Hệ thống đầu tư tự động bằng AI dành cho nhà đầu tư làm công ăn lương

Lịch trình công việc nằm trong lịch, tài liệu nằm trong Drive, còn việc cần làm và lịch sử công việc thì rải rác trong ghi chú? Giờ đây, hãy sắp xếp công việc một cách hệ thống chỉ với Notion, và kết hợp thêm AI để xử lý các công việc lặp đi lặp lại một cách hiệu quả. Bạn sẽ được học từng bước từ các chức năng cơ bản của Notion như Trang (Page) và Khối (Block), đến việc xây dựng cơ sở dữ liệu quản lý hướng dẫn công việc, lịch trình, lịch sử, tài liệu, cho đến cách tạo bảng điều khiển (Dashboard) công việc cá nhân và cách sử dụng Notion AI. Không chỉ dừng lại ở việc học các tính năng của Notion, bạn sẽ trực tiếp xây dựng hệ thống công việc mà những người đi làm thực tế đang sử dụng, để hoàn thiện một "trợ lý công việc Notion" phù hợp với riêng mình. Point 1. Hợp nhất các công việc rải rác vào một hệ thống Notion duy nhất Xây dựng cơ sở dữ liệu riêng biệt cho hướng dẫn công việc, lịch trình, lịch sử công việc và tài liệu Kết nối nhiều thông tin công việc vào một bảng điều khiển để quản lý trong nháy mắt Tối thiểu hóa thời gian lãng phí khi tìm kiếm tài liệu và hồ sơ công việc cần thiết Point 2. Thiết kế cơ sở dữ liệu Notion phù hợp với công việc của bạn Học các tính năng cốt lõi của cơ sở dữ liệu như Thuộc tính (Properties), Mẫu (Templates), Chế độ xem (Views), Mục con (Sub-items) Sử dụng các chế độ xem Danh sách (List), Bảng (Board), Lịch (Calendar) để cấu trúc màn hình quản lý theo từng loại công việc Xây dựng hệ thống công việc có thể sử dụng lâu dài thay vì chỉ là những ghi chú đơn thuần Point 3. Hoàn thiện trợ lý công việc cá nhân với Notion AI Học cách thiết lập cá nhân hóa và viết chỉ dẫn cho Notion AI Ứng dụng vào việc soạn thảo văn bản, tóm tắt biên bản cuộc họp, sắp xếp lịch trình và quy trình công việc Thực hành cách sử dụng AI thực tiễn để giảm bớt việc thu thập tài liệu và các công việc lặp lại

Bạn có đang phải di chuyển qua lại giữa Notion, PPT, Figma và Slack mỗi ngày để tạo đi tạo lại cùng một nội dung không? Giờ đây, từ soạn thảo văn bản đến thiết kế, chia sẻ và phân phối, hãy hoàn thành tất cả một cách nhanh chóng chỉ với Canva AI. Bạn sẽ được học các tính năng của Canva AI có thể áp dụng ngay vào thực tế: từ Bộ thương hiệu (Brand Kit) tự động áp dụng màu sắc và phông chữ thương hiệu, đến soạn thảo văn bản, thuyết trình, tạo hình ảnh/video, gửi email, xuất bản trang web và tạo khảo sát. Không chỉ dừng lại ở cách sử dụng công cụ thiết kế đơn thuần, hãy hoàn thiện quy trình làm việc hiệu quả bằng cách mở rộng một nội dung sang nhiều định dạng khác nhau và kết nối toàn bộ quá trình sản xuất, kiểm duyệt, phê duyệt của nhóm. Point 1. Tạo ra các sản phẩm nhất quán một cách nhanh chóng với Bộ thương hiệu Thiết lập logo, màu sắc, phông chữ, mẫu một lần để tự động áp dụng cho tất cả các sản phẩm. Giảm thiểu việc phải chỉnh sửa lại thiết kế cho báo cáo, đề án, nội dung mạng xã hội mỗi lần thực hiện. Tạo ra kết quả ổn định, phù hợp với thương hiệu ngay cả khi không có kinh nghiệm thiết kế. Point 2. Rút ngắn quy trình sản xuất nội dung với Canva AI Tạo bản thảo văn bản, slide, hình ảnh, video bằng lệnh thoại hoặc văn bản. Tự mình hoàn thành trang đích (landing page), bản tin (newsletter), biểu mẫu khảo sát mà không cần lập trình viên hay nhà thiết kế. Học cách sử dụng thực tế để xử lý mọi việc từ lập kế hoạch đến sản xuất, gửi đi và xuất bản ngay trong Canva. Point 3. Xây dựng quy trình làm việc giúp giảm thiểu công việc lặp lại và nhầm lẫn trong cộng tác Chuyển đổi nhanh chóng một nội dung sang nhiều kích thước khác nhau như bài đăng SNS, story, banner. Giảm bớt gánh nặng thay đổi kích thước và quản lý tệp tin lặp đi lặp lại bằng cách sử dụng tính năng đặt lịch đăng bài và lịch sử phiên bản. Quản lý quy trình cộng tác nhóm tại một nơi duy nhất với các tính năng chỉnh sửa thời gian thực, bình luận, phân quyền và phê duyệt.

Bạn vẫn đang sử dụng Google Sheets một cách đơn giản như Excel sao? Nếu tận dụng tốt Google Sheets, bạn có thể giảm thiểu đáng kể thời gian dành cho việc thu thập dữ liệu bằng cách sao chép-dán, nhầm lẫn các tệp mới nhất hay sửa lỗi công thức. Dựa trên kết nối dữ liệu thời gian thực, hãy thử vận hành các báo cáo và bảng điều khiển luôn được cập nhật tự động.

