강의

멘토링

커뮤니티

AI Technology

/

AI Agent Development

Định hướng phát triển AI Agent

Vào năm 2022, sau khi ChatGPT ra đời, AI đã trở thành một phần mềm rất gần gũi trong cuộc sống của chúng ta. Hiệu suất của các mô hình đang được cải thiện từng ngày, và sử dụng AI, nhiều phần mềm chưa từng có trước đây đã ra đời. Vào năm 2025, khi AI Agent trở thành một chủ đề nóng, nhiều người đang bắt đầu phát triển AI Agent. Có thể bạn đã nghe đến từ AI Agent, nhưng AI Agent là gì, tại sao nó lại đột nhiên trở thành chủ đề được nhiều người nói đến như vậy, và làm thế nào để tạo ra một AI Agent – bạn có thể coi đây là một khóa học hướng dẫn nhập môn giúp tìm hiểu và tạo ra nó một cách đơn giản bằng cách sử dụng ADK.

(4.9) 116 đánh giá

1,170 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

  • gyul
Python
Python
adk
adk
AI Agent
AI Agent
Python
Python
adk
adk
AI Agent
AI Agent
Thumbnail

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.9

5.0

한만용

33% đã tham gia

Rất có ích.

5.0

TJ프로젝트

33% đã tham gia

Cảm ơn bạn

5.0

이현

33% đã tham gia

Tuyệt vời!!

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Có thể biết AI Agent là gì.

  • Có thể biết vì sao AI agent lại cần.

  • Tìm hiểu cách tạo AI Agent.

Định hướng phát triển tác nhân AI

  • Khóa học này là khóa học giới thiệu về tác nhân AI từ khái niệm đến triển khai thực tế.

  • Hiểu lý do tại sao các công ty AI hàng đầu như OpenAI, Google và Anthropic lại tập trung vào các tác nhân AI và thực hành để tự tạo một tác nhân AI đơn giản bằng Google ADK.


Tôi giới thiệu điều này cho những người này

Các nhà phát triển muốn theo kịp xu hướng AI

  • Tôi đã sử dụng ChatGPT, nhưng tôi không biết tác nhân AI là gì.

  • Tôi muốn hiểu những xu hướng mới nhất và định hướng tương lai trong ngành AI.


  • Tôi tò mò về vai trò của các tác nhân AI trong hành trình hướng tới AGI.

Các kỹ sư muốn tạo ra các hệ thống tự động bằng AI

  • Chúng tôi muốn tạo ra AI vượt ra ngoài các chatbot đơn giản và có thể thực hiện các nhiệm vụ thực tế.

  • Tôi muốn hiểu sự khác biệt giữa quy trình công việc và tác nhân và sử dụng chúng một cách phù hợp.

  • Tôi muốn triển khai tự động hóa công việc thông qua tích hợp LLM + công cụ.

Các PM và nhà hoạch định lập kế hoạch cho các sản phẩm/dịch vụ AI

  • Tôi muốn biết cụ thể các tác nhân AI có thể làm gì.

  • Tôi muốn hiểu khái niệm về tác nhân AI mà không cần có kiến thức chuyên môn.

  • Tôi muốn hiểu những khả năng và hạn chế của các dịch vụ dựa trên tác nhân AI.

Tôi có thể làm gì sau khi hoàn thành khóa học?

  • Bạn sẽ hiểu được bức tranh toàn cảnh về ngành AI.

  • 🛠 Bạn có thể tạo ra các tác nhân AI thực sự hoạt động.


  • 🎯 Bạn sẽ có thể đưa ra những lựa chọn công nghệ phù hợp

Các tính năng của khóa học này

Xin hãy giới thiệu những đặc điểm chính và yếu tố khác biệt.

SCR-20250801-ggha

📚 Sự kết hợp cân bằng giữa lý thuyết và thực hành
(40% lý thuyết: 60% thực hành)

🎯 Các ví dụ có thể áp dụng trực tiếp vào các tình huống thực tế

Tìm hiểu về những điều này

Tác nhân AI là gì?

Tác nhân AI là gì?
Tại sao sự phát triển của AI Agent đang được chú ý
Chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách tạo ra một tác nhân AI.

Tạo một tác nhân AI

Hãy cùng tạo một tác nhân bằng cách sử dụng ADK (Bộ phát triển tác nhân) do Google tạo ra.

Người chia sẻ kiến thức đã tạo ra khóa học này là 👨‍💻

Đây là Seungyul Park Seunggyu.

Bạn có thắc mắc nào không?

Trước khi tham gia khóa học, hãy viết ra ít nhất ba câu hỏi và câu trả lời mà học viên tiềm năng có thể có.
Chúng tôi khuyến khích những câu trả lời thể hiện rõ tính cách của người chia sẻ kiến thức thay vì những câu trả lời hiển nhiên hoặc hình thức.

