[Inflearn Award Bestseller] Cách trở thành chuyên gia tự động hóa AI không cần code, Hướng dẫn hoàn hảo về n8n
Dạo này bạn vẫn còn tự tay code à? Giờ đây là thời đại ngại cả việc code bằng Vibe! Hãy trở thành chuyên gia tự động hóa AI với n8n mà không cần code. Hướng dẫn thiết kế workflow tự động hóa áp dụng ngay vào thực tế Chiến lược tự động hóa tập trung vào thực chiến để tối đa hóa hiệu quả công việc. Xây dựng workflow trực quan với n8n và trải nghiệm sự đổi mới trong công việc
2,964 học viên
Độ khó Nhập môn
Thời gian Không giới hạn
Tin tức
10 bài viết
Xin chào, tôi là Nam-baksa.
Bài giảng sau đây đã được thêm mới vào phần bài giảng bổ sung.
Hiện tại khóa học này đang được tiến hành trên phiên bản 1.x, tuy nhiên vì tính năng của nút mã Python (Python code node) trên phiên bản n8n 2.x đã trở nên cực kỳ mạnh mẽ, nên tôi nghĩ việc vừa sử dụng phiên bản 1.x vừa làm quen với môi trường phiên bản 2.x cũng sẽ rất tốt,
Cách cài đặt n8n phiên bản 2.x
Cách sử dụng đồng thời n8n phiên bản 1.x và 2.x
Nội dung về việc mã Python trở nên mạnh mẽ hơn trong phiên bản n8n 2.x
Đây là bài giảng tóm tắt ngắn gọn về các nội dung trên. Tất nhiên, các bài giảng hiện tại đang thực hiện trên phiên bản 1.x vẫn sẽ được giữ nguyên.
Cảm ơn bạn.
📢 Tin tức mở khóa học mới
Xin chào, tôi là Tiến sĩ Nam của Inflearn.
Trong thời gian qua, tôi đã cùng nhiều bạn học qua các khóa học về Python, tự động hóa và AI Agent, và lần này tôi đã chuẩn bị một khóa học mới mở rộng hơn một bước.🚀 Khóa học chuyên gia AI Agent tạo thu nhập, tự động hóa blog·YouTube với n8n
Khóa học này không chỉ đơn thuần là học cách sử dụng n8n. Đây là quá trình từ thiết lập VPS server → cài đặt n8n và thiết kế workflow → tự động hóa WordPress → đăng ký tìm kiếm blog và AdSense → sản xuất và upload YouTube Shorts, quy trình xây dựng hệ thống tự động hóa tạo thu nhập thực tế từ A đến Z.
Trong khi nhiều khóa học trước đây chỉ dừng lại ở mức độ "viết một bài bằng AI", thì khóa học này là khóa học thực hành tập trung vào việc trực tiếp xây dựng và vận hành hệ thống có thể hoạt động thực tế.
🎯 Những gì bạn sẽ học trong khóa học này
Contabo VPS đăng ký·thiết lập, cài đặt Docker/Portainer
Kết nối tên miền & Xây dựng môi trường bảo mật HTTPS
Cài đặt & chuẩn bị vận hành n8n (AI Starter Kit, giải quyết vấn đề quyền hạn, RaiDrive SFTP, v.v.)
Phát triển AI Agent cho blog thông qua tích hợp Airtable
Cài đặt WordPress, áp dụng theme, kết nối đăng bài tự động
Đăng ký tìm kiếm, thiết lập AdSense → Xây dựng nền tảng kiếm tiền
Pipeline tự động hóa YouTube Shorts (Kịch bản → Giọng nói → Phụ đề → Video → Tải lên)
Kỹ thuật Prompt Engineering chuyên nghiệp & Chiến lược tối ưu hóa chi phí
💡 Tại sao lại đặc biệt?
✔ Từ cài đặt → vận hành → kiếm tiền với chương trình học hoàn chỉnh
✔ Không phải lý thuyết hư cấu mà là nội dung thực chiến có thể áp dụng ngay vào vận hành thực tế
✔ Bí quyết vận hành thực tế mà các khóa học và công cụ đắt tiền không đề cập đến🎁Ưu đãi Early Bird và chính sách giá mới
Để kỷ niệm ra mắt khóa học, chúng tôi tiến hành giảm giá sớm 70% trong 1 tháng. Giảm giá sớm là sự kiện mà hệ thống Inflearn chỉ tiến hành 1 lần duy nhất khi khóa học được mở lần đầu.