Công cụ tự động hóa công việc đang nổi lên mạnh mẽ nhất gần đây chính là ‘Claude Code’. Thông qua Claude Code, bạn có thể bố trí các đại lý AI làm việc dành riêng cho mình ngay trong máy tính, và thiết lập quy trình để AI xử lý từng công việc lặp đi lặp lại. Hãy tự động hóa 100% tất cả các tác vụ vốn dĩ rất mệt mỏi như làm PPT, báo cáo, hay Excel.

Bạn muốn tự mình tạo nội dung cho blog và mạng xã hội, nhưng lại thấy Figma quá khó và thiết kế là một điều gì đó rất mơ hồ? Trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng nhau làm quen từng bước thông qua việc tạo ra các nội dung thực tế, từ màn hình cơ bản và Frame của Figma cho đến cách xử lý hình ảnh, văn bản, hình khối và hiệu ứng. Bạn sẽ tự tay thiết kế ảnh bìa blog, ảnh thumbnail, các yếu tố CTA (kêu gọi hành động), danh thiếp kỹ thuật số, đồng thời hoàn thiện các mẫu nội dung (template) có khả năng tái sử dụng. Nhờ ứng dụng Component, Auto Layout, Property và Variants, bạn có thể nhanh chóng chỉnh sửa ngay cả khi thay đổi nội dung chữ hay hình ảnh. Không chỉ dừng lại ở việc tạo ra một bức ảnh đẹp đơn thuần, hãy xây dựng hệ thống sản xuất nội dung của riêng bạn để có thể sử dụng lâu dài cho blog và mạng xã hội. Point 1. Nắm vững kỹ năng Figma cơ bản thông qua việc tạo nội dung thực tế - Học các chức năng cốt lõi như Frame, Layer, hình ảnh, văn bản, hình khối thông qua thực hành. - Hiểu quy trình làm việc trên Figma bằng cách trực tiếp tạo ảnh bìa và thumbnail cho blog. - Ngay cả những người không chuyên về thiết kế cũng có thể nắm vững kỹ năng cơ bản một cách tự nhiên khi hoàn thành sản phẩm. Point 2. Tạo mẫu nội dung có thể chỉnh sửa lặp lại - Học các nguyên lý cốt lõi của Component, Auto Layout, Property và Variants. - Tạo thumbnail và các yếu tố CTA giúp thay đổi văn bản, màu sắc, hình ảnh một cách nhanh chóng. - Tối thiểu hóa thời gian làm việc lại từ đầu mỗi khi tạo nội dung mới. Point 3. Xây dựng quy trình sản xuất nội dung của riêng bạn - Tạo ra các tài sản thiết kế có thể sử dụng cho nhiều kênh khác nhau như Blog, Instagram. - Đăng ký các Style về màu sắc, văn bản, hiệu ứng để xây dựng hình ảnh kênh nhất quán. - Hoàn thiện nền tảng sản xuất nội dung bền vững bằng cách tái sử dụng các mẫu template do chính bạn tạo ra.

Nếu bạn từng thấy thiết kế thật khó và Figma thật phức tạp? Giờ đây đã đến thời đại mà ngay cả những người không chuyên cũng có thể tự mình tạo ra các giao diện! Từ những chức năng cơ bản như hình khối, văn bản, mặt nạ (mask) cho đến tách nền, tạo ảnh bằng AI và tự động thiết kế UI, bạn sẽ được học cách vận dụng các tính năng Figma AI một cách tự nhiên vào quy trình làm việc thực tế. Từ việc tạo trang chi tiết sản phẩm đến xây dựng cấu trúc giao diện UI cho trung tâm mua sắm, hãy trải nghiệm phương pháp sử dụng Figma thực chiến để có thể hoàn thiện sản phẩm mà không cần đến sự trợ giúp của nhà thiết kế. Điểm 1. Chỉ cần nắm vững các tính năng cốt lõi của Figma là có thể tự tạo giao diện - Học tập trung vào thực hành các chức năng vẽ thiết yếu như Frame, hình khối, văn bản, mặt nạ - Trải nghiệm hoàn thiện sản phẩm bằng cách tự tay thiết kế toàn bộ các phần của trang chi tiết từ đầu đến cuối Điểm 2. Tăng tốc độ làm việc đáng kể bằng cách tận dụng Figma AI - Sử dụng tự nhiên các tính năng AI như tách nền, tạo hình ảnh, sắp xếp layer vào luồng công việc thực tế - Cấu trúc nội dung tập trung vào cách ứng dụng kết nối trực tiếp với công việc thiết kế thực tế chứ không chỉ dừng lại ở việc giới thiệu tính năng đơn thuần Điểm 3. Rèn luyện tư duy thiết kế thực tiễn để tạo ra cả giao diện UI cho trung tâm mua sắm - Tạo bộ giao diện UI với các tính năng Auto Layout, Component và Make Designs - Học kỹ năng thực chiến để người không chuyên cũng có thể tự thiết kế và hoàn thiện giao diện một mình

