강의

멘토링

로드맵

BEST
Programming

/

AI Coding

Cách trở thành chuyên gia tự động hóa AI không cần code, hướng dẫn hoàn chỉnh n8n

Bạn vẫn tự tay code sao? Giờ đây, ngay cả code bằng giao diện cũng trở nên phiền phức! Hãy trở thành chuyên gia tự động hóa AI với n8n mà không cần code. Hướng dẫn thiết kế quy trình làm việc tự động có thể áp dụng ngay vào thực tế Chiến lược tự động hóa tập trung vào thực tiễn, tối đa hóa hiệu suất công việc. Xây dựng quy trình làm việc trực quan bằng n8n và trải nghiệm sự đổi mới trong công việc.

(4.9) 127 đánh giá

1,637 học viên

  • nambaksa
n8n
자동화
실습 중심
AI
RAG
Generative AI
AI Agent

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Tạo AI Agent

  • AI Tự động hóa Thực hành

  • Công cụ tự động hóa N8N

  • Kỹ thuật Prompt AI

  • RAG (Tạo sinh dựa trên truy xuất) cấu trúc

  • Thực hành Embedding dữ liệu

  • Ứng dụng Vector DB

💡 Thời đại AI đang thay đổi với tốc độ chóng mặt.

Mỗi ngày đều có tin tức mới ồ ạt đổ về, các công cụ được cập nhật vài lần trong tháng, và phương pháp của ngày hôm qua đã trở nên lỗi thời vào ngày hôm nay. Giờ đây là thời đại mà sự khác biệt được tạo ra bởi việc ai học trước và ai sử dụng trước. Hãy bắt đầu ngay từ hôm nay!!

Cách trở thành chuyên gia tự động hóa AI không cần lập trình, video giới thiệu hướng dẫn hoàn chỉnh về n8n

Khóa học này không phải là 'bài giảng vì bài giảng'.
Chúng tôi tránh kiểu bài giảng chỉ đơn thuần giải thích cái gì đó để cho xem, rồi tạo ra những ví dụ thực tế không bao giờ được sử dụng.
Tất cả nội dung được đề cập trong khóa học này đều là những thứ thực sự hoạt động và có thể áp dụng ngay lập tức trong công việc thực tế hoặc dự án cá nhân.
Không phải lý thuyết vì bài giảng, mà mục tiêu là tạo ra, hiểu và ứng dụng 'tự động hóa có thể sử dụng ngay lập tức' trong thực tế.

Khóa học này đang được cập nhật liên tục để đáp ứng với thời đại AI thay đổi nhanh chóng. Trong vòng 1 tháng sau khi mở khóa học, đã có 10 bài giảng mới và bổ sung được thêm vào và được cung cấp miễn phí cho những học viên đã đăng ký khóa học trước đó.

Nội dung cập nhật bài giảng có thể được xem thông qua menu "Tin tức" ở phía trên.

🎯 Tự động hóa mà chỉ có lập trình viên làm được, giờ đây bạn cũng có thể làm được.


Email, tin tức, hình ảnh, video… tất cả đều có thể thực hiện bằng no-code!

Trước đây, để tạo ra hệ thống tự động hóa, việc viết mã phức tạp, tích hợp API và cấu hình server là điều bắt buộc. Nhưng AI tạo sinh, tự động hóa thông qua trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là l영역 riêng của các lập trình viên nữa. Trong khóa học này, chúng ta sẽ sử dụng công cụ no-code N8N mà ai cũng có thể dùng được và các mô hình AI tạo sinh mới nhất (OpenAI, Claude, v.v.) để trực tiếp tạo ra hệ thống tự động hóa AI hoạt động thực tế (AI Agent).


Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc đơn giản là nói chuyện với ChatGPT.
AI đọc email, lên lịch, tóm tắt tin tức, tạo hình ảnh, sản xuất video, và thậm chí trả lời các câu hỏi về PDF hoặc phụ đề YouTube. Đây là khóa học thực chiến được thiết kế để bạn có thể triển khai tất cả những điều này mà không cần viết code.


