông qua phát triển game online].

Lý do tôi chọn chủ đề này là...
Trước tiên, tôi xin tiết lộ một chút thông qua dự án phát triển game mà tôi đang thử nghiệm gần đây.

Bạn có tin được không nếu tất cả những thứ này đều được tạo ra bởi AI?
Thực tế là, toàn bộ phần mỹ thuật (art) của trò chơi này đều được tạo ra chỉ trong 30 phút bằng cách sử dụng AI dựa trên các câu lệnh (prompt) đã được tinh chỉnh.
Có lẽ không ai nhận ra, nhưng thời đại của các
nhà phát triển game indie một mình thực hiện mọi khâu từ lập kế hoạch, mỹ thuật đến lập trình bằng AI đã thực sự x100 đến rồi.

Việc phần mỹ thuật vốn gây nhiều khó khăn cho chúng ta đang dần được giải quyết, khiến đây trở thành một thời điểm vô cùng thú vị.
Vậy thì, làm thế nào để tạo ra một trò chơi thú vị?
Tất nhiên, những người có tràn ngập ý tưởng có thể thử sức với trò chơi chơi đơn (single player).
Tuy nhiên, thông thường xét về mặt thành công của trò chơi, game chơi đơn thực tế lại có những khía cạnh khó khăn hơn so với game đa người chơi (multiplayer).
Game chơi đơn đòi hỏi sự hoàn hảo trong việc cân bằng và sản xuất nội dung mới có thể mang lại niềm vui,
trong khi với game đa người chơi, chính người chơi sẽ tự tạo ra nội dung cho nhau,
nên nếu nắm bắt tốt ý tưởng chủ đạo (concept) thì khâu lập kế hoạch thực tế lại dễ dàng hơn nhiều.
Ngược lại, độ khó về kỹ thuật sẽ tăng lên, nhưng điều đó cũng đang được giảm bớt đáng kể nhờ vào AI.

Cuối cùng, một cách vô tình, giá trị của máy chủ (server) lại càng trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

Tất nhiên, ngay cả khi bạn không có ý định làm game,
khi bạn sử dụng các Agent để phát triển, rào cản đầu tiên bạn gặp phải chính là các phần liên quan đến 'Máy chủ và Mạng'.
Làm thế nào để ứng dụng mà tôi đã dày công tạo ra có thể được sử dụng bởi toàn bộ công ty hoặc bạn bè của tôi?

Nếu bạn nhắm mắt sử dụng các ứng dụng triển khai như Vercel thì có thể giải quyết được ngay lập tức,
nhưng chỉ cần sản phẩm phức tạp hơn một chút, đó cũng chỉ là giải pháp tạm thời.
Đáng ngạc nhiên là từ giai đoạn này, bạn sẽ cần những kiến thức sâu rộng như Web server/Real-time server/Database/Cloud/Network.

Trong [Bài học trọng tâm của Rookiss! Chỉ ra những điểm cốt lõi của AI], chúng tôi đánh giá rằng giá trị của những kiến thức về server/mạng này
quan trọng thứ hai sau Claude Code,
nên đã chọn chủ đề thứ hai là [Kiến thức server/mạng học tập tự nhiên thông qua phát triển game online].
Từ các khái niệm về Web Server / WebSocket / SSE / Real-time Server / Serialization,
đến khả năng nhìn nhận bức tranh toàn cảnh thông qua việc học kiến thức mạng.
Và cuối cùng là kết thúc bằng việc bổ sung thêm một chút kiến thức về bảo mật.
Mục tiêu cuối cùng là chế tạo và vận hành một server đơn giản với sự trợ giúp của AI.

Chủ đề này dự kiến sẽ bắt đầu ghi hình từ tuần thứ 2 của tháng 5 (thời điểm hoàn tất bài giảng Claude Code),
và dù cuối cùng sẽ được phát hành dưới dạng bài giảng trực tuyến,
nhưng trong quá trình sản xuất sẽ kết hợp cùng thử thách (challenge) để tóm tắt nội dung & chia sẻ định hướng trực tiếp vào cuối tuần.
Chúng tôi dự định thực hiện theo hình thức giống như EARLY ACCESS bằng cách cung cấp bài giảng trực tuyến cho những người tham gia thử thách.

Việc tuyển chọn người tham gia thử thách sẽ bắt đầu vào tuần này và tôi sẽ có thông báo chi tiết sau.
(Có lẽ?) Một buổi Live Seminar cũng sẽ được tổ chức song song vào cuối tuần để giải thích chi tiết nội dung.