(Sau khi kết thúc giảm giá sớm, sẽ áp dụng chính sách tăng giá 2.8% mỗi khi có 100 học viên đăng ký.)👉 Kiểm tra ngay bây giờ
Khóa học chuyên gia AI Agent tạo doanh thu, tự động hóa blog·YouTube với n8nCảm ơn bạn.
– Tiến sĩ Nam gửiXin chào, tôi là Bác sĩ Nam.
Mục 10. Hai bài giảng mới đã được thêm vào mục Bài giảng bổ sung.
Bài giảng đầu tiên sẽ khám phá cách sao chép tính năng tạo sách nói dựa trên AI của Notebook LM phổ biến của Google vào hệ thống sản xuất podcast hoàn toàn tự động trên n8n . Toàn bộ quy trình được tự động hóa : thu thập dữ liệu bằng Perplexity AI, tạo bản ghi bằng mô hình Gemini, chuyển đổi âm thanh bằng API TTS và tải lên Google Drive .
-- Xin lưu ý rằng khi tạo thêm bài giảng, một nút không tồn tại đã được cập nhật thành nút hiện tại dành riêng cho Perplexity trong n8n . Việc bạn sử dụng Node hay gọi trực tiếp API HTTP đều không quan trọng. Ngoài ra, mặc dù bài giảng hiện tại sử dụng Google API để tạo âm thanh, Eleven Labs hiện đang thử nghiệm phiên bản beta của mô hình v3 với tính năng trò chuyện giữa người nói với người nói này. Tôi nghĩ rằng tiện ích này sẽ còn phát triển hơn nữa khi các dịch vụ này được cung cấp. Ngoài ra, xin lưu ý rằng có thể có hiện tượng (?) mọi người học tập chăm chỉ hơn khi họ thay thế tên bạn bè của mình bằng tên người nói trong cuộc trò chuyện giữa người nói với người nói, vì vậy hãy tận hưởng trải nghiệm thú vị này. --
Bài giảng thứ hai triển khai quy trình làm việc sử dụng n8n để trích xuất thông tin thanh toán từ email sao kê thẻ tín dụng và tự động ghi lại vào Google Trang tính . Bạn sẽ thực hành toàn bộ quy trình làm việc—nhận email IMAP, trích xuất thông tin AI, kiểm tra trùng lặp và đăng ký Google Trang tính—các kỹ thuật học tập không chỉ áp dụng cho tự động hóa kế toán cá nhân mà còn cho nhiều tác vụ liên quan đến email khác.
Gần đây tôi bận rộn phát triển khóa học tiếp theo của n8n, "Khóa học Chuyên gia AI Lợi nhuận, Blog n8n và Tự động hóa Shorts", nên tôi đang bận rộn tạo thêm các khóa học khác và chưa cập nhật chúng. Dù sao thì, tính năng tạo podcast, cũng như tính năng LM sổ tay, cực kỳ hữu ích, vì vậy tôi thực sự khuyên bạn nên tham gia khóa học này, tham khảo tài liệu và đạt được kết quả tích cực.
Thời tiết vẫn còn nóng. Xin hãy chú ý giữ gìn sức khỏe. Cảm ơn bạn.
Xin chào, tôi là Bác sĩ Nam.
Mục 10. Hai bài giảng sau đây đã được thêm vào mục Bài giảng bổ sung.
Bài giảng đầu tiên sẽ trình bày cách cập nhật phiên bản cũ của Redis được sử dụng để triển khai các trình kích hoạt Discord với Redis và tự động tạo và tải lên hình ảnh tự động . Bài giảng này được thêm vào vì một số người gặp sự cố với phiên bản cũ hoạt động trong một số môi trường nhất định. Nếu không có vấn đề gì khi chạy Redis ngay bây giờ, bạn không nhất thiết phải cập nhật, nhưng sẽ không phải là ý tồi nếu xem xét cách cập nhật trong tương lai .
Bài giảng thứ hai bắt đầu bằng một câu hỏi của một sinh viên trên bảng Hỏi & Đáp : Làm thế nào để tôi có thể tạo ra một tác nhân AI kiểu chatbot chỉ dành cho một số người nhất định? Nội dung và ý tưởng có vẻ hay, nhưng vì có giới hạn khi chỉ trả lời bằng văn bản, tôi nghĩ rằng nếu những người khác biết về phương pháp này, họ có thể áp dụng nó ở đâu đó trong tương lai, vì vậy tôi quyết định đưa nó vào một bài giảng bổ sung.
Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, vui lòng luôn sử dụng bảng Hỏi & Đáp. Cảm ơn bạn.
Xin chào, tôi là Bác sĩ Nam.