Nếu bạn có thể giao phó những công việc lặp đi lặp lại mà mình đã phải ôm đồm suốt cả ngày cho một trợ lý AI thì sao? Không phải là những cuộc trò chuyện GPT mà lần nào bạn cũng phải giải thích lại từ đầu, chúng tôi xin giới thiệu cách xây dựng một trợ lý công việc AI của riêng bạn – người ghi nhớ bạn, làm việc theo phong cách của bạn và thậm chí báo cáo qua Slack. Từ việc cài đặt và liên kết Slack đến cài đặt kỹ năng, tự động hóa Notion · Lịch · Email, cho đến quản lý bảo mật và chi phí! Bằng phương pháp mà ngay cả người không biết lập trình cũng có thể làm theo, hãy hoàn thiện hệ thống công việc AI mà bạn có thể áp dụng ngay tại công ty. Điểm 1. Hãy tự thiết lập một ‘Trợ lý AI ghi nhớ tôi’, khác biệt hoàn toàn với GPT chat - Xây dựng môi trường cơ bản cho trợ lý AI bằng cách làm theo từ cài đặt OpenClo đến liên kết Slack - Tạo ra một trợ lý làm việc theo đúng phong cách của bạn bằng cách thiết lập tính cách và các quy tắc Điểm 2. Nắm vững các mô hình tự động hóa thực tế để giảm bớt các công việc lặp lại - Liên kết với các công cụ làm việc thực tế như Notion, Lịch, Email thông qua việc cài đặt kỹ năng - Thực hành tự động hóa để sử dụng ngay: tóm tắt buổi sáng, viết nhật ký công việc, gửi email, quản lý lịch trình, v.v. Điểm 3. Hoàn thiện hệ thống công việc AI để yên tâm sử dụng ngay tại công ty - Tổng hợp các điểm kiểm tra mà người làm thực tế nhất định phải biết: quản lý quyền hạn, thiết lập bảo mật, quản lý chi phí - Học cách xây dựng hệ thống công việc mở rộng từ một trợ lý AI sang nhiều tác nhân (agent) khác nhau

Thời đại mà AI "làm thay" PPT đã kết thúc. Giờ đây, điều quan trọng không phải là "bạn dùng AI giỏi đến mức nào" mà là "bạn tư duy và thiết kế cấu trúc cùng AI như thế nào". Đây không phải là một bài giảng chỉ liệt kê đơn thuần về Claude và Gemini. Thông qua quy trình sản xuất PPT thực chiến có thể áp dụng ngay vào ngày mai, chúng tôi giúp bạn cắt giảm đáng kể thời gian viết báo cáo và tập trung vào việc quan trọng hơn là "tư duy". Với chương trình học tập trung vào thực hành, có thể áp dụng ngay cho PPT báo cáo hàng tuần, hãy hoàn thiện hệ thống làm việc dựa trên AI của riêng bạn, vượt xa việc chỉ rút ngắn thời gian tạo PPT. Point 1. Thiết kế cấu trúc cộng tác với AI, tốc độ sẽ khác biệt khi phân chia vai trò - Phân chia vai trò: Claude đảm nhận phân tích, suy luận, viết bản thảo; Gemini đảm nhận trực quan hóa và tạo slide. - Thiết kế cấu trúc sử dụng công cụ AI như một "đối tác công việc" thay vì chỉ là công cụ đơn thuần. - Chuyển đổi cách làm việc: giảm bớt các tác vụ lặp đi lặp lại, tập trung vào tư duy và phán đoán. Point 2. Rút ngắn đáng kể thời gian tạo PPT với quy trình R-S-D-P - Thuần thục quy trình sản xuất 4 bước: Research → Structure → Draft → Polish. - Tiêu chuẩn hóa luồng tạo báo cáo và đề xuất để tăng tốc độ làm việc. - Học phương pháp tạo PPT thực tế giúp giảm hơn 70% thời gian so với trước đây. Point 3. Cấu trúc hóa các công việc lặp lại bằng cách xây dựng hệ thống tự động hóa AI của riêng bạn - Xây dựng môi trường AI cá nhân hóa bằng cách sử dụng Claude Project và Gemini Gems. - Thiết kế "trợ lý AI riêng" đã được học về văn phong (tone & manner) và template của công ty. - Hoàn thiện hệ thống làm việc có thể sử dụng lâu dài bằng cách tự động hóa các báo cáo hàng tuần/hàng tháng.

Làm marketer nói chuyện bằng dữ liệu, không khó như bạn nghĩ? Nếu bạn từng cảm thấy mịt mù không biết bắt đầu từ đâu khi mở GA4, thì đã đến lúc thay đổi! Từ tư duy Data-driven (dẫn dắt bởi dữ liệu) để phán đoán thay vì cảm tính, cho đến các khái niệm cốt lõi của GA4, cách đọc hiểu báo cáo chính và phân tích phễu nạp người dùng! Chúng tôi sẽ tiết lộ phương pháp vận dụng dữ liệu có thể áp dụng ngay vào thực tế. Hãy học cách "đọc và phán đoán" thay vì chỉ "nhìn" báo cáo, và nâng cao năng lực thực chiến để giải thích hiệu quả marketing bằng con số! Point 1. Nắm vững từ tư duy Data-driven đến các khái niệm cốt lõi của GA4 - Hiểu cấu trúc và khái niệm cơ bản của GA4, học cách tư duy dựa trên dữ liệu - Hệ thống hóa các tiêu chí cốt lõi để giải thích các báo cáo chính như Nhân khẩu học, Chuyển nạp, Trang/Màn hình - Tăng cường khả năng giải mã dữ liệu để tự mình phán đoán: "Con số này có ý nghĩa gì?" Point 2. Phân tích nguồn lưu lượng & Cách đánh giá hiệu quả ứng dụng ngay vào thực tế - Phương pháp phân tích bằng dữ liệu để biết kênh marketing nào đang thực sự mang lại hiệu quả - Tiếp thu kỹ năng phân tích thực tế để theo dõi luồng người dùng: Nạp vào → Hành động → Thoát - Hoàn thiện tư duy marketing ra quyết định bằng dữ liệu thay vì cảm tính Point 3. Vượt xa mức độ ‘xem’ báo cáo, tiến tới mức độ ‘tạo ra’ báo cáo - Không chỉ dừng lại ở việc đọc các báo cáo có sẵn, mà còn thiết kế cấu trúc phân tích phù hợp với mục đích - Học cách rút ra insight (thấu hiểu khách hàng) bằng cách sử dụng các báo cáo tùy chỉnh (Free-form) - Củng cố khả năng xây dựng báo cáo dữ liệu có thể ứng dụng trực tiếp trong công việc