📌 Khóa học này không phải là khóa học "giới thiệu công cụ" đơn thuần

Khóa học này tập trung vào ba điều sau đây.

  1. Nâng cao khả năng thiết kế hệ thống thực tế kết hợp AI và tự động hóa

  2. Thực hành tập trung vào các trường hợp tự động hóa có thể áp dụng ngay trong công việc thực tế

  3. Nắm vững khả năng hiểu và triển khai cấu trúc AI Agent một cách tổng hợp

🧠 Những gì bạn sẽ có được từ khóa học này

  • n8n từ cơ bản đến phương pháp thiết kế tự động hóa nâng cao

  • OpenAI, Claude và các bài thực hành tích hợp API mô hình AI sinh tạo

  • Google Sheets, Notion, Airtable và các tích hợp công cụ bên ngoài khác

  • Xây dựng và sử dụng hệ thống RAG dựa trên tìm kiếm vector

  • Hoàn thành dự án tự động hóa AI Agent dựa trên Discord/Telegram

  • Dự án AI Agent có thể áp dụng ngay vào thực tế

  • Học cách thiết kế prompt nâng cao cho tự động hóa thực tế

  • Cách sử dụng LLM như một "người thực hiện công việc" thay vì "đối tác đối thoại"

  • Học cách sử dụng chiến lược chỉ dẫn có cấu trúc/gán vai trò thay vì chỉ Q&A đơn giản

📌 Đặc điểm của khóa học này

✅ Thời đại AI, có thể tạo ra hệ thống tự động hóa chất lượng cao ngay cả khi không biết lập trình!

  • Bạn có thể triển khai hệ thống AI Agent có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế chỉ với môi trường no-code của N8N mà không cần lập trình phức tạp.

Cấu trúc tập trung vào thực hành – Học tự động hóa thực sự bằng cách tự tay tạo ra!

  • 90% toàn bộ khóa học là thực hành.

  • Không chỉ là giải thích lý thuyết đơn thuần, mà bạn có thể làm quen với quy trình tự động hóa ở mức độ chuyên nghiệp thông qua việc cùng nhau tạo ra các ví dụ thực tế.

Học tích hợp các mô hình AI và nhiều công cụ khác nhau cùng một lúc

  • Chúng ta sẽ trực tiếp triển khai toàn bộ quy trình mà AI Agent thu thập và xử lý thông tin bằng cách sử dụng các công nghệ đa dạng như OpenAI, Claude, Google API, Naver Search API, v.v.

Người mới bắt đầu hoàn toàn cũng OK!

  • Không có kiến thức phát triển cũng không sao.

  • Nhờ giao diện được cấu thành trực quan, quá trình được thiết kế để chỉ cần làm theo là có thể tạo ra kết quả.

Tôi khuyên dùng cho những người như thế này

Những người mới tiếp xúc với tự động hóa
Những người không phải lập trình viên / người mới bắt đầu
muốn theo dõi quy trình tự động hóa
từ đầu mà không cần viết code

Những người muốn thay đổi công việc thực tế bằng AI.
Những người làm công / freelancer
muốn trực tiếp thực hiện
tự động hóa email·lịch trình·tóm tắt

Những người tò mò về bước tiếp theo sau ChatGPT
Vượt qua AI đối thoại
Muốn tự tay tạo ra hệ thống
Người mới bắt đầu AI / Người lập kế hoạch

Sau khi hoàn thành khóa học

  • Bạn có thể thiết kế trực tiếp các luồng tự động hóa phức tạp bằng cách sử dụng n8n.

  • Bạn sẽ có thể kết nối trực tiếp và sử dụng các mô hình AI như OpenAI, Claude, Gemini.

  • Tích hợp với các API bên ngoài và công cụ đa dạng để học cách tư duy thiết kế quy trình tự động hóa.