Tìm hiểu cách triển khai hệ thống kích hoạt trực tiếp bằng API Telegram chính thức mà không cần nút kích hoạt Telegram của N8N . Xây dựng luồng tự động hóa thực tế bằng cách phát hiện tin nhắn bằng API
getUpdatescủa Telegram, quản lý ID cập nhật để ngăn thực thi trùng lặp và kết nối với hàm tóm tắt YouTube . Nó cũng đề cập đến cách ghi và tải tệp trực tiếp bên trong Docker bằng nút Execute Command do n8n cung cấp.Bằng cách triển khai các trình kích hoạt sử dụng API trực tiếp như thế này, bạn có thể phát triển khả năng phản hồi linh hoạt với API từ nhiều dịch vụ bên ngoài, không chỉ Telegram. Tôi hy vọng bạn có thể phát triển các kỹ năng sử dụng API thực tế của mình ngoài kết nối nút đơn giản.
Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào về bài giảng, vui lòng sử dụng bảng Hỏi & Đáp bất cứ lúc nào. Cảm ơn bạn.
Xin chào, tôi là Bác sĩ Nam.
Chúng tôi đã thêm một phần mới vào khóa học n8n Complete Guide: Cách trở thành chuyên gia tự động hóa AI mà không cần viết mã .
Kế hoạch ban đầu là cung cấp bài giảng này như một bài giảng bổ sung, nhưng khi khối lượng bài giảng tăng lên và chúng tôi cố gắng làm cho nó hữu ích hơn, thì hiện tại có ba bài giảng và thay vì cung cấp ba bài giảng dưới dạng các bài giảng bổ sung riêng biệt, chúng tôi nghĩ sẽ tốt hơn nếu cung cấp chúng thành một phần, vì vậy đó là những gì chúng tôi đã làm.
Tên phần này được đặt thành Triển khai tác nhân bằng API công khai và thêm 3 bài giảng với tổng thời lượng 1 giờ 42 phút, đồng thời tạo ra cấu trúc sau.
30. Tạo hệ thống phân tích đầu tư chênh lệch bất động sản tự động bằng API dữ liệu công khai
31. Báo cáo đầu tư căn hộ tự động chỉ có địa chỉ: Hoàn thành với thông tin nhân khẩu học + vị trí
32. Tạo báo cáo AI tự động phân tích dữ liệu giao dịch thực tế và hiển thị dưới dạng biểu đồ
Trong bài giảng đầu tiên, chúng ta sẽ tìm hiểu về cách sử dụng API thông tin bán căn hộ và API thông tin giao dịch cho thuê căn hộ hàng tháng trong số các API dữ liệu công khai do https://www.data.go.kr cung cấp trong N8N, cũng như quy trình chung để áp dụng chúng để thu thập dữ liệu đầu tư chênh lệch.
Trong bài giảng thứ hai, chúng tôi sẽ trình bày cách thu thập dân số của khu vực lân cận nơi có các căn hộ thu thập được trong bài giảng đầu tiên và dữ liệu GPS của địa chỉ căn hộ bằng API của Thống kê Hàn Quốc và API V WORLD của Bộ Đất đai, Cơ sở hạ tầng và Giao thông vận tải , rồi thêm dữ liệu vào báo cáo phân tích đầu tư căn hộ cuối cùng.
Trong bài giảng thứ ba, chúng ta sẽ triển khai một chức năng tự động trực quan hóa lịch sử giao dịch trong quá khứ dưới dạng báo cáo AI dựa trên thông tin đầu tư chênh lệch căn hộ được sử dụng trong bài giảng đầu tiên. Sau khi liên tục gọi API giao dịch thực tế hàng tháng để trích xuất dữ liệu cần thiết, chúng ta sẽ hoàn thành biểu đồ phân tích thay đổi giá của dữ liệu bán/thuê hàng tháng trong quá khứ và xuất báo cáo HTML dựa trên thông tin đó .
Mẫu liên kết báo cáo thông tin đầu tư Apartment Gap
Bài giảng bao gồm một số mã hóa để sắp xếp dữ liệu đã thu thập, nhưng vì Python là một ngôn ngữ trực quan, tôi nghĩ sẽ không quá khó để học với AI như ChatGPT. Tôi nghĩ rằng nếu bạn hiểu bài giảng này, bạn sẽ có thể triển khai mở rộng với nhiều phương pháp và chức năng đa dạng hơn. Tôi hy vọng rằng nhiều người trong số các bạn xem bài giảng sẽ có thể xử lý AI Agents một cách thành thạo, và rằng Hàn Quốc, mặc dù cơ sở hạ tầng AI của họ vẫn còn thiếu thốn, sẽ trở thành một cường quốc AI về mặt ý tưởng và sử dụng.