Sự khác biệt giữa người làm việc giỏi và người không giỏi không nằm ở "năng lực" mà ở "cách thức giao tiếp". Khóa học này tập trung vào cấu trúc đối thoại thực tế kết nối từ việc thấu hiểu thế hệ, cảm xúc đến sự hợp tác và phản hồi, nhằm hướng dẫn cách biến giao tiếp trong tổ chức thành kết quả công việc. Đây không chỉ đơn thuần là kỹ năng nói chuyện, mà bạn có thể học được "ngôn ngữ của công việc" giúp xây dựng mối quan hệ, thúc đẩy hợp tác và tạo ra kết quả. Thông qua bài giảng lần này, hy vọng bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm cách nói chuyện của những người luôn giải quyết công việc một cách trôi chảy. Point 1. Cấu trúc đối thoại của người làm việc giỏi giúp thấu hiểu mối quan hệ và cảm xúc - Đúc kết lý do tại sao đối thoại thường gặp bế tắc thông qua việc thấu hiểu thế hệ, cảm xúc và luồng quan hệ - Xây dựng khung giao tiếp cơ bản thông qua các nguyên tắc đối thoại lấy con người làm trung tâm Point 2. Kỹ năng đối thoại thực tế tạo ra sự hợp tác và thành quả - Tuyển chọn kỹ lưỡng các kỹ năng giao tiếp thực chiến có thể áp dụng ngay như đặt câu hỏi, yêu cầu, phản hồi - Học cách nói chuyện giúp kết nối trực tiếp với thành quả mà không làm gián đoạn luồng công việc và sự hợp tác Point 3. Phương thức giao tiếp dựa trên sự tin tưởng giúp tăng tốc độ công việc - Thấu hiểu cách tăng tốc độ công việc bằng phản hồi nhanh chóng và truyền đạt rõ ràng - Tiếp thu thói quen giao tiếp giúp xây dựng lòng tin và nâng cao hiệu quả hợp tác

Bạn muốn sử dụng AI hiệu quả nhưng lại cảm thấy khó khăn và phức tạp khi bắt đầu? Khóa học này được chuẩn bị dành riêng cho bạn. Thay vì những lý thuyết phức tạp hay giải thích tính năng khó hiểu, chúng tôi chỉ chọn lọc những cách ứng dụng mà người đi làm có thể áp dụng ngay vào công việc. Từ quản lý lịch trình, tóm tắt biên bản cuộc họp, viết thông cáo báo chí, soạn thảo báo cáo và tài liệu thuyết trình, đến tạo hình ảnh, thiết kế infographic và tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại. Chúng tôi sẽ giải thích một cách dễ hiểu cách kết nối AI vào những nhiệm vụ mà người đi làm thường xuyên đối mặt. Point 1. Tiết kiệm thời gian làm việc - Nắm vững cách xử lý nhanh các công việc lặp lại như tóm tắt biên bản họp, quản lý lịch trình, soạn thảo báo cáo sơ bộ. - Hiểu quy trình tạo và chỉnh sửa ngay lập tức các tài liệu thực tế như thông cáo báo chí, bản kế hoạch. - Kết nối nhiều tác vụ thành một quy trình duy nhất để rút ngắn tốc độ làm việc tổng thể. Point 2. Nâng cao chất lượng thành phẩm - Phương pháp cấu trúc hóa giúp báo cáo và tài liệu thuyết trình trở nên dễ đọc và thuyết phục hơn. - Sản xuất đồng thời nhiều loại thành phẩm như PPT, hình ảnh, infographic. - Cải thiện độ hoàn thiện về mặt thị giác bằng cách sử dụng dữ liệu và hướng dẫn thiết kế. Point 3. Sử dụng AI như một cộng sự trong công việc - Không chỉ dừng lại ở việc sử dụng tính năng, mà còn hiểu cách kết nối AI phù hợp với quy trình làm việc của bản thân. - Đưa ra kết quả mong muốn một cách ổn định dựa trên câu lệnh (prompt) và dữ liệu. - Nắm vững cách thức hợp tác duy trì ngữ cảnh mà không cần lặp lại các chỉ dẫn.

"Khi chiến tranh bắt đầu, giá vàng tăng, đồng đô la mạnh lên và vật giá leo thang. Tại sao điều này lại lặp đi lặp lại? Bài giảng này sẽ giải mã cấu trúc vận hành của nền kinh tế sau chiến tranh dựa trên các khái niệm cốt lõi. Khi hiểu được dòng chảy này, bạn có thể đọc được hướng đi của lãi suất, tỷ giá hối đoái và tài sản, từ đó thiết lập được tiêu chuẩn để bảo vệ tài sản của mình ngay cả trong những tình huống bất định. Chúng tôi sẽ chỉ ra một cách dễ hiểu và rõ ràng những dòng chảy kinh tế mà nhân viên văn phòng nhất định phải biết. Point 1. Hiểu cấu trúc kinh tế sau chiến tranh - Tổng hợp dòng chảy cốt lõi về việc chiến tranh, thuế quan và thay đổi chuỗi cung ứng làm thay đổi nền kinh tế như thế nào - Hiểu một cách có hệ thống về trật tự kinh tế đã thay đổi sau thời kỳ toàn cầu hóa Point 2. Nguyên lý cốt lõi để đọc dòng tiền - Giải thích mối liên hệ giữa lý do tại sao giá vàng, đồng đô la, giá dầu và lãi suất biến động - Hiểu cùng lúc cấu trúc phản ứng của thị trường vốn và nền kinh tế thực Point 3. Tiêu chuẩn đọc dòng chảy kinh tế trong sự thay đổi - Tổng hợp các điểm mấu chốt nhất định phải xem xét giữa những thay đổi về vật giá, lãi suất và tình hình kinh tế - Hiểu được dòng chảy và nắm bắt các tiêu chuẩn phán đoán kinh tế để ứng phó với sự thay đổi"

