inflearn logo

Kỹ thuật AI Agent

Chúng tôi tổ chức thử thách đọc hết cuốn sách "Kỹ thuật AI Agent" (AI Agent Engineering) – hướng dẫn thực hành xây dựng hệ thống agent làm việc chủ động bằng cách tận dụng LLM. Cuốn sách này đề cập từng bước các thành phần cốt lõi của agent, từ việc lựa chọn công cụ đến điều phối (thiết kế luồng lập kế hoạch và thực thi) và quản lý bộ nhớ. Ngoài ra, sách cũng xem xét cách mở rộng sang kiến trúc đa agent (multi-agent), nơi nhiều agent phân chia vai trò để cộng tác với nhau. Hơn thế nữa, cuốn sách còn mở rộng tầm nhìn từ "cách tạo ra" sang "cách vận hành" bằng cách bao gồm cả các yếu tố quan trọng trong môi trường vận hành thực tế như độ tin cậy, bảo mật và quản trị. Bạn có muốn thiết kế một hệ thống agent không chỉ dừng lại ở tự động hóa mà còn hoạt động an toàn, minh bạch theo đúng ý định của con người? Hãy cùng khám phá lộ trình cụ thể để kết nối các ý tưởng thành một hệ thống cấp độ sản xuất (production-level) thông qua cuốn sách và thử thách này!

(5.0) 2 đánh giá

315 học viên

Độ khó Trung cấp trở lên

Thời gian Không giới hạn

Python
Python
AI
AI
RAG
RAG
AI Agent
AI Agent
Python
Python
AI
AI
RAG
RAG
AI Agent
AI Agent
Thumbnail

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Có thể hoàn thiện bản thiết kế hệ thống AI Agent phù hợp với công việc của tôi

  • Có thể thiết kế cấu trúc cộng tác đa tác nhân (multi-agent)

“Tôi vừa mở kiện hàng ra thì thấy chiếc cốc đã đặt bị vỡ rồi!”

Lúc này, chẳng phải chatbot của bạn đang kết nối với nhân viên tư vấn sao? AI Agent hỗ trợ khách hàng có thể tự mình tra cứu lịch sử đơn hàng, kiểm tra ảnh chụp hư hỏng, sau đó phê duyệt và xử lý hoàn tiền ngay lập tức theo đúng quy định.

Kỹ thuật AI Agent』 là hướng dẫn thực hành để xây dựng hệ thống Agent hoạt động chủ động bằng cách tận dụng LLM. Cuốn sách bao gồm từng bước từ lựa chọn công cụ và lập kế hoạch (orchestration), quản lý bộ nhớ (memory) cho đến kiến trúc đa Agent (multi-agent), nơi nhiều Agent phân chia vai trò để hợp tác với nhau. Xa hơn nữa, cuốn sách mở rộng tầm nhìn từ "cách tạo ra" sang "cách vận hành", bao gồm cả độ tin cậy, bảo mật và quản trị vốn rất quan trọng trong môi trường vận hành thực tế.

Bạn có muốn thiết kế một hệ thống Agent không chỉ dừng lại ở mức tự động hóa đơn thuần, mà còn hoạt động an toàn, minh bạch theo đúng ý đồ của con người không? Hãy cùng khám phá lộ trình cụ thể để kết nối các ý tưởng thành một hệ thống cấp độ sản xuất (production-level) thông qua cuốn sách và thử thách này!

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Nhà phát triển muốn triển khai bản thử nghiệm (prototype) thành dịch vụ thực tế

  • Kỹ sư muốn nâng cao độ tin cậy và tính nhất quán của agent

  • Dành cho những ai muốn học cách xây dựng AI Agent tập trung vào thực hành thực tế

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kinh nghiệm về cú pháp cơ bản của Python và viết các tập lệnh đơn giản

  • Khái niệm cơ bản về LLM và RAG

Xin chào
Đây là teeddub

368

Học viên

6

Đánh giá

10

Trả lời

5.0

Xếp hạng

2

Các khóa học

Xin chào.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

13 bài giảng ∙ (5giờ 21phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

2 đánh giá

5.0

2 đánh giá

  • jjhgwx님의 프로필 이미지
    jjhgwx

    Đánh giá 809

    Đánh giá trung bình 4.9

    5

    31% đã tham gia

    Cảm ơn bạn vì bài giảng hay!

    • eunsilyoo7680님의 프로필 이미지
      eunsilyoo7680

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      31% đã tham gia

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

      Miễn phí