Xin chào, tôi là Bác sĩ Nam.
Tự động hóa hoàn toàn Gmail và thư Naver với một quy trình làm việc – từ phân loại thư rác đến xóa
Xây dựng trợ lý giọng nói AI của riêng bạn: Được xây dựng hoàn toàn bằng FastAPI và Docker
Hai bài giảng trên đã được thêm vào phần Bài giảng bổ sung.
Đầu tiên, bài giảng "Tự động hóa toàn bộ thư được triển khai trong một quy trình làm việc duy nhất" tập trung vào việc hướng dẫn bạn cách thiết lập Gmail và thư Naver trong phân loại thư rác Naver dựa trên AI hiện có: Bài giảng thực hành về tác nhân email hoàn toàn tự động . Tuy nhiên, có một số nhầm lẫn về phần này và nhiều người nói rằng hai email không được kích hoạt cùng một lúc. Do đó, thay vì trả lời từng câu hỏi một, tôi nghĩ sẽ tốt hơn nếu giải thích chi tiết cách thực sự sử dụng hai hoặc nhiều email cùng một lúc trong khi tạo mẫu có thể sử dụng được, vì vậy tôi đã tạo thêm một bài giảng.
Một "Bài giảng về Trợ lý giọng nói AI của riêng tôi" khác là phần N8N với MCP về việc tạo trợ lý AI của riêng tôi để đưa ra lệnh bằng âm thanh. Trong bài giảng MCP + Voice AI , tôi đưa ra một ví dụ mẫu về cách tạo Trợ lý giọng nói Agent bằng cách sử dụng AI Agent của Eleven Labs. Trên thực tế, nếu bạn sử dụng AI Agent của Eleven Labs, thứ nhất, nó đắt tiền và thứ hai, nếu quá trình xử lý yêu cầu AI mất nhiều thời gian, tôi không thể tự mình xử lý trạng thái Hết thời gian. Trong bài giảng này, tôi giải thích cách tạo Trợ lý giọng nói AI theo phong cách và thiết kế mà tôi muốn bằng cách sử dụng FastAPI của Python . Dịch vụ giọng nói đã sử dụng mô hình Minimax, rẻ hơn rất nhiều so với Eleven Labs.
Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào về bài giảng, vui lòng sử dụng bảng tin Hỏi & Đáp bất cứ lúc nào.
Xin chào, tôi là Bác sĩ Nam.
Do có sự thay đổi trong logic nội bộ của YouTube,
13. Tạo bot tóm tắt video YouTube: Tự động hóa không cần mã từ trích xuất phụ đề đến tóm tắt AI
14. Tự động hóa Telegram Bot mà không cần HTTPS: Mở Webhook bằng ngrok & Triển khai tập lệnh tự động hóa
15. Tạo Chatbot tóm tắt YouTube: Tự động hóa AI với tương tác Telegram và n8n
Có một số phần của bài giảng trên không diễn ra suôn sẻ. Tất nhiên, điều này sẽ được giải quyết khi nút youtube-transcript được cài đặt trong cộng đồng được sử dụng trong bài giảng trên được cập nhật, nhưng vì tôi không biết khi nào bản cập nhật sẽ diễn ra và không thể chỉ chờ đợi, tôi đã viết thêm một bài giảng về cách lấy phụ đề YouTube mà không cần sử dụng nút cộng đồng và thêm nó vào phần đầu của bài giảng trên.
Bài giảng trên cho thấy cách sử dụng API kome.ai miễn phí và cách viết API bằng mã Python trên máy tính của bạn trong trường hợp có sự cố với API. Những người đã xem bài giảng có thể tham khảo và sửa đổi quy trình làm việc hiện tại của họ. Những người chưa tiến triển đến điểm đó trong bài giảng có thể xem song song với bài giảng hiện tại để xem cách xử lý.
Ngoài ra còn có các bài học bổ sung về cách xử lý nhiều email cùng lúc trong quy trình làm việc email.
"Tạo trợ lý AI của riêng bạn để đưa ra lệnh bằng âm thanh. MCP + Voice AI"
Chúng tôi sẽ sớm cập nhật thông tin về cách xây dựng AI Agent giọng nói của riêng bạn bằng cách sử dụng MiniMax API và Python FastAPI rẻ hơn nhiều thay vì AI Agent giọng nói do ElevenLabs cung cấp, cũng như về Apartment Gap Investment AI Agent thông qua API công khai, vì vậy hãy tham khảo nhé.
Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, vui lòng để lại trên bảng Hỏi & Đáp và chúng tôi sẽ trả lời sớm nhất có thể. Cảm ơn bạn.