Liệu tôi có thể tạo ra một dịch vụ từ ý tưởng của mình ngay cả khi không biết lập trình? Với AI, điều đó hoàn toàn có thể! Trong khóa học này, bạn sẽ trải nghiệm toàn bộ quy trình biến ý tưởng thành một dịch vụ web thực tế bằng cách sử dụng các công cụ "Vibe Coding" đang được sử dụng trong công việc thực tế như Gemini, Lovable, Antigravity, Cursor và Claude Code. Bạn không chỉ đơn thuần học cách sử dụng công cụ, mà còn được học phương pháp phát triển dịch vụ mới trong kỷ nguyên AI: từ trực tiếp lập kế hoạch dịch vụ, triển khai cho đến kết nối hệ thống thanh toán. Điểm 1. Chinh phục 5 công cụ Vibe Coding cốt lõi - Thực hành các tính năng chính và cách sử dụng Gemini, Lovable, Antigravity, Cursor, Claude Code. - Hiểu phương thức phát triển Vibe Coding thông qua việc cộng tác với AI. Điểm 2. Tự tay tạo dịch vụ thực tế mà không cần lập trình - Thực hành quy trình tự lập kế hoạch và hiện thực hóa dịch vụ gợi ý sách thành một dịch vụ web. - Hiểu toàn bộ luồng sản xuất dịch vụ: Ý tưởng → Phát triển → Triển khai. Điểm 3. Kỹ năng thực chiến từ ra mắt đến vận hành dịch vụ - Hiểu quy trình mua tên miền, thiết lập máy chủ và triển khai. - Học các kỹ thuật vận hành dịch vụ cốt lõi như tích hợp mô-đun thanh toán và thiết lập SEO.

Đầu tư không phải là một trò cờ bạc mà bạn phải hy sinh công việc chính, sức khỏe và gia đình để thực hiện. Quy trình này sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng một 'hệ thống đầu tư tự động' đáng tin cậy, giúp bạn không còn phải vui buồn thất thường theo sự biến động của thị trường hay lãng phí thời gian quý báu để canh thời điểm mua bán. Cốt lõi chỉ có một: 'từ bỏ việc canh thời điểm', 'đầu tư tự động DCA' và 'đầu tư dài hạn trên 10 năm'. Thông qua DCA – phương pháp đầu tư đều đặn và kiên trì vào các tài sản chất lượng, bạn sẽ được trải nghiệm phép màu của lãi suất kép. Điểm 1. Hệ thống đầu tư dài hạn tạo nên từ cổ phiếu blue-chip Mỹ và ETF - Hiểu cách xây dựng danh mục đầu tư tập trung vào các cổ phiếu hàng đầu Mỹ (TOP 9) và các quỹ ETF - Xây dựng cấu trúc đầu tư không bị dao động bởi thời điểm thị trường thông qua DCA (mua tích lũy tự động) Điểm 2. Chiến lược đầu tư dài hạn tối đa hóa sức mạnh của lãi suất kép - Hiểu ý nghĩa của đầu tư dài hạn trên 10 năm và nguyên lý tăng trưởng của lãi suất kép - Đính chính những hiểu lầm về đầu tư đối với rủi ro lạm phát và thua lỗ vốn gốc Điểm 3. Chiến lược đầu tư hoàn thiện bằng tài khoản tiết kiệm thuế dành cho nhân viên văn phòng - Tổng hợp các lợi ích cốt lõi của các tài khoản tiết kiệm thuế như Tiết kiệm hưu trí, IRP, ISA - Hiểu chiến lược đầu tư thực chiến sử dụng các quỹ ETF Mỹ niêm yết tại thị trường trong nước

Nhiều nhân viên văn phòng đang không bảo vệ được số tiền mình vất vả làm ra do bỏ lỡ các khoản hoàn thuế vì không biết, hoặc phải nộp thêm những khoản thuế không cần thiết. Học về thuế không phải là việc ghi nhớ những kiến thức pháp luật khô khan. Đó là cách thực tế nhất để hiểu bảng lương và bảo vệ tiền của chính mình. Trong khóa học này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn những cốt lõi trong chiến lược thuế dành cho nhân viên văn phòng để thực sự giữ được tiền và tích lũy tài sản, từ quyết toán thuế cuối năm đến quản lý thu nhập và các tài khoản tiết kiệm thuế. Point 1. Cách bảo vệ tiền lương thông qua quyết toán thuế cuối năm - Hiểu về các khoản miễn thuế và cấu trúc khấu trừ trong bảng lương - Chiến lược quyết toán thuế cuối năm để tăng tiền hoàn lại như khấu trừ gia cảnh, khấu trừ nhà ở Point 2. Chiến lược thuế để quản lý thu nhập một cách an toàn - Hiểu về cấu trúc thuế cần biết khi có thêm thu nhập ngoài - Cách tiết kiệm thuế hợp pháp khi khai báo thuế thu nhập tổng hợp Point 3. Chiến lược đầu tư tài chính (Se-tech) tận dụng thuế để tích lũy tài sản - Cách sử dụng các tài khoản tiết kiệm thuế như ISA, IRP, lương hưu tiết kiệm - Chiến lược quản lý thuế đầu tư để tăng tỷ suất lợi nhuận sau thuế

Khóa học này là bài giảng tập trung vào 'thái độ đầu tư như thế nào' hơn là 'nên mua mã cổ phiếu nào'. Thông qua những câu hỏi của Ahn Seung-chan, người điều hành kênh YouTube 1,3 triệu đăng ký <Understanding : Tất cả kiến thức trên thế giới>, và câu trả lời của Kim Hak-kyun, nhà phân tích với 30 năm kinh nghiệm kiêm Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Chứng khoán Shinyoung, chúng tôi sẽ truyền tải những tiêu chuẩn quan trọng nhất trong đầu tư. Giám đốc Kim Hak-kyun, người đã trải qua cả sự hưng thịnh và sụp đổ của thị trường trong hơn 30 năm qua, sẽ hệ thống lại tư duy của một nhà đầu tư dựa trên kinh nghiệm thực tế, từ lịch sử của chỉ số chứng khoán, tâm lý đầu tư của con người, sức mạnh của lãi suất kép cho đến những thói quen đầu tư không bao giờ thất bại. Khóa học này không phải về những kỹ thuật hào nhoáng, mà là quá trình xây dựng những nguyên tắc đầu tư để tồn tại lâu dài.