  • Tóm tắt tin tức, trả lời email, tự động hóa lịch trình và nhiều hệ thống khác có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế.

  • Học được cả khái niệm Vector DB và RAG để có thể tạo ra AI có thể đặt câu hỏi về PDF hoặc phụ đề YouTube.

  • Bạn có thể phát triển thành 'nhà thiết kế no-code' có khả năng lập kế hoạch và triển khai hệ thống AI mà không cần viết code.

  • Bạn có thể xây dựng nền tảng sự nghiệp như AI Operator, Workflow Architect, chuyên gia tự động hóa AI đang được chú ý trong thời đại AI.

Chúng ta sẽ học những nội dung như thế này.

AI Agent đối thoại có khả năng ghi nhớ và tìm kiếm

Kết nối OpenAI + Memory node + SerpAPI để
có thể nhớ cuộc trò chuyện trước + tìm kiếm web thời gian thực
xây dựng trực tiếp chatbot cấp cao.
Bạn sẽ trải nghiệm hệ thống AI vượt xa mức độ phản hồi đơn giản.

Chatbot tự động tóm tắt hoạt động bằng liên kết YouTube

Khi người dùng nhập link YouTube vào Telegram,
hệ thống sẽ trích xuất phụ đề, tóm tắt nội dung và gửi tin nhắn
để tạo ra một pipeline tóm tắt nội dung hoàn toàn tự động.
Thực hành kết nối bên ngoài thông qua ngrok mà không cần HTTPS.

Tự động hóa từ tạo hình ảnh đến sản xuất video

Tạo hình ảnh LoRA bằng một lệnh Discord, sau đó sản xuất video AI dựa trên hình ảnh đó và tải lên. Kết nối Replicate, Kling, Cloudinary để tự động hóa quy trình sản xuất nội dung Shorts thực tế.

Hệ thống tự động hóa nâng cao tích hợp Claude + MCP

Kết nối Claude và N8N thông qua MCP,
gửi DM, quản lý danh bạ, đăng ký lịch trình, viết Notion, v.v.
tạo AI Agent điều khiển tích hợp nhiều dịch vụ.
Đây là ví dụ thực tế về thiết kế tự động hóa đa công cụ kết hợp nhiều tool.

Hệ thống phân tích đầu tư bất động sản gap sử dụng API dữ liệu công cộng

Sử dụng API giá giao dịch thực tế bất động sản từ Cổng thông tin dữ liệu công cộng, API Cục Thống kê, API V-world, v.v. để xây dựng hệ thống tự động hóa tổng hợp thu thập·phân tích·tài liệu hóa thông tin đầu tư gap chung cư bằng n8n.
Tích hợp các dữ liệu đa dạng như giá giao dịch thực tế, thống kê dân số, tọa độ vị trí để AI agent tự động phân tích và tạo báo cáo, xuất ra định dạng Google Docs và HTML.
Nội dung thực hành bao gồm toàn bộ quy trình từ kết nối API, phân tích cú pháp và lọc dữ liệu, trực quan hóa lịch sử giao dịch trong quá khứ, đến tự động hóa tài liệu.

Vector hóa tài liệu PDF để triển khai RAG

Giới thiệu cách sử dụng n8n để lưu trữ tài liệu PDF vào cơ sở dữ liệu vector và triển khai RAG. Cấu hình để LLM tìm kiếm và trả lời dựa trên nội dung PDF đã lưu trữ theo câu hỏi của người dùng, thực hành với Qdrant và mô hình embedding OpenAI.

Xây dựng hoàn chỉnh AI Agent giọng nói của riêng bạn với FastAPI

Giới thiệu cách triển khai trực tiếp hệ thống nhận dạng giọng nói và tổng hợp giọng nói dựa trên local. Sử dụng Docker, Python FastAPI, mô hình nhận dạng giọng nói và MiniMax TTS API để thực hành toàn bộ quy trình tạo ra trợ lý giọng nói AI của riêng bạn.