H. Tôi vẫn có thể tham gia khóa học ngay cả khi tôi không giỏi lập trình chứ?

A: Có chứ! Chỉ cần hiểu cơ bản về cú pháp Python là đủ. Mã thực hành ngắn gọn và trực quan, thường từ 10 đến 20 dòng. Việc hiểu khái niệm về tác nhân AI quan trọng hơn, và phần này được giải thích dễ dàng thông qua các trường hợp kinh doanh thực tế và các phép so sánh.

H. Tôi chưa từng sử dụng API ChatGPT trước đây. Liệu có ổn không?

A: Hoàn toàn không. Thực tế, việc bắt đầu từ con số 0 có thể hữu ích cho việc hiểu khái niệm tác nhân. Những người đã quen với cách tiếp cận chatbot truyền thống đôi khi gặp khó khăn khi chuyển sang tư duy giống như tác nhân.

H. Tôi có thể sử dụng tác nhân được tạo trong bài giảng này trong dịch vụ thực tế không?

Mã được trình bày trong bài giảng này rất cơ bản và khó sử dụng trong các ứng dụng thực tế. Tuy nhiên, nền tảng ADK của Google đã sẵn sàng để triển khai, vì vậy bạn sẽ có được hiểu biết cơ bản về cách sử dụng ADK.

Những điều cần lưu ý trước khi tham gia khóa học

Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành: Thao tác này sẽ được thực hiện trên macOS, nhưng bạn cũng có thể dễ dàng thực hiện trên Windows.

  • Công cụ được sử dụng: Người hướng dẫn sử dụng Terminal và Vim, nhưng bạn có thể sử dụng bất kỳ công cụ nào mà bạn thấy thoải mái.

  • Giả sử Python đã được cài đặt.


Tài liệu học tập

  • Định dạng của tài liệu học tập được cung cấp (slide bài giảng PDF)


Kiến thức và biện pháp phòng ngừa của người chơi

  • Cú pháp Python cơ bản (giả sử bạn biết về lớp)


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Muốn biết AI 에이전트 là gì?

  • Người đang lúng túng không biết bắt đầu phát triển AI agent từ đâu.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kiến thức cơ bản về Python

  • Kiến thức cơ bản về AI tạo sinh

Xin chào
Đây là

5,182

Học viên

227

Đánh giá

3

Trả lời

4.9

Xếp hạng

3

Các khóa học

Xin chào~ Tôi là Seung-gyul, một nhà phát triển với 1x năm kinh nghiệm.

Tôi đã từng kinh nghiệm qua quản lý hạ tầng, phát triển nền tảng, máy chủ web, máy chủ trò chơi, phát triển công cụ vận hành, phát triển hệ thống CRM,
và hiện tại tôi đang phát triển các ứng dụng sử dụng mô hình AI tại Kakao Entertainment.

Tôi học chuyên ngành Thống kê, nhưng khi còn là sinh viên năm nhất, tôi đã từng mạnh dạn đăng ký học môn C dành cho sinh viên Công nghệ thông tin.
Chính trải nghiệm đó đã dẫn dắt tôi trở thành một nhà phát triển.
Trong tình thế không biết một chút gì, tôi đã phải thực hiện bài tập lớn là tạo ra một trò chơi,
và sau 3 tuần vật lộn với cuốn sách dày cộp, tôi đã thấy được thành quả ra đời.
Cảm giác tự hào đó lớn đến mức ngay cả bây giờ, khi đã làm nghề phát triển hơn 10 năm, mỗi khi gặp phải điều gì khó khăn hay mệt mỏi, tôi vẫn giữ được tinh thần lạc quan rằng rồi mọi chuyện cũng sẽ ổn thôi.

Mặc dù thời đại học lập trình khó khăn như tôi trước đây đã qua rồi, nhưng tôi nghĩ vẫn còn nhiều người coi lập trình là một điều gì đó mơ hồ, khó khăn và đáng sợ, vì vậy tôi muốn truyền tải những kinh nghiệm của mình để hướng dẫn các bạn một cách dễ hiểu nhất có thể.

Tôi muốn cho nhiều người biết rằng lập trình không chỉ khó khăn mà còn rất thú vị và xứng đáng để theo đuổi.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

9 bài giảng ∙ (44phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

116 đánh giá

4.9

116 đánh giá

  • hmdragon34335955님의 프로필 이미지
    hmdragon34335955

    Đánh giá 3

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    33% đã tham gia

    Rất có ích.

    • gyul
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn đã đánh giá khóa học~ 🙏

  • zivivle님의 프로필 이미지
    zivivle

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    33% đã tham gia

    Cảm ơn bạn

    • gyul
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn đã đánh giá khóa học~!

  • bluesky73579884님의 프로필 이미지
    bluesky73579884

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    33% đã tham gia

    • chwkim9253794님의 프로필 이미지
      chwkim9253794

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      • gwjin278300님의 프로필 이미지
        gwjin278300

        Đánh giá 1

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        100% đã tham gia

        Miễn phí

        Khóa học khác của gyul

        Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

        Khóa học tương tự

        Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!