Trong thời đại AI, bạn không cần phải biết lập trình. Điều quan trọng không phải là khả năng phát triển phần mềm mà là khả năng làm việc cùng với AI. Khóa học này là một buổi thực hành giúp những nhân viên văn phòng không chuyên về kỹ thuật có thể tự mình tạo ra các công cụ tự động hóa công việc lặp đi lặp lại bằng cách sử dụng Cursor AI. Từ tự động hóa Excel, tạo tài liệu, xây dựng trang web cho đến bảng điều khiển công việc (dashboard), bạn sẽ được hướng dẫn từng bước để hoàn thiện sản phẩm trong vòng 3 giờ.

Bạn đang sử dụng AI nhưng vẫn chưa thể để nó làm thay công việc cho mình phải không? Khóa học này không chỉ đơn thuần là hướng dẫn cách sử dụng, mà là quá trình trực tiếp tạo ra một "Trợ lý AI làm việc hiệu quả". Từ nguyên lý câu lệnh (prompt) đến thiết lập cá nhân hóa và tự động hóa công việc, bạn sẽ được học tất cả cùng một lúc, giúp tạo ra cách làm việc mới: giao các việc lặp đi lặp lại cho AI và tập trung vào những công việc cốt lõi.

Khóa học này không xem đầu tư là vấn đề "lựa chọn mã cổ phiếu", mà bắt đầu từ việc thấu hiểu cách thức giá trị tài sản được hình thành và biến đổi như thế nào trong dài hạn. Nội dung sẽ tổng hợp bản chất của môi trường đầu tư thế kỷ 21, được tạo nên bởi sự kết hợp giữa xu hướng siêu dài hạn của giá tài sản, sự thay đổi giá trị tiền tệ, cùng cấu trúc công nghệ và quyền lực thế giới. Khóa học đưa ra các tiêu chuẩn đầu tư dựa trên sự thay đổi của thời đại, giúp các nhà đầu tư cá nhân có thể đưa ra quyết định mà không bị cuốn theo những biến động ngắn hạn trong một môi trường đầy rẫy những bất ổn.

Chiến tranh, xung đột và những thay đổi trong liên minh đang diễn ra trên khắp thế giới không còn là câu chuyện của những quốc gia xa xôi nữa. Giờ đây là thời đại mà những biến đổi này ảnh hưởng trực tiếp đến tỷ giá hối đoái, lãi suất, công nghiệp và cả môi trường đầu tư cá nhân. Thay vì tiếp nhận tình hình quốc tế như những "tin tức khó hiểu", bài giảng này bắt đầu từ việc thấu hiểu lý do tại sao những xung đột này lại lặp đi lặp lại và kết quả là dòng vốn sẽ dịch chuyển về đâu. Để các nhà đầu tư cá nhân không bị mất phương hướng giữa những bất ổn toàn cầu, Giáo sư Park Jung-ho sẽ đúc kết quan điểm của một nhà đầu tư trong việc đọc hiểu trật tự thế giới.

Khóa học này không xem đầu tư là vấn đề "lựa chọn mã cổ phiếu", mà bắt đầu từ việc thấu hiểu cách thức giá trị tài sản được hình thành và biến đổi như thế nào trong dài hạn. Nội dung sẽ tổng hợp bản chất của môi trường đầu tư thế kỷ 21, được tạo nên bởi sự kết hợp giữa xu hướng siêu dài hạn của giá tài sản, sự thay đổi giá trị tiền tệ, cùng cấu trúc công nghệ và quyền lực thế giới. Khóa học đưa ra các tiêu chuẩn đầu tư dựa trên sự thay đổi của thời đại, giúp các nhà đầu tư cá nhân có thể đưa ra quyết định mà không bị cuốn theo những biến động ngắn hạn trong một môi trường đầy rẫy những bất ổn.

Khóa học này là bài giảng tập trung vào 'thái độ đầu tư như thế nào' hơn là 'nên mua mã cổ phiếu nào'. Thông qua những câu hỏi của Ahn Seung-chan, người điều hành kênh YouTube 1,3 triệu đăng ký <Understanding : Tất cả kiến thức trên thế giới>, và câu trả lời của Kim Hak-kyun, nhà phân tích với 30 năm kinh nghiệm kiêm Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Chứng khoán Shinyoung, chúng tôi sẽ truyền tải những tiêu chuẩn quan trọng nhất trong đầu tư. Giám đốc Kim Hak-kyun, người đã trải qua cả sự hưng thịnh và sụp đổ của thị trường trong hơn 30 năm qua, sẽ hệ thống lại tư duy của một nhà đầu tư dựa trên kinh nghiệm thực tế, từ lịch sử của chỉ số chứng khoán, tâm lý đầu tư của con người, sức mạnh của lãi suất kép cho đến những thói quen đầu tư không bao giờ thất bại. Khóa học này không phải về những kỹ thuật hào nhoáng, mà là quá trình xây dựng những nguyên tắc đầu tư để tồn tại lâu dài.

Chúng ta sẽ tìm hiểu những thay đổi mà công nghệ AI mang lại cho toàn bộ ngành tài chính thông qua nhiều ví dụ khác nhau như fintech, đầu tư, rủi ro tín dụng và phát hiện gian lận. Thông qua các bài thực hành sử dụng thư viện Python, bạn sẽ hiểu được cách áp dụng và hiểu biết chiến lược về AI trong tài chính, đồng thời học cách tích hợp AI tạo sinh vào các dịch vụ tài chính một cách an toàn.