Tất cả các bài giảng đều cung cấp ghi chú bài học, AI prompt và template mã nguồn.

Cung cấp ghi chú bài học được tóm tắt cho từng bài giảng cùng với tất cả các AI prompt và template workflow nguồn được sử dụng trong bài giảng

Những lưu ý trước khi học

Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành và phiên bản (OS): Windows (phải có thể chạy được Windows HyperV), macOS, Linux, Ubuntu, có thể sử dụng trên hầu hết các OS, (khóa học sẽ được tiến hành trên Windows 11 Pro + Docker + N8N + CPU mode.)

    • Người dùng Windows Home Edition: Mặc dù HyperV không được hỗ trợ trên Home Edition, nhưng nếu bạn có thể cài đặt trực tiếp WSL2 thì sẽ không có vấn đề gì trong việc theo dõi khóa học. Khóa học sẽ không hướng dẫn riêng cách cài đặt WSL2 trên Home Edition.

    • macOS: Nếu bạn có thể cài đặt Docker trực tiếp trên macOS thì việc theo dõi khóa học sẽ không gặp khó khăn gì lớn. Trong khóa học, chúng tôi sẽ không hướng dẫn cách cài đặt Docker trên macOS hay cách sử dụng macOS.

  • Công cụ sử dụng: Docker, N8N, redis, qdrant, pinecone, ollama


  • Cấu hình PC: Có thể thực hành với PC văn phòng thông thường có RAM từ 8GB trở lên

Tài liệu học tập

  • Tất cả các workflow N8N được đề cập trong khóa học đều được cung cấp dưới dạng file JSON, và đây là những ví dụ thực tế tiên tiến hơn cả những template trả phí trị giá hàng trăm nghìn won trên thị trường.


  • Tất cả AI prompt được sử dụng trong khóa học đều được cung cấp dưới dạng chèn vào JSON workflow.


  • Tệp JSON workflow có thể được sử dụng trực tiếp trong N8N thông qua Import from File.

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Có thể học ngay cả khi không có kiến thức lập trình


  • Các thiết lập cần thiết (như cấp phát API key, v.v.) sẽ được hướng dẫn từng bước một cách chi tiết trong khóa học, vì vậy ngay cả những người mới tiếp xúc lần đầu cũng có thể theo dõi mà không cần lo lắng.


  • Hầu hết các công cụ đều có thể sử dụng ở mức miễn phí, một số AI API có thể phát sinh phí sử dụng nhỏ. Trong khóa học, chúng tôi sẽ hướng dẫn theo tiêu chí thực hành với chi phí tối thiểu hoặc miễn phí.


  • Câu hỏi sẽ được trả lời định kỳ thông qua bảng thông báonội dung bài giảng sẽ được cập nhật liên tục theo quy trình thực tế


  • Các công cụ bên ngoài được sử dụng trong thực hành có thể thay đổi chính sách mà không báo trước, do đó các phương án thay thế được cung cấp trong bài giảng cũng sẽ được hướng dẫn cùng

Bài giảng bổ sung

  • Nếu bạn có bất kỳ thắc mắc nào hoặc ý tưởng về nội dung mà bạn muốn được đề cập, hãy gửi cho chúng tôi qua bảng hỏi đáp hoặc email cá nhân, chúng tôi sẽ tạo thành bài giảng bổ sung cho nội dung đó.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người tò mò muốn biết AI Agent có thể làm được những việc gì.

  • Người đi làm muốn tự động hóa công việc lặp lại

  • Marketer muốn học công cụ tự động hóa không cần code.

  • Doanh nghiệp 1 người / Freelancer muốn nâng cao hiệu quả công việc

  • Người lập kế hoạch muốn tự động hóa bằng cách liên kết các dịch vụ web đa dạng.

