강의

멘토링

로드맵

Inflearn brand logo image
Career

/

Lifestyle

Lộ trình việc làm trong lĩnh vực AI (trí tuệ nhân tạo)

"Chuẩn bị ngay để trở thành nhân tài tương lai dẫn dắt kỷ nguyên AI!" Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đã trở thành công nghệ cốt lõi mang lại sự đổi mới cho cuộc sống và toàn bộ ngành công nghiệp của chúng ta. Nhiều doanh nghiệp và tổ chức đang tích cực áp dụng công nghệ AI, do đó nhu cầu về các công việc liên quan tăng vọt và đây cũng là cơ hội lớn trong thị trường việc làm. Tuy nhiên, nhiều người vẫn cảm thấy bối rối về việc phải chuẩn bị những gì và làm thế nào để bước chân vào lĩnh vực AI. Khóa học trực tuyến "Bản đồ lộ trình việc làm trong lĩnh vực AI" cung cấp cho những người chuẩn bị xin việc, những người muốn chuyển nghề và những người không chuyên ngành một chiến lược việc làm có hệ thống và thực tế để bước chân vào lĩnh vực AI. Khóa học này tổng hợp mọi thứ về lĩnh vực AI, từ các khái niệm cơ bản đến các dự án thực hành và việc chuẩn bị xin việc. Thông qua khóa học này, bạn có thể củng cố kỹ năng công nghệ trong lĩnh vực AI, hoàn thiện danh mục đầu tư mạnh mẽ của riêng mình và trở thành nhân tài cốt lõi mà ngành công nghiệp AI đang cần.

3 học viên đang tham gia khóa học này

  • 88888
tts
AI

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Tổng quan về lĩnh vực AI và hiểu biết về công việc

  • Kiến thức và công nghệ cần thiết trong lĩnh vực AI

  • Chứng chỉ và lộ trình học tập liên quan đến AI

  • Lên kế hoạch nghề nghiệp trong lĩnh vực AI

  • AI CV theo từng chức vụ và chuẩn bị phỏng vấn

  • Xu hướng AI và hướng phát triển trong tương lai

  • AI là chiến lược đột phá dành cho người học

  • Giá trị kinh tế - xã hội và tác động của AI

Điều quan trọng là phải xây dựng lộ trình có hệ thống để bước vào lĩnh vực AI và tìm việc làm thành công. Dưới đây là bản tóm tắt các điểm chính được chia thành năm giai đoạn: tiếp thu kiến ​​thức cơ bản , học tập kỹ thuật chuyên sâu , kinh nghiệm dự án , xây dựng danh mục đầu tư , kết nối mạng và chuẩn bị phỏng vấn .

1. Tiếp thu kiến ​​thức cơ bản: Xây dựng nền tảng về AI và khoa học dữ liệu

2. Deep learning về công nghệ: Đảm bảo kiến ​​thức chuyên môn về AI và machine learning

3. Kinh nghiệm dự án: Giải quyết vấn đề thực tế

4. Xây dựng danh mục đầu tư: Đảm bảo khả năng cạnh tranh khác biệt

5. Chuẩn bị kết nối và phỏng vấn

“Hướng dẫn đầy đủ về nghề nghiệp AI: Từ lộ trình việc làm đến chiến lược thành công”

Học những điều này

1⃣ Tìm hiểu ngành công nghiệp AI và việc làm

  • Các khái niệm AI và các công nghệ chính (học máy, học sâu, v.v.)

  • Hiện trạng và triển vọng tương lai của các ngành công nghiệp AI lớn

  • Vai trò và năng lực cần thiết cho từng công việc, chẳng hạn như nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư máy học, nhà nghiên cứu AI, v.v.

2⃣ Làm thế nào để có được kỹ năng và trình độ thực tế

  • Các ngôn ngữ và công cụ lập trình thiết yếu liên quan đến AI (ví dụ: Python, TensorFlow, PyTorch)

  • Các kỹ năng cần thiết cho công việc thực tế, chẳng hạn như xử lý dữ liệu, lập mô hình và sử dụng đám mây

  • Chiến lược chuẩn bị và sử dụng các chứng chỉ liên quan đến AI trong nước và quốc tế

3⃣ Chiến lược thiết thực để thành công trong công việc

  • Cách tạo danh mục đầu tư hiệu quả và sử dụng GitHub

  • Sơ yếu lý lịch AI và cách chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn

  • Tăng cường khả năng cạnh tranh việc làm của bạn thông qua các cơ hội kết nối và thực tập

💡 Từ khóa “Lộ trình việc làm trong lĩnh vực AI”:

  1. Công nghiệp AI : Các lĩnh vực công nghiệp khác nhau và xu hướng mới nhất áp dụng công nghệ AI.

  2. Phân tích công việc : Vai trò và năng lực cần thiết cho từng công việc, chẳng hạn như nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư máy học và nhà nghiên cứu AI.

  3. Kỹ năng kỹ thuật : Các kỹ năng cần thiết liên quan đến AI như Python, TensorFlow, PyTorch, xử lý dữ liệu và mô hình hóa.

  4. Chứng nhận AI : Chiến lược chuẩn bị và mua lại chứng chỉ liên quan đến AI

    (ví dụ: Microsoft Azure AI, Chứng chỉ nhà phát triển TensorFlow).

  5. Danh mục đầu tư : Cách tạo danh mục đầu tư thông qua các dự án AI cũng như thực hành và sử dụng GitHub.

  6. Sơ yếu lý lịch và chuẩn bị phỏng vấn : Cách viết sơ yếu lý lịch và các chiến lược chuẩn bị phỏng vấn để xin việc trong lĩnh vực AI.

  7. Networking : Mở rộng mạng lưới của bạn thông qua các cơ hội kết nối và hoạt động cộng đồng trong lĩnh vực AI.

  8. Thực tập : Các chương trình thực tập và đào tạo thực tế cho phép bạn tích lũy kinh nghiệm thực tế.

  9. Đạo đức AI : Các khía cạnh đạo đức và trách nhiệm xã hội của công nghệ AI.

  10. Công việc AI của tương lai : Con đường bền vững và triển vọng công việc trong tương lai trong AI.

Những lưu ý trước khi tham gia khóa học

thông báo

  • Đây là bài giảng về nghệ thuật tự do nhằm giới thiệu chung về công nghệ, ngành công nghiệp và việc làm AI.

  • Chúng tôi không cung cấp tài liệu học tập riêng biệt.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình

  • Phát triển ứng dụng AI

  • Triển khai và xây dựng chiến lược giải pháp AI

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • AI và xu hướng quan tâm

Xin chào
Đây là

59

Học viên

5

Đánh giá

5.0

Xếp hạng

8

Các khóa học

안녕하세요.

바이트 탐정입니다.

지금까지 AI 및 IT 분야에서 20년 가까이 IT전략, 정보보안 분야에 대한 업무를 해왔습니다.

이러한 실제 업무 노하우를 바탕으로 여러분들에게 쉽고 재미있게 깔끔한 강의로 실제 업무에서도 도움이 되는 강의로 수강생 분들의 지식과 스킬을 업그레이드 하세요.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

34 bài giảng ∙ (3giờ 21phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

926.720 ₫

Khóa học khác của 88888

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!