[Vấn đề mà bài giảng này giải quyết] - Giới hạn của người lập kế hoạch khi có ý tưởng nhưng không thể tự mình hiện thực hóa - "Hãy làm như thế này" → Ra quyết định kém hiệu quả dựa trên trí tưởng tượng - Nút thắt cổ chai khi phải yêu cầu và chờ đợi đội ngũ phát triển cho mọi việc từ phân tích dữ liệu đến xác thực API - Thực trạng đã thử dùng các công cụ AI nhưng chỉ dừng lại ở mức hỏi-đáp với ChatGPT [Những gì bạn sẽ học trong bài giảng này] 1. Thiết kế lại quy trình lập kế hoạch trong kỷ nguyên AI - Truyền thống: Lập kế hoạch → Thiết kế → Phát triển (chờ đợi tuần tự) - Chuyển đổi: Viết PRD → Tạo Prototype → Ra quyết định dựa trên sản phẩm thực tế → Xác nhận và bàn giao - Từ lập kế hoạch giải thích bằng văn bản sang lập kế hoạch trình bày bằng sản phẩm thực tế 2. Thiết kế AI Agent dành cho PM - Harness Engineering: Không chỉ là đặt câu hỏi cho AI mà là thiết kế cấu trúc làm việc - CLAUDE.md, Rules, Hooks, MCP, Plugins — Vai trò và nguyên tắc thiết kế của từng lớp - Agent Router: Cấu trúc tự động phân bổ một yêu cầu đến Agent tối ưu nhất - PGE Pipeline: Planner → Generator → Evaluator, thiết kế quản lý chất lượng cho các tác vụ lớn 3. Xây dựng đội ngũ AI của riêng bạn - Lập kế hoạch/Nghiên cứu, Sản phẩm, Thiết kế, Phát triển, Marketing — 5 cột với hơn 20 Agent - Quy trình làm việc thực tế giúp một người lập kế hoạch có thể vận hành một đội ngũ chuyên gia - Kết nối các công cụ bên ngoài bằng MCP (Notion, Figma, Slack, nguồn dữ liệu) - Tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại bằng Skill chỉ với một câu lệnh 4. Thực hành tự động hóa các công việc bổ trợ - GA4 + Clarity + GSC + BigQuery → Tự động tạo Dashboard tích hợp + Insight hàng tuần - Gọi API nội bộ trực tiếp → Xác thực kịch bản → Báo cáo đánh giá chất lượng - Phân tích Cohort trên BigQuery → Kiểm chứng giả thuyết Aha Moment - Tự động hóa A/B test, đồng bộ hóa Notion, kiểm định UI/UX --- Khóa học này dành cho: - PM/PO/Người lập kế hoạch dịch vụ đang mệt mỏi với thời gian chờ đợi và chu kỳ review trong quy trình lập kế hoạch - Những người muốn thiết kế AI như một công cụ làm việc bài bản - Những người muốn trực tiếp ra quyết định dựa trên dữ liệu nhưng thiếu nguồn lực từ đội ngũ phân tích - Những người không chuyên về kỹ thuật muốn vượt qua nỗi sợ "Terminal" để tiến thêm một bước [Kiến thức tiên quyết] - Không có. Hướng dẫn từ đầu từ khâu cài đặt đến thiết lập. - Không cần kinh nghiệm lập trình. Tập trung vào thiết kế và ứng dụng dưới góc nhìn của PM. [Thay đổi sau khóa học] - Tự tạo Prototype hoạt động được chỉ với một file PRD.md để tăng tốc độ ra quyết định - Thiết kế và vận hành đội ngũ AI Agent của riêng mình - Tự động hóa việc phân tích dữ liệu, xác thực API và tạo báo cáo

Phương pháp học tập không phụ thuộc vào AI. Từ lập trình viên đến thí sinh và nghiên cứu sinh cao học, cùng với các ví dụ huấn luyện thực tế, bạn sẽ học được cách để nỗ lực của bản thân mang lại kết quả thực sự.

Đây là khóa học nhập môn đấu giá bất động sản do chuyên gia đấu giá Bugatti Kim hướng dẫn một cách dễ hiểu và thực tế, không dùng các thuật ngữ pháp lý phức tạp. Bạn sẽ được học toàn bộ quy trình từ tìm kiếm tài sản, trúng thầu, bàn giao nhà cho đến tạo ra lợi nhuận thông qua những bí quyết cốt lõi dựa trên kinh nghiệm thực chiến, giúp xóa tan nỗi sợ hãi và có thêm tự tin trong đầu tư bất động sản thông qua đấu giá.

Thời đại AI đang mang lại nhiều thay đổi cho ngành công nghiệp game. Tương lai sẽ thay đổi như thế nào, và làm thế nào để chuẩn bị cho tương lai Tìm hiểu về chiến lược sinh tồn của các nhà phát triển game.

Đây là khóa học thực hành giúp bạn kết nối từ lập kế hoạch kinh doanh, xây dựng trang web, tài liệu marketing, sắp xếp công việc cho đến tự động hóa email bằng cách sử dụng Codex. Ngay cả khi không phải là nhà phát triển, bạn vẫn có thể học cách giao việc cho AI và tinh chỉnh kết quả đầu ra thông qua việc sử dụng Notion, Linear, Figma và Google Workspace theo đúng quy trình làm việc thực tế.

Chương trình tự động giao dịch dùng được ngay với mã nguồn! Đến cả triển khai thực tế trên máy chủ miễn phí của Oracle!