  • Người quan tâm đến dự án phụ ứng dụng công cụ AI và tự động hóa

  • Bạn nào muốn thử kết nối ChatGPT, Notion, Google Sheets, v.v.

  • Những ai muốn thực hành tự động hóa AI dựa trên RAG

  • Người cần hệ thống tự động hóa có thể ứng dụng ngay vào thực tế.

  • Người muốn áp dụng AI tự động hóa vào dự án phụ

  • Người muốn học tự động hóa thực chiến không cần code

  • Dành cho những ai muốn tự mình thực hiện từ prompt AI đến thiết kế tự động hóa.

Xin chào
Đây là

5,828

Học viên

365

Đánh giá

825

Trả lời

4.8

Xếp hạng

6

Các khóa học

안녕하세요.

영진닷컴 『코딩은 처음이라 with 파이썬』 저자 남박사입니다.

C/C++, 파이썬, 그리고 AI를 활용한 자동화 시스템(AI Agent) 개발을 주로 하고 있습니다.

제 강의를 보시는 모든 분들, 끝까지 "화이팅" 입니다!


💡개인블로그: https://blog.naver.com/nkj2001

💡AI 블로그: https://wordpress.nambaksa.kr

🎞Youtube: https://www.youtube.com/@blographer/featured

Chương trình giảng dạy

Tất cả

45 bài giảng ∙ (18giờ 23phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

127 đánh giá

4.9

127 đánh giá

  • windowz20141058님의 프로필 이미지
    windowz20141058

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    I got hooked by YouTube and tried a 1.5 million won lecture, but this is 150 times better than that. By any chance, do you offer lectures on YouTube automation or blog automation?

    • nambaksa
      Giảng viên

      Recently, lectures and workflows like these are being sold at extremely high prices, and since many people have suffered losses from that, there are indeed many inquiries in this field. So, I personally use things like YouTube Shorts automation, blog automation, etc., and I'm thinking about how to develop this into a course. I'll probably create it as an expert lecture. However, there's a lot of additional content to add to this current course, so it keeps getting delayed.

  • nataek2159님의 프로필 이미지
    nataek2159

    Đánh giá 14

    Đánh giá trung bình 3.2

    Đã chỉnh sửa

    4

    40% đã tham gia

    This lecture is not easy.. Although it says it's for beginners, it's not easy when you actually listen. If you're trying to learn about n8n's features in detail, I don't recommend it. If you want to take a look at some automation features from the beginning, you can watch it. However, there are no detailed explanations of nodes, so you should keep that in mind.

    • artdev님의 프로필 이미지
      artdev

      Đánh giá 7

      Đánh giá trung bình 4.6

      5

      24% đã tham gia

      Developers gain maximum synergy if they listen.

      • nambaksa
        Giảng viên

        You hit the nail on the head. But in reality, if you look around, there are still incredibly many developers who aren't interested in AI. It's an unfortunate reality.

    • kinghm105197님의 프로필 이미지
      kinghm105197

      Đánh giá 6

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      30% đã tham gia

      Through meticulous planning, the steps are divided to make it easy for learners to learn from their perspective. The explanations are very detailed, so you can follow, but it's not a course where you just blindly follow; it explains the principles and mentions various situations you might encounter, showing consideration even after learning.

      • nambaksa
        Giảng viên

        Thank you for the positive feedback. Lately, I've also mostly been focused on building AI Agents, and as I keep doing this, I realized that the core is ultimately how AI Agents can be applied and utilized. To apply them in such diverse ways, one needs to understand the basic parts and be able to imagine various situations. Based on this idea, I tried to include such content in the lecture, and I'm even more grateful that you specifically pointed out those core aspects. All the best!

    • inflearn12345님의 프로필 이미지
      inflearn12345

      Đánh giá 2

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      30% đã tham gia

      Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 6 ngày ngày

      40 ₫

      25%

      1.433.834 ₫

      Khóa học khác của nambaksa

      Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!