(Đây là bí mật nhưng chủ đề tiếp theo sau đó sẽ là dự án Seamless MMORPG dành cho các nhà phát triển game.)
(Và tôi cũng đang cân nhắc chủ đề về quy trình sản xuất Art sử dụng 100% AI trong tương lai)

Cảm ơn bạn!

Chào các bạn học viên.

Vì Anthropic đã chính thức ngừng hỗ trợ phương thức OAuth cho cả doanh nghiệp và cá nhân kể từ ngày 4 tháng 4, bài giảng của chúng tôi cũng đã được đổi mới hoàn toàn từ phương thức OAuth sang phương thức API Key.

Không có nhiều thay đổi lớn, và các thay đổi chính như sau.

• Phần xử lý quyền hạn được thay đổi sang phương thức API Key

• Các tính năng liên quan đến mức độ sử dụng gói dịch vụ không tồn tại trong API Key nên đã bị xóa.

Tất cả 55 mã nguồn của toàn bộ bài giảng đã được cập nhật dựa trên API Key, vì vậy bạn có thể tải về và sử dụng nguyên như vậy.

Bạn không cần phải lo lắng về việc thay đổi từ OAuth sang API Key. Trọng tâm của bài giảng này là việc tự tay xây dựng Agent từ con số 0, và bản chất đó hoàn toàn không thay đổi.

Nếu bạn tự mình xây dựng từ con số 0, bạn sẽ thấy được toàn bộ luồng hoạt động của Agent. Thực tế, gần đây có rất nhiều người đã phản hồi rằng họ "rất ngạc nhiên vì cấu trúc và khái niệm giống hệt với Claude Code". Điều đó cho thấy hơn 90% các khái niệm được đề cập trong bài giảng này tương đồng với Claude Code, và nếu hiểu rõ các khái niệm này, bạn hoàn toàn có thể phát triển Agent bằng cách sử dụng MCP hoặc Agent SDK.

Xin đừng dao động và hãy tiếp tục chăm chỉ học tập như trước giờ bạn vẫn làm, tôi sẽ rất trân trọng điều đó. Xin cảm ơn!

Xin chào, tôi là Rookiss.

Vì có một số bạn đã yêu cầu bản ghi hình, nên tôi đã mở nội dung của buổi
Rookiss Live Seminar] Chiến lược sinh tồn trong kỷ nguyên AI - AI vật lý và cách ứng phó với nghề nghiệp tương lai
diễn ra vào ngày hôm qua dưới dạng một bài giảng miễn phí mới.

https://inf.run/ZUxdk

Nội dung đề cập đến những điểm quan trọng trong thời đại ngày nay mà tôi cảm nhận được, vì vậy xin mời các bạn tham khảo.

Cảm ơn bạn!

https://inf.run/epLrc

Lịch trình: 8 giờ tối ~ 10 giờ tối thứ Sáu, ngày 27/03/2026
Địa điểm: Inflearn Live

Xin chào, tôi là Rookiss.

Do cuộc xâm lăng của AI, nhiều ngành nghề vốn được coi là vùng an toàn như
lập trình viên, kế toán đang dần biến mất vào lịch sử.
Dù cuộc xâm lăng của AI hiện tại đã rất chóng mặt và gây sốc,
nhưng xét từ góc độ vĩ mô, mức độ này mới chỉ là quân trinh sát.

Bởi vì AI vật lý (Physical AI) sắp xuất hiện trong 2 năm tới mới thực sự được coi là quân chủ lực của cuộc xâm lăng AI.
Khi cuộc xâm lăng của AI vật lý, đại diện là xe tự lái và robot bắt đầu,
thì 'hầu hết' các công việc mà con người có thể làm, bao gồm
taxi/vận tải/giao hàng/sản xuất/phục vụ đều có thể bị thay thế. Điều này có ý nghĩa gì?

Nó không chỉ nói về 'một số' nghề nghiệp như lập trình viên, kế toán, luật sư.
Mà nó có nghĩa là tất cả các ngành nghề phổ biến mà con người đang làm đều bị xâm chiếm trực tiếp.
Thậm chí việc làm thêm ngắn hạn tại cửa hàng tiện lợi hay làm công việc hậu cần sáng sớm tại Coupang
cũng có thể trở thành một sự xa xỉ không còn được phép dành cho con người nữa.

Thay vì mơ đến việc làm tại các tập đoàn lớn hay mua nhà ở Seoul,
có thể chúng ta sẽ phải lo lắng về bữa ăn ngay ngày hôm nay.
Nhìn lại lịch sử nhân loại, chúng ta sẽ cảm nhận sâu sắc rằng cơm ăn áo mặc chưa bao giờ là điều hiển nhiên.
Khi sự bất mãn của những người bị gạt ra lề xã hội bùng nổ thành bạo lực cực đoan và sự hỗn loạn của xã hội gia tăng,
chúng ta có thể sẽ hồi tưởng về quá khứ và biết ơn vì mình đã từng được tận hưởng trọn vẹn thời đại hòa bình nhất trong lịch sử nhân loại dù chỉ là ngắn ngủi.

Khi thời đại con người điều khiển robot và robot làm việc đến,
ý nghĩa của quốc gia cũng sẽ mờ nhạt đi nhiều và việc một số ít các nhà tư bản
thao túng nhân loại cũng là điều hợp lý về mặt logic.
Ví dụ, các băng đảng Mexico nhiều tiền
có thể sở hữu đội quân robot và trở nên hùng mạnh hơn cả quân đội chính phủ.

Con người dù xuất chúng đến đâu thì khi chết đi là hết và kiến thức không được truyền tải trọn vẹn.
Nhưng kiến thức của AI được truyền lại nguyên vẹn cho AI khác nên tuyệt đối không thể thụt lùi.
Một khi bị tụt lại trong cuộc chiến AI, khoảng cách sẽ ngày càng nới rộng và việc lội ngược dòng sẽ ngày càng trở nên khó khăn.
Không phải ngẫu nhiên mà hiện tại tất cả các Big Tech đều đang dốc toàn lực vào cuộc chiến AI, ngay cả khi phải điều chỉnh sổ sách.

Tương lai mà tôi suy nghĩ cũng không mấy tươi sáng.
Tuy nhiên, thay vì một tương lai như vậy đột ngột ập đến, chắc chắn sẽ có một giai đoạn chuyển tiếp rõ rệt.
Và giai đoạn chuyển tiếp này có lẽ sẽ là cơ hội cuối cùng để quyết định địa vị tương lai của tôi.

Việc bị cuốn trôi do không chuẩn bị kịp cho làn sóng thứ nhất mang tên LLM
thực sự là dòng chảy của thời đại mà bất kỳ ai cũng không thể làm gì được.
Nhưng nếu hoàn toàn không chuẩn bị cho làn sóng thứ hai là AI vật lý vốn đã được dự đoán rõ ràng,
thì điều này ở một mức độ nào đó có thể coi là lỗi của chính bản thân mình.

Vậy thì, để sống sót trong xã hội tương lai đầy hỗn loạn này, cụ thể chúng ta cần chuẩn bị những gì?
Tôi sẽ tổ chức một buổi hội thảo để dự đoán những thay đổi sắp tới trong tương lai, nên chuẩn bị và học tập những gì,
cũng như tổng kết về các kế hoạch ngắn hạn & dài hạn.

Xin chào, tôi là Rookiss.

https://inf.run/bD3b7

Sau một thời gian dài vắng bóng, hôm nay thành quả nghiên cứu suốt 6 tháng của Liu
[Xây dựng Unreal Agent từ con số 0] đã được ra mắt dưới dạng Early Access.
Mời các bạn cùng thưởng thức thành quả tuyệt vời sẽ hoàn thiện trong khóa học này.

Khóa học này không chỉ đơn thuần là việc làm theo một lần để sử dụng MCP mà ai đó đã tạo ra.
Đây là khóa học học hỏi công nghệ cơ bản, triển khai từ đầu các giai đoạn Agent - Tool - MCP.
Tóm tắt trong một câu, bạn có thể nghĩ rằng chúng ta sẽ tạo ra một Agent như Claude Code từ đầu.

Trong tương lai không xa, có thể sẽ đến thời đại mà game được phát triển chỉ với một yêu cầu "click".
Do đó, chúng ta cần liên tục quan sát sự phát triển của AI,
và đã đến thời đại mà mọi người cần có khả năng sử dụng AI như một kỹ năng cơ bản.

Khóa học này có chủ đề là [Unreal Engine Agent],
nhưng không phải là khóa học chuyên biệt về game nên không cần kiến thức về [Unreal Engine].

Thay vào đó, đây là khóa học chứng minh trường hợp thực tế về việc tạo ra và sử dụng Agent với chủ đề [Unreal Engine] có độ khó cao hơn nhiều so với Agent thông thường,

nên nếu bạn hiểu toàn diện nội dung này, bạn sẽ có thể
trang bị khả năng sử dụng Agent trong bất kỳ lĩnh vực nào.

Vui lòng tham khảo phần giới thiệu bài giảng để biết thêm chi tiết.

Cảm ơn bạn.