Dành cho những ai muốn vượt qua mức nhập môn và nâng cao kỳ lực để chơi cờ vây thú vị hơn! Hãy cùng Yeongeum Baduk chinh phục những kiến thức cơ bản và giai đoạn sơ cấp vốn luôn cảm thấy khó khăn! Hoàn thành trong 50 ngày! "Khóa học cờ vây sơ cấp học qua bình cờ (Cấp 14~11)" là bài giảng giúp những người mới bắt đầu đã vượt qua giai đoạn nhập môn có thể nắm bắt được tinh túy và cải thiện kỹ năng cờ vây của mình.

Hãy tự tay tạo ra mô hình phân tích giá cổ phiếu mạnh mẽ, phân tích hơn 40 loại chỉ số kinh tế và dữ liệu giá cổ phiếu bằng AI để dự báo không chỉ S&P 500, QQQ ETF mà còn cả các mã cổ phiếu riêng lẻ!

Bản kế hoạch kinh doanh mà bạn tâm huyết viết ra luôn bị từ chối? Hãy mở cánh cửa quyết định bằng khung F.O.C.E của riêng tôi, thứ đã mang lại hàng trăm sự phê duyệt.

Dành cho những ai muốn vượt qua trình độ sơ cấp và tận hưởng niềm vui chơi cờ vây thông qua việc nâng cao kỳ lực! Hãy cùng Yeon-geum Baduk học về cách đi quân và hướng đi trong cờ vây vốn luôn mang lại cảm giác khó khăn! Hoàn thành trong 50 ngày! Khóa học Cờ vây Trung cấp 1 học qua bình cờ (10 kyu ~ 7 kyu) là bài giảng giúp những người đã vượt qua trình độ sơ cấp nắm bắt được tinh túy của cờ vây và tăng cường kỳ lực.

Khóa học này là một khóa học cơ bản tập trung vào thực hành, được thiết kế để giúp nhân viên văn phòng có thể sử dụng AI tạo sinh như một đối tác làm việc thực thụ thay vì chỉ là một công cụ đơn thuần. Mục tiêu của khóa học là giúp người học xây dựng khả năng sử dụng AI một cách an toàn, tuân thủ các quy định về bảo mật và bản quyền dựa trên sự hiểu biết chính xác về nguyên lý hoạt động cũng như những hạn chế của AI. Người học sẽ được hướng dẫn từng bước từ các nguyên lý cốt lõi trong thiết kế câu lệnh (prompt) đến việc tối ưu hóa hiệu quả các công việc dựa trên văn bản như lập kế hoạch, viết báo cáo, email, biên bản cuộc họp, cho đến phân tích dữ liệu Excel và sử dụng hình ảnh, tài liệu PDF. Qua đó, khóa học giúp cắt giảm đáng kể thời gian cho các công việc lặp đi lặp lại và trang bị năng lực thực thi đa nhiệm cho mỗi cá nhân. Vượt xa khỏi việc sử dụng ở cấp độ cá nhân, khóa học còn đề cập đến phương pháp xây dựng tiêu chuẩn và biểu mẫu công việc cho cấp độ nhóm. Đây là chương trình đào tạo định hướng thực tiễn, được cấu trúc để người học có thể sở hữu ngay các tài sản tự động hóa công việc có khả năng áp dụng trực tiếp vào thực tế sau khi kết thúc khóa học, từ đó dẫn đến việc nâng cao năng suất cho toàn bộ tổ chức.

Học các kỹ thuật cốt lõi của 'Prompt Engineering' để có được câu trả lời chính xác mong muốn từ AI. Từ những bước đầu tiên của người mới bắt đầu đến ứng dụng thực tế của chuyên gia, hãy tối đa hóa khả năng sử dụng AI của bạn!

Khóa học này là khóa nhập môn thực hành tạo trực tiếp các video đa dạng như avatar nói chuyện, AI dance, hoạt hình truyện cổ tích bằng cách sử dụng các công cụ AI như HeyGen, Viggle, Runway.

Chúng tôi đã lựa chọn những chủ đề cần thiết phải biết trong dòng chảy kinh tế, và cùng với chuyên gia kinh tế Kim Kwang-seok cấu trúc nội dung để có thể hiểu một cách dễ dàng và rõ ràng. Giúp hiểu được cấu trúc kết nối từ kinh tế địa phương quy mô nhỏ đến hệ thống kinh tế thế giới, và có thể học tập bản chất của lĩnh vực kinh tế một cách sinh động.

Bạn đã áp dụng AI nhưng vẫn đang tiêu tốn thời gian vào những công việc lặp đi lặp lại? Vấn đề không nằm ở AI mà là ở 'hệ thống'. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn quy trình tự xây dựng đội ngũ 6 trợ lý AI — từ trợ lý công việc, trợ lý nội dung, trợ lý marketing, trợ lý quản lý khách hàng đến trợ lý năng suất cá nhân — chỉ với Notion AI. Dựa trên kinh nghiệm tự động hóa hàng trăm công việc lặp đi lặp lại trong thực tế, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng quy trình làm việc thực thụ từ đầu đến cuối: từ sắp xếp ghi chú, tự động tạo biên bản cuộc họp, viết bài blog, xây dựng CRM cho đến tự động gửi thông báo qua KakaoTalk. Sau khóa học, bạn sẽ sở hữu một hệ thống nơi đội ngũ trợ lý AI tự động làm việc cho riêng bạn chỉ với gói Notion Business.

Thực tế là việc phân tích dữ liệu có thể được thực hiện dễ dàng và hiệu quả hơn bằng cách sử dụng Python Pandas thay vì Excel! Tìm hiểu các chức năng cơ bản của thư viện Pandas và cách sử dụng nó trong thực tế thông qua phân tích dữ liệu tài chính.

Khóa học này hướng dẫn bạn cách kiếm hoa hồng bằng cách chia sẻ liên kết khóa học thông qua Inflearn Marketing Partners. Bạn sẽ học cách xây dựng nguồn thu nhập đơn giản và bền vững bằng cách sử dụng tiếp thị